О профессииПоддержка Как учимПрограмма
Компаниям
Начать учиться бесплатно

Зачем нужна визуализация данных

Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде. Это поможет узнать и показать ситуацию на рынке, в бизнесе или на производстве, выявить проблемы и найти решения.

Чему научитесь за 3 месяца

  • Публиковать готовую визуализацию правильно
  • Интегрировать графики из различных программ в презентации
  • Создавать интерактивные дашборды, чтобы упростить регулярный анализ ключевых метрик
  • Визуализировать разные данные и запросы бизнеса
  • Замечать и презентовать инсайты, основанные на анализе данных
  • Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper

Что будет на курсе

Отработка навыков в BI-инструментах

Основные понятия и теория в курсе демонстрируются в различных программах для визуализации данных: Tableau, DataLens, Datawrapper

Научитесь работать в онлайн-сервисе Datawrapper и создавать с его помощью грамотные визуализации, работающие на экранах любых устройств.

Создание своего проекта

В заключительной части курса вы будете делать комплексный интерактивный дашборд на основе данных, которые мы подготовили

YandexGPT помогает учиться

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Каким может быть ваш прогресс в визуализации

До прохождения курса

После прохождения курса

После курса у вас будут памятки по всем темам

В памятках мы собрали ключевые термины и основную информацию по темам, чтобы вы могли использовать их в работе. Вы уже сейчас можете скачать одну из них.

Скачать памятку

Полная программа курса

Мы развиваемся вместе с индустрией и постоянно обновляем программу — поэтому она всегда актуальна
Вводный модуль30 минут
Онбординг: бесплатная часть
Онбординг включает в себя несколько уроков, в которых расскажем о среде и сфере применения визуализации данных, об устройстве обучения на курсе в Практикуме и дадим возможность применить на практике некоторые инструменты визуализации.
1 спринт1 неделя
Data literacy — грамотность в работе с данными
• В каких видах существуют данные
• Как оформить датасет, чтобы с ним было удобно работать и делать корректные выводы
• Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора
• Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию
Домашний кейс-проект
Очистить датасет, создать простую визуализацию в Google Таблицах и сделать выводы на ее основе.
2 спринт2 недели
Место и роль визуализации в BI
• Какие виды визуализации существуют и где их используют
• Как устроен процесс создания визуализации
• Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно
• Принципы хорошей визуализации данных
• Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания
• «А мы делаем не так»: как убедить заказчика в правильности вашего подхода
Домашний кейс-проект
Сформировать техническое задание на визуализацию и оценить качество готовой визуализации.
3 спринт2 недели
Основы визуализации данных
• Знакомство с DataLens
• Как выбрать, что вообще нужно визуализировать
• Ключевое: как подобрать график под ваши данные
• Как выбирать цвета и заголовки для графиков, чтобы сделать их максимально информативными
• Почему с графика нужно убрать все лишнее
Домашний кейс-проект
Создать визуализацию данных на основе требований заказчика в Yandex DataLens.
4 спринт2 недели
Ошибки, особенности, инструменты
• Как работать в Datawrapper: наглядно и по шагам
• «Мой график перегружен»: частые ошибки при визуализации данных и как их избежать
• Основные виды инструментов визуализации и когда они применяются: Flourish, RAW, Plot.ly и другие
• Публикация графиков в интернете: что нужно учесть
Домашний кейс-проект
Создать визуализацию данных для лендинга заказчика в Datawrapper.
5 спринт2 недели
Визуализация данных в презентациях
• Почему на слайде должен быть только один график
• Основы дата-сторителлинга: превращаем презентацию в историю на основе данных
• Необходимые навыки графического дизайна
• Частые ошибки в презентациях с данными
• Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию и что нужно учесть
Домашний кейс-проект
Создать презентацию на основе неорганизованного набора таблиц, используя инструменты визуализации данных.
6 спринт2 недели
Интерактивный дашборд в Tableau
• Введение в Tableau
• Вычисления, фильтры и форматирование графиков в Tableau на реальном кейсе
• Как создаётся дашборд: процесс и составление ТЗ
• Создаём интерактивный дашборд из нескольких визуализаций
• Макеты дашбордов: из чего их собирать и какие детали нужно учесть
• Как использовать Dashboard Canvas, чтобы спроектировать дашборд
Домашний кейс-проект
Создать дашборд в Tableau на основе требований нескольких заказчиков.

Отвечаем на вопросы

Подойдёт ли мне это направление?
Для тех, кто ещё нетвёрдо уверен в своём намерении, мы спроектировали бесплатный онбординг. В нём рассказываем о навыке визуализации, сфере его применения и том, как устроен курс.
Подробнее о визуализации данных вы можете узнать из нашей статьи. Из неё вы узнаете, кому и в каких случаях могут пригодиться навыки визуализации данных.
Как и когда я буду учиться?
Обучение проходит на нашей платформе, поэтому для старта не понадобится ничего, кроме компьютера с доступом в интернет. Доступ к курсу будет открыт 3 месяца со дня старта обучения — в течение этого времени вы можете самостоятельно распределять нагрузку, заниматься в удобное для вас время, из любой точки мира.
На курсе с сопровождением команды будут дедлайны — срок, к которому нужно будет сдать домашнее задание. Если сдать задание позднее, ревьюер не сможет его проверить.
Реально ли научиться визуализации данных до продвинутого уровня за время курса?
Если регулярно уделять время обучению и выполнять все обязательные практические задания, то по истечении 3 месяцев вы будете уверенно владеть навыками визуализации данных и научитесь основам работы с BI-инструментах, что позволит вам дальше развивать техническое владение необходимым ПО самостоятельно, если это потребуется.
Какие знания и навыки нужны, чтобы пройти курс?
Каких-либо базовых знаний визуализации для обучения не нужно. Достаточно иметь возможность регулярно заниматься, в том числе самостоятельно. Во время обучения мы будем напоминать вам о том, что пора выполнить задание. Жёстких дедлайнов для каждой темы в курсе нет, но на каждый блок тем в рамках спринта отводится 2 недели. Поэтому мы советуем не откладывать всё на последний момент.
Если не понравится, могу ли я вернуть деньги?
Вы можете вернуть деньги до старта обучения. Более подробно рассказываем про это в 7 пункте оферты.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. Мы учим применять знания на практике, а также предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования Высшей школы экономики, 69% наших выпускников среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них — во время учёбы и в первые 2 месяца после выпуска. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Опытные HR подготовили материалы, которые помогут вам оформить привлекательное портфолио, написать сопроводительные письма и пройти собеседование в любую компанию.
Нужно ли мне знать английский язык, чтобы учиться?
Вообще, нет. Иногда будут встречаться англоязычные фразы, которые будут подробно расшифрованы и пояснены.

Однако в будущем этот навык будет крайне полезен для работы. Синтаксис поисковых запросов почти весь на английском языке, а также многие компании ищут экспертов со знанием языка. Это сильно помогает в дальнейшем развитии в сфере.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, вы получите сертификат о повышении квалификации или о прохождении обучения — в зависимости от того, какой формат выберете.
Есть ли на курсе каникулы или возможность взять перерыв?
На этом курсе нет каникул и перерывов. Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» предполагает получение отдельного навыка и продолжительность обучения не такая большая, поэтому программу можно освоить без перерывов.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица — резиденты РФ также могут оплатить обучение в Практикуме. Оставить заявку на оплату от юрлица можно на странице для корпоративных клиентов.
Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?
Да, работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить оплату с вами: например, поделить сумму 50/50 или 75/25.

Такая оплата пройдёт по счёту или двустороннему договору, а ИП могут оплатить с бизнес-счёта. Если работодатель купит обучение сразу 10 и больше сотрудникам, сделаем скидку 10%.

Чтобы получить счёт на оплату через компанию, оставьте заявку или напишите нам в чат поддержки.

Давайте поможем

Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.