О профессииКак учимКоманда курсаПрограммаСтоимость
Компаниям
Попробовать бесплатно

Попробуйте себя в роли Python-разработчика и проверьте, подходит ли вам профессия

Вам откроется бесплатная часть курса: узнаете больше о профессии, напишете свой первый код и увидите, как устроена учёба

А потом спокойно решите, хотите ли учиться дальше. Привязывать карту и оформлять подписку не нужно.

Попробовать бесплатную часть

Чем занимаются Python-разработчики

Python используется много где: от веб-разработки до машинного обучения и научных исследований. Наш курс посвящён созданию бэкенда сайтов и веб-приложений.

Бэкенд — это внутренняя часть программы, которая отвечает за логику работы веб-сервиса. Бэкенд-разработчик на Python пишет код, благодаря которому выполняется основной функционал программы.

Плюсы языка Python

  • Входит в топ-5 самых популярных в мире языков программирования
  • Один из самых простых языков программирования
  • На нём можно создавать самые разные приложения: от банковских до игровых

Главное о профессии

Как можно работать и как быстро получится найти работу

• Работать можно в офисе или удалённо из любой точки мира.
• Вакансий на рынке много: по данным Хабр Карьеры, специалистов по бэкенду ищут чаще, чем других разработчиков.

Какие инструменты и технологии нужно знать

Всё это вы освоите на нашем курсе — даже если у вас нет технического образования и опыта в IT

Python
Django
GitHub
Git
PostgreSQL
Bash
Nginx
Gunicorn
Docker
SQL

Средняя зарплата

После курса вы сможете занять позицию junior разработчика и расти дальше

Источник данных: Хабр Карьера
88 000+ ₽
Junior
195 000 ₽
Middle
330 000+ ₽
Senior

Чему вы научитесь за 9 месяцев

Писать код на языке Python
Разрабатывать бэкенд, то есть логику и функционал, сайтов, приложений и других веб-сервисов
Использовать фреймворк Django
Фреймворк — это готовый шаблон с кодом, а Django — один из самых популярных фреймворков для Python
Создавать REST API
API — интерфейс, в котором взаимодействуют программы. Например, фронтенд и бэкенд.
Настраивать серверы
Серверы нужны для размещения сайтов и приложений, чтобы люди могли ими пользоваться

Стать Python-разработчиком может каждый — для этого не нужно техническое образование

Вот истории наших выпускников — смогли они, получится и у вас
4,7
TutorTop
4,5
IRecommend
4,3
Отзовик
РитисБАРС Груп
34 года

Я 8 лет работал журналистом. Получалось неплохо, но это отнимало много времени и приносило не так много денег, как хотелось бы. Поэтому я пришёл учиться в Яндекс.Практикум. Прошёл карьерный трек и получил оффер. Сейчас я младший python-разработчик в БАРС Груп.

Спросить про обучение
ВладимирMySky
34 года

Несколько лет назад я отучился в Яндекс.Практикуме на курсе «Python-разработчик». После окончания курса год работал джуном в европейской компании Orange. Сейчас я мидл Python-разработчик в компании MySky, которая базируется в Дубае.

Спросить про обучение
ЯковSmart Design
20 лет

Я учился на инженера в университете, но понял, что хочу стать программистом. И Яндекс.Практикум дал мне возможность всё изменить. Теперь я junior Python-разработчик в Smart Design. Работу я нашёл ещё во время обучения на курсе.

Спросить про обучение
СергейЯндекс Go
29 лет

Я учился в аспирантуре, но решил уйти, чтобы попробовать себя в разработке. Пришел учиться в Практикум и через полгода попал на летнюю программу стажировок от Яндекса. Спустя пару лет я мидл-разработчик в Яндекс Go.

Спросить про обучение
Аннаfands.dev
25 лет

Я поступила в университет и решила, что буду инженером на стыке физики и программирования. Так я пришла учиться в Практикум. Полученные знания помогли победить в IT-марафоне Case Lab и стать Python-разработчиком сначала в Гринатоме, а затем в fands.dev.

Спросить про обучение

Учёба в Практикуме похожа на реальную работу

Изучать теорию и заниматься в тренажёре можно в любое время, а вот вебинары проходят по расписанию. Ещё каждые 2–3 недели будете делать проекты — их важно сдавать вовремя. Общая нагрузка в неделю — около 20 часов.

Сначала неделя учёбы бесплатно — без всяких подписок и привязанных карт

Как только нажмёте «Начать учиться», откроется бесплатная вводная часть курса. Там вы с первого урока будете практиковаться в нашем тренажёре, который автоматически проверяет код, — сразу увидите ошибки и сможете их исправить.

Потом погружение в Python, чтобы стать классным разработчиком

После бесплатной недели сможете оплатить курс и приступить к изучению основной части программы. Будете заниматься на компьютере или в мобильном приложении, в любое удобное время.

И много-много практики, чтобы уверенно войти в профессию

Кроме теории и занятий в тренажёре, будете работать над проектами для портфолио. Каждый проект несколько раз проверит опытный Python-разработчик и даст развёрнутую обратную связь.

В курсе есть модуль по YandexGPT

Работодатели ценят специалистов, которые умеют работать с нейросетями

Увидите возможности нейросетей, научитесь использовать их в работе, поймёте, когда это безопасно и этично, а когда нет

С чем YandexGPT может помочь разработчикам:
  • с генерацией и проверкой кода
  • ведением документации
  • ответами на вопросы о языке

Более 10 000 выпускников уже нашли новую работу

90% трудоустроились в первые полгода

Это подтверждено исследованием, которое мы провели вместе с Высшей школой экономики

Программа курса

Составили программу по образовательной модели 4C/ID: будете учить только то, что нужно для решения настоящих задач бэкендера
Скачать программу в PDF
4 темы・2 проекта・~10 часов
Бесплатно
Основы Python
1 модуль — бесплатно, чтобы вы попробовали себя в роли бэкенд-разработчика и поняли, хотите ли развиваться в этом направлении. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
  • Переменные и типы
  • Циклы и ветвления
  • Функции
  • Базовый и расширенный курс
Знакомство с Python
Философия Python, переменные и типы, ошибки, дробные числа, списки
Циклы и ветвления
Циклы, отступы в коде циклов, ветвления, множественные ветвления, логические выражения
Функции
Функции, отступы в коде функций, аргументы функции, счётчики, возврат значений из функции, вызов функции из функции
Словари и множества
Операции над множествами, словари, операции над коллекциями, прототип запроса к базе данных
После изучения теории будете писать код на Python. Работа происходит в онлайн-тренажёре — нашей интерактивной среде
1
22 темы・2 проекта・5 недель
Углублённый Python
  • Python 3.9
  • Git
  • GitHub
  • Работа в Bash
  • Виртуальное окружение
  • Основы ООП
Переменные и типы данных
Простые типы данных, коллекции, импортируемые типы данных, применение арифметических операторов
Создание функций
Функции в Python, разбиение кода на функции, значения параметров по умолчанию, позиционные и именованные параметры
Ветвления
Операторы сравнения, логические операторы, вложенные конструкции
Коллекции
Упорядоченные и неупорядоченные коллекции, изменяемые и неизменяемые типы данных, работа со словарями
Итерации и циклы
Итераторы, цикл for и цикл while, списковые и словарные включения, работа со вложенными циклами
Настройка окружения
Установка Python, работа в виртуальном окружении, Git и GitHub, выбор и настройка редактора кода, пакетный менеджер и установка модулей, работа в терминале
Отладка программ
Виды ошибок, дебаггинг программ в редакторе кода
Объекты и классы
Атрибуты и методы, абстракция, наследование, полиморфизм, инкапсуляция, ООП в Python
Расширенные возможности
Итераторы и генераторы, лямбда‑функции, декораторы, области видимости, интроспекция и работа с файлами
Сделаете 2 проекта: напишете программу для управления запасами продуктов в холодильнике и игру «Изгиб Питона» с графическим интерфейсом
2
9 тем・4 недели
Алгоритмы и структуры данных
  • Python 3.9
  • Яндекс Контест
  • Рекурсия
  • Сортировки
  • Хеш-функции
  • Оценка сложности алгоритмов
  • Структуры данных
Введение в алгоритмы
Зачем нужны алгоритмы, линейный и бинарный поиск, алгоритмические задачи, эффективный ввод-вывод в Python
Структуры данных
Оперативная память и представление данных, массивы постоянного размера, динамические массивы, связные списки, хеш-функции и другие структуры данных
Рекурсия и сортировки
Рекурсивный и базовый случаи, рекурсивный бинарный поиск, алгоритмы сортировки, выбор алгоритма сортировки и их сравнение
Сложность алгоритмов
Временная и пространственная сложность алгоритмов, нотация Big O
Методы решения задач
Наивные методы, метод двух указателей, метод скользящего окна и так далее
Научитесь оценивать сложность алгоритмов и выбирать самые эффективные решения для конкретной задачи
3
30 тем・4 проекта・9 недель
Бэкенд на Django
  • HTML
  • Python 3.9
  • CSS
  • Django Web Framework
  • Bootstrap
  • Unittest
  • PythonAnywhere
  • Pytest
  • SQL
  • СУБД SQLite
Пути и view-функции
Протокол HTTP, планирование адресов и конвертеры путей, распределение адресов по приложениям, view-функции
HTML и шаблоны Django
HTML в Django, теги include, extends, block, словарь контекста, ветвление, циклы, ссылки и фильтры в шаблонах, подключение стилей, картинок и скриптов, настройка VS Code
Введение в базы данных
Базы данных, SQL, получение данных практика запросов, сортировка, ограничение и сдвиг выборки, агрегирующие функции, группировка записей в выборке
Отношения между таблицами
«Один к одному», «многие к одному», «многие ко многим», объединение таблиц: JOIN, изменение таблиц в БД, ссылочная целостность
Django ORM
Описание таблиц и связей, Django shell, CRUD-операции в Django ORM, Django Debug Toolbar
Админ-зона Django
Создание суперпользователя, регистрация моделей в админке, локализация и перевод, настройка админ-зоны
Работа с формами
Формы в HTML и в Django, обработка данных, подключение стилей Bootstrap к HTML-форме, CSRF-токен, удаление и редактирование объектов, валидация, работа с изображениями
Библиотека Pytest
Выборочный запуск тестов запуск упавших тестов, отладка тестов, маркеры, фикстуры, файл конфигураций, Pytest для Django
Библиотека Unittest
Метод subTest, параметризация тестов, фикстуры, Unittest в Django
Создадите веб-приложение — платформу для блогов. Затем соберёте портал с авторизацией и комментариями
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница с публикациями
Платформа для блогов: страница с публикациями
4
10 тем・4 проекта・8 недель
API: интерфейс взаимодействия программ
  • Django REST Framework
  • Python 3.9
  • SPA
  • Telegram API
  • JWT-токены
  • Postman
  • Библиотека Requests
Что такое API
API, взаимодействие программ по сети, API First, REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы, исследование запросов, механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0
Работа с внешними API
Client API в Телеграме, Bot API в Телеграме, обработка входящих сообщений, всё о чате и пользователе, кнопки вместо текстового ввода, отправка изображений
Django Rest Framework
REST API, инструментарий для тестирования API, сериализаторы, view-функции API, view-классы, API вьюсеты и роутеры, аутентификация по токену, JWT + Djoser
Взаимодействие фронтенда и бэкенда
Multi Page Application vs Single Page Application, документация для API, CORS и политика единого источника
Лимиты запросов и фильтрация ответов
Проверка прав: Permissions, Throttling: ограничение количества запросов, пагинация в API, фильтрация, сортировка и поиск
Сделаете сервис REST API и напишете бота, который взаимодействует с популярными веб-сервисами
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
5
12 тем・2 проекта・4 недели
Управление проектом на удалённом сервере
  • YAML
  • Python 3.9
  • Docker
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • Gunicorn
  • GitHub Actions
  • Основы DevOps
  • Облачные сервисы
Работа с сервером
Настройка подключения, работа в терминале linux, установка и настройка веб- и прокси-сервера, настройка SGI
Деплой веб-приложения на сервер
DNS и доменные имена, протокол HTTPS, мониторинг работы приложений
Работа с контейнерами
Инструменты контейнеризации на примере Docker, упаковка и запуск приложения в контейнере, Docker Network, оркестрация контейнеров, автоматизация деплоя
Дополнительные инструменты
PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
Работа с облаками
Настройка и конфигурация виртуальных машин в Yandex Cloud
Задеплоите 2 проекта: классическим способом и с контейнерами. Научитесь автоматизировать деплой с помощью инструментов оркестрации
6
Самостоятельно・3 недели
Итоговый проект Foodgram
Вы самостоятельно напишете веб-приложение Foodgram: сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов.
Карьерный центр・1 месяц
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
Составите резюме, которое привлечёт внимание рекрутеров, и напишете сопроводительное письмо для откликов на вакансии. Узнаете, как правильно оформлять портфолио, и построите стратегию поиска работы.
Карьерный центр・До 6 месяцев
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
Будете откликаться на вакансии, делать тестовые и ходить на собеседования, а мы вас поддержим. Например, расскажем о типичных ошибках в общении с работодателями и как их избежать. Акселерация может продолжаться до 6 месяцев — обычно этого достаточно, чтобы получить первую работу в IT.
С наставником・Каждые 2 недели
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A
Дополнительно・В любое время
Нейросети для разработчиков
Научитесь с помощью YandexGPT:
  • Генерировать код для создания функций, классов, обработки данных.
  • Искать ошибки в коде.
  • Искать информацию о синтаксисе, функциях, библиотеках и других аспектах языка.
  • Вести документацию.
  • YandexGPT
+4 темы・+6 проектов・+5 месяцев
Расширенный курс «Python-разработчик»
У этого курса есть расширенный формат: стоит дороже, но включает в себя больше тем и проектов, — чтобы усилить портфолио и повысить шансы на быстрое трудоустройство.
  • Дополнительные темы
  • Проектный месяц
  • Кейс для портфолио
  • Командная работа
  • Развитие софтскилов
Ещё 4 темы
Парсинг, альтернативные фреймворки Flask и FastAPI, Python для бизнеса
Ещё 6 проектов
По всем дополнительным темам, чтобы усилить портфолио
Проект от настоящего заказчика
Чтобы поработать в команде и получить реальный кейс в портфолио
Больше навыков, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до middle

Получите диплом о профессиональной переподготовке

Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, дадим сертификат и справку об обучении.

Попробуйте любой формат курса бесплатно — выбрать один-единственный можно позже

  •                                        

Отвечаем на вопросы

Подойдёт ли мне эта профессия?
Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранная профессия вам не подходит, — это тоже положительный результат.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Вам не понадобятся специальные навыки или опыт — мы обучим всему с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени для занятий. Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество учебного материала и свои возможности.
Какой компьютер мне понадобится для учёбы?
Для обучения понадобится ноутбук или стационарный компьютер среднего уровня. Пройти курс на смартфоне или планшете не получится.

Общие требования:
• 64-битный процессор с поддержкой виртуализации,
• оперативная память (RAM) минимум 4 Гб, но лучше — 8 Гб,
• 20 Гб свободного места на диске.

Требования к операционной системе:

Windows
— Минимальная версия: 64-битная Windows 10 (2H20),

macOS
— Минимальная версия: macOS 11 (Big Sur),

Linux
— Ubuntu 20.04 и выше, Debian 11 и выше, CentOS 7 и выше, Fedora 36 и выше,
— Версия дистрибутива должна быть 64-битной (x86_64 или arm64).
Кто будет меня учить?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные преподаватели и методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической и образовательной индустрий.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. Мы учим применять знания на практике, а также предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования Высшей школы экономики, 69% наших выпускников среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них — во время учёбы и в первые 2 месяца после выпуска. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Вы сможете пройти подготовку к трудоустройству, которая состоит из 2 частей:

• Карьерный трек: студенты при поддержке наших HR-экспертов составляют резюме или оформляют портфолио, пишут сопроводительные письма.
• Акселерация: студенты начинают активный поиск работы, а мы им помогаем — отвечаем на вопросы, проводим тренировочные собеседования, предлагаем вакансии от партнёров.

Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет подготовки к трудоустройству.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если случилось непредвиденное или понадобилось больше времени на закрепление материала, напишите своему куратору. Он поможет перенести дедлайн сдачи проекта или перевестись в более поздний поток. На общую стоимость курса это не повлияет.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если поток ещё не стартовал, вернём всю сумму. Если учёба уже началась, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашего первого потока — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица — резиденты РФ также могут оплатить обучение в Практикуме. Условия предоставления услуг для юридических лиц могут отличаться — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.
Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?
Да, работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить оплату с вами: например, поделить сумму 50/50 или 75/25.

Такая оплата пройдёт по счёту или двустороннему договору, а ИП могут оплатить с бизнес-счёта. Если работодатель купит обучение сразу 10 сотрудникам или больше, сделаем скидку 10%.

Условия предоставления услуг для юридических лиц могут отличаться — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может получить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Вот инструкция, которая поможет всё оформить.

Давайте поможем

Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.

Как планируете учиться?