О профессииКак учимПоддержкаПрограмма
Компаниям
Начать учиться
Бесплатно
Попробуйте первый модуль уже сейчас — без звонков, привязанных карт и скрытых платежей
Узнаете базовые понятия в Python
Основы, без которых невозможно освоить профессию
Попробуете написать свой первый код
Поймёте, нравится ли вам это направление настолько, чтобы купить целый курс
Познакомитесь с нашей платформой
Разберётесь, как устроена учёба и подходит ли вам такой формат

Чем занимаются Python-разработчики

Python используется много где: от веб-разработки до машинного обучения и научных исследований. Наш курс посвящён созданию бэкенда сайтов и веб-приложений.

Бэкенд — это внутренняя часть программы, которая отвечает за логику работы веб-сервиса. Бэкенд-разработчик на Python пишет код, благодаря которому выполняется основной функционал программы.

Плюсы языка Python

  • Входит в топ-5 самых популярных в мире языков программирования
  • Один из самых простых языков программирования
  • На нём можно создавать самые разные приложения: от банковских до игровых

Главное о профессии

Как можно работать и как быстро получится найти работу

• Работать можно в офисе или удалённо из любой точки мира.
• Вакансий на рынке много: по данным Хабр Карьеры, специалистов по бэкенду ищут чаще, чем других разработчиков.

Какие инструменты и технологии нужно знать

Всё это вы освоите на нашем курсе — даже если у вас нет технического образования и опыта в IT

Python
Django
GitHub
SQL
PostgreSQL
Bash
Nginx
Gunicorn
Docker
Docker Hub

Средняя зарплата

После курса вы сможете занять позицию junior разработчика и расти дальше

Источник данных: Хабр Карьера
58 000+ ₽
Junior
156 000 ₽
Middle
210 000+ ₽
Senior

Чему вы научитесь за 9 месяцев

Писать код на языке Python
Разрабатывать бэкенд, то есть логику и функционал, сайтов, приложений и других веб-сервисов
Использовать фреймворк Django
Фреймворк — это готовый шаблон с кодом, а Django — один из самых популярных фреймворков для Python
Создавать REST API
API — интерфейс, в котором взаимодействуют программы. Например, фронтенд и бэкенд.
Настраивать серверы
Серверы нужны для размещения сайтов и приложений, чтобы люди могли ими пользоваться

Стать Python-разработчиком может каждый — для этого не нужно техническое образование

Вот истории наших выпускников — смогли они, получится и у вас
4,7
TutorTop
4,5
IRecommend
4,3
Отзовик
РитисБАРС Груп
34 года

Я 8 лет работал журналистом. Получалось неплохо, но это отнимало много времени и приносило не так много денег, как хотелось бы. Поэтому я пришёл учиться в Яндекс.Практикум. Прошёл карьерный трек и получил оффер. Сейчас я младший python-разработчик в БАРС Груп.

Спросить про обучение
ВладимирMySky
34 года

Несколько лет назад я отучился в Яндекс.Практикуме на курсе «Python-разработчик». После окончания курса год работал джуном в европейской компании Orange. Сейчас я мидл Python-разработчик в компании MySky, которая базируется в Дубае.

Спросить про обучение
ЯковSmart Design
20 лет

Я учился на инженера в университете, но понял, что хочу стать программистом. И Яндекс.Практикум дал мне возможность всё изменить. Теперь я junior Python-разработчик в Smart Design. Работу я нашёл ещё во время обучения на курсе.

Спросить про обучение
СергейЯндекс Go
29 лет

Я учился в аспирантуре, но решил уйти, чтобы попробовать себя в разработке. Пришел учиться в Практикум и через полгода попал на летнюю программу стажировок от Яндекса. Спустя пару лет я мидл-разработчик в Яндекс Go.

Спросить про обучение
Аннаfands.dev
25 лет

Я поступила в университет и решила, что буду инженером на стыке физики и программирования. Так я пришла учиться в Практикум. Полученные знания помогли победить в IT-марафоне Case Lab и стать Python-разработчиком сначала в Гринатоме, а затем в fands.dev.

Спросить про обучение

Учёба в Практикуме похожа на реальную работу

Изучать теорию и заниматься в тренажёре можно в любое время, а вот вебинары проходят по расписанию. Ещё каждые 2–3 недели будете делать проекты — их важно сдавать вовремя. Общая нагрузка в неделю — около 20 часов.

Сначала неделя учёбы бесплатно — без всяких подписок и привязанных карт

Как только нажмёте «Начать учиться», откроется бесплатная вводная часть курса. Там вы с первого урока будете практиковаться в нашем тренажёре, который автоматически проверяет код, — сразу увидите ошибки и сможете их исправить.

Потом погружение в Python, чтобы стать классным разработчиком

После бесплатной недели сможете оплатить курс и приступить к изучению основной части программы. Будете заниматься на компьютере или в мобильном приложении, в любое удобное время.

И много-много практики, чтобы уверенно войти в профессию

Кроме теории и занятий в тренажёре, будете работать над проектами для портфолио. Каждый проект несколько раз проверит опытный Python-разработчик и даст развёрнутую обратную связь.

YandexGPT помогает учиться

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Более 10 000 выпускников уже нашли новую работу

90% трудоустроились в первые полгода

Это подтверждено исследованием, которое мы провели вместе с Высшей школой экономики

Программа курса

Составили программу по образовательной модели 4C/ID: будете учить только то, что нужно для решения настоящих задач бэкендера
1
22 темы・2 проекта・5 недель
Углублённый Python
  • SQL
  • Python 3.9
  • СУБД SQLite
  • Git
  • GitHub
  • Работа в Bash
  • Виртуальное окружение
  • Основы ООП
Числовые типы
Тип int, арифметические операции, применение арифметических операторов, тип float
Условные операторы
Операторы, конструкции, вложенные условия, операторы сравнения, логический тип bool, логические операторы
Последовательности
Виды последовательностей в Python, общие особенности и методы последовательностей, адресация элементов, циклы, строки
Множества
Создание объекта set, элементы множества, принадлежность объекта множеству, добавление и удаление элемента, операции над множествами
Словари
Литеральное объявление словаря, объявление словаря через функцию dict()
Типы данных
Типизация в Python, явная и неявная типизация, динамическая и статическая типизация, типы данных Python
Создание функций
Функции в Python, разбиение кода на функции, значения параметров по умолчанию, позиционные и именованные параметры, оператор «звёздочка».
Настройка окружения
Установка интерпретатора Python, работа в виртуальном окружении, Git и GitHub, история изменений, откат, установка Pytest и запуск тестов
ООП в Python
Парадигмы программирования, классы в Python, принципы ООП
Сделаете 2 проекта по фитнес-трекеру: напишете программу, которая считает шаги и калории
2
9 тем・4 недели
Алгоритмы и структуры данных
  • Python 3.9
  • Яндекс Контест
  • Рекурсия
  • Сортировки
  • Хеш-функции
  • Оценка сложности алгоритмов
  • Структуры данных
Введение в алгоритмы
Зачем нужны алгоритмы, линейный и бинарный поиск, алгоритмические задачи, эффективный ввод-вывод в Python
Структуры данных
Оперативная память и представление данных, массивы постоянного размера, динамические массивы, связные списки, хеш-функции и другие структуры данных
Рекурсия и сортировки
Рекурсивный и базовый случаи, рекурсивный бинарный поиск, алгоритмы сортировки, выбор алгоритма сортировки и их сравнение
Сложность алгоритмов
Временная и пространственная сложность алгоритмов, нотация Big O
Методы решения задач
Наивные методы, метод двух указателей, метод скользящего окна и так далее
Научитесь оценивать сложность алгоритмов и выбирать самые эффективные решения для конкретной задачи.
3
30 тем・4 проекта・9 недель
Бэкенд на Django
  • HTML
  • Python 3.9
  • CSS
  • Django Web Framework
  • Bootstrap
  • Unittest
  • PythonAnywhere
  • Pytest
Пути и view-функции
Протокол HTTP, планирование адресов и конвертеры путей, распределение адресов по приложениям, view-функции
HTML и шаблоны Django
HTML в Django, теги include, extends, block, словарь контекста, ветвление, циклы, ссылки и фильтры в шаблонах, подключение стилей, картинок и скриптов, настройка VS Code
Введение в базы данных
Базы данных, SQL, получение данных практика запросов, сортировка, ограничение и сдвиг выборки, агрегирующие функции, группировка записей в выборке
Отношения между таблицами
«Один к одному», «многие к одному», «многие ко многим», объединение таблиц: JOIN, изменение таблиц в БД, ссылочная целостность
Django ORM
Описание таблиц и связей, Django shell, CRUD-операции в Django ORM, Django Debug Toolbar
Админ-зона Django
Создание суперпользователя, регистрация моделей в админке, локализация и перевод, настройка админ-зоны
Работа с формами
Формы в HTML и в Django, обработка данных, подключение стилей Bootstrap к HTML-форме, CSRF-токен, удаление и редактирование объектов, валидация, работа с изображениями
Библиотека Pytest
Выборочный запуск тестов запуск упавших тестов, отладка тестов, маркеры, фикстуры, файл конфигураций, Pytest для Django
Библиотека Unittest
Метод subTest, параметризация тестов, фикстуры, Unittest в Django
Создадите веб-приложение — платформу для блогов. Затем соберёте портал с авторизацией и комментариями.
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница с публикациями
Платформа для блогов: страница с публикациями
4
10 тем・4 проекта・8 недель
API: интерфейс взаимодействия программ
  • Django REST Framework
  • Python 3.9
  • React
  • Telegram API
  • JWT-токены
  • Postman
  • Библиотека Requests
Что такое API
API, взаимодействие программ по сети, API First, REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы, исследование запросов, механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0
Работа с внешними API
Client API в Телеграме, Bot API в Телеграме, обработка входящих сообщений, всё о чате и пользователе, кнопки вместо текстового ввода, отправка изображений
Django Rest Framework
REST API, инструментарий для тестирования API, сериализаторы, view-функции API, view-классы, API вьюсеты и роутеры, аутентификация по токену, JWT + Djoser
Взаимодействие фронтенда и бэкенда
Multi Page Application vs Single Page Application, документация для API, CORS и политика единого источника
Лимиты запросов и фильтрация ответов
Проверка прав: Permissions, Throttling: ограничение количества запросов, пагинация в API, фильтрация, сортировка и поиск
Сделаете сервис REST API и напишете бота, который взаимодействует с популярными веб-сервисами.
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
5
12 тем・2 проекта・4 недели
Управление проектом на удалённом сервере
  • YAML
  • Python 3.9
  • Docker
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • Gunicorn
  • GitHub Actions
  • Основы DevOps
  • Облачные сервисы
Работа с сервером
Настройка подключения, работа в терминале linux, установка и настройка веб- и прокси-сервера, настройка SGI
Деплой веб-приложения на сервер
DNS и доменные имена, протокол HTTPS, мониторинг работы приложений
Работа с контейнерами
Инструменты контейнеризации на примере Docker, упаковка и запуск приложения в контейнере, Docker Network, оркестрация контейнеров, автоматизация деплоя
Дополнительные инструменты
PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
Работа с облаками
Настройка и конфигурация виртуальных машин в Yandex Cloud
Задеплоите 2 проекта: классическим способом и с контейнерами. Научитесь автоматизировать деплой с помощью инструментов оркестрации.
6
Самостоятельно・3 недели
Дипломный проект Foodgram
Вы самостоятельно напишете веб-приложение Foodgram: сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов.
7
Карьерный центр・4 недели
Трудоустройство
Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.
8
Карьерный центр・8–24 недели
Акселерация
Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.
С наставником・каждые 2 недели
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A

Получите диплом о профессиональной переподготовке

Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, дадим сертификат и справку об обучении.

Вопросы и ответы

Подойдёт ли мне эта профессия?
Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранная профессия вам не подходит, — это тоже положительный результат.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Вам не понадобятся специальные навыки или опыт — мы обучим всему с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени для занятий. Выше можно скачать программу, чтобы оценить количество учебного материала и свои возможности.
Какой компьютер мне понадобится для учёбы?
Для обучения понадобится ноутбук или стационарный компьютер среднего уровня. Пройти курс на смартфоне или планшете не получится.

Общие требования:
• 64-битный процессор с поддержкой виртуализации,
• оперативная память (RAM) минимум 4 Гб, но лучше — 8 Гб,
• 20 Гб свободного места на диске.

Требования к операционной системе:

Windows
— Минимальная версия: 64-битная Windows 10 (2H20),

macOS
— Минимальная версия: macOS 11 (Big Sur),

Linux
— Ubuntu 20.04 и выше, Debian 11 и выше, CentOS 7 и выше, Fedora 36 и выше,
— Версия дистрибутива должна быть 64-битной (x86_64 или arm64).
Кто будет меня учить?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные преподаватели и методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической и образовательной индустрий.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы умели делать проекты, а не просто обладали набором знаний. Мы учим применять знания на практике, а также предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования «Высшей школы экономики», 69% наших выпускников среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них — во время учёбы и в первые 2 месяца после выпуска. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. По желанию студенты могут попасть на программу трудоустройства, которая длится от 2 недель. С поддержкой карьерного центра Практикума студенты оформляют портфолио, проходят тренировочные собеседования с их последующим разбором и учатся писать сопроводительные письма.

Мы сотрудничаем с разными компаниями и регулярно предлагаем студентам партнёрские вакансии. Но важно помнить, что мы не ищем работу за вас, а помогаем её найти.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если вам понадобится сделать паузу в учёбе или уделить больше времени закреплению материала, напишите своему куратору.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Да, причём в любой момент. Если обучение в потоке уже началось, придётся оплатить прошедшие дни — но мы вернём деньги за оставшееся время обучения. Более подробно рассказываем об этом в седьмом пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица — резиденты РФ также могут оплатить обучение в Практикуме. Оставить заявку на оплату от юрлица можно на странице для корпоративных клиентов.
Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?
Да, работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить оплату с вами: например, поделить сумму 50/50 или 75/25.

Такая оплата пройдёт по счёту или двустороннему договору, а ИП могут оплатить с бизнес-счёта. Если работодатель купит обучение сразу 10 и больше сотрудникам, сделаем скидку 10%.

Чтобы получить счёт на оплату через компанию, оставьте заявку или напишите нам в чат поддержки.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

К заявлению нужно приложить:
•‎ Справку 2-НДФЛ от работодателя.
•‎ Договор на обучение, в вашем случае это оферта Практикума.
•‎ Лицензию на образовательную деятельность. Вот наша.
•‎ Чек об оплате обучения. Мы отправляем его на электронную почту. Если не найдёте чек у себя в почте, напишите в чат службы поддержки — вышлем копию.
•‎ Справку о получении образовательных услуг — её тоже нужно запросить в чате поддержки.

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.

Давайте поможем

Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.