Что такое блок AI Overviews в Google и как он меняет поиск

• Что такое AI Overviews в Google
• Как работают AI Overviews
• Как AI Overviews меняют поведение пользователей
• Влияние AI Overviews на SEO и маркетинг
• Преимущества и риски AI Overviews
• Типичные ошибки маркетолога при работе с AI Overviews

AI Overviews — это блок с нейроответами, который первым показывается в поисковой выдаче Google. Это не просто набор ссылок и ключевых слов, а готовый ответ на запрос, суммирующий информацию из нескольких источников.

Компания Google начала тестировать этот формат как часть Search Generative Experience (SGE), а с 2024 года AI Overviews стали массово появляться в выдаче. По данным отчёта BrightEdge от февраля 2026 года, доля запросов, которые сопровождаются нейроответами, за последний год выросла до 48%. Обзоры ИИ от Google появляются в 30% поисковых запросов и почти в трёх четвертях запросов, связанных с решением различных проблем. Чаще всего нейроответы выдаются на информационные, сравнительные, оценочные и многосоставные запросы.

Умение работать с искусственным интеллектом и понимание основ оптимизации контента под нейроответы — один из ключевых навыков современного маркетолога. Освоить весь цикл работы с Яндекс Директом, «VK Рекламой», ИИ-помощниками и другими инструментами можно на курсе «Интернет-маркетолог» с модулем по нейросетям. Семь первых уроков доступны бесплатно.

AI Overviews работают на базе языковой модели Google Gemini AI, доступной всем авторизованным в Google, а также обширной части неавторизованных пользователей. Задавать вопрос можно наиболее привычным способом — текстом, голосом или путём загрузки изображения. AI Overviews используют расширенные мультимодальные возможности, способны рассуждать, мыслить, воспринимать комбинированные запросы и решать сложные задачи.

Процесс взаимодействия выглядит так:

Шаг 1. Пользователь вводит запрос в поисковой системе.

Шаг 2. Модель на базе Gemini разбивает запрос на детали, анализирует информацию из множества источников и синтезирует краткое резюме преимущественно из топ-10 органической выдачи.

Шаг 3. ИИ подтягивает источники из Google и добавляет ссылки на сайты.

Шаг 4. Пользователь получает готовый нейроответ в свёрнутом виде.

Важно: AI Overviews — это экспериментальный формат и, как любая другая нейросеть, может галлюцинировать и ошибаться, поэтому нужно всегда проверять результаты нейровыдачи.

Главное изменение в поведении пользователей после внедрения AI Overviews состоит в том, что при получении нейроответа люди реже переходят по ссылкам из органической выдачи. Исследовательский центр Pew Research Center в марте 2025 года проанализировал более 68 000 поисковых запросов и выяснил, что пользователи при наличии AI-ответа кликали по обычным ссылкам только в 8% случаев.

Совместное исследование Индийской школы бизнеса и Университета Карнеги — Меллон весной 2026 года зафиксировало: наличие AI Overviews в выдаче сокращает количество исходящих органических кликов на 38%. Количество zero-click, то есть ситуаций, когда пользователь получает ответ на свой вопрос на странице поиска и не идёт дальше по ссылкам, при этом выросло с 54% до 72%. Растёт и количество времени, которое пользователи проводят на странице поисковой выдачи, непосредственно в интерфейсе поисковой системы. Это означает, что пользователи всё чаще удовлетворяют свой интерес нейроответами и завершают поиск, не переходя по органическим ссылкам из выдачи.

Внедрение AI Overviews трансформирует Google из базовой поисковой системы в систему нейросинтеза, которая сразу предоставляет пользователям готовый ответ. При этом нейроблок отодвигает органические ссылки вниз и снижает их CTR. Так как AI Overview в среднем занимает более 1200 пикселей на экране, а при развороте — примерно 220 пикселей, то при запросе со смартфона органические ссылки вследствие zero-click фактически «выпадают» из поля зрения пользователей.

Нейроответы «перехватывают» значительную часть пользовательского внимания, поэтому маркетологам нужно адаптировать контент под выдачу ИИ. Важно учитывать, что в сгенерированные ответы чаще попадают сайты из топ-10 по основному запросу, то есть GEO (Generative Engine Optimization) базируется на классическом SEO. Критически важно публиковать экспертный, хорошо структурированный контент, давать прямые ответы на актуальные запросы, использовать списки, дополнять статьи высококачественными изображениями и инфографикой, ссылаться на исследования и приводить уникальные исследовательские данные.

При этом исследование xSeek за первое полугодие 2025 года показывает, что нейроответы обеспечивают в 2,1 раза более высокую конверсию, чем органический трафик Google: 19,4% против примерно 9,2%.

• Отказ от классического SEO. Как уже говорили выше, GEO базируется на сильном SEO-фундаменте.
• Создание контента в расчёте преимущественно на чтение нейросетью. Высокая плотность ключевых слов не всегда помогает попасть в выдачу: ИИ оценивает экспертность, смысл и полноту ответа, а не плотность ключей.
• Игнорирование чёткой структуры. Структурированный текст с заголовками разных уровней и списками лучше индексируется нейросетью и чаще цитируется, чем сплошной. А «водянистый» контент проигрывает экспертным и уникальным материалам.
• Игнорирование фактора zero-click. Не стоит фокусироваться исключительно на росте кликов из органической выдачи, стоит измерять также видимость бренда внутри нейроответа.
• Пренебрежение внешними упоминаниями. Нейросеть оценивает надёжность бренда в том числе по упоминаниям в независимых источниках: в СМИ, на профильных ресурсах, в отзывах, на форумах.