Цифровой след: что это, как формируется и чем опасен

В наше время сложно найти человека, который бы не оставил цифрового следа в интернете. Рассказываем, как он формируется, чем опасны фотографии в соцсетях и как минимизировать этот след.

Цифровой след — это вся информация, которую пользователь оставляет в интернете: например, история посещённых сайтов и поисковые запросы, сообщения в мессенджерах, посты и лайки в соцсетях, геолокация, данные транзакций и файлы в облаке. Полностью стереть цифровой след практически невозможно: интернет всё помнит.

По данным исследования Datareportal, на начало 2024 года в России насчитывалось 130,4 млн пользователей интернета. Для сравнения: всё население страны в это время составляло 144,2 млн человек — офлайн остаются лишь 13,8 млн.

Каждый из 130 млн российских пользователей интернета оставляет цифровые следы, которые позволяют собрать о человеке некую информацию. Её часто используют компании, чтобы прорекламировать и продать свои товары. Но есть и более негативные сценарии: цифровой след могут использовать недоброжелатели, чтобы написать донос, или мошенники, желающие выманить у человека деньги.

Виды цифрового следа:

● Активный. Это данные, которые пользователь сознательно оставляет в интернете: публикации, фото и комментарии в соцсетях, видео на YouTube, статьи на открытых платформах, например в журнале Яндекс Путешествия, посты в каналах в телеграме и т. д. Загружая такую информацию, человек, как правило, понимает, что она становится публичной, и сознательно идёт на этот шаг.

● Пассивный. Это та информация, которую пользователь не собирался выкладывать в интернет: например, список посещённых сайтов и поисковые запросы, логины и пароли, IP-адреса и геолокационные данные. Сервисы, устройства и приложения собирают такую информацию автоматически, например при помощи куки.

Каждый поисковый запрос, очередная покупка на маркетплейсе и отмеченная лайком фотография в любимой социальной сети добавляют новую страницу в цифровую биографию пользователя.

Чтобы минимизировать свой цифровой след, важно понимать, что происходит в сфере IT. Один из действенных вариантов разобраться — стать специалистом и построить карьеру в IT. Если вы хотите работать в сфере информационных технологий, но не знаете, с чего начать, пройдите бесплатную часть в наших курсах, чтобы попробовать и определиться с профессией.

Разберёмся подробнее, кто и зачем собирает и использует наши цифровые следы.

● Крупные корпорации и поисковые системы, например Яндекс и Google, — для максимально точного таргетинга рекламы и более релевантного и персонализированного поиска. Анализ цифрового следа позволяет компаниям показывать пользователям нужные предложения, присылать актуальные рассылки и предлагать те продукты и услуги, которые именно сейчас нужны пользователю.

● Социальные сети и платформы, например «ВКонтакте» и Meta, — аналогично: для таргетированной рекламы и подбора рекомендаций. Если пользователь постоянно лайкает посты на велосипедные темы, умная лента будет чаще предлагает ему подобный контент.

● Рекламодатели и маркетологи анализируют поведение пользователей для повышения эффективности рекламных кампаний и понимания тенденций на рынке.

● Интернет-провайдеры — для фиксации истории посещений и активности пользователей.

● Владельцы продуктов и сервисов собирают персональные данные и отслеживают поведение пользователей для улучшения пользовательского опыта и оптимизации продуктов.

● Потенциальные работодатели могут проверять цифровые следы кандидатов, чтобы оценить их репутацию и соответствие ценностям компании.

● Государственные надзорные органы — для недопущения противоправных действий граждан и обеспечения безопасности. Например, чтобы не допустить в социальной сети разжигания ненависти к определённой группе населения.

● Хакеры и киберпреступники — для сбора конфиденциальной информации, кражи данных и последующего мошенничества с их применением.

Если оставить след в диком лесу, по нему человека могут отследить опасные хищники. Но оставлять цифровые следы тоже опасно. Вот к чему это может привести:

● Потеря приватности и утечка личных данных. Действия пользователей могут отслеживать без их согласия, а после — использовать в своих целях, в том числе неправомерных. Мнительным и тревожным людям может быть просто неприятно знать, что за ними следят некие «люди в черном». Ещё потеря приватности чревата разглашением частной информации, увольнениями и даже уголовными делами. Важно понимать: любая оставленная в цифровом пространстве информация может быть использована против пользователя
Например, учительницу могут вынудить уволиться из-за выставленной в соцсетях фотографии в купальнике, а человека с активной гражданской позицией привлечь к суду за цитату из детской песни.

● Репутационные риски. Например, старые посты, о которых сам пользователь уже забыл, могут всплыть через годы и стать причиной судебного разбирательства или отказа в приёме на работу.

● Повышенный риск стать жертвой кибермошенников. Утечки данных могут привести к фишингу, взломам и банальному шантажу. Также мошенники могут использовать собранную в открытых источниках информацию: фамилию и имя, номера телефонов, родственные связи.

Именно цифровые следы позволили раскрыть американские базы в Афганистане, Ираке и Сирии. Военнослужащие на пробежках использовали фитнес-трекеры Fitbit, и по зонам активности на карте удалось вычислить расположение военных баз и стратегических объектов. По меткому замечанию обратившего на этот феномен внимание студента Натана Русера, американские базы на Ближнем Востоке «подсвечены, как рождественская ёлка».

Так на тепловой карте Strava Labs выглядит аэродром Кандагар в Афганистане: ярким цветом отображаются маршруты тренировок солдат, записанные с помощью трекеров Fitbit. Источник: The Washington Post

Цифровой след также может непреднамеренно раскрыть секреты пользователя другим людям. Именно так произошло с несовершеннолетней беременной школьницей из Америки. Сеть розничных магазинов Target прислала ей купон со скидкой на детские товары. После того как разъярённый отец устроил в офисе скандал, выяснилось: его дочь действительно ждёт ребёнка. Компания поняла это раньше него на основе анализа покупок беременных клиенток: условно говоря, на четвёртом месяце женщины начинают скупать лосьоны без запаха. В дальнейшем компания стала смешивать в рассылках обычные товары и предложения для беременных, чтобы не пугать покупательниц проникновением в их тайны.

Полностью уничтожить цифровой след невозможно, но можно минимизировать следы своего присутствия в интернете. Защитить себя помогут следующие действия:

1. Удалите неактивные аккаунты и страницы в соцсетях, которыми вы уже не пользуетесь.
2. Внимательно изучайте настройки конфиденциальности в социальных сетях и других сервисах. По возможности ограничивайте доступ к информации о себе, закрывайте аккаунт и думайте, что и зачем вы публикуете на своей странице. При переписке в мессенджерах используйте секретные или самоочищающиеся чаты.
3. Регулярно проверяйте и удаляйте старые или неактуальные посты, комментарии и фотографии. Сложно предсказать, что в будущем может стать предпосылкой для судебного преследования или удара по репутации.
4. Используйте надёжные пароли и двухфакторную аутентификацию, регулярно меняйте пароли.
5. Регулярно чистите куки и историю посещений, используйте режим инкогнито для поиска информации на чувствительные темы.
6. Соблюдайте базовые правила безопасного общения в интернете и не делитесь конфиденциальной информацией с незнакомыми людьми.
7. Используйте VPN для защиты IP-адреса и геолокации.
8. Регулярно обновляйте устройства и приложения. Чем новее версия, тем сложнее мошенникам найти уязвимость и получить данные пользователя.
9. Периодически проверяйте собственный цифровой след. Самый простой способ — вбить в поисковик имя и фамилию и посмотреть результаты. Удалить недостоверные или порочащие репутацию факты можно, отправив запрос в соответствующую поисковую систему, например в Google или Яндекс.

В эпоху Big Data и искусственного интеллекта значение цифрового следа становится всё более значимым. Можно предсказать такие ключевые изменения:

● Глубокая аналитика и персонализация с помощью ИИ. Современные алгоритмы машинного обучения уже умеют предсказывать поведение пользователей. В будущем анализ станет ещё точнее, а нейросети, вероятно, смогут прогнозировать наши поступки и предугадывать желания на основе микродействий, например паузы при просмотре видео или движения курсором.

● Расширение базы собираемых данных. Умные дома и используемые человеком 24/7 гаджеты, от фитнес-браслетов до датчиков здоровья, будут всё активнее распространяться.

● Движение в сторону цифрового бессмертия. Крупные компании, например OpenAI, уже работают над созданием виртуальных клонов и цифровых копий, которые смогут функционировать в том числе после физической смерти пользователя.

● Усиление регулирования. Развитые страны будут вводить больше законов для защиты персональных данных и помогать гражданам бороться за свою приватность.