Как устроен язык SQL и почему он так востребован

• Для чего нужен SQL
• Особенности языка SQL
• Сфера использования SQL
• Что такое база данных SQL
• Работа с SQL: основные операторы
• Как начать работу с SQL
• Главное об SQL

Разработанный компанией Oracle в 1979 году, SQL изначально был простым инструментом для поиска конкретных данных, похожим на фильтры в Excel. Со временем он стал сложнее и сегодня считается одним из ключевых инструментов для обработки данных. С помощью SQL можно:

• — создавать и хранить данные в виде таблиц;
• — изменять содержимое и структуру этих таблиц;
• — объединять разные наборы данных и выполнять вычисления;
• — управлять безопасностью и контролировать доступ к информации.

Например, в крупной компании работают 500 сотрудников. 100 из них занимаются продажами и используют CRM-систему для внесения данных о клиентах, сделках и суммах. Еще 15 IT-специалистов занимаются настройкой и обновлением этой системы. А 20 бухгалтеров регулярно выгружают сведения о платежах, счетах и документах. С помощью SQL можно предоставить каждому сотруднику доступ только к той части данных, которая ему необходима, чтобы защитить важную информацию и сохранить целостность системы.

• Это язык запросов, а не программирования. Его используют в дополнение к Python, JavaScript или C++, но только для работы с базами данных. Написать на нём полноценный сайт или приложение невозможно.
• Чёткая и понятная структура. Это делает язык SQL для работы с данными относительно простым для начинающих.
• Универсальность. Есть единые стандарты построения запросов для любых баз данных и браузеров, которые позволяют обрабатывать даже очень большие объёмы информации.
• Совместный доступ. SQL позволяет создавать интерактивные запросы. Это значит, что можно получать нужные данные онлайн и принимать решения на их основе.
• Управление доступом. При помощи SQL можно предоставить, закрыть или ограничить доступ к данным для разных групп пользователей, а также выдать им определённый набор функций: чтение, изменение, создание, удаление, копирование. Это защищает базы данных от взлома или несогласованных изменений.

Язык SQL нужен разработчикам, тестировщикам, аналитикам данных, администраторам, маркетологам — всем тем, кому по работе нужно выгружать и обрабатывать большие объёмы данных. Правильно организованные запросы помогают извлекать полезную информацию о клиентах и пользователях, сортируют её по определённым категориям, анализируют работу сайта или бизнеса.

Например, интернет-магазин доставляет товары по всей стране. У него обширная база клиентов. Владелец магазина хочет понять, как улучшить доставку и на какие регионы обратить внимание. Для этого он ставит задачу аналитику, который с помощью SQL-запросов выгружает данные о каждом регионе и сортирует их по объёму заказов.

При помощи SQL можно работать с реляционными базами данных — то есть теми, где данные представлены в виде таблиц. Это отчасти похоже на таблицы в Excel, при этом все таблицы в рамках одной базы данных связаны между собой сквозным поиском.

Структура базы данных SQL состоит из шести элементов:

• Ключ — самый главный столбец, который связывает таблицы данных.

Они бывают:

• — первичными — содержат уникальный идентификатор для каждого объекта, например, артикул;
• — потенциальными — содержат альтернативный идентификатор;
• — внешними — содержат ссылку, которая позволяет связать две таблицы, при этом значения ключей в одной таблице соответствуют первичному ключу в другой.

• Отношение — таблица с данными, представленными в строках и столбцах.
• Атрибут — столбец, который содержит наименование, тип, цену или другой параметр.
• Домен — значения, которые допустимы для данного атрибута: например, стоимость в рублях или название кириллическими символами.
• Кортеж — пронумерованная строка, где содержатся все данные о каком-либо объекте.
• Значение — содержимое ячейки в таблице.

Чтобы работать с базами данных при помощи SQL, используют систему управления базами данных, или СУБД — посредник между пользователем и сервером, где находятся таблицы. СУБД представляют собой комплекс ПО, которое позволяет создавать базы данных и управлять ими.

СУБД бывают бесплатными и коммерческими — например, MySQL, Microsoft SQL Server, SQLite, Oracle, Ingres.

Когда пользователь делает запрос к таблице с данными, поэтапно это выглядит так:

1. Клиент — интерфейс, который используется для создания запроса. Например, строка поиска в Яндексе.
2. СУБД (система управления базами данных) — отвечает за передачу запроса от пользователя к базе данных и возвращает ответ в понятном ему виде.
3. База данных — таблицы, где данные структурированы и связаны друг с другом так, чтобы быстро находить нужное.

Чтобы система проделала все эти операции, используют язык баз данных SQL. Это делают с помощью специальных команд — операторов.

Вот основные типы операторов SQL:

• DDL (Data Definition Language) — операторы определения данных, которые работают с целыми таблицами. Например: CREATE — чтобы создать таблицу (TABLE) или базу данных (DATABASE), DROP (TABLE/DATABASE) — чтобы удалить всю таблицу или базу данных, USE — чтобы выбрать нужную базу данных.
• DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными, которые работают с содержимым таблиц. Например, UPDATE — чтобы обновить данные, DELETE…алить, INSERT — чтобы добавить новые, SELECT (FROM/WHERE) — чтобы выбрать нужные данные по заданному параметру.
• DCL (Data Control Language) — оператор определения доступа к данным для разных пользователей. Например, GRANT — чтобы открыть доступ или DENY — чтобы запретить.
• SQL клиент-сервер — для управления доступом к данным для разных пользователей.
• SQL трёхуровневой архитектуры — для защиты данных от несанкционированного копирования и распространения.

Кроме операторов используют TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями, то есть сериями команд, которые выполняются поочередно. Если хотя бы одна из команд не выполнена, все последующие тоже отменяются. Так происходит, к примеру, с оплатой онлайн, когда нужно последовательно ввести данные и подтвердить платёж. Например, BEGIN TRANSACTION — начало транзакции, COMMIT TRANSACTION — изменение команд в цепочке, а SAVE TRANSACTION — промежуточная точка сохранения внутри транзакции.

Например, «SQL. Полное руководство», «Программирование баз данных SQL. Типичные ошибки и их устранение» или «Введение в системы баз данных». Это поможет понять в теории, как устроены базы данных и СУБД, как писать запросы и создавать таблицы.

Шаг 2: Ознакомиться с самыми популярными СУБД.

Основные — это Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server. С помощью книг, видеороликов или онлайн-курсов можно разобраться, в чём особенности и отличия каждой СУБД, и какую выбрать.

Шаг 3: Попробовать силы в онлайн-тренажёрах.

Это поможет набить руку на простейших командах, а затем переходить к более сложным упражнениям или даже реальным СУБД.

С помощью онлайн-тренажёра на курсе «SQL для работы с данными и аналитики» можно попрактиковаться в написании самых простых или более сложных запросов.

На курсах дают систематизированные знания, которые можно сразу применить на практике.

Например, курс «SQL для работы с данными и аналитики» подойдёт и тем, кто уже знаком с SQL или Python, и тем, кто хочет изучить его с нуля, чтобы применять для рабочих задач, продуктовой аналитики, маркетинговых исследований. Он поможет освоить нужные навыки за полтора месяца. Обучение построено так, чтобы полученные знания сразу отрабатывали на практике и понимали, для чего они нужны.

• Язык запросов SQL используется для работы с большими базами данных, в которых информация структурирована особым образом. Он поможет быстро извлекать нужные данные, отфильтровывать их по десяткам разных параметров.
• SQL и СУБД используют крупнейшие IT-компании, интернет-магазины и онлайн-сервисы, где нужно быстро отображать информацию в ответ на миллионы запросов. Среди них — Netflix, Google, Microsoft, Amazon. Поэтому специалисты, которые владеют SQL, очень востребованы.
• Изучить основы языка запросов SQL будет проще тем, кто уже знаком с формулами в Excel-таблицах.
• Знание языка SQL пригодится аналитикам данных, маркетологам, продакт-менеджерам, специалистам по финансам.

SQL – важный навык для работы с данными, и вы можете освоить его бесплатно. Наш курс поможет вам разобраться в основах языка запросов: вы научитесь управлять данными, решать практические задачи и получите ценный опыт в интерактивном тренажёре. 70 задач с автоматической проверкой, гибкий график занятий и реальные навыки для старта в аналитике данных – всё это ждёт вас на бесплатном курсе от Практикума.