Upscale: что это такое и где применяется

Разбираемся, как нейросети помогают улучшать изображения и видео, чем хорош апскейлинг и в каких областях его чаще применяют.

Upscale (от англ. «высококлассный») — это процесс увеличения разрешения и иного повышения качества изображения, звука или видео. Например, перевод фильма из HD в Full HD, визуальная модернизация старой видеоигры или снятого тридцать лет назад ток-шоу — это апскейлинг. Апскейлинг даёт возможность устранять шумы и другие лишние артефакты, а также дорисовывать размытые детали и даже создавать новые в контексте изображения.

На развитие апскейлинга значительно повлиял бурный рост AI-технологий. Апскейлинг стал возможен благодаря технологиям машинного обучения: нейросети обучают на десятках тысяч изображений и видео с высоким и низким разрешением. Часто в ходе апскейлинга создаются дополнительные пиксели, которые заполняют «пробелы» между существующими и таким образом делают низкокачественный контент приятнее для восприятия: чётче, детализированнее, контрастнее и т. д. В результате апскейлинга современный зритель может посмотреть фильм 1960-х годов в привычном ему качестве.

Научиться редактировать изображения и видео и по максимуму применять в работе мощь искусственного интеллекта дизайнеру поможет курс «Нейросети для дизайна». В программе — восемь воркшопов с экспертами и очень много практики, сборка собственного Prompt Book, а ещё особые задания на развитие креативности.

В мире цифровой фотографии и дизайна апскейлинг — необходимый инструмент для многих начинающих и опытных специалистов. Апскейлинг помогает «дотянуть» изображения с низким разрешением и массой дефектов до современного стандарта качества и даёт им вторую жизнь. Убрать шумы и артефакты, избавиться от зернистости, повысить детализацию — эти задачи апскейлинг решает за несколько секунд.

Апскейлинг применяют при обработке и ретуши фотографий, а также для масштабирования изображений при подготовке к печати. Генеративное масштабирование отлично подходит для работы с архивными фотографиями благодаря способности «досоздавать» детали. Также апскейлинг используют для подготовки изображений в электронной коммерции, делая фото товара более привлекательными для покупателей.

Сегодня наблюдается бум ИИ-сервисов, которые способны улучшать качество картинки, в том числе дорисовывая опредёленное количество пикселей в нужных местах. Например, нейросеть способна опознать, где расположен контур изображения, и не заходить за него, а прорисовывать только те области, где уже есть изображение.

Сделать апскейлинг фото и изображений помогут следующие сервисы и специализированные инструменты: Adobe Photoshop, Topaz Gigapixel AI, DeepAI Image Upscaler, Upscale Media, BetterImage. На сегодняшний день часть из них доступна только платно, а для пользователей из России — только при условии использования VPN.

В индустрии видеоигр технология апскейлинга стала особенно популярной — она позволяет получить более впечатляющий игровой опыт через улучшение визуала и повышение производительности. Технология снимает часть нагрузки с пользовательского софта, в частности с видеокарты. Это позволяет игрокам наслаждаться качественной графикой даже при откровенно слабом или устаревшем «железе», что делает игры более доступными и привлекательными.

Если во время геймплея игрок понимает, что его компьютер не тянет высокую нагрузку, то есть не прогружаются изображения и текстуры, с помощью апскейлинга можно уменьшить количество текстур и объектов виртуального мира. На более мощном устройстве, наоборот, игрок может увеличить детализацию, чтобы лучше прочувствовать погружение в атмосферу игрового мира.

Среди используемых в видеоиграх инструментов апскейлинга важно отметить DLSS (Deep Learning Super Sampling) от NVIDIA и FSR (FidelityFX Super Resolution) от AMD.

Для кино и телевидения апскейлинг — это возможность увидеть старые фильмы и сериалы в высоком качестве и вновь привлечь к ним зрителей. Примеры использования включают реставрацию классических фильмов, например «Звёздных войн», где старые кадры подвергались апскейлингу для отображения на современных экранах с высоким разрешением.

Как и в случае с изображениями, ИИ «дорисовывает» большое количество пикселей, а также даёт возможность отрендерить видео в более высоком качестве, чем исходник.