Анализ данных

Статьи об аналитике: что такое Big Data, чем занимаются аналитики каждый день, зачем им в работе программирование — и не только. Истории выпускников: как они осваивали новую профессию и искали работу. Материалы об обучении и Практикуме: как учим работать с данными.
Очистка данных: кто их загрязняет и что аналитику с этим делать
Читать статью
4 инструмента быстрого и простого анализа данных в Microsoft Excel
Читать статью
Основы анализа данных в Python: главное о библиотеке pandas
Читать статью
Как пересечение и объединение множеств используются в анализе данных
Читать статью
Как подготовить данные для машинного обучения
Читать статью
Как новичку пройти собеседование на должность системного аналитика
Читать статью
Кто такой Data Engineer, чем отличается от других специалистов по данным и как им стать
Читать статью
Для чего начинающим аналитикам нужны деревья решений
Читать статью
Язык программирования R: что делает его таким важным для анализа данных
Читать статью
Что такое Hadoop и почему аналитику данных полезно уметь с ним работать
Читать статью
Чем озеро данных отличается от базы и зачем оно нужно аналитикам
Читать статью
Как ETL-процессы помогают анализировать большие данные
Читать статью
Найти, сохранить и защитить: как СУБД помогают аналитикам и маркетологам
Читать статью
Чем Data Scientist отличается от аналитика данных
Читать далее
Что читать аналитику данных: 7 современных книг для начинающих специалистов
Читать статью
Для чего аналитику данных датасет и где его взять
Читать статью
8 самых популярных языков программирования для работы с Big Data
Читать статью
Как устроен язык SQL и почему он так востребован
Читать статью
Как работают базы данных в IT: разбор на примерах
Читать статью
Для чего строят и обучают нейросети в IT
Читать статью
Кто такой Data Scientist
Перейти в статью
Анализ больших данных: зачем он нужен и кто им занимается
Перейти в статью
Когортный анализ: зачем нужен бизнесу и как его проводить
Перейти в статью
Визуализация данных: применение в работе, основные принципы, способы и инструменты для использования
Перейти в статью
С чем работает аналитик данных: 10 популярных инструментов
Анализ данных в Microsoft Power BI. Инструменты, возможности, как использовать, кому подойдёт
Чем занимается аналитик данных, почему он всем так нужен и как освоить эту профессию
Системный аналитик: подробно о профессии
Что такое дашборды, какие они бывают и как их строить
Что такое машинное обучение
Fri Nov 25 2022 17:45:05 GMT+0300 (Moscow Standard Time)