Что такое система Tableau и зачем она аналитикам

Доносить результаты до коллег, руководителей или технически неподготовленной аудитории помогает визуализация данных. Поэтому аналитики часто строят графики и готовят презентации. Для этого не всегда нужны дополнительные программы ― инструменты для визуализации есть во многих языках программирования, например в Python.

Этот способ не подходит, когда аналитику или разработчику нужно визуализировать результат для людей, которые не разбираются в коде. В таких случаях используют BI-системы (от англ. business intelligence — «бизнес-аналитика»). Они помогают анализировать данные и строить графики практически без программирования.

Одна из популярных BI-систем — Tableau. Она регулярно получает высокие оценки пользователей и используется во многих международных компаниях. Этот инструмент часто проверяют на собеседованиях, поэтому аналитикам и менеджерам важно знать его основные функции и параметры.

Tableau нужен:

- Продуктовым аналитикам, чтобы создавать дашборды с бизнес-показателями для коллег: от продуктовых и маркетинговых команд до инженеров и топ-менеджеров.
- Аналитикам, чтобы строить графики и презентовать результаты исследований. Также Tableau используют для анализа данных, несложных вычислений и прогнозов.
- Менеджерам и руководителям, чтобы готовить графики и презентации без кода в удобном интерфейсе.

На курсе «Продуктовая аналитика: симулятор» учат использовать Tableau для мониторинга ключевых метрик продукта. Курс подойдёт аналитикам и продакт-менеджерам, которые хотят глубже погрузиться в исследование продукта. За два с половиной месяца студенты получают навык работы с основными бизнес-метриками и умение анализировать аудиторию.

В Tableau множество инструментов для визуализации и аналитики. Например, чтобы найти в данных аномалии и закономерности или рассчитать бизнес-метрику в динамике.

Что умеет сервис:

- Собирать и объединять данные из разных источников — не важно, из Excel-таблицы или базы данных. Tableau может объединить данные из нескольких таблиц в одну несколькими способами.

- Обрабатывать и трансформировать данные. Сервис помогает группировать и фильтровать данные, добавлять вычисления и строить сводные таблицы для отчётов. Такая обработка помогает подготовить данные к визуализации, чтобы диаграммы в Tableau получились более качественными.

- Строить графики — от простых круговых и столбчатых диаграмм до детальных карт. Также на визуализацию можно добавлять справочные элементы и всплывающие подсказки.

- Делать прогнозы. Tableau помогает решать несложные задачи машинного обучения: искать тренды, делать предсказания и сегментировать данные.

- Делать интерактивные дашборды и презентации. С помощью дашбордов можно презентовать исследования и давать коллегам доступ к нужным данным. Визуализации и дашборды могут быть интерактивными — когда пользователи управляют информацией, которая на них отображается. Например, выбирают нужный отрезок времени, чтобы на графиках остались данные только за май текущего года.

- Работать с проектами на локальном компьютере или в облаке. Десктопные версии Tableau Desktop для Windows и Mac и облачная версия Tableau Cloud — платные программы. Есть и бесплатная версия — Tableau Public, но с рядом ограничений. Например, в ней нельзя работать с базами данных и сохранять результаты на компьютер. Тем не менее в ней тоже можно создавать качественные визуализации и даже собрать портфолио. Опубликовать их можно на сервере Tableau Public.

Например, аналитик компании, которая разрабатывает компьютерные игры, изучает данные о продаже игр и хочет составить отчёт для коллег. Он собирает информацию, в каких регионах чаще покупают игры, какие жанры и разработчики пользуются спросом. Результаты исследования он визуализирует в Tableau и соберёт получившиеся графики в дашборд.

Для начала Tableau нужно установить. Скачать Tableau Desktop можно на официальном сайте. У программы есть 14-дневный пробный период с момента установки. Другой вариант — воспользоваться бесплатной версией Tableau Public. В ней есть все основные функции инструмента.

Когда Tableau установлен, можно приступать к работе:

1. На стартовой странице аналитик загружает данные. Это может быть Excel-таблица, база данных, текстовый или PDF-файл.

2. Когда файл загрузится, Tableau сразу отобразит его содержимое.