Как использовать ИИ при поиске работы

Нейросеть поможет составить резюме, найти нужную вакансию и откликнуться на неё — и всё это буквально за минуты. Рассказываем, как эффективно искать работу с помощью ИИ.

Поиск работы — процесс долгий и трудозатратный, но современные технологии позволяют значительно ускорить и упростить его. Один из действенных вариантов — применить искусственный интеллект. Выделим главные преимущества такого подхода:

● Скорость и точность. Нейросети могут за секунды анализировать огромное количество данных. Не придётся тратить часы на составление резюме и поиск вакансий вручную.
● Экономия времени. Автоматизация рутинных задач, например рассылки резюме или поиска контактных данных рекрутеров, позволяет сосредоточиться на более важных аспектах поиска работы.
● Индивидуальный подход. ИИ может адаптировать поиск под потребности, опыт и предпочтения конкретного кандидата.

По данным опроса сервиса «Авито Работа», из 8000 респондентов 24% использовали ИИ для подготовки резюме. Разберём подробнее, как применять нейросети на разных этапах поиска работы и что можно поручить ИИ-сервисам.

Главное условие результативной работы с нейросетями — писать подробные промпты. Оно соблюдается и в ходе подготовки резюме и сопроводительных писем. Например, соискатель открывает предпочитаемую нейросеть и пишет: «Посмотри вакансию, я хочу на неё откликнуться, помоги мне составить резюме и написать сопроводительное письмо». Через несколько секунд у него будет два шаблона, которые останется только быстро доработать.

Ответ нейросети на промпт «Посмотри вакансию Junior QA Engineer в „Авиасейлсе“ и помоги мне написать сопроводительное письмо. Я закончил курс „Инженер по тестированию“ Яндекс Практикума». Источник: giga.chat

Другой способ подготовить резюме — загрузить своё и задать промпт вида «Ты высокопрофессиональный карьерный консультант, который помогает успешно проходить собеседования и трудоустраиваться в IT-компании России. Составь на базе загруженной информации качественное резюме».

Соискателю остаётся только разбирать приглашения на собеседования. Источник: quick-offer

Другой способ — искать вакансии через нейросети. Важно максимально полно написать промпт, например: «Найди вакансии для UX-редакторов с опытом работы до года. В вакансии должна быть указана зарплата, желаемая область — тревел. Подходят только вакансии с возможностью удалённой работы. К ответу приложи ссылки на источники».

Нужно быть готовым к тому, что не все вакансии в ответе ИИ будут активны: нейросети могут ошибаться. Источник: chat.deepseek

ИИ-сервисы упрощают подготовку к техническим собеседованиям, лайвкодингу и лайвдизайну. Например, можно спросить у нейросети, какие технические вопросы могут задаваться на собеседовании в передовых IT-компаниях, например по специализации Java или iOS. Нейросеть выдаст блок из 100–200 наиболее часто повторяющихся вопросов.

В зависимости от нужды соискателя промпт может быть таким: «Составь базовый список вопросов, которые чаще всего задают на технических собеседованиях. К каждому вопросу приведи четыре варианта ответа и подчеркни правильный».

Также нейросеть может составить тестовые задания, в том числе с кодом, и подобрать разные тестовые в зависимости от грейда: для джунов, для мидлов, для сеньоров.

Взгляд с другой стороны: нейросети используют не только кандидаты, но и рекрутеры. Существуют сервисы на базе искусственного интеллекта, которые помогают отфильтровывать отклики, например «Джун». Как это работает: предположим, компания получила тысячу откликов на вакансию. Сервис всех просматривает, анализирует и выделяет 10–15 наиболее интересных кандидатов, а всем остальным автоматически отправляет отказ.

По заверению создателей, такой ИИ-сервис подбора сокращает скорость найма на 7 дней. Источник: joon-ai.refni