Карьера • 16 июня 2025 • 5 мин чтения

Как использовать ИИ при поиске работы

Нейросеть поможет составить резюме, найти нужную вакансию и откликнуться на неё — и всё это буквально за минуты. Рассказываем, как эффективно искать работу с помощью ИИ.

Почему ИИ стал незаменимым помощником в поиске работы

Поиск работы — процесс долгий и трудозатратный, но современные технологии позволяют значительно ускорить и упростить его. Один из действенных вариантов — применить искусственный интеллект. Выделим главные преимущества такого подхода:

● Скорость и точность. Нейросети могут за секунды анализировать огромное количество данных. Не придётся тратить часы на составление резюме и поиск вакансий вручную.
● Экономия времени. Автоматизация рутинных задач, например рассылки резюме или поиска контактных данных рекрутеров, позволяет сосредоточиться на более важных аспектах поиска работы.
● Индивидуальный подход. ИИ может адаптировать поиск под потребности, опыт и предпочтения конкретного кандидата.

С ИИ бесконечный скроллинг вакансий останется в прошлом. Источник: quick-offer

Прежде чем искать работу, нужно понять, чем хочется заниматься. Определиться с направлением и выбрать специальность по душе можно на наших курсах. Во многих из них есть бесплатная часть, которая поможет определиться, подходит ли вам конкретная профессия.

Как эффективно использовать ИИ при поиске работы

По данным опроса сервиса «Авито Работа», из 8000 респондентов 24% использовали ИИ для подготовки резюме. Разберём подробнее, как применять нейросети на разных этапах поиска работы и что можно поручить ИИ-сервисам.

Подготовка резюме и сопроводительных писем

Главное условие результативной работы с нейросетями — писать подробные промпты. Оно соблюдается и в ходе подготовки резюме и сопроводительных писем. Например, соискатель открывает предпочитаемую нейросеть и пишет: «Посмотри вакансию, я хочу на неё откликнуться, помоги мне составить резюме и написать сопроводительное письмо». Через несколько секунд у него будет два шаблона, которые останется только быстро доработать.

Ответ нейросети на промпт «Посмотри вакансию Junior QA Engineer в „Авиасейлсе“ и помоги мне написать сопроводительное письмо. Я закончил курс „Инженер по тестированию“ Яндекс Практикума». Источник: giga.chat

Другой способ подготовить резюме — загрузить своё и задать промпт вида «Ты высокопрофессиональный карьерный консультант, который помогает успешно проходить собеседования и трудоустраиваться в IT-компании России. Составь на базе загруженной информации качественное резюме».

Поиск вакансий и отправка откликов

ИИ-сервисы помогают автоматически отправлять отклики на HeadHunter. Достаточно подключиться, интегрировать свой аккаунт с HeadHunter и задать определённые параметры, какие вакансии интересны: например, Java, 3 года опыта, финтех-компании. Система на базе искусственного интеллекта, например Quick Offer, сама найдёт подходящие вакансии, откликнется и даже самостоятельно напишет сопроводительные письма.

Соискателю остаётся только разбирать приглашения на собеседования. Источник: quick-offer

Другой способ — искать вакансии через нейросети. Важно максимально полно написать промпт, например: «Найди вакансии для UX-редакторов с опытом работы до года. В вакансии должна быть указана зарплата, желаемая область — тревел. Подходят только вакансии с возможностью удалённой работы. К ответу приложи ссылки на источники».

Нужно быть готовым к тому, что не все вакансии в ответе ИИ будут активны: нейросети могут ошибаться. Источник: chat.deepseek

Поиск контактов рекрутеров

Аналогично с помощью ИИ можно искать контакты рекрутеров. Пишем более персонализированный промпт, например: «Найди мне контакт рекрутера из Яндекса в LinkedIn». Рекрутеров в Яндексе сотни, кто-то из них наверняка опубликовал свои вакансии в открытом доступе, так что кого-то нейросеть точно найдёт. Возможно, результат будет содержать ошибки, но несколько контактов таким способом получится найти.

Подготовка к техническому собеседованию

ИИ-сервисы упрощают подготовку к техническим собеседованиям, лайвкодингу и лайвдизайну. Например, можно спросить у нейросети, какие технические вопросы могут задаваться на собеседовании в передовых IT-компаниях, например по специализации Java или iOS. Нейросеть выдаст блок из 100–200 наиболее часто повторяющихся вопросов.

В зависимости от нужды соискателя промпт может быть таким: «Составь базовый список вопросов, которые чаще всего задают на технических собеседованиях. К каждому вопросу приведи четыре варианта ответа и подчеркни правильный».

Илья Рыжов

Можно попросить нейросеть составить матрицу компетенций конкретного специалиста, чтобы понимать, на какие навыки компании будут обращать внимание при прохождении собеседования. Это поможет начинающему специалисту понять, какие навыки ему нужно подтянуть. Также ИИ может составить программу дообучения по недостающим навыкам: пришлёт материалы, полезные ссылки и практические задания.

Важно помнить, что ответы нейросетей, особенно в бесплатных версиях, могут содержать ошибки. В целом пользоваться ими для упрощения процесса поиска работы стоит хотя

Также нейросеть может составить тестовые задания, в том числе с кодом, и подобрать разные тестовые в зависимости от грейда: для джунов, для мидлов, для сеньоров.

Будущее ИИ в рекрутинге

По данным недавнего исследования сервиса «Авито Работа», почти треть из 10 000 опрошенных россиян проходили собеседование с участием искусственного интеллекта. Ещё 7% респондентов не смогли понять, общались они с рекрутером или с роботом. В будущем процессы автоматизации будут всё глубже проникать в рекрутинг: нейросети будут активнее использовать обе стороны.

Илья Рыжов

В Америке уже есть сервис, который с помощью ИИ находит нужных кандидатов, общается с ними, согласовывает и проводит видеоинтервью в виде условной голограммы или картинки. Нейросеть задаёт вопросы, оценивает потенциального сотрудника и сразу после собеседования даёт фидбэк. Но я не могу сказать, насколько правдива оценка кандидатов от искусственного интеллекта.

С моей точки зрения, подобные роботизированные интервью — это скорее излишняя погоня за оптимизацией. Но с точки зрения компании такой подход может быть оправдан.

Это один из путей, по которому будет развиваться процесс поиска работы и найма с помощью ИИ. Но важно понимать, что это вопрос не одного года и даже не пятилетки. Бигтех резко не перейдёт к роботизированному найму, потому что это слишком большие финансовые риски. Дешевле, безопаснее и более предсказуемо держать в штате рекрутеров, ведь тема ИИ пока до конца не понятна и не исследована.

Взгляд с другой стороны: нейросети используют не только кандидаты, но и рекрутеры. Существуют сервисы на базе искусственного интеллекта, которые помогают отфильтровывать отклики, например «Джун». Как это работает: предположим, компания получила тысячу откликов на вакансию. Сервис всех просматривает, анализирует и выделяет 10–15 наиболее интересных кандидатов, а всем остальным автоматически отправляет отказ.

По заверению создателей, такой ИИ-сервис подбора сокращает скорость найма на 7 дней. Источник: joon-ai.refni

Совет эксперта

Илья Рыжов

Нейросеть помогает сэкономить время на поиске информации. Например, поиск ключевых технических вопросов, которые задают разработчикам по Java, у человека займёт от нескольких часов до нескольких дней. ИИ выдаст ответ за 20–30 секунд, а значит, соискатель сможет быстрее и лучше подготовиться к собеседованию.

Ещё один важный аспект — это помощь с составлением резюме и сопроводительных писем. Начинающих специалистов редко этому учат. Эту часть работы тоже можно поручить ИИ и получить резюме, которое как минимум будет не стыдно показывать компаниям. В целом на первом этапе этого будет вполне достаточно.

Помимо этого, нейросеть сможет рассказать, какие вообще бывают собеседования в компаниях, что обычно спрашивают и как к ним подготовиться. В результате начинающий специалист получает базовый скрипт. Конечно, платный карьерный консультант даст больше информации и подробностей, чем ИИ. Но если на старте пока нет возможности к нему обратиться, советую воспользоваться нейросетями.

Статью подготовили: