Анализ данных в Microsoft Power BI. Инструменты, возможности, как использовать, кому подойдёт

Power Bi состоит из десктопного приложения, онлайн-сервиса и мобильного приложения. Создавать дашборды можно с помощью Power Bi Desktop, публиковать и просматривать отчёты — с помощью браузерной и мобильной версий. Например, чтобы отслеживать продажи или финансовые транзакции компании на мобильном устройстве или чтобы анализировать эффективность промоакций.

Сервис Microsoft Power BI работает с использованием технологий ИИ. Это даёт пользователям возможность создавать модели машинного обучения и анализировать структурированные и неструктурированные данные, включая даже изображения и текст.

А для интеграции аналитики данных с управлением контентом, аудиторией и кампаниями платформа Power Bi использует Adobe Creative Cloud. Это упрощает работу с панелями мониторинга Microsoft Power BI в Adobe Analytics. Благодаря этому аналитики, работающие с Power BI, могут использовать облачные каналы данных из Adobe Analytics, Dynamics 365 и других источников, чтобы создавать интерактивные панели мониторинга.

В программе также есть функция автоматического обновления данных: можно назначить расписание для обновления отчётов из подключённых источников. Для промышленного использования существует ещё серверная версия приложения. Но эта версия подходит для огромных корпораций, и новичку она не нужна.

Отчёты из Power Bi можно встраивать прямо в приложения и веб-страницы.

Вот как пошагово выглядит обработка данных в системе Power Bi:

1. Загружаем данные из онлайн- или локального источника.
2. Группируем и обрабатываем загруженные в систему данные.
3. Созданные модели данных визуализируем.
4. Создаём интерактивный отчёт из нескольких моделей — по сути, это интеллектуальный интерактивный дашборд с многопользовательским доступом.
5. Используем полученную информационную панель для анализа и принятия бизнес-решений.

Интерфейс приложений доступен в разных языковых версиях, в том числе в русской, но запросы DAX и Power Query составляются на английском.

Чтобы подключить Power BI, нужно создать учётную запись и выбрать лицензию исходя из сценария использования. Платная лицензия позволит публиковать отчёты как в облаке, так и в локальном хранилище и предоставлять к ним доступ даже пользователям, не зарегистрированным в сервисе. Для регистрации укажите электронный адрес. Неважно, планируете ли вы использовать платную лицензию и предоставлять доступ к отчётам, или пользоваться программой бесплатно, email должен быть корпоративным.

Помните также, что бесплатная версия устанавливает лимит на объём загружаемых данных — их может быть не более 1 Гб.

Power Bi Desktop — бесплатная версия приложения для настольного ПК, с помощью которого можно выгружать данные из локальных и онлайн-источников, обрабатывать и анализировать их, а затем преобразовывать и визуализировать — создавать дашборды и графические информационные панели, а также модели данных.

Визуализация доступна в виде таких элементов, как графики и диаграммы с интерактивными функциями.

Десктопная версия приложения обновляется ежемесячно. Обновления включают как новые функции, так и доработку существующих согласно фидбэку от пользователей.

Обратите внимание: Microsoft приостановила все новые продажи продуктов и услуг, в том числе Power BI, в России.

Анализ данных при помощи Microsoft Power BI не требует умения писать SQL-запросы и знать базы данных на профессиональном уровне. Но необходимо владеть инструментами для бизнес-аналитики в Excel: Power Query и Power Pivot, в том числе формулами DAX, — а ещё желательно уметь писать скрипты на языках программирования Python и R. Это может пригодиться при подключении источников данных.

Дело в том, что Power Bi Desktop состоит из трёх интегрированных сервисов, у каждого из которых собственный интерфейс:

● Power Query — редактор запросов, который загружает и очищает данные;

● Power Pivot — для работы с табличными данными в оперативной памяти;

● Power View — для визуализации и построения отчётов.

Обеспечить доступ к данным можно с помощью локальных и облачных сервисов Dynamics 365, Salesforce, Azure SQL DB, Excel и SharePoint.
Подготовить данные к анализу позволит Power Query.
Анализировать данные вы сможете с помощью языка DAX.

Загрузить данные в десктопное приложение Power BI для обработки можно с помощью кнопки Get Data («Получить данные»). Так вы увидите полный список сервисов и источников, откуда можно сделать выгрузку.

Загруженные данные из разных источников можно преобразовать в единый формат с помощью редактора Power Query.

После того как вы преобразуете данные и создадите модель, можно добавить визуальный элемент — достаточно выбрать значок визуализации и перетащить его на модель. Аналогичным способом можно менять типы визуализации.

Несколько визуальных элементов можно объединить в отчёт — он может состоять как из одного, так и из нескольких листов подобно Excel-документу.

Функции Power BI позволяют объединять большие объёмы данных, обрабатывать их, а затем показывать в удобном виде, разделив на категории для дальнейшего анализа. При этом данные различного типа можно привести в единый формат. А создавать модели можно с использованием собственных формул и метрик для контроля бизнес-процессов и результатов. Также анализ данных в Power BI предусматривает совместное использование и работу над отчётами.

Все данные можно не только анализировать, но и интерактивно визуализировать прямо в программе. Просто перетаскивайте элементы и создавайте визуализации, выбирая из нескольких сотен визуальных элементов, разработанных специально для Power BI.

Платформа позволит легко и быстро упорядочивать и анализировать данные компаниям с несколькими каналами продаж, сложной CRM-системой и большими объёмами поступающих данных.

Использование системы Power BI позволяет менеджерам и руководителям отслеживать тренды, оперативно анализировать бизнес-показатели, видеть зоны риска и возможностей, потенциальные точки роста и масштабирования.