ИИ-разработчик: кто это, чем занимается и как им стать

• Кто такой ИИ-разработчик
• Чем занимается AI-разработчик
• Чем ИИ-разработчик отличается от Data Scientist и ML-инженера
• Основные направления деятельности ИИ-разработчика
• Навыки и знания, необходимые AI-разработчику
• Как стать AI-разработчиком и каковы перспективы в сфере ИИ
• Сколько зарабатывает AI-разработчик

Искусственный интеллект (ИИ) — область, где создаются самообучающиеся системы. А ИИ-разработчик — это специалист, который создаёт модели ИИ и улучшает их. Он может создавать и обучать нейросети, интегрировать AI-решения в бизнес и т. д.

Работать с ИИ учат на курсе «Специалист по Data Science». На нём за 13 месяцев студенты решают настоящие задачи бизнеса и практикуются на реальных данных от лидеров индустрии. После обучения выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке.

У AI-разработчика может быть много обязанностей. Условно их можно разделить на четыре основных блока.

• Разработка и обучение моделей: написание кода для нейронных сетей, выбор архитектуры, обучение моделей на серверах или в облаке.
• Работа с данными: поиск, очистка и подготовка наборов данных для обучения. Часто эта работа занимает до 80% времени в проекте.
• Оптимизация и дообучение: настройка готовых моделей под специфику компании или задачи.
• Интеграция и MLOps: встраивание AI-модели в приложение, обеспечение её работы, масштабирование и мониторинг.

ИИ-разработчик — это направление, в которое входит много специальностей. Data Scientist и ML‑инженер относятся к этому направлению и тоже могут называться ИИ-разработчиками. Расскажем о них подробнее.

Data Scientist — это специалист, который исследует данные. Он анализирует и ищет закономерности, создаёт прототипы моделей, проверяет гипотезы.

ML-инженер — связующее звено между Data Scientist и производством. Он берёт прототип модели и создаёт из него оптимизированный, надёжный программный модуль. ML-инженер пишет промышленный код, настраивает пайплайны обработки данных и разворачивает модель в продуктивной среде.

ИИ-разработка — это направление, куда относится много специальностей. Как правило, ИИ-разработчиком называют всех, кто работает с искусственным интеллектом и кодом. Иногда встречаются вакансии, в которых ИИ-разработчиком называют промпт-менеджеров. Расскажем про основные специальности в ИИ-разработке.

• NLP/CV Engineer — работа с естественным языком и компьютерное зрение.
• LLM/GenAI-инженер — специалист по большим языковым моделям. Дообучает модели под инструкции, строит RAG-системы и создаёт агентов.
• Промпт-инженер создаёт и оптимизирует текстовые запросы для LLM. Этот специалист хорошо знает Python, разбирается в цепочках вызовов и интеграции промптов в код.
• AI-разработчик на производстве фокусируется на масштабировании, упаковке моделей в Docker, настройке CI/CD для ML-пайплайнов и мониторинге работы систем в реальном времени.

Работать с ИИ учат на курсе «Специалист по Data Science». На нём за 13 месяцев студенты решают настоящие задачи бизнеса и практикуются на реальных данных от лидеров индустрии. После обучения выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке.

В 2026 году востребованность профессий, связанных с разработкой в сфере искусственного интеллекта, растёт. По данным «Коммерсанта» со ссылкой на комментарии экспертов hh.ru, разработка в ИИ стала самой востребованной сферой в 2026 году. Так, например, высокий спрос сохраняется на AI-инженеров, AI-тренеров, prompt-инженеров.

В AI-разработку приходят опытные разработчики или инженеры из других направлений, например фулстек-разработчики, Data Scientists, ML-инженеры. Для работы в этой сфере нужны знания языков программирования, фреймворков и т. д. Все знания и навыки мы перечислили выше.

Как мы говорили выше, в AI-разработку входит много профессий. По данным «Коммерсанта» со ссылкой на комментарии экспертов hh.ru, медианная зарплата ML-инженера составляет от 184 до 345 тыс. рублей в месяц. У AI-инженеров — около 220 тыс. рублей, у архитекторов AI-решений — 100–150 тыс. рублей в месяц. AI-тренер может получать около 104 тыс. рублей, а prompt-инженер — 60–90 тыс. рублей.

На hh.ru есть вакансии с разными зарплатами — уровень дохода зависит от геолокации компании, опыта специалиста и его задач. Например, на должность ML-инженера можно встретить вакансии с зарплатами до 300 тыс. рублей, а на должность Data Scientist — до 700 тыс. рублей.