Анализ данных • 28 октября 2025 • 5 мин чтения

Основные функции в SQL: какие изучить в самом начале

Функции SQL помогают считать, преобразовывать и группировать данные. Рассказываем, какие функции нужны на старте и как они упрощают анализ.

Введение в SQL: зачем изучать функции

Специалисты, которые только знакомятся с SQL, начинают с простых запросов вроде «SELECT name, age FROM users;». Но рано или поздно возникает вопрос: как, например, посчитать возраст пользователя по дате рождения, привести имена к единому формату или посчитать среднюю сумму покупок?

Здесь на помощь приходят функции SQL — встроенные инструменты, которые позволяют делать вычисления прямо в запросе. Поэтому важно освоить их как можно раньше.

Курс «SQL для работы с данными и аналитики» поможет разобраться, как работать с базами данных, выгружать и обрабатывать информацию. Студенты тренируются в интерактивном тренажёре и выполняют два практических проекта с реальными данными.

Основные категории функций в SQL

Функции SQL удобно разделить по типам. Далее разберём их подробнее.

Текстовые — для работы со строками: чистка, объединение, поиск.
Числовые — всё, что связано с арифметикой и округлением.
Дата и время — функции, которые помогают оперировать датами, интервалами и временем.
Агрегатные — для суммирования, подсчёта, поиска средних значений.
Логические и условные — для проверки условий и обработки NULL-значений.

Функции в SQL делятся по типам

Текстовые функции: работа со строками

В повседневных запросах текст встречается постоянно: имена пользователей, названия товаров, адреса, почты. И часто эти данные нужно немного «причесать» — например, убрать пробелы, привести к нижнему регистру, соединить с чем-то ещё.

Вот несколько полезных функций SQL:

CONCAT (a, b, …) — объединяет строки;
LOWER (str) / UPPER (str) — приводит всю строку к нижнему или верхнему регистру;
TRIM (str) — убирает пробелы в строке в начале и конце;
SUBSTRING (string, start_position, length) — достаёт часть строки;
REPLACE (input_string, substring, new_substring) — заменяет одну подстроку на другую.

Допустим, есть таблица employees (name, title). Можно объединить имя и должность:

SELECT CONCAT (name, ' — ', title) AS label
FROM employees;

Числовые функции: вычисления и преобразования

SQL умеет выполнять разнообразные вычисления. Числовые функции пригодятся, если нужно округлить результаты, посчитать проценты или преобразовать тип данных.

Основные числовые функции SQL:

ROUND (x, n) — математически округляет число до n знаков;
CEIL (x) / FLOOR (x) — округление вверх/вниз;
ABS (x) — абсолютное значение;
POWER (x, y) — возведение в степень;
CAST (expr AS type) — приведение типов.

Например, нужно рассчитать итоговую стоимость заказа с налогом:

SELECT
amount,
tax_rate,
ROUND(amount * (1 + tax_rate), 2) AS total
FROM sales;

Дата и время: функции для работы с временными данными

С датами в SQL работают постоянно. Это может быть, например, анализ продаж по месяцам или подсчёт количества дней между событиями. Вот популярные функции:

NOW () / CURRENT_DATE — текущее время или дата;
EXTRACT (part FROM date) — достаёт часть даты, например EXTRACT (YEAR FROM order_date);
DATE_TRUNC ('month', timestamp) — обрезает дату до любого диапазона, который указан в первом аргументе (например, до месяца);
AGE (date1, date2) — разница между двумя датами.

Представим, что нужно посчитать, сколько дней в среднем проходит между заказом и доставкой:

SELECT AVG (ship_date — order_date) AS avg_days
FROM orders
WHERE ship_date IS NOT NULL;

Агрегатные функции: суммирование и группировка данных

Когда нужно подвести итоги, помогают агрегатные функции SQL. Они помогут посчитать количество, сумму, среднее, минимальные и максимальные значения. Вот какие есть:

COUNT() — количество записей;
SUM() — сумма значений;
AVG() — среднее значение;
MIN() / MAX() — минимум и максимум.

Например, нужно посчитать сумму продаж по каждому продавцу:

SELECT
salesperson,
SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY salesperson
ORDER BY total_sales DESC;

Логические функции и условные выражения

Иногда запрос должен выполнять определённое условие: например, если скидка не указана — подставить ноль, а если клиент покупает на крупную сумму — присвоить ему статус «VIP». Для этого есть функции SQL:

CASE WHEN… THEN… ELSE… END — универсальное условие;
COALESCE (a, b, c) — возвращает первое не-NULL значение;
NULLIF (a, b) — возвращает NULL, если a = b.

Например:

SELECT
name,
CASE
WHEN discount >= 0.2 THEN 'Премиум-клиент'
WHEN discount >= 0.1 THEN 'Постоянный клиент'
ELSE 'Обычный клиент'
END AS category
FROM customers;

Советы для эффективного применения функций SQL на старте

Учитывайте типы данных. Ошибки чаще всего происходят из-за того, что текст пытаются сложить с числом, а дату — с текстом. Приводите типы явно через CAST.
Не злоупотребляйте функциями SQL в фильтрах. Если применить функцию к столбцу в WHERE, база не сможет использовать индекс. Лучше обработать данные заранее.
Разбивайте сложные запросы. Если выражение получается громоздким, используйте WITH (CTE). Это поможет понять, что происходит на каждом шаге.
Проверяйте результат на примерах. Перед тем как применять запрос к миллионам строк, проверьте его на небольшом подмножестве данных.
Пишите понятно. Используйте понятные алиасы и комментарии, особенно в длинных запросах.

Совет эксперта

Александр Сушков

Функций огромное количество, в статье представлены не все. Помните, что практически для каждой задачи есть своя функция. А ещё — что в разных диалектах SQL названия и поведение некоторых функций могут немного отличаться. Например, в MySQL используется SUBSTRING (str, pos, len), а в PostgreSQL — SUBSTRING (str FROM pos FOR len). Поэтому при изучении и применении функций стоит сверяться с документацией конкретной СУБД.

Статью подготовили: