Самоучитель Python

Наш самоучитель предназначен для самостоятельного изучения языка программирования Python с нуля. Собрали в нём статьи об основах и функциональности языка, сферах его применения и полезных инструментах. Самоучитель Python рассчитан на начинающих программистов.
Изучите основы Python-разработки за 20 часов
Освоите язык Python и фреймворк Django, сможете пользоваться GitHub, SQL и другими инструментами. С нуля создадите программного помощника.

Что такое Python

Python ― это язык программирования, разработанный Гвидо ван Россумом в конце 80-х годов. Он стал очень популярным благодаря своей простоте и универсальности. Простой и понятный синтаксис делает Python удобным для начинающих программистов.
Языки программирования: какие они бывают
Всё о языке программирования Python: растущая популярность, плюсы и минусы, сферы применения
Java vs Python: какой язык выбрать начинающему программисту
Типы данных в Python для начинающих

Функционал Python

Python ― простой и удобный для изучения и работы язык программирования. Подходит для широкого круга задач: от создания веб-страниц до машинного обучения.
Как установить Python и начать на нём писать
Python кусает свой хвост: какие в нём бывают циклы и зачем они нужны
6 самых популярных и удобных редакторов кода
Что разработчику нужно знать о контейнерах Docker
Веб-сервер Nginx и что о нём должен знать каждый разработчик
Что такое Google Colab и кому он нужен
Как работать со списками в Python
Строки в Python и методы работы с ними

Фреймворки

В Python множество библиотек и фреймворков, которые упрощают разработку приложений и увеличивают производительность.
Для чего нужен фреймворк и как его выбрать
Автоматизируем тестирование приложений: три популярных фреймворка Python для тестировщиков
Django «освобождающий»: как фреймворк помогает быстро разрабатывать веб-сервисы на Python

Сферы применения Python

Python используют для создания веб-приложений, разработки программного обеспечения, анализа данных, научных вычислений и многого другого.
Фронтенд или бэкенд: по какому пути в разработке пойти
Серьёзный язык для backend: что такое Python и как стать Python-разработчиком
Основы анализа данных в Python: главное о библиотеке pandas
С чем работает аналитик данных: 10 популярных инструментов
Применение языка Python для A/B‑тестирования
Топ-9 библиотек в Python для профессионального анализа данных

С чего начать изучение Python

Изучение Python стоит начать с ознакомления с основными концепциями и синтаксисом языка. Затем стоит перейти к изучению основных структур данных и алгоритмов, а также работе с библиотеками и фреймворками. После этого можно углубиться в изучение более сложных тем, таких как машинное обучение, нейронные сети, работа с базами данных и т.д.
Как выучить Python бесплатно: подборка лучших ресурсов
Python разработчик: что умеет, сколько зарабатывает и как им стать

Что почитать про Python?

Книги по Python: что почитать начинающим и опытным разработчикам
Что читать аналитику данных: 7 современных книг для начинающих специалистов
Поделиться
Mon Sep 30 2024 19:01:25 GMT+0300 (Moscow Standard Time)