Самоучитель SQL

Самоучитель SQL поможет вам изучить основы работы с базами данных и научиться использовать SQL для решения различных задач.

Изучите основы работы с базами данных, SQL за 7 часов

Поймёте, как работает язык запросов SQL, научитесь выгружать, преобразовывать, фильтровать и сортировать данные. Решите 70 задач.

Начать учиться бесплатно

Что такое SQL

SQL (Structured Query Language) - это язык программирования, который используется для работы с базами данных. Он позволяет создавать, изменять и извлекать данные из баз данных, а также выполнять различные операции, такие как выборка, вставка, обновление и удаление данных. SQL является одним из самых популярных языков программирования для работы с базами данных, и он используется во многих приложениях, включая веб-сайты, мобильные приложения и корпоративные системы.

Как устроен язык SQL и почему он так востребован

Типы данных и операторы в SQL

В SQL есть несколько типов данных и операторов, которые помогают в работе с базами данных. Типы данных включают числа, строки, даты, время, логические значения и бинарные данные. А операторы позволяют выполнять различные действия над этими данными, например, выбирать, вставлять, обновлять и удалять записи из базы данных.

Типы данных SQL: что о них нужно знать начинающему аналитику

Базовые вопросы: как SQL помогает анализировать данные для бизнеса

Таблицы в SQL

В мире баз данных таблицы играют ключевую роль, позволяя удобно хранить и обрабатывать информацию. В SQL есть разные типы таблиц: обычные, секционированные, временные, системные и широкие. Каждый тип имеет свои особенности и предназначен для разных задач. Мы рассмотрим, как создавать таблицы, как с ними работать и какие операции можно выполнять.

Таблицы в SQL: типы и операции

Оконные функции в SQL: что это и как использовать

СУБД и менеджер баз данных DBeaver

СУБД (система управления реляционными базами данных) управляет хранением, обработкой и извлечением данных из реляционных баз данных. Менеджер баз данных DBeaver (Data Explorer) позволяет работать с различными СУБД, такими как MySQL, PostgreSQL, Oracle и другими. Он предоставляет удобный интерфейс для создания, редактирования и выполнения SQL-запросов, а также позволяет просматривать структуру таблиц и данные в них. DBeaver также имеет встроенный редактор кода, позволяющий создавать и редактировать приложения на Java или Python.

Найти, сохранить и защитить: как СУБД помогают аналитикам и маркетологам

DBeaver: дружелюбный помощник аналитика данных

SQL-запросы: основные команды для управления базами данных

СУБД PostgreSQL: почему её стоит выбрать для работы с данными и как установить

SQL как инструмент работы аналитика

SQL позволяет извлекать нужную информацию из базы данных и представлять ее в удобном виде для анализа. Аналитики могут использовать SQL для построения отчетов, создания графиков и диаграмм, анализа данных и выявления закономерностей. SQL является важным инструментом для работы аналитика, так как позволяет быстро и эффективно получать нужные данные из баз данных и использовать их для принятия решений.

С чем работает аналитик данных: 10 популярных инструментов

SQL: зачем аналитику нужно знать язык структурированных запросов

С чего начать изучение анализа данных и где найти идеи для первых проектов

Инструменты для бизнес-анализа

Ошибки SQL

Основные ошибки SQL включают синтаксические ошибки, отсутствие работы с пропусками, непонимание конструкций запросов и пренебрежение преобразованием типов данных. Мы подготовили перечень часто встречающихся ошибок при работе с SQL-запросами и объясняем, как их обнаружить и устранить.

Основные ошибки SQL и как их исправить

SQL — мощный инструмент в анализе данных. Он нужен, чтобы создавать базы данных и управлять ими, суммировать, фильтровать, группировать и объединять данные из разных таблиц для отчетов.

SQL – важный навык для работы с данными, и вы можете освоить его бесплатно. Наш курс поможет вам разобраться в основах языка запросов: вы научитесь управлять данными, решать практические задачи и получите ценный опыт в интерактивном тренажёре. 70 задач с автоматической проверкой, гибкий график занятий и реальные навыки для старта в аналитике данных – всё это ждёт вас на бесплатном курсе от Практикума.