Подборка работ экспертов-практиков для тех, кто хочет найти себя в профессии аналитика данных или системного аналитика, узнать статистику с неожиданной стороны или стать мастером Excel.
1. «Python и анализ данных»,Уэс Маккинни
На первое место в топе книг для аналитиков можно поставить работу Маккинни. Это централизованный источник учебных материалов по математической статистике и базовая книга по аналитике данных.
Автор разбирает основы IPython и NumPy, возможности pandas, взаимодействие с базами данных. Одна из глав посвящена построению графиков и визуализации: краткое введение в API библиотеки matplotlib, функции построения графиков в pandas, инструментальную экосистему визуализации для Python.
Качественный перевод делает чтение приятным: нет некорректно переведённой терминологии, что иногда случается с научной литературой.
Обращайте внимание на издание. Во втором код переписан под версию Python 3.6, обновились сведения о последних версиях библиотек.
Зачем читать
Книга подходит начинающим специалистам, которые хотя бы немного знакомы с Python. В ней разбираются вопросы вычисления, обработки, преобразования данных с практическими примерами.
2. «Бизнес-моделирование и анализ данных», Уэйн Лесли Винстон
Книга посвящена решению актуальных задач с помощью Microsoft Excel. После прочтения можно будет применить знания за пределами офиса. Книга Винстона учит не только определять точки безубыточности компании или давать прогноз по результатам выборов, но и рассчитать, какова вероятность, что в чемпионате победит любимая команда.
В части глав разбираются конкретные функции, рассказывается про инструменты проверки зависимостей. Разбирается метод Винтерса, теория массового обслуживания. Есть глава с введением в теорию вероятностей.
Зачем читать
Потому что без знания Excel невозможно работать, и не только аналитикам. Много примеров и практических заданий: в шестом издании добавлены 800 бизнес-задач, основанных на реальных ситуациях.
Материал по теме:
Книги по Python: что почитать начинающим и ;опытным разработчикам
3. «Голая статистика», Чарльз Уилан
Профессор Чарльз Уилан, преподаватель экономики и политики в Чикагском университете, написал книгу о статистике для широкой аудитории.
Большинство исследований, посвящённых статистике, перегружены терминами и выглядят как «абракадабра, способная вызвать исключительно отторжение», считает Уилан. Поэтому в его книге все графики или уравнения подробно объяснены и каждая глава отвечает на вопрос: «Зачем мне нужно это знать?».
Зачем читать
Чтобы научиться принимать правильные решения, находить скрытые взаимосвязи, понимать, как работает бизнес.
Как стать аналитиком данных
Бесплатный гайд для начинающих: какие задачи решает и сколько времени тратит на обучение аналитик данных.
4. «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё», Стивенс-Давидовиц Сет
Big Data — структурированные или неструктурированные массивы данных большого объёма. Их используют для прогнозов и статистики. Big Data необходимы, чтобы принимать решения, проанализировав все значимые факторы.
Специалист по Data Science Стивенс-Давидовиц Сет опирается на Big Data как на данные, которые не могут врать, и получает неожиданные результаты исследования в своей книге.
Зачем читать
Чтобы не попадать в ловушки статистики и понимать, почему не всем опросам и социологическим исследованиям стоит доверять.
5. «Статистика для всех», Сара Бослаф
Университетские учебники по статистике слишком сложные для начинающих, поэтому им подойдёт пособие от Сары Бослаф. Автор разбирает основные понятия, связанные с измерениями: истинные значения и ошибки, надёжность и валидность, смещение измерений. Каждая глава даёт ключевые знания для понимания статистики. Издание дополнено диаграммами, формулами и практическими заданиями.
Зачем читать
Чтобы разобраться с тем, как понимать результаты обработки данных и применять распространённые методы их анализа.
6. «Вдохновлённые», Марти Каган
Чтобы создать продукт, который люди мгновенно полюбят, «компании необходимо сформировать правильную культуру и выработать понимание многочисленных методик, предназначенных для этапов исследования продукта и его вывода на рынок», считает автор книги. Вся команда должна понимать свой продукт и знать клиентов, поэтому аналитикам важно прочитать книгу Кагана.
Зачем читать
Чтобы научиться смотреть на то, как создаётся продукт, какие роли играют люди в этом процессе. После прочтения этой книги специалист будет не просто обрабатывать данные за компьютером с 9 до 18, а воспринимать себя как часть команды, которая делает крутой продукт.
7. «Доставляя счастье», Тони Шей
СЕО американского интернет-магазина обуви и одежды Zappos Тони Шей рассказывает, как компания создавалась практически с нулевых продаж. По мере накопления опыта автор оттачивал свою философию и отношение к работе. В книге он постарался мотивировать тех предпринимателей, которые ищут свой путь.
Зачем читать
Не все книги для системного аналитика должны быть о профессиональных навыках. Эта книга для вдохновения, которая читается как художественная, приятно рассказанная история создания и становления бренда. По ходу чтения улыбаешься, чувствуешь удовольствие, а в конце появляется желание и силы действовать и творить.
Дайджест блога: ежемесячная подборка лучших статей от редакции
Читать также:
