Анализ данных  •  16 августа 2022  •  5 мин чтения

Что читать аналитику данных: 7 современных книг для начинающих специалистов

Подборка работ экспертов-практиков для тех, кто хочет найти себя в профессии аналитика данных или системного аналитика, узнать статистику с неожиданной стороны или стать мастером Excel.
Дмитрий Коротеньких
Askona
Omni-лидер
Анна Коротеева
Яндекс Практикум
Редактор

1. «Python и анализ данных»,
Уэс Маккинни

На первое место в топе книг для аналитиков можно поставить работу Маккинни. Это централизованный источник учебных материалов по математической статистике и базовая книга по аналитике данных.

Автор разбирает основы IPython и NumPy, возможности pandas, взаимодействие с базами данных. Одна из глав посвящена построению графиков и визуализации: краткое введение в API библиотеки matplotlib, функции построения графиков в pandas, инструментальную экосистему визуализации для Python.

«Для многих людей (и меня в том числе) Python — язык, в который нельзя не влюбиться. Из всех интерпретируемых языков Python выделяется большим и активным сообществом научных расчётов», — пишет Уэс Маккинни в первой главе.

Качественный перевод делает чтение приятным: нет некорректно переведённой терминологии, что иногда случается с научной литературой.

Обращайте внимание на издание. Во втором код переписан под версию Python 3.6, обновились сведения о последних версиях библиотек.

Зачем читать

Книга подходит начинающим специалистам, которые хотя бы немного знакомы с Python. В ней разбираются вопросы вычисления, обработки, преобразования данных с практическими примерами.

Купить на Ozon

На курсе Яндекс Практикума «Аналитик данных» студенты изучают язык программирования Python и другие инструменты, необходимые в работе. 75% времени обучения преподаватели уделяют практическим заданиям.

2. «Бизнес-моделирование и анализ данных», Уэйн Лесли Винстон

Книга посвящена решению актуальных задач с помощью Microsoft Excel. После прочтения можно будет применить знания за пределами офиса. Книга Винстона учит не только определять точки безубыточности компании или давать прогноз по результатам выборов, но и рассчитать, какова вероятность, что в чемпионате победит любимая команда.

В части глав разбираются конкретные функции, рассказывается про инструменты проверки зависимостей. Разбирается метод Винтерса, теория массового обслуживания. Есть глава с введением в теорию вероятностей.

Зачем читать

Потому что без знания Excel невозможно работать, и не только аналитикам. Много примеров и практических заданий: в шестом издании добавлены 800 бизнес-задач, основанных на реальных ситуациях.

Купить в Лабиринте

3. «Голая статистика», Чарльз Уилан

Профессор Чарльз Уилан, преподаватель экономики и политики в Чикагском университете, написал книгу о статистике для широкой аудитории.

Большинство исследований, посвящённых статистике, перегружены терминами и выглядят как «абракадабра, способная вызвать исключительно отторжение», считает Уилан. Поэтому в его книге все графики или уравнения подробно объяснены и каждая глава отвечает на вопрос: «Зачем мне нужно это знать?».

Зачем читать

Чтобы научиться принимать правильные решения, находить скрытые взаимосвязи, понимать, как работает бизнес.

Купить в МИФе

4. «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё»,
Стивенс-Давидовиц Сет

Big Data — структурированные или неструктурированные массивы данных большого объёма. Их используют для прогнозов и статистики. Big Data необходимы, чтобы принимать решения, проанализировав все значимые факторы.

Специалист по Data Science Стивенс-Давидовиц Сет опирается на Big Data как на данные, которые не могут врать, и получает неожиданные результаты исследования в своей книге.

Зачем читать

Чтобы не попадать в ловушки статистики и понимать, почему не всем опросам и социологическим исследованиям стоит доверять.

Купить в Лабиринте

5. «Статистика для всех», Сара Бослаф

Университетские учебники по статистике слишком сложные для начинающих, поэтому им подойдёт пособие от Сары Бослаф. Автор разбирает основные понятия, связанные с измерениями: истинные значения и ошибки, надёжность и валидность, смещение измерений. Каждая глава даёт ключевые знания для понимания статистики. Издание дополнено диаграммами, формулами и практическими заданиями.

Зачем читать

Чтобы разобраться с тем, как понимать результаты обработки данных и применять распространённые методы их анализа.

Купить на Литресе

6. «Вдохновлённые», Марти Каган

Чтобы создать продукт, который люди мгновенно полюбят, «компании необходимо сформировать правильную культуру и выработать понимание многочисленных методик, предназначенных для этапов исследования продукта и его вывода на рынок», считает автор книги. Вся команда должна понимать свой продукт и знать клиентов, поэтому аналитикам важно прочитать книгу Кагана.

Зачем читать

Чтобы научиться смотреть на то, как создаётся продукт, какие роли играют люди в этом процессе. После прочтения этой книги специалист будет не просто обрабатывать данные за компьютером с 9 до 18, а воспринимать себя как часть команды, которая делает крутой продукт.

Купить в МИФе

7. «Доставляя счастье», Тони Шей

СЕО американского интернет-магазина обуви и одежды Zappos Тони Шей рассказывает, как компания создавалась практически с нулевых продаж. По мере накопления опыта автор оттачивал свою философию и отношение к работе. В книге он постарался мотивировать тех предпринимателей, которые ищут свой путь.

Зачем читать

Не все книги для системного аналитика должны быть о профессиональных навыках. Эта книга для вдохновения, которая читается как художественная, приятно рассказанная история создания и становления бренда. По ходу чтения улыбаешься, чувствуешь удовольствие, а в конце появляется желание и силы действовать и творить.

Купить на Ozon

Дмитрий Коротеньких

«Книги по аналитике — это не всегда академические учебники с огромным количеством терминов. Работы современных авторов включают наглядные примеры и практические задания, что упрощает понимание материалов.

Мне нравится фраза «куда целишься, туда и попадаешь»: начинаешь новый курс — поставь цель, что должно произойти по итогу курса, чтобы быть довольным собой. Собираешься в путешествие — спланируй обязательное место к посещению, и так далее. Эта фраза применима ко всему и поможет не потерять смысл «по дороге» и получить удовольствие от проделанной работы».

Поделиться 
Wed Sep 21 2022 22:43:19 GMT+0300 (Moscow Standard Time)