Книги из подборки помогут новичкам в изучении языка с нуля, а опытным специалистам — глубже погрузиться в него и освоить более сложные инструменты.
Лучшие книги по Python для начинающих
1. «Изучаем Python», Марк Лутц
Книга Лутца — это базовый учебник по программированию на Python. Она состоит из двух томов и содержит все базовые знания для того, чтобы начать программировать. В книге подробно разобраны типы данных, функции, подключаемые модули и основы объектно-ориентированного программирования.
Единственный минус — это сложный язык, которым написана книга. Кому-то она может показаться затянутой или нудной. Опытные программисты шутят: «Если вы смогли дочитать эту книгу до конца, то прошли экзамен на профпригодность и точно сможете стать программистом». Поэтому перед чтением стоит найти пробный фрагмент и оценить, насколько удобны для восприятия язык и стиль.
В книге мало практических заданий, поэтому их придётся искать отдельно. Например, порешать задачи в интернете или записаться на курс.
Купить в Лабиринте
2. «Программируем на Python», Майкл Доусон
В отличие от предыдущей, эта книга для изучения языка Python с нуля больше построена на практических примерах. Теория даётся кратко, но её достаточно, чтобы перейти к практике. Фундаментальных знаний здесь не так много, зато после прочтения проще будет решать реальные рабочие задачи.
Почти все примеры в книге связаны с разработкой игр, поэтому она понравится тем, кто интересуется геймдевом, но всем остальным примеры могут показаться оторванными от реальности.
Эту книгу по Питону лучше читать в электронном варианте: в ней много ссылок и примеров кода, который удобнее копировать, а не перепечатывать. Качество бумаги и печати не на высоте, поэтому с экрана эта книга воспринимается лучше.
Купить в Лабиринте
3. «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри
Книга с качественным переводом и печатью, доступным языком и большим количеством практики. Основы описаны просто и интересно, а упражнения учат решать практические задачи разработчика: создавать веб-приложения, работать с базой данных, пользоваться декораторами и генераторами.
Фундаментальной теории в книге по Питону уделено немного внимания. Читателя почти сразу бросают в пучину целых программ, без объяснения основных функций и операторов. Из-за этого может быть сложно разобраться, и книга больше понравится тем, кто изучал программирование в школе или вузе.
Эту книгу по программированию на Python давно не переиздавали, поэтому некоторые сведения могут быть нерелевантными — её стоит использовать как основу, на базе которой можно обучиться современным техникам. Это справедливо для многих книг по программированию, ведь новое в этой сфере появляется чуть ли не каждый месяц.
Купить в Лабиринте
4. «Легкий способ выучить Python», Зед А. Шоу
Эта книга по языку Python максимально ориентирована на практику. Она состоит из 52 последовательных упражнений, которые помогут разобраться в работе с Python с нуля: от настройки окружения для написания кода до разработки игр и веб-разработки.
Теории в книге не очень много, поэтому она годится как дополнительный учебный материал к курсам или другой литературе о программировании. Например, можно дополнительно отработать навыки, полученные на курсе «Python-разработчик».
*Согласно исследованию Практикума, по сравнению с соискателями, не заканчивавшими никаких курсов
Лучшие книги про программирование на Python для опытных специалистов
1. «Чистый Python. Тонкости программирования для профи», Дэн Бейдер
Одна из лучших книг по Python для разработчиков среднего уровня и выше. В оригинале она называется Python Tricks, и это название точно отражает реальность: в книге много трюков из практики автора, которые помогут программировать на Python быстрее и эффективнее.
Чтобы читать книгу, досконально знать Python не обязательно, хватит основ и небольшого опыта программирования. Она написана простым языком, без воды, теории и практики много. Перевод местами не совсем точный, поэтому, если знание английского позволяет, лучше читать в оригинале.
Купить в Лабиринте
2. «Python. К вершинам мастерства», Лучано Рамальо
Книга учит делать код на Python короче, быстрее и понятнее, используя его встроенные особенности: например, как с помощью базовых средств и библиотек выжать из кода максимум. Книга раскрывает особенности языка Python: модель и структуры данных, нюансы ООП, управление потоком выполнения и метапрограммирование.
В книге есть главы об анализе данных, поэтому она будет полезна тем, кто уже программировал на языке Python и планирует расширить свои познания в аналитике.
Купить на ЛитРес
Материал по теме:
Всё о языке программирования Python: растущая популярность, плюсы и минусы, сферы применения
3. «Python. Разработка на основе тестирования», Гарри Персиваль
Книга описывает test-driven-подход — метод разработки, при котором программист сначала пишет тесты, а потом код. Метод позволяет более полно покрыть программу тестами, чтобы ускорить выход кода в продакшн и избежать ошибок. В книге разобраны разные инструменты и фреймворки: Django, Selenium, Git, jQuery, Mock.
Книга подошла бы и новичкам, но test-driven-подход в России не очень популярен, поэтому на старте изучения языка Python лучше сконцентрироваться на более важных вещах: скорости кода и его чистоте. А этот материал оставить на потом.
Купить в Лабиринте
4. «Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение», Дж. Вандер Плас
Вся суть этой книги — в названии. В ней рассказано, как решать сложные и объёмные задачи, с которыми сталкиваются опытные разработчики. Подойдёт тем, кто решил из простой разработки уйти в аналитику данных и Data Science — большинство приёмов и примеров относятся именно к этой сфере. В книге также разбираются вопросы создания статистических и ML-моделейна языке Python.
Купить в Лабиринте
5. «Программирование компьютерного зрения на Python», Ян Эрик Солем
Книга для решения специфических задач опытного программиста: распознавания объектов, обработки стереоизображения, трёхмерной реконструкции, AR и VR. Подойдёт тем, кто планирует карьерный рост именно в этих направлениях.
Купить в издательстве
6. «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер и Сара Гвидо
Книга для тех, кто специализируется на машинном обучении. Проект разбирается с нуля по этапам — от создания до выпуска в продакшн: в том числе то, как работать со специализированными библиотеками scikit-learn, NumPy и matplotlib. Почти вся книга состоит из практических примеров применения алгоритмов машинного обучения. А вот их математическое обоснование оставлено за рамками — подразумевается, что читатель и так в них разбирается. Поэтому без базовых познаний в высшей математике читать книгу тяжело.
Купить в Читайй-городе
7. «Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений», Николай Прохоренок, Владимир Дронов
В книге подробно разбирается современный стандарт Python 3: его функции, типы данных, инструменты ООП, стандартные библиотеки и работа с каталогами и файлами. Этот раздел подойдёт даже тем, кто начал писать на языке Python недавно. Из интересного — разделы про БД SQLite и способы получения данных из интернета, что полезно для веб-разработки.
Вторая часть книги более узкая — она посвящена библиотеке PyQt 5, которая позволяет создавать приложения с графическим интерфейсом.
Купить на ЛитРес
Совет эксперта
Книга «Python. Notes for Professionals»
Это бесплатный проект Python-сообщества: сборник частых вопросов и ответов по языку и его экосистеме, взятых с сайта Stack Overflow. Раз в полугодие книгу обновляют и дополняют.
Внутри — материал по разным аспектам языка: базовому синтаксису, работе с процессами и потоками, взаимодействию с внешними библиотеками и фреймворками. Вопросы и ответы взяты из реальной практики разработчиков.
Книга будет полезна как новичкам, так и опытным — многое из того, что здесь написано, в других книгах не найти.
Скачать
Хотите попробовать себя в роли Python-разработчика? Наш бесплатный курс поможет вам с нуля освоить основы бэкенд-разработки всего за 20 часов! Вы пройдёте 8 ключевых тем и 81 практический урок, научитесь писать код на Python и создадите своего первого программного помощника. Учитесь в удобном темпе, когда вам комфортно - все материалы доступны онлайн.
Подпишитесь на наш ежемесячный дайджест статей —
а мы подарим вам полезную книгу про обучение!
Читать также:
