Собрали полезные книги по теме — от классических фундаментальных курсов для математиков до практических руководств для исследователей и инженеров.
В книге информация изложена системно: от основ теории вероятностей для математической оценки шансов и неопределённостей до методов математической статистики для анализа реальных данных, проверки гипотез и построения прогнозов.
Информация подкреплена примерами — это помогает лучше понять и усвоить материал
Метод индукции работает в связке с другими инструментами. Научиться применять их на практике поможет курс «Математика в анализе данных». После курса вы сможете работать с A/B-тестами и линейной регрессией, решать математические задачи на Python и видеть чёткую связь между формулами и бизнесом. Обучение проходит онлайн и рассчитано на шесть месяцев, но в нём нет дедлайнов и расписания, поэтому можно заниматься в комфортном темпе.
В книге изложены азы теории вероятностей — от базовых правил до введения в сложные разделы. Например, разбираются ключевые законы, описывающие сумму независимых случайных величин, и поведение их траекторий; теория мартингалов, основы стохастического анализа и другие темы.
Учебник предназначен в первую очередь для студентов и аспирантов математических и физических факультетов университетов. Также он подойдёт для самостоятельного изучения инженерам, аналитикам, исследователям, если для работы нужны глубокие знания в области теории вероятностей
Книга объясняет теорию вероятностей и статистику не через сложные теоремы, а через наглядные примеры и разобранные задачи. Читатель сразу увидит, как абстрактные формулы работают на практике.
Чтобы начать заниматься, хватит базовых знаний из курса математического анализа. Вторая часть книги посвящена реальным статистическим методам, которые используются в разных областях.
Книга подойдёт студентам и профессионалам: экономистам, социологам, биологам и всем, кому нужно применять статистические методы в работе
Сборник задач, в который входят все темы базового курса теории вероятностей. Он удобно устроен: условия заданий, подсказки к ним, полные решения и готовые ответы находятся в разных разделах книги.
Подойдёт студентам технических, математических и физических направлений, а также для практики на семинарах и для самостоятельной подготовки к экзаменам
Учебник предлагает расширенный курс лекций, рассчитанный на три семестра. В него входят математические фундаментальные знания, случайные последовательности, рекомендации для самостоятельного изучения и задачи для самопроверки.
Книга предназначена для студентов, магистрантов и аспирантов математических специальностей университетов, которые хотят получить фундаментальные и полные знания по теории вероятностей и смежным разделам
Сборник задач для отработки теории из двухтомника «Вероятность» того же автора.
В книге содержится более 1 500 задач по теории вероятностей. Задачи идут в том же порядке, что и темы в учебнике, поэтому легко найти нужные упражнения к любой лекции. Ко многим задачам есть подсказки и указания по решению.
В конце книги есть понятный указатель с расшифровкой всех основных математических обозначений и терминов из теории вероятностей, которые используются в задачнике.
Книга подойдёт студентам физико-математических специальностей, аспирантам для углублённой
Статью подготовили:
Валентина Бокова
Яндекс Практикум
Редактор
Редактор
Анастасия Павлова
Яндекс Практикум
Иллюстратор
Иллюстратор
Подпишитесь на наш ежемесячный дайджест статей —
а мы подарим вам полезную книгу про обучение!
Читать также:
