В статье рассказываем, откуда появился язык программирования Python, какие у этого языка есть плюсы и минусы, почему он стал востребованным и для каких задач он подходит.
История создания языка Python
Язык программирования Python был создан нидерландским разработчиком Гвидо ван Россумом. Ранее он участвовал в проекте создания языка ABC, предназначенного для обучения программированию. В конце 1989 года Гвидо начал работу над новым языком, который задумывался как наследник ABC с поддержкой обработки исключений и возможностью взаимодействия с операционной системой Amoeba. Так и появился Python.
Что касается названия, существует заблуждение, будто язык назван в честь змей. На самом деле Гвидо вдохновлялся британским комедийным шоу «Летающий цирк Монти Пайтона», которым он увлекался во время работы над проектом, поэтому и дал языку имя в честь этой комедийной группы. Правильное произношение названия — «Пайтон».
Python изначально распространялся бесплатно через интернет, что привлекло сообщество энтузиастов, заинтересованных в развитии языка. Первая официальная версия, 0.9.0, была представлена в феврале 1991 года. В 1994 году вышел Python 1.0, за которым последовали многочисленные обновления и новые версии.
Материал по теме:
Серьёзный язык для backend: что такое Python и как стать Python-разработчиком
Насколько Python популярен
Python входит в топ самых популярных языков. В чём секрет? Python подходит для решения широкого круга задач и применяется на всех популярных платформах. Росту популярности Python способствовала и его эффективность в стремительно развивающихся сферах Machine Learning и Data Science.
Ещё одна причина — техническая. С развитием технологий увеличились вычислительные мощности персональных компьютеров и серверов, как результат — вырос спрос на интерпретируемые языки программирования, в том числе и на использование Python. Дело в том, что в таких языках помимо запуска самой программы необходим ещё запуск интерпретатора, а это требует дополнительных ресурсов. Раньше с этим были проблемы, но теперь они решены.
Преимущества: чем хорош Python
Специалисты выделяют массу преимуществ Python — остановимся на ключевых из них.
Простота синтаксиса, а значит — низкий порог вхождения. Код языка чистый и понятный, без лишних символов и выражений.
Сравните количества строчек кода, необходимое для вывода фразы «Hello, world!» на языках C, C++, Java и Python — и всё поймете
Интерпретируемость и кроссплатформенность. Интерпретатор Python есть для всех популярных платформ и по умолчанию входит в большинство дистрибутивов Linux.
Стандартизированность. У Python есть единый стандарт для написания кода — Python Enhancement Proposal или PEP, благодаря чему язык остаётся читабельным даже при переходе от одного программиста к другому.
Open Source. У интерпретатора Python открытый код, то есть любой, кто заинтересован в развитии языка, может поучаствовать в его разработке и улучшении.
Сильное комьюнити и конференции. Вокруг Python образовалось дружественное комьюнити, которое готово прийти на помощь новичку или уже опытному разработчику и разобраться в его проблеме. Во всём мире проходит много мероприятий, где можно познакомиться с коллегами и узнать много нового о применении Пайтона.
Широта применения. Наиболее широко Python используется в web-разработке, работе с данными, автоматизации бизнес-процессов и геймдеве.
Востребованность на рынке труда и поддержка гигантами IT-сферы. Python-разработчики востребованы во многих проектах и им несложно найти работу. Разработку на Python ведут в Google, Facebook, Dropbox, Spotify, Quora, Netflix, Microsoft Intel, а в России — «Яндекс», «ВКонтакте» и «Сбербанк». Это серьёзно влияет на статус языка.
Недостатки Python
У Python, как и у любого другого языка, есть не только плюсы, но и минусы, а среди разработчиков - не только фанаты, но и хейтеры. Вот в чём обвиняют этот язык:
Низкая производительность. Программирование на Python требует высоких вычислительных мощностей серверов и компьютеров. Это делает его не таким быстрым, как хотелось бы, он отстаёт от других языков по части производительности. В условиях сильного развития мощностей это не так заметно, как раньше, но всё равно даёт о себе знать. Чтобы нивелировать эту проблему, разработчики обращаются к C для реализации проблемного участка кода.
Динамическая типизация. Python относится к языкам с динамической типизацией, что делает его невероятно гибким при разработке. Но при этом он потребляет много ресурсов и имеет низкую скорость выполнения программы.
Глобальная блокировка интерпретатора (GIL). Это способ синхронизации потоков, который используется в некоторых интерпретируемых языках программирования, например, в Python и Ruby. Хотя GIL является самым простым способом избежать конфликтов при одновременном обращении разных потоков к одним и тем же участкам памяти, у такого подхода есть недостаток — ограничение параллельности вычислений. Также он не позволяет достигать высокой эффективности вычислений при работе на многоядерных и мультипроцессорных системах.
Синтаксис и семантика. Хотя многие считают синтаксис преимуществом программирования на Python, есть ряд архитектурных решений, которые могут сбивать с толку программистов, привыкших работать на других языках. Но это станет недостатком в использовании Python только для опытного программиста, а не для новичка.
Где используется Python
Поговорим теперь про возможности Python в программировании. Oн применяется во многих проектах и в качестве основного языка, и для создания расширений и интеграции приложений. А ещё на Python пишут прототипы будущих программ.
Три основные сферы использования языка — это веб-разработка, Big Data и Machine Learning и написание скриптов:
Веб-разработка. Сегодня программирование на Python активно используется в веб-разработке наряду с такими языками, как PHP, JavaScript, Java и С#. Существенный плюс Python состоит в том, что он подходит для небольших бизнесов, у которых нет отдела разработки на 50 человек и которые реализуют относительно несложные проекты. Поэтому к нему стали все чаще обращаться.
Преимущества использования Python для бэкенда по сравнению с PHP — простота обучения, улучшенная структура, легкодоступные инструменты для отладки языка, универсальность и наличие дружественного комьюнити.
Data Science и Machine Learning. Горячие сегодня сферы, в которых Python используют и для анализа данных, и чтобы писать алгоритмы ML-программ и в аналитических приложениях. Среди популярных фреймворков и библиотек для ML программисты выделяют scikit-learn и TensorFlow.
Написание скриптов. Скриптинг — написание скриптов для автоматизации простых задач. Например, это могут быть дополнительные модули или плагины к уже готовому программному обеспечению. Также Python используют для автоматизации тестирования ПО.
Помимо этого, Python применяется для написания и разработки программных и мобильных приложений, во встроенных системах, системном администрировании и даже в геймдеве — есть из чего выбрать, если вы решите стать Python-разработчиком.
Хотите попробовать себя в роли Python-разработчика? Наш бесплатный курс поможет вам с нуля освоить основы бэкенд-разработки всего за 20 часов! Вы пройдёте 8 ключевых тем и 81 практический урок, научитесь писать код на Python и создадите своего первого программного помощника. Учитесь в удобном темпе, когда вам комфортно - все материалы доступны онлайн.
FAQ: ответы на часто задаваемые вопросы
В каких сферах применяется Python?
Язык Python используют в разных направлениях IT.
- Веб-разработка: бэкенд сайтов, API и сервисы на Django, Flask, FastAPI.
- Data Science и ML: анализ данных, модели и прототипы.
- Автоматизация: тесты, обработка данных, утилиты для бизнеса.
- Геймдев: прототипы и внутренняя логика.
- IoT и встраиваемые системы: управление устройствами.
- Администрирование: скрипты для инфраструктуры и DevOps.
- Приложения: самостоятельные программы или «клей» между компонентами.
Каков синтаксис Python и почему он удобен?
Синтаксис Python максимально приближен к обычному английскому языку: команды читаются почти как фразы, а лишние символы сведены к минимуму. Вместо фигурных скобок используются отступы, поэтому код получается аккуратным и структурированным. Такой подход облегчает вход в разработку: легче понимать чужие программы, разбирать примеры и быстрее писать свой код.
Есть ли у Python ограничения?
У Python есть несколько технических ограничений.
- Он работает медленнее компилируемых языков вроде C++ или Java.
- Глобальная блокировка интерпретатора ограничивает настоящий параллелизм внутри одного процесса, поэтому Python не всегда подходит для высоконагруженных систем и задач реального времени.
Эти ограничения можно обойти: самые ресурсоёмкие части переписывают на C/C++, используют асинхронность, multiprocessing или выбирают другой язык для «тяжёлых» компонентов.
Где можно научиться Python?
Освоить язык Python можно разными путями.
Есть официальная документация, книги и бесплатные онлайн-ресурсы, где разбирают основы синтаксиса, типы данных и стандартную библиотеку.
В блоге Практикума есть самоучитель по Python и подборка бесплатных материалов.
Если нужна системная программа с практикой и поддержкой, подойдут онлайн-курсы по направлению «Python-разработчик», где изучают язык, фреймворки и инструменты.
Подпишитесь на наш ежемесячный дайджест статей —
а мы подарим вам полезную книгу про обучение!
