Наш мир состоит из данных, и всё больше компаний хотят применять их для развития бизнеса. Узнайте о двух перспективных профессиях в сфере анализа данных и решите, какая из них вам больше подходит.
Кем стать: аналитиком данных или специалистом по Data Science
Кем стать:
аналитиком данных
или специалистом
по Data Science
аналитиком данных
или специалистом
по Data Science
Почему анализ данных
Источник: Хабр Карьера
Доходы аналитиков и специалистов по Data Science растут даже в кризис
Средняя зарплата 131 000 ₽ в месяц
Промышленность
Разработка игр
Телеком
Продажи
Образование
Медицина
Маркетинг
Банковское дело
Специалисты по анализу данных востребованы во многих областях
Что делают специалисты по анализу данных
Типичные задачи
Открывает путь во все дата-специальности
Легко начать с нуля
Ищет закономерности в прошлом поведении пользователей, а потом визуализирует эти данные и переводит их на язык бизнес-метрик. Так он помогает руководителям принимать решения.
Аналитик данных
Помочь владельцу торговой сети найти место для нового магазина
Определить темы писем, которые хорошо открывают пользователи сайта
Выяснить причины неудачной рекламной кампании интернет-магазина
Технологии и инструменты
Python
SQL
Jupyter Notebook
PostgreSQL
Tableau
А/В-тесты
Софтскилы
Тайм-менеджмент
Планирование
Деловое общение
Аргументация
Изучать аналитику данных
Изучать Data Science
Python
Специалист по Data Science
Собирает и очищает данные, а затем на их основе обучает машины и алгоритмы. Так он помогает внедрять в сервисы новые функции и улучшает показатели бизнеса.
Высокая зарплата даже у новичков
Легко перейти в любую другую дата-специальность
Типичные задачи
Научить программу оценивать платёжеспособность клиентов банка
Создать сервис рекомендаций для онлайн-кинотеатра
Придумать алгоритм блокировки запрещённого контента
Технологии и инструменты
SQL
Jupyter Notebook
Keras
CatBoost
Pandas
Софтскилы
Тайм-менеджмент
Планирование
Системное мышление
Работа в команде
Scikit-learn
GitHub
Язык программирования с лаконичным и понятным синтаксисом
Язык запросов, с помощью которого можно управлять данными в базах. Например, искать интересующую информацию или создавать таблицы, добавлять строки и столбцы, редактировать данные
Инструмент, в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Система управления базами данных, которая поддерживает большинство современных функций для работы с таблицами
Система для визуализации и анализа данных из большого числа источников
Способ проверки маркетинговых и продуктовых гипотез
Язык программирования с лаконичным и понятным синтаксисом
Язык запросов, с помощью которого можно управлять данными в базах. Например, искать интересующую информацию или создавать таблицы, добавлять строки и столбцы, редактировать данные
Инструмент, в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Библиотека высокого уровня для создания нейронных сетей
Библиотека машинного обучения от Яндекса, которая использует алгоритм градиентного бустинга
Библиотека для работы с табличными данными, позволяет эффективно анализировать, моделировать и очищать данные
Библиотека машинного обучения с разными алгоритмами машинного обучения и вспомогательными инструментами
Библиотека машинного обучения от Яндекса, которая использует алгоритм градиентного бустинга
В чём разница между этими профессиями
Аналитик данных
Специалист по Data Science
Занимается машинным обучением
Много времени уделяет очистке данных
Создаёт прогнозы на будущее
Опирается на бизнес-метрики
Часто визуализирует данные
Работает с прошлым опытом пользователей
Как освоить эти профессии
Самый быстрый и удобный способ — онлайн-обучение. В Яндекс Практикуме есть курсы по обеим специальностям. Их программа на 80% состоит из практических заданий.
Длительность
Обучение с нуля
Курс «Аналитик данных»
Стоимость
Начать учиться бесплатно
13 проектов в портфолио
Команда сопровождения
Диплом о профессиональной переподготовке
Бесплатная вводная часть
6 месяцев
от 4 806 ₽ в месяц
Начать учиться бесплатно
Курс «Специалист по Data Science»
Обучение с нуля
Длительность
Стоимость
16 проектов в портфолио
Команда сопровождения
Диплом о профессиональной переподготовке
Бесплатная вводная часть
8,5 месяцев
от 5 607 ₽ в месяц
Развитие карьеры
Обе эти профессии гибкие — вы сможете расти вверх или переходить на смежные позиции
Аналитик данных может стать
Специалист по Data Science может стать
Продуктовым аналитиком
Маркетинговым аналитиком
Специалистом по Data Science
Инженером данных
Инженером машинного обучения
Исследователем машинного обучения
Аналитиком данных
Инженером данных
Карьерный центр Практикума поддержит в поиске работы
Расскажем про рынок труда и объясним, как грамотно презентовать свои знания и навыки
Научим писать резюме
Поможем наполнить портфолио
Вы сможете вложить туда проекты, которые сделаете во время обучения на наших курсах
Подготовим к собеседованиям
Научим вести разговор с рекрутерами и руководителями компаний, отрепетируем интервью
78% студентов Яндекс Практикума находят работу в течение 4 месяцев после выпуска
Отзывы наших студентов
В вузе я изучал информационную безопасность. Я люблю математику, но хочу не только кодить, но и общаться с людьми. Поэтому выбрал профессию аналитика данных. Сейчас работаю продуктовым аналитиком в игровой компании.
Panoramik Games
23 года
Пётр
Ксения
29 лет
Sravni.ru
Я 6 лет проработала на телевидении, была инженером и монтажёром. При этом всё больше погружалась в данные, и курс «Аналитик данных» Яндекс Практикума заставил моё сердечко биться чаще.
Иван
29 лет
Яндекс
По первому образованию я звукорежиссёр, но во время пандемии остался без работы. Решил освоить Data Science — мне интересно машинное обучение, эта сфера кажется мне перспективной. Сейчас работаю в Яндексе.
Иван
22 года
СОДИС лаб
Я учился в строительном вузе на инженерной специальности. Перспектива работать проектировщиком или прорабом на строительной площадке мне не нравилась, и я пошёл изучать Data Science в Практикум. Сейчас работаю в стартапе в Сколково.
Звонок по России бесплатный
Направления
О нас
Стать частью команды
Партнёрам
Образовательные услуги оказываются АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» на основании Лицензии № Л035-01298-77/00185314 от 24 марта 2015 года.
Документ о прохождении обучения по программе дополнительного профессионального образования также выдается АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса».
© 2023 АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ООО «Яндекс»
Проект компании Яндекс
Документ о прохождении обучения по программе дополнительного профессионального образования также выдается АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса».
© 2023 АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ООО «Яндекс»
Проект компании Яндекс