Скоро будет больше
IT-рекрутер

Как стать
аналитиком данных

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

Зарплата
аналитика данных

Источник данных: Хабр Карьера
Junior
Middle
Senior
61 000 ₽

Чему вы научитесь в Практикуме

За 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот какие проекты вы будете делать на курсе:

Анализ текущей ситуации на рынке игр
Помогите игровому сервису определить самые популярные направления.
Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
Вычислите рыночную стоимость недвижимости в Санкт-Петербурге.
Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
Помогите компании определить, какой тариф приносит больше прибыли.

Как выглядит процесс обучения

Обучение поделено на двухнедельные отрезки — спринты. Каждый спринт вы изучаете одну тему, закрепляете её на практике, сдаёте самостоятельную работу, а затем переходите к следующей теме.

01

Онлайн-тренажёр

С первого дня вы учитесь анализу данных на практике. Мы даём знания небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код в онлайн-тренажёре.

02

Самостоятельная работа

Тренажёр — это только часть обучения. Основные навыки вы приобретете по мере решения задач инструментами профессиональных аналитиков, а код-ревьюер даст вам обратную связь.

03

Поддержка

Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам аналитики. Поддержка в чате доступна 24/7.

Аналитики учат аналитике

Наставники — аналитики из Яндекса и других IT-компаний. Некоторые из них, как и вы, не сразу выбрали свою профессию и тоже осваивали её с нуля.

71,1% выпускников трудоустраиваются

Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.

71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.

Сколько стоит обучение

Вводная часть —
бесплатно

Вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и чем занимается аналитик. Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python. Вы сможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени, и решить, нужно ли продолжать обучение.
  • Доступ к первому курсу по анализу данных в тренажёре
  • Навыки и знания на 20 часов обучения
  • 1 учебный проект на реальных данных

Платное продолжение

12 500 ₽ помесячный платёж.
Итоговая сумма составит 75 000 ₽

70 000 ₽ при оплате сразу за 
6 месяцев обучения.

Закончив бесплатный курс, можно пойти дальше. С этого момента вы начнете полноценно осваивать профессию аналитика.
  • Полный доступ к тренажёру
  • Профессиональная программа обучения на 250 часов
  • Поддержка наставника
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Навыки и знания, востребованные работодателями
  • Портфолио из 12 проектов

Программа обучения

1

Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс

16 часов

Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.

1 проект в портфолио

2

Введение в профессию «Аналитик данных»

4 часа

Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.

Открыть всю программу

Предобработка данных

4

Исследовательский анализ данных

40 часов

Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. На курсе учимся использовать средства визуализации для работы с данными.

1 проект в портфолио

5

Статистический анализ данных

40 часов

В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.

1 проект в портфолио

6

Сборный Проект — 1

20 часов

Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.

1 проект в портфолио

1 неделя каникул после курса
7

Сбор и хранение данных

40 часов

Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.

1 проект в портфолио

8

Анализ бизнес-показателей

40 часов

Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.

1 проект в портфолио

9

Принятие решений в бизнесе на основе данных

40 часов

A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.

1 проект в портфолио

10

Как рассказать историю с помощью данных

40 часов

Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.

1 проект в портфолио

11

Сборный проект — 2

20 часов

Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.

1 проект в портфолио

1 неделя каникул после курса
12

Автоматизация

40 часов

Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.

1 проект в портфолио

13

Прогнозы и предсказания

40 часов

Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.

1 проект в портфолио

14
Скрыть программу

Выпускной проект

40 часов

Самостоятельное решение аналитической задачи на выбор студента, со всеми стадиями анализа данных.

1 проект в портфолио

Что говорят о нас
Студенты
Эксперты

Начните учиться бесплатно

Вы сможете попробовать себя в роли аналитика данных и освоить азы профессии.

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли мне профессия?
Для тех, кто ещё нетвёрдо уверен в своём намерении, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что аналитика не для вас, это тоже положительный результат.
Можно ли обучиться профессии за 6 месяцев?
Думаем, что да, если вы будете уделять занятиям не менее 15 часов в неделю, выполнять домашние задания и общаться с вашим наставником. Тогда за 6 месяцев вы сможете освоить навыки аналитика данных, соберёте портфолио проектов и начнёте свой путь в профессию.
Каким требованиям я должен соответствовать?
Для старта достаточно иметь законченное среднее образование и возможность заниматься в среднем 15 часов в неделю.
Кто будет меня учить?
Программа составлена опытными преподавателями, методологами и действующими специалистами не только Яндекса и Школы анализа данных, но и других лидеров технологической и образовательной индустрии.
Как и когда я буду учиться?
Обучение строится из трёх составляющих: теория с закреплением в тренажёре, домашнее задание для самостоятельной практики и работа с наставником над кодом. В тренажёре вы учитесь в любое удобное время, а выполнение домашнего задания привязано к двухнедельному циклу.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если нужно сделать паузу или уделить больше времени закреплению материала, вы сможете взять академический отпуск. За весь период обучения можно взять два «академа» любой длины. После каждого модуля будут каникулы, во время которых вы сможете наверстать материал и доработать проекты.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Будет непросто, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы умели делать проекты, а не просто обладали набором знаний. Мы научим вас применять теорию на практике и ожидаем, что после выпуска вы приложите как можно больше усилий, чтобы найти работу: будете активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания при необходимости.
По данным исследования Института образования «Высшей школы экономики» 71,1% наших выпускников начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них в первые два месяца, остальные в течение ещё двух месяцев. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума и подробным исследованием.
В исследовании принимали участие выпускники направлений «Веб-разработчик», «Тестировщик», «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science».
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.
Попасть в крупную IT-компанию без опыта возможно, хотя и крайне сложно. Мы сделали курс так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с трудоустройством?
Да, мы поможем. Студенты каждого курса по желанию могут пройти месячный курс о трудоустройстве. На этом курсе команда Практикума помогает будущим выпускникам оформить портфолио, проводит тренировочные собеседования с их последующим разбором и учит писать сопроводительные письма.
Мы сотрудничаем с несколькими компаниями и регулярно предлагаем студентам партнёрские вакансии. Однако важно помнить, что мы не ищем работу за вас, а помогаем её найти.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Короткий ответ — да, причём в любой момент. Правда, если обучение в потоке уже началось, то прошедшие дни придётся оплатить, но остальное вернём. Более подробно рассказываем про это в седьмом пункте оферты.
Вы используете реальные данные в проектах?
Мы используем реальные анонимизированные данные, которые обработаны специальным алгоритмом так, что по ним нельзя делать какие-либо выводы о работе конкретного сервиса и действиях определённого пользователя.
Как можно оплатить?
Банковской картой: отдать всю сумму сразу, или платить ежемесячно. Второй вариант работает так: сразу оплачиваете первый платёж, в этот же момент привязывается карта, с которой автоматически спишутся следующие платежи каждые 30 календарных дней. Оплатили 25 марта, следующий платёж 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить всю сумму сразу.

Через компанию: юридические лица-резиденты РФ могут производить оплату с помощью перевода с корпоративной банковской карты или с расчетного счета. Прочитать подробности и оформить заявку можно на странице Корпоративным клиентам.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Это что-то вроде кешбэка от государства. Рассмотрим пример.
Если вы являетесь налоговым резидентом, то есть находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев, и работаете по трудовому договору, то каждый месяц ваш работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Вот из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 рублей в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого вам нужно подать соответствующее заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через Госуслуги).
К заявлению нужно приложить все документы, подтверждающие ваше право на вычет, такие как:
  1. Справка 2-НДФЛ от вашего работодателя.
  2. Договор на обучение, в нашем случае это оферта Практикума.
  3. Лицензия на образовательную деятельность. Вот наша.
  4. Чеки об оплате обучения. Практикум отправляет эти чеки на ваш эл.адрес, их можно взять оттуда.
  5. Справка о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в наш чат поддержки.
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.
Теперь работодатель должен будет выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.
Это не единственный вариант получения вычета, подробнее можно почитать на сайте налоговой.
Если у вас остались вопросы про получение вычета, напишите в наш чат поддержки, постараемся ответить.