ПрограммаКак поступитьКак учимСтоимость
Компаниям
Оставить заявку на 2025 год

Сначала изучите основы дата-аналитики, а потом выберете специализацию

Продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика

В первых 2 семестрах вы заложите фундамент, а в 3 сможете выбрать направление анализа данных, которое вам ближе всего.

Преддипломная практика и выпускная квалификационная работа будут по выбранной специализации.

Программу разработали эксперты Яндекса и ТГУ

Томский государственный университет — один из лучших вузов России: он на 12 месте в рейтинге SuperJob по уровню зарплат выпускников. Входит в Университетский консорциум исследователей больших данных, где проводятся фундаментальные и прикладные исследования по сбору и анализу больших данных.
Скачать программу в PDF
Гайд для абитуриентов
Бесплатно
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
Узнаете, как устроено обучение и что вам даст диплом магистра
  • Поступление
  • Процесс учёбы
  • Льготы
  • Будущая карьера
Выбор программы
Что такое магистратуры Практикума с какими вузами мы сотрудничаем и почему, куда студент зачисляется юридически, как устроено обучение, какой будет нагрузка и чему вы научитесь
Развитие карьеры
Зачем идти в магистратуру, на каких позициях и в каких сферах сможете работать после выпуска, какие льготы у вас будут во время учёбы, как устроена практика и какими проектами вы пополните портфолио
Поступление
Требования к абитуриентам, какие нужны документы, как их подать, с чем вам поможет куратор, какие экзамены предстоит сдать, как оплачивать учёбу
Поймёте, как получить диплом магистра и зачем он нужен
Перезачёты и упрощённая аттестация
Если вы уже работаете в анализе данных или учились на профильных курсах, то некоторые предметы можно не сдавать заново — мы их перезачтём или предложим облегчённый вариант экзамена
Если вы новичок
Вам нужно будет предоставить диплом о профессиональной переподготовке — мы сравним пройденный вами курс с программой магистратуры и скажем, какие дисциплины можно перезачесть.
Если вы действующий специалист
Сможете обсудить с преподавателем, как именно подтвердите знания. Например, можно сделать проект или показать кейс со своей работы — тут всё решается индивидуально.
1 курс
1 семестр
  • Системное мышление
  • Экономика
  • Python
  • Анализ данных
  • Теория вероятностей
  • Коммуникации
Основы системного мышления
Изучите принципы и методы системного подхода к решению сложных проблем. Научитесь работать с информацией, видеть взаимосвязи между элементами системы и использовать визуализацию.
Экономика
Освоите основные социально-экономические понятия. Научитесь анализировать экономические проблемы и принимать обоснованные управленческие решения.
Python для анализа данных
Научитесь обращаться с основными типами и структурами данных языка Python. Узнаете, как применять циклы при работе с разными типами данных и использовать популярные библиотеки. Освоите основы Git.
Теория вероятностей и математическая статистика для анализа данных
Изучите понятийный аппарат теории вероятностей, математической и прикладной статистики. Освоите основные методы вероятностного и статистического анализа данных.
Поиск и сбор аналитических данных
Узнаете, как эффективно использовать поисковые системы, базы данных, статистические методы и другие инструменты для получения корректных данных. Научитесь оценивать качество источников и достоверность данных.
Чистка, обработка и исследовательский анализ данных
Научитесь обрабатывать пропуски, преобразовывать основные типы данных, работать с несовершенными реальными наборами данных. Сможете находить дубликаты в датасете, исследовать срезы и визуализировать свойства данных.
Математика для анализа данных
Научитесь выполнять арифметические действия с числовыми множествами, переводить величины, использовать дроби и вычислять проценты и пропорции. Сможете решать уравнения и неравенства, работать с формулами сокращённого умножения, квадратными и кубическими корнями.
Основы коммуникации
Поймёте, как важна эффективная коммуникация в рабочих процессах. Научитесь аргументировать своё мнение, правильно формулировать уточняющие вопросы, давать и принимать обратную связь. Освоите приёмы активного слушания.
Английский язык
Улучшите свои навыки, чтобы составить резюме и пройти техническое собеседование на английском языке, а потом работать в международной команде.
Начнёте научно-исследовательскую работу и пройдёте практику у наших партнёров или на своём месте работы
1 курс
2 семестр
  • Эконометрика
  • SQL
  • Математическая статистика
  • Визуализация данных
  • Принятие решений
  • Машинное обучение
Эконометрика
Изучите основные эконометрические модели и методы, которые используются для анализа и прогнозирования экономических процессов. Попробуете строить и оценивать эконометрические модели, а также интерпретировать полученные результаты.
SQL для работы с базами данных
Научитесь извлекать данные из нескольких таблиц и считать базовые метрики с помощью агрегаций, получать любые данные из реляционной базы данных, конструировать аналитические метрики, писать оптимальные запросы и строить пайплайны данных.
Теория вероятностей и математическая статистика для анализа данных
Продолжите изучение основных понятий и методов вероятностного и статистического анализа для решения практических задач.
Поиск и сбор аналитических данных
Продолжите осваивать методы и инструменты поиска, сбора и анализа информации из разных источников.
Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес‑задач
Освоите основные алгоритмы машинного обучения. Сможете строить, обучать и тестировать модели машинного обучения, а также интерпретировать результаты.
Визуализация данных и презентация результатов анализа
Научитесь создавать графики в Python с помощью библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly. Разработаете презентации и отчёты с выводами по анализу данных. Познакомитесь с BI‑инструментами, которые позволяют создавать интерактивные дашборды.
Английский язык
Научитесь говорить и писать на технические темы, а также общаться с англоговорящими коллегами.
Продолжите практиковаться на реальных кейсах IT‑компаний
2 курс
3 семестр: специализация «Продуктовая аналитика»
Сможете выбрать одно из 3 направлений анализа данных: продуктовую, маркетинговую или BI-аналитику — и развиваться дальше в наиболее интересной вам сфере
  • Продуктовые исследования
  • Гипотезы
  • Юнит-экономика
  • SQL
  • Принятие решений
  • A/B-тестирование
Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики
Освоите основные принципы и методы, а также инструменты для продуктовой аналитики, включая метрики и методы анализа данных. Научитесь разрабатывать и анализировать продуктовые гипотезы, принимать решения на основе данных.
Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез
Разберётесь в принципах и методах развития продукта. Улучшите навыки анализа и разработки продуктовых гипотез, научитесь их тестировать, интерпретировать результаты тестов и формулировать выводы. Сможете применить полученные знания для разработки и улучшения продуктов.
Когортный анализ и расчёт юнит-экономики
Поймёте, как исследовать поведение пользователей с помощью когортного анализа. Научитесь рассчитывать юнит-экономику и оценивать таким образом прибыльность бизнеса. Сможете оптимизировать бизнес-процессы.
A/B-тестирование
Поймёте, как переводить продуктовые гипотезы на язык A/B-тестов. Научитесь продумывать дизайн A/B-тестов, рассчитывать статистику и интерпретировать полученные результаты. Сможете проходить аналитические секции на позицию аналитика.
Принятие управленческих решений на основе данных
Изучите историю бизнеса. Освоите Apache Hadoop. Оцените влияние машинного обучения на бизнес.
SQL для работы с базами данных
Продолжите осваивать SQL. Погрузитесь в работу с базами данных.
Пройдёте преддипломную практику по выбранной специализации
2 курс
3 семестр: специализация «Маркетинговая аналитика»
  • Маркетинговые исследования
  • Digital-аналитика
  • SQL
  • Принятие решений
Основы маркетинга
Узнаете, что такое маркетинговый микс. Научитесь разрабатывать стратегию развития и продвижения бренда. Поймёте, как оценивать эффективности проделанной работы.
Проектирование и реализация маркетинговых исследований
Научитесь исследовать рынок, определять ключевые метрики, интерпретировать и анализировать полученные данные.
Методы маркетинговой аналитики
Научитесь проводить маркетинговый анализ, определять и выбирать источники информации, а также использовать инструменты для сбора данных в маркетинге.
Инструменты digital‑аналитики
Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные о поведении пользователей в интернете. Сможете делать выводы и принимать решения на основе результатов анализа.
Принятие управленческих решений на основе данных
Изучите историю бизнеса. Освоите Apache Hadoop. Оцените влияние машинного обучения на бизнес.
SQL для работы с базами данных
Продолжите осваивать SQL. Погрузитесь в работу с базами данных.
Пройдёте преддипломную практику по выбранной специализации
2 курс
3 семестр: специализация «BI-аналитика»
  • Бизнес-требования
  • Прототипирование
  • Автоматизация обработки данных
  • Дашборды
  • Принятие решений
Основы BI-аналитики
Изучите основные принципы и методы. Узнаете, как использовать BI-системы для принятия решений, мониторинга и контроля бизнес-процессов, прогнозирования и оптимизации деятельности компании.
Работа с бизнес-требованиями и прототипирование
Научитесь собирать, анализировать и документировать бизнес-требования, а также освоите методы их анализа и формализации. Создадите прототипы информационных систем.
Автоматизация обработки данных и построение витрин
Поймёте, как автоматизировать обработку данных. Научитесь строить витрины данных и улучшать процессы их обработки.
Построение отчётности и создание дашбордов
Узнаете, как использовать BI-системы для анализа данных и представлять результаты в удобной и понятной форме.
Принятие управленческих решений на основе данных
Изучите историю бизнеса. Освоите Apache Hadoop. Оцените влияние машинного обучения на бизнес.
SQL для работы с базами данных
Продолжите осваивать SQL. Погрузитесь в работу с базами данных.
Пройдёте преддипломную практику по выбранной специализации
2 курс
4 семестр
  • Проектная деятельность
  • Управление командой
  • Практика
  • ВКР
Методология проектной деятельности и управления командами
Изучите основные принципы и методы проектной деятельности. Освоите техники управления и планирования. Научитесь взаимодействовать с командой.
Проектно-технологическая практика
Примените полученные знания на практике, поработаете с реальными данными от заказчиков. Сможете стать самостоятельнее — в работе и в решениях. Соберёте кейсы для портфолио и защитите проект.
Преддипломная практика
Получите опыт в дата-аналитике и соберёте материал для выпускной квалификационной работы.
Защита ВКР
Напишете выпускную квалификационную работу и представите её государственной экзаменационной комиссии.
Получите диплом государственного образца очной магистратуры по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

95% абитуриентов успешно сдают экзамены

Мы помогаем готовиться и поддерживаем на всех этапах

Будете учиться и сдавать сессии полностью онлайн на платформе Практикума

Заниматься можно когда угодно, главное — сдавать всё в срок

Теория в понятном и наглядном виде — на платформе вуза и Практикума

Часть программы пройдёте на платформе ТГУ, а часть — на нашей интерактивной платформе со встроенной YandexGPT.

Учёбу можно совмещать с работой и другими делами

Лекции с экспертами ТГУ записаны заранее — их можно смотреть когда угодно. Живое общение с преподавателями происходит на онлайн-занятиях, которые обычно проходят по вечерам.

Практика на реальных задачах

Если вы уже занимаетесь дата-аналитикой, сможете практиковаться на своих рабочих проектах. Остальным предложим учебные кейсы.

В одном из проектов научитесь выбирать методы визуализации, которые помогают принимать обоснованные решения

У вас будут все преимущества студента-очника

Студенческий, льготы и диплом гособразца

Сможете пользоваться инфраструктурой вуза и посещать его мероприятия, а ещё у вас будут отсрочка от армии и скидки по студенческому.

Практика в IT-компании или на текущем месте работы

В каждом семестре будете отрабатывать профильные навыки, набираться опыта и собирать портфолио. Практику можно пройти в своей компании или у наших партнёров.

Какой может быть ваша карьера

Должность

Продуктовый аналитик, маркетинговый аналитик или BI-аналитик

Инструменты и технологии

Будете работать с ними, какое бы направление анализа данных вы ни выбрали

Python
SQL
R
PostgreSQL
Tableau
A/B-тесты
SciPy
Matplotlib
RFM-анализ
Pandas

Средняя зарплата

Доход зависит от специализации, опыта и даже региона работодателя

Источник: Хабр Карьера
~104 000 ₽
Маркетинговый аналитик
~150 000 ₽
BI-аналитик
~160 000 ₽
Продуктовый аналитик

Стоимость обучения

Бюджетных мест нет, но можно платить частями — перед началом каждого семестра

Чтобы попасть в набор 2025 года, оставьте заявку

Или позвоните нам сами: 8 800 700-93-29

А если не любите голосом — напишите:

Отвечаем на вопросы

А магистратуру разве не отменили?
Нет, изменение уровней высшего образования пока только обсуждается.

Сейчас существует 3 уровня высшего образования:
  • Базовое — бакалавриат и специалитет
  • Специализированное — магистратура
  • Профессиональное — аспирантура
После обучения в магистратуре у вас будет диплом магистра.
Сколько стоит обучение в магистратуре?
Общая стоимость за 2 года — 640 000 ₽.

Можно платить перед началом каждого семестра по 160 000 ₽.

Чтобы платежи были более комфортными, можно взять образовательный кредит с господдержкой: в Сбере, Т‑Банке, Алмазэргиэнбанке или РНКБ.
Можно ли поступить без профильного образования и опыта работы?
Да, для программы это необязательный критерий, но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании.

В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. Ещё во время обучения будет практика, чтобы закрепить полученные навыки.
Какие вступительные испытания будут?
Учебные планы на следующий год пока формируются. За новостями о программах и экзаменах можно следить в нашем телеграм-канале.

Ещё весной будет день открытых дверей, на котором мы расскажем детали о поступлении. Чтобы не пропустить это событие, оставьте заявку на обучение.
Можно ли перезачесть предметы или получить «автомат»?
Если вы учились на курсах ДПО, то некоторые предметы можно будет перезачесть. Для этого нужно отправить куратору диплом о профессиональной переподготовке — мы сравним пройденный вами курс с программой магистратуры, и скажем, можно ли что‑то не учить заново.

Действующие дата-аналитики могут обсуждать с преподавателями упрощённые формы аттестации, без экзаменов. Например, можно сделать проект или показать кейс со своей работы — тут всё решается индивидуально.
Это совместная программа ТГУ и Яндекс Практикума. Куда я зачисляюсь юридически?
Договор вы оформляете с ТГУ и являетесь его студентом.

Яндекс Практикум — партнёр программы, который отвечает за реализацию части образовательной программы.
Какой диплом я получу: Практикума или ТГУ?
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистра от ТГУ. Направление: 09.04.03 «Прикладная информатика».

От Практикума вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Котируется ли диплом магистра на рынке труда?
Конечно. Диплом магистра станет вашим конкурентным преимуществом на рынке труда. Для многих компаний это гарантия качества знаний.
Как устроена работа над дипломным проектом?
Вы сможете выбрать классический вариант магистерской диссертации или вариант проектной ВКР с задачами от Яндекс Практикума, приближенными к реальным. И в том и в другом случае у вас будет научный руководитель, который поможет в реализации работы.
Будет ли отсрочка от службы в армии?
Онлайн-программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому отсрочка на них предоставляется. Но её могут получить только те студенты, которые поступили в магистратуру в том же году, когда окончили свой первый бакалавриат.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Заявление на налоговый вычет нужно подать через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.