Открытые предложения | Автор курса «Аналитик данных»

Автор курса «Аналитик данных»

Стойте у истоков создания образовательного контента и меняйте жизни людей

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Для курса «Аналитик данных» мы разрабатываем уроки для спринтов «Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей», «Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных», «Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python».

Уроки будут включать в себя следующие темы:

«Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей»:

  • Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны. Основные бизнес-метрики
  • Когортный анализ для расчёта метрик
  • Кастомные метрики. Выбор ключевых метрик для кейса
  • Продуктовые воронки

«Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных»

  • Основы теории вероятностей
  • Случайные величины
  • Распределения
  • Проверка гипотез. T-тест Стьюдента
  • Множественная проверка гипотез

«Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python»

  • Что такое A/B-тесты и зачем они нужны
  • Выбор метрики для проверки гипотезы
  • Расчёт размера выборки. Валидация результатов
  • Проверка результатов A/B-теста. Тест Манна-Уитни. Z-тест пропорций
  • Анализ результатов A/B-теста
Что делает автор?
  • При поддержке методиста, эксперта (опытного практика в анализе данных) и редактора пишет теорию для уроков онлайн-курса и создавать практические задания разных форматов. Компетентно, понятно и интересно подаёт материал с опорой на профессиональные источники и опыт, и придумывает практические задания.
  • Ищет, адаптирует или самостоятельно готовит дополнительные материалы: конспекты, мануалы, статьи, скринкасты.
  • Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывает образовательные механики, фишки и прочее — всё, что сделает наш курс лучшим.
Что мы ожидаем от вас?

Сейчас нам нужны авторы со следующей экспертизой:

  • Опыт работы в аналитике данных и/или продуктовой аналитике от 2 лет.
  • Опыт в A/B тестировании.
  • Навыки расчёта и визуализации бизнес-метрик.
  • Умение формалировать и проверять гипотезы.
  • Знание статистики.
  • Владение следующими инструментами: SQL (PostgreSQL), Yandex Datalens (BI), Python, pandas, scipy, numpy, statsmodels.


Не только технологии:

  • Непреодолимое желание делиться знаниями с людьми. Инициативность, предложение и аргументация своих идей и решений.
  • Четкое понимание, почему вы хотите участвовать в разработке курса.
  • Умение писать тексты, проектировать квизы и получать от этого удовольствие. Способность рассказать о своей работе так, чтобы поняла и бабушка, и любой человек, далёкий от предметной области. Или желание этому учиться и способности.
  • Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей — будет преимуществом.
  Что мы предлагаем?
  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
  • Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
  • Гибкий график и возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Осязаемые результаты деятельности и обратная связь от коллег и студентов курса. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 69%).
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Каждый из нас любит то, чем занимается и стремится создавать качественный продукт, актуальный времени.
  • Социально-значимую деятельность, которая позволит вам получать больше удовлетворения от выбранной профессии.

Мы ждём именно тебя!

Tue Oct 01 2024 00:43:12 GMT+0300 (Moscow Standard Time)