Открытые предложения | Программный эксперт курса «MLOps»

Программный эксперт курса «MLOps»

Стойте у истоков создания образовательного контента и меняйте жизни людей

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Курс «MLOps» — это интенсивная программа для специалистов с опытом в области машинного обучения, разработки программного обеспечения и инженерии данных. Он будет полезен как для тех, кто уже имеет опыт работы с машинным обучением, так и для тех, кто хочет расширить свои компетенции в этой области и стать более востребованным специалистом на рынке труда.Курс нацелен на прокачку и углубление навыков в области MLOps, включая разработку, развёртывание, мониторинг и управление ML-решениями в production-среде с использованием современных инструментов и методологий.

Сейчас команда находится в поисках эксперта, который совместно с командой Практикума будет разрабатывать программу курса. Если у вас есть опыт в MLOps и желание развивать обучение в этой сфере — мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Что делает программный эксперт?
  • Разрабатывает программы курса и участвует в их обновлении
  • Решает задачи, связанные с архитектурой, инфраструктурой и другими инструментами курса
  • Проводит ревью обучающих материалов на курсе
  • Принимает участие в проработке идей на стороне продукта
  • Участвует в развитии проекта и предлагает идеи
  • При желании самостоятельно дорабатывает контент
Что мы ожидаем от вас?
  • Опыт в роли MLOps от 2-ух лет
  • Понимание цикла и особенностей разработки МЛ моделей
  • Опыт работы с инструментами полного цикла работы ML моделей MLFlow, Kubeflow, AirFlow или аналогами
  • Опыт работы с контейнерными технологиями (Docker, Kubernetes, EKS, ECS)
  • Опыт работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana
  • Работа с СУБД Clickhouse, Hbase, Hive, Cassandra
  • Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Impala, HBase, Spark)
  Что мы предлагаем?
  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на встрече с командой.
  • Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
  • Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, около 15 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.
  • Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.

Мы ждём именно тебя!

Mon May 26 2025 14:52:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)