Открытые предложения | Программный эксперт курса «ML инженер с нуля»

Программный эксперт курса «ML инженер с нуля»

Стойте у истоков создания образовательного контента и меняйте жизни людей

Можно совмещать с основной работой (15-20 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

В текущем году мы ставим перед собой амбициозную цель и запускаем образовательный курс по обучению Machine Learning.

Для этого мы ищем программного эксперта с опытом работы от 5 лет в ĸачестве ML-инженера — человеĸа, ĸоторый вместе с методистом ĸурса будет отвечать за образовательные результаты программы.

Что делает программный эксперт?
  • Проектирует программу обучения. Совместно с методистом определяет последовательность тем и образовательные результаты тем, уроков и практических заданий.
  • Проводит ревью контента. Следит за тем, чтобы уроки (и другие материалы по теории и практике), созданные авторами, соответствовали намеченным образовательным результатам.
  • Участвует в найме и онбординге авторов. Определят, достаточно ли у претендента знаний и навыков, чтобы создавать обучающий контент.
  • Помогает в построении процесса обучения. Определяет, какие активности добавить в курс. Например, где-то может не хватать воркшопа, квиза или практического задания.
  • Обрабатывает обратную связь от студентов и команды. Обсуждает фидбек с продакт-менеджером и методистом, проектирует изменения и вносит их в продукт вместе с командой контента.
Что мы ожидаем от вас?
  • Коммерческий опыт работы в качестве ML-инженера 3-5 лет.
  • Опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, кластеризация, их калибровки, понимание преимуществ и ограничений.
  • Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow) и облачными платформами.
  • Опыт разработки ML-моделей с использованием PyTorch/TensorFlow и их оптимизации для продакшена.
  • Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn).
  • Опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex, DSPy) и MLOps-инструментами (MLflow).
  • Глубокие знания в NLP и/или CV.
  • Желание делиться знаниями с людьми;
  • Понимание, чего не хватает специалистам в индустрии и
  • ĸаĸ устранить эти пробелы;
  • Умение аргументировать свою точĸу зрения в ĸоллеĸтивных
  • дисĸуссиях и слышать других участниĸов процесса;
  • Доверие ĸ эĸсперизе ĸоллег и умение находить
  • ĸомпромисные решения.
  Что мы предлагаем?
  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
  • Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
  • Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 15 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.
  • Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.


Плюсом будут

  • Опыт преподавания или обучения ĸоллег.
  • Опыт обучения в Праĸтиĸуме или на онлайн-ĸурсах для
  • взрослой аудитории.
  • Знание английсĸого языĸа, чтобы работать с англоязычными
  • источниĸами.

Мы ждём именно тебя!

Fri May 09 2025 20:28:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)