Основы математики для цифровых профессий. Бесплатный тренажёр

Большинство цифровых онлайн-профессий начинаются с математики. Мы сделали бесплатный тренажёр для взрослых, с помощью которого можно повторить курс школьной математики и освоить базовые математические навыки с нуля для работы маркетологом, разработчиком, аналитиком или специалистом по Data Science.

С чем поможет тренажёр

  • Повторить школьную программу по математике и познакомиться с основами работы с данными.
  • Освежить знания из теории вероятностей, комбинаторики, логики и теории множеств.
  • Повторить базовую математику перед более сложными темами: статистикой, матанализом, линейной алгеброй.
  • Потренироваться решать математические задачи перед собеседованиями.

Что вы получите в тренажёре

Онлайн-тренажёр состоит из модулей разного уровня сложности. Базовый уровень: числа, дроби, алгебра. Ближе к миру данных: множества и логика, комбинаторика, теория вероятностей. Внутри модулей — теория в тексте, визуальные интерактивные объяснения и задачи. Всего более 1600 задач с автоматической проверкой и объяснением хода решения.
База математических навыков
Вы научитесь быстро считать в уме, работать с пропорциями и процентами, решать уравнения и неравенства, совершать операции над множествами, использовать логические операторы, решать комбинаторные задачи и доказывать несложные теоремы.
Аналитическое мышление
Вы научитесь решать задачи с несколькими переменными, корректно интерпретировать данные статистики, видеть ошибки в расчётах и понимать абстракции, которыми в работе оперируют разработчики и аналитики.
Плавный вход в сложный материал
Чтобы работать с данными, нужно понимать статистику и уметь пользоваться инструментами на ее основе. Многим data-специалистам пригодится знать линейную алгебру и матанализ. Погружаться в эти темы не так страшно, если повторить основы математики и теории вероятностей.

Программа обучения

 
01

Теория вероятностей

•    Математическая модель непредсказуемых явлений.
•    Геометрическая вероятность.
•    Операции над случайными событиями.
•    Условная вероятность.
•    Теорема Байеса.
•    Дискретные случайные величины.
•    Характеристики случайных величин.
02

Комбинаторика, Множества, Логика

•    Формула включений-исключений.
•    Метод математической индукции.
•    Мощность множества, булеан.
•    Высказывания, логические операторы, булевы функции.
•    Визуализация комбинаторного перебора.
•    Слова и кортежи с повторениями и без.
•    Сочетания, перестановки, лексикографический перебор.
•    Биномиальные коэффициенты и бином Ньютона.
03

Числа, Дроби, Алгебра

•    Действия с натуральными и целыми числами.
•    Простые и составные числа, делимость.
•    Лайфхаки быстрых вычислений.
•    Обыкновенные дроби.
•    Конечные и бесконечные десятичные дроби.
•    Проценты, отношения и пропорции.
•    Линейные и квадратные уравнения.
•    Неравенства, метод интервалов.

Как проходит обучение

Прохождение каждого из модулей занимает 20-30 часов. Все темы и уроки доступны к прохождению сразу. В самом начале вы можете пройти входной тест, чтобы определить, с какого модуля лучше начать. Бесплатный тренажер пополняется новыми темами из основ математики и принципов анализа данных.

От переменных к карьерным переменам

Математика — это универсальный навык для старта и развития в цифровых профессиях. Маркетологам и менеджерам она поможет принимать решения на основе данных. Аналитикам и специалистам по Data Science — понимать, как работают инструменты и алгоритмы и исправлять ошибки в неработающих решениях.