Что такое буткемп

Короткий, но интенсивный курс
За 16 недель вы погрузитесь в IT и освоите все навыки, нужные для начала работы Python-разработчиком. Буткемп длится меньше наших обычных программ, но занимает больше времени в неделю.
Высокая нагрузка
Вас ждёт от 30 часов учёбы в неделю: регулярные встречи и вебинары с наставником и одногруппниками, теория, домашка, много практики и проектов. Будет непросто, но мы поможем.
Быстрая обратная связь
Будете учиться в небольшой группе, поэтому мы сможем уделять много внимания каждому студенту и отвечать на ваши вопросы ещё быстрее, чем на курсе «Python-разработчик».
Консультации 1 на 1 с наставником
Преподаватель и наставник помогут с вашими запросами в чате. Кроме регулярных вебинаров, наставник может провести индивидуальную консультацию по вашему запросу.

Чем занимаются Python-разработчики

Простыми словами — пишут программы, которые используются почти в любой сфере IT. В практической части наш курс ориентирован на бэкенд веб-приложений, но навыки, полученные на курсе, позволяют выпускникам выбрать любую область для работы.

Пишут код для бэкенда сайтов и веб-приложений. Бэкенд — это та часть приложения, которая управляет его данными и логикой.

Создают разные настольные и мобильные приложения: научные, мультимедийные, игровые, инженерные.

Тестируют, обновляют код и автоматизируют процессы — для этого разработчики пишут специальные программы.

Работают с анализом данных и машинным обучением — это требует дополнительных навыков, но основным инструментом остаётся Python.

Курс подойдёт вам, если

  • У вас мало или совсем нет опыта в программировании
  • У вас уже есть немного опыта, но не хватает крепкой базы
  • Вы хотите быстро освоить перспективную профессию
  • Вы готовы уделять учёбе от 6 часов ежедневно

Какой может быть ваша карьера после курса

Должность

Python-разработчик

Навыки и технологии, которые вы будете использовать

Методисты составляют программу вместе с практикующими разработчиками и руководителями из индустрии. Вы учитесь только тому, что пригодится на практике.

Python
Django
GitHub
SQL
PostgreSQL
Bash
Nginx
Gunicorn
Docker
Docker Hub

Средняя зарплата

Сможете начать с junior позиции, а дальше только вперёд — будете шагать по карьерной лестнице и расти в цене

Источник данных: Хабр Карьер
от 61 000 ₽
Junior
от 124 000 ₽
Middle
от 200 000 ₽
Senior

Как мы учим

YandexGPT помогает учиться

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Программа курса

Составили программу по образовательной модели 4C/ID: будете учить только то, что нужно для решения настоящих задач бэкендера
4 темы・2 проекта・~10 часов
Бесплатно
Основы Python
1 модуль — бесплатно, чтобы вы попробовали себя в роли бэкенд-разработчика и поняли, хотите ли развиваться в этом направлении
  • Переменные и типы
  • Циклы и ветвления
  • Функции
Знакомство с Python
Философия Python, переменные и типы, ошибки, дробные числа, списки
Циклы и ветвления
Циклы, отступы в коде циклов, ветвления, множественные ветвления, логические выражения
Функции
Функции, отступы в коде функций, аргументы функции, счётчики, возврат значений из функции, вызов функции из функции
Словари и множества
Операции над множествами, словари, операции над коллекциями, прототип запроса к базе данных
После изучения теории будете писать код на Python. Работа происходит в онлайн-тренажёре — нашей интерактивной среде
2
22 темы・2 проекта・60 часов
Углублённый Python
  • Python 3.9
  • Git
  • GitHub
  • Работа в Bash
  • Виртуальное окружение
  • Основы ООП
Переменные и типы данных
Простые типы данных, коллекции, импортируемые типы данных, применение арифметических операторов
Создание функций
Функции в Python, разбиение кода на функции, значения параметров по умолчанию, позиционные и именованные параметры
Ветвления
Операторы сравнения, логические операторы, вложенные конструкции
Коллекции
Упорядоченные и неупорядоченные коллекции, изменяемые и неизменяемые типы данных, работа со словарями
Итерации и циклы
Итераторы, цикл for и цикл while, списковые и словарные включения, работа с вложенными циклами
Настройка окружения
Установка Python, работа в виртуальном окружении, Git и GitHub, выбор и настройка редактора кода, пакетный менеджер и установка модулей, работа в терминале
Отладка программ
Виды ошибок, дебаггинг программ в редакторе кода
Объекты и классы
Атрибуты и методы, абстракция, наследование, полиморфизм, инкапсуляция, ООП в Python
Расширенные возможности
Итераторы и генераторы, лямбда‑функции, декораторы, области видимости, интроспекция и работа с файлами
Сделаете 2 проекта: напишете программу для управления запасами продуктов в холодильнике и игру «Изгиб Питона» с графическим интерфейсом
3
30 тем・4 проекта・120 часов
Бэкенд на Django
  • HTML
  • Python 3.9
  • CSS
  • Django Web Framework
  • Bootstrap
  • Unittest
  • PythonAnywhere
  • Pytest
  • SQL
  • СУБД SQLite
Пути и view-функции
Протокол HTTP, планирование адресов и конвертеры путей, распределение адресов по приложениям, view-функции
HTML и шаблоны Django
HTML в Django, теги include, extends, block, словарь контекста, ветвление, циклы, ссылки и фильтры в шаблонах, подключение стилей, картинок и скриптов, настройка VS Code
Введение в базы данных
Базы данных, SQL, получение данных, практика запросов, сортировка, ограничение и сдвиг выборки, агрегирующие функции, группировка записей в выборке
Отношения между таблицами
«Один к одному», «многие к одному», «многие ко многим», объединение таблиц: JOIN, изменение таблиц в БД, ссылочная целостность
Django ORM
Описание таблиц и связей, Django shell, CRUD-операции в Django ORM, Django Debug Toolbar
Админ-зона Django
Создание суперпользователя, регистрация моделей в админке, локализация и перевод, настройка админ-зоны
Работа с формами
Формы в HTML и в Django, обработка данных, подключение стилей Bootstrap к HTML-форме, CSRF-токен, удаление и редактирование объектов, валидация, работа с изображениями
Библиотека Pytest
Выборочный запуск тестов, запуск упавших тестов, отладка тестов, маркеры, фикстуры, файл конфигураций, Pytest для Django
Библиотека Unittest
Метод subTest, параметризация тестов, фикстуры, Unittest в Django
Создадите веб-приложение — платформу для блогов. Затем соберёте портал с авторизацией и комментариями
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница с публикациями
Платформа для блогов: страница с публикациями
4
10 тем・4 проекта・110 часов
API: интерфейс взаимодействия программ
  • Django REST Framework
  • Python 3.9
  • SPA
  • Telegram API
  • JWT-токены
  • Postman
  • Библиотека Requests
Что такое API
API, взаимодействие программ по сети, API First, REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы, исследование запросов, механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0
Работа с внешними API
Client API в Телеграме, Bot API в Телеграме, обработка входящих сообщений, всё о чате и пользователе, кнопки вместо текстового ввода, отправка изображений
Django REST Framework
REST API, инструментарий для тестирования API, сериализаторы, view-функции API, view-классы, API вьюсеты и роутеры, аутентификация по токену, JWT + Djoser
Взаимодействие фронтенда и бэкенда
Multi Page Application vs Single Page Application, документация для API, CORS и политика единого источника
Лимиты запросов и фильтрация ответов
Проверка прав: Permissions, Throttling; ограничение количества запросов, пагинация в API, фильтрация, сортировка и поиск
Сделаете сервис REST API и напишете бота, который взаимодействует с популярными веб-сервисами
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
5
12 тем・2 проекта・60 часов
Управление проектом на удалённом сервере
  • YAML
  • Python 3.9
  • Docker
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • Gunicorn
  • GitHub Actions
  • Основы DevOps
  • Облачные сервисы
Работа с сервером
Настройка подключения, работа в терминале linux, установка и настройка веб- и прокси-сервера, настройка SGI
Деплой веб-приложения на сервер
DNS и доменные имена, протокол HTTPS, мониторинг работы приложений
Работа с контейнерами
Инструменты контейнеризации на примере Docker, упаковка и запуск приложения в контейнере, Docker Network, оркестрация контейнеров, автоматизация деплоя
Дополнительные инструменты
PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
Работа с облаками
Настройка и конфигурация виртуальных машин в Yandex Cloud
Задеплоите 2 проекта: классическим способом и с контейнерами. Научитесь автоматизировать деплой с помощью инструментов оркестрации
6
Самостоятельно・80 часов
Итоговый проект Foodgram
Вы самостоятельно напишете веб-приложение Foodgram: сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов.
7
Дополнительный модуль・11 тем・60 часов
Алгоритмы и структуры данных
  • Python 3.9
  • Яндекс Контест
  • Рекурсия
  • Сортировки
  • Хеш-функции
  • Оценка сложности алгоритмов
  • Структуры данных
Введение в алгоритмы
Зачем нужны алгоритмы, линейный и бинарный поиск, алгоритмические задачи, эффективный ввод-вывод в Python
Структуры данных
Оперативная память и представление данных, массивы постоянного размера, динамические массивы, связные списки, хеш-функции и другие структуры данных
Рекурсия и сортировки
Рекурсивный и базовый случаи, рекурсивный бинарный поиск, алгоритмы сортировки, выбор алгоритма сортировки и их сравнение
Сложность алгоритмов
Временная и пространственная сложность алгоритмов, нотация Big O
Методы решения задач
Наивные методы, метод двух указателей, метод скользящего окна и так далее
Научитесь оценивать сложность алгоритмов и выбирать самые эффективные решения для конкретной задачи
8
Карьерный центр・4 недели
Трудоустройство
Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.
9
Карьерный центр・8–24 недели
Акселерация
Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы.
С наставником・Каждый спринт
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A

Отвечаем на вопросы

Можно ли обучиться профессии за 4 месяца?
Опытные разработчики и методисты составляли программу так, чтобы вы точно освоили все необходимые навыки за короткий срок. Но многое зависит и от вас — нужно уделять занятиям не менее 30 часов в неделю, выполнять домашние задания и общаться с наставником. Тогда за 4 месяца вы сможете с нуля освоить бэкенд-разработку на Python, соберёте портфолио с проектами и начнёте свой путь в профессии.
Как и когда я буду учиться?
В обучении есть три большие части:

1. Теория с закреплением в тренажёре — изучать теорию и практиковаться в тренажёре можно самостоятельно, когда угодно, без привязки к расписанию. Но важно помнить, что буткемп подразумевает интенсивный темп учёбы, а это значит, что самостоятельной практике нужно уделять несколько часов ежедневно.

2. Домашние задания и самостоятельные проекты — все работы привязаны к дедлайну, а ещё их проверяет ревьюер. Это значит, что нужно уделять проектам много времени каждую неделю и сдавать их вовремя, чтобы не отставать от группы и успевать за графиком программы.

3. Вебинары и встречи с наставниками и экспертами из индустрии — вебинары проходят в определённое время, о котором вам заранее скажет куратор. Все встречи записываются, чтобы к ним можно было всегда вернуться. А если не получилось подключиться, задать вопросы можно в общем чате с наставником и другими студентами.
Подойдёт ли мне эта профессия?
Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранная профессия вам не подходит, — это тоже положительный результат.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Вам не понадобятся специальные навыки или опыт — мы обучим всему с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени для занятий. Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество учебного материала и свои возможности.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. Мы учим применять знания на практике, а также предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования Высшей школы экономики, 69% наших выпускников среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них — во время учёбы и в первые 2 месяца после выпуска. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Вы сможете пройти программу трудоустройства, которая состоит из 2 частей:

• Карьерный трек: студенты при поддержке наших HR-экспертов составляют резюме, оформляют портфолио и пишут сопроводительные письма.
• Акселерация: студенты начинают активный поиск работы, а мы им помогаем — отвечаем на вопросы, проводим тренировочные собеседования, предлагаем вакансии от партнёров.

Важно помнить, что мы не ищем работу за вас, а помогаем её найти.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если вам понадобится сделать паузу в учёбе или уделить больше времени закреплению материала, напишите своему куратору.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Да, причём в любой момент. Если обучение в потоке уже началось, придётся оплатить прошедшие дни — но мы вернём деньги за оставшееся время обучения. Более подробно рассказываем об этом в седьмом пункте оферты.
Какой компьютер мне понадобится для учёбы?
Для обучения понадобится ноутбук или стационарный компьютер среднего уровня. Пройти курс на смартфоне или планшете не получится.

Общие требования:
• 64-битный процессор с поддержкой виртуализации,
• оперативная память (RAM) минимум 4 Гб, но лучше — 8 Гб,
• 20 Гб свободного места на диске.

Требования к операционной системе:

Windows
— Минимальная версия: 64-битная Windows 10 (2H20),

macOS
— Минимальная версия: macOS 11 (Big Sur),

Linux
— Ubuntu 20.04 и выше, Debian 11 и выше, CentOS 7 и выше, Fedora 36 и выше,
— Версия дистрибутива должна быть 64-битной (x86_64 или arm64).
Получу ли я какой-то документ после курса?
Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица — резиденты РФ также могут оплатить обучение в Практикуме. Условия предоставления услуг для юридических лиц могут отличаться — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.
Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?
Да, работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить оплату с вами: например, поделить сумму 50/50 или 75/25.

Такая оплата пройдёт по счёту или двустороннему договору, а ИП могут оплатить с бизнес-счёта. Если работодатель купит обучение сразу 10 и больше сотрудникам, сделаем скидку 10%.

Условия предоставления услуг для юридических лиц могут отличаться — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

К заявлению нужно приложить:
•‎ Справку 2-НДФЛ от работодателя.
•‎ Договор на обучение, в вашем случае это оферта Практикума.
•‎ Лицензию на образовательную деятельность. Вот наша.
•‎ Чек об оплате обучения. Мы отправляем его на электронную почту. Если не найдёте чек у себя в почте, напишите в чат службы поддержки — вышлем копию.
•‎ Справку о получении образовательных услуг — её тоже нужно запросить в чате поддержки.

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.

Давайте поможем

Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться — позвоним и расскажем всё про курсы