Какие преимущества даёт обучение в Яндекс Практикуме?

100 000+ выпускников 💻 Много проектов 🖤 Поддержка экспертов

Смогу ли я учиться на курсе, если нет опыта в анализе данных?

Короткий ответ — да. Курс подходит для новичков в IT, кто только начинает свой путь в анализе данных и хочет освоить один из ключевых инструментов — Python. Обучение построено таким образом, что теория закрепляется практикой на реальных данных и запросах бизнеса, даются объяснения потенциально трудных мест. На вебинарах с наставником вы сможете разобрать интересующие вопросы.

Попробовать бесплатно

Анализ данныхС нуляPRO

Курс «Python для анализа данных»

Q: Нужно ли мне знать английский язык, чтобы учиться?

Достаточно базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, у которых интерфейс на английском языке. Но можно пользоваться онлайн-переводчиком.

Q: Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваш поток уже стартовал, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте [оферты](https://yandex.ru/legal/practicum_offer/){target="_blank" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}.

Q: Как можно оплатить?

**• Одним платежом со скидкой 20%.** Деньги спишутся с карты один раз, и курс обойдётся дешевле. **• В рассрочку без переплат от Т-Банка.** Деньги будут списываться равными частями ежемесячно — столько времени, сколько идёт курс. Первый платёж пройдёт через месяц после оформления рассрочки. **• В кредит от Т-Банка.** Можно взять на срок от 3 до 36 месяцев. Первый платёж пройдёт через месяц после оформления кредита. **• С помощью Яндекс Сплита.** Подробнее об этом способе можно прочитать [на сайте Справки](https://yandex.ru/support/split/ru/){target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}. **• Через компанию**, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, [оставьте заявку](https://forms.yandex.ru/surveys/10037266.f683087a6a1d7d78344ffa203df53c02666e0c25){target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"} или уточните у вашего менеджера.

Освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными

Попробовать бесплатно

AI

Освоите ИИ для работы и жизни

32 000

профессионалов
уже повысили свой уровень

86%

студентов используют знания в работе

AI

Освоите ИИ для работы и жизни

32 000

профессионалов
уже повысили свой уровень

профессионалов уже повысили свой уровень

86%

студентов используют знания в работе

Пройдёте путь от основ Pandas до статистического анализа данных
До 4 проектов в портфолио и регулярная практика в тренажёре
Сможете заниматься в любое время и совмещать курс с работой

Кому подойдёт курс

Начинающим аналитикам и специалистам по обработке информации

Изучите основы Python, освоите библиотеки для обработки, анализа, визуализации и структурирования данных большого объёма

Студентам технических и экономических специальностей

Упорядочите и дополните свои знания Python, чтобы развиваться в анализе данных, Data Science или Machine Learning

Маркетологам, бизнес‑аналитикам, исследователям, финансовым менеджерам

Научитесь обрабатывать массивы данных и принимать обоснованные решения

Попробуйте первые уроки бесплатно

Узнаете, подходят ли вам
формат и программа обучения

Скидка после прохождения

Не нужно привязывать карту

Чему научитесь за 3 месяца

Автоматизировать рутинные расчёты и отчёты на Python

Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные

Оперировать библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими

Проводить исследовательский анализ и статистическое тестирование

Использовать основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными

83%

выпускников Практикума PRO получают повышение и растут в доходах

По данным нашего опроса 2025 года

Подходы и инструменты, которые вы освоите

Jupyter Notebook

Pandas

NumPy

A/B‑тест

Scikit‑Learn

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Добавите до 4 проектов в портфолио

Тестовое задание для аналитика

Выполните задачи на комбинирование функций, циклов и условий — как при трудоустройстве

Анализ данных магазина

Проанализируете данные о товарах, заказах, отзывах и покупателях

Оценка кредитных рисков

Выполните предобработку данных и на основе них сделаете исследовательский анализ

Анализ и презентация результатов

Исследуете и наглядно представите рассчёты, подтверждающие потенциал у продолжения сериала

Актуально в 2026 году

Программа курса

Скачать подробную программу

Бесплатная часть

Ещё до покупки поймёте,
подходит ли вам курс

Знакомство с Python

Скидка за прохождение

Начать бесплатную часть

Большие данные и автоматизация
Python и аналитика
Тренажёр
Программа обучения и оценка сложности по спринтам

Узнаете, как Python используется для анализа данных

Скидка за прохождение

Начать бесплатную часть

Базовый тариф

Всё необходимое, чтобы применять Python для анализа данных

3 месяца обучения

3 проекта в портфолио
6 воркшопов
60 часов теории
65 часов практики

Основы Python

1 проект

1 спринт

Управляющие конструкции Python, циклы и условия
Продвинутые концепции, функции и модули
Работа с данными в Python, основы Pandas
Множества в Python, введение в Jupyter Notebook

Проект: выполните задания на комбинирование функций, циклов и условий

Основы анализа данных

1 проект

2 спринт

Обработка данных
Визуализация данных
Исследовательский анализ и основы статистики
Дополнительные материалы по основам анализа данных

Проект: выполните предобработку данных и сделаете исследовательский анализ реальной выгрузки

Продвинутый анализ данных

1 проект

3 спринт

Статистический анализ данных
Продвинутый анализ данных
Работа с реальными данными
Дополнительные материалы по продвинутому анализу данных

Проект: проанализируете данные интернет-магазина

Основы машинного обучения

Продвинутый
тариф

Включает базовый тариф

+1 месяц обучения

+1 проект в портфолио
+28 часов теории
+23 часа практики

Визуализация данных

1 проект

Удостоверение о повышении квалификации

Официальный документ установленного образца — повод обсудить повышение

Образовательная лицензия № Л035‑01298‑77/00185314 от 24 марта 2015 года

Что будет на курсе

6 вебинаров с наставниками

Проходят в будни вечером или в выходные.
Опытные аналитики разберут сложные темы и помогут
разобраться, если что‑то непонятно.

Только нужная теория с ИИ‑помощником

Теория доступна с компьютера и в приложении,
а Практикум ИИ сделает краткий пересказ и объяснит
непонятное другими словами.

Более 50% курса — практика

Если захотите, сможете выполнить в тренажёре больше
практических заданий, чем нужно.

Будете учиться у экспертов,
чьи знания стоят вашего времени

1

Авторы

2

Наставники

Разработали программу курса

Это аналитики данных с многолетним опытом

Дмитрий Кирсанов

Специализируется на автоматизации, визуализации и машинном обучении. 10+ лет опыта в аналитике данных.

Алексей Каргин

Занимается исследовательским анализом данных в различных направлениях: от решения бизнес-задач до научных изысканий. 10+ лет опыта в аналитике данных.

Антон Волков

Занимался аналитикой и развитием городских мониторинговых систем и сервисов обратной связи с жителями. Преподаёт дисциплины, связанные с анализом данных и цифровизацией в Шанинке.

Валентин Борисов

Аналитик и BigData-инженер, работает с данными рекламы. Ранее был аналитиком и инженером в OZON. Опыт работы в аналитике данных — больше 4 лет.

Михаил Егошин

Data Scientist в отделе технических исследований Seldon, доцент кафедры «Биоинженерия и ядерная медицина» в НГТУ им. Р. Е. Алексеева.

Проводят воркшопы и отвечают в чате

Помогут с трудностями и поделятся опытом

Константин Башевой

Аналитик-разработчик в Яндекс Маркете. Более 7 лет опыта в аналитике данных.

Нил Новиков

Продуктовый аналитик в Openface. Более 3 лет опыта в аналитике данных. Проходил курс «Аналитик данных» в Практикуме.

Тарифы курса «Python для анализа данных»

Python для анализа данных

Освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными

−%

2 224 ₽/мес

от 2 224 ₽/мес

на 36 месяцев или 54 500 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов

Попробовать бесплатно

3 месяца обучения

Нагрузка ~10 часов в неделю

Проект на основе реальных данных

Python и его библиотеки — Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn + основы машинного обучения

Каждые 2 недели встречи с наставниками

Чат с экспертами курса

Модуль о визуализации данных: их классификация и выбор, оценка качества и создание презентаций с визуализациями

Удостоверение о повышении квалификации
Больше всего практики

Python для анализа данных: расширенная версия

Всё то же самое + научитесь визуализировать данные

−%

2 755 ₽/мес

от 2 755 ₽/мес

на 36 месяцев или 67 500 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов

Попробовать бесплатно

4 месяца обучения

Нагрузка ~10 часов в неделю

Проект на основе реальных данных

Python и его библиотеки — Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn + основы машинного обучения

Каждые 2 недели встречи с наставниками

Чат с экспертами курса

Модуль о визуализации данных: их классификация и выбор, оценка качества и создание презентаций с визуализациями

Удостоверение о повышении квалификации

Подробное сравнение тарифов

Как выгодно оплатить курс
не играем скидками, а реально помогаем экономить

Выгода до 20%, если оплатить весь курс сразу

Оформите всё сами — без звонков и ожидания

Рассрочка без переплат: первый платёж — через месяц

Или кредит до 36 месяцев

Сможете вернуть 13% от стоимости курса

Подскажем, как оформить документы для налогового вычета

Курс может оплатить ваш работодатель

Полностью или разделив оплату с вами, например 50/50 или 75/25

Оставить заявку

рекомендуют Практикум
коллегам и друзьям

4,7

4,6

Отвечаем на вопросы

Смогу ли я пройти этот курс, если нет опыта в анализе данных?

Да, курс подходит для новичков в IT, кто только начинает свой путь в анализе данных и хочет освоить один из ключевых инструментов — Python.

Программа построена таким образом, что теория закрепляется практикой на реальных данных и запросах бизнеса, даются объяснения потенциально трудных мест. На вебинарах с наставником вы сможете разобрать интересующие вопросы.

У меня есть небольшой опыт в анализе данных. Как этот курс может мне пригодиться?

Если у вас уже есть опыт работы с данными, курс поможет закрыть пробелы, систематизировать имеющиеся знания и разобраться в новых темах. Курс содержит много практики в интерактивном тренажёре, а в финале будет проект, который можно добавить в портфолио.

Каким требованиям нужно соответствовать?

Это курс для людей без опыта в IT, но для него нужно базовое владение компьютером и некоторыми сервисами:

Умение работать на компьютере.
Базовые навыки работы с таблицами и графиками в Excel.
Готовность развивать новые навыки в анализе данных и программировании.

Проходить курс будет легче, если у вас есть базовые знания в следующих темах:

Понимание базовых математических и статистических концепций.
Функции, столбцы и строки, среднее значение.
Знание статистики и теории вероятностей.
Знание и понимание SQL.

В английском достаточно базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, у которых интерфейс на английском языке. Но можно пользоваться онлайн‑переводчиком.

Получу ли я какой‑то документ после курса?

Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.

Тогда вы получите удостоверение о повышении квалификации, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.

А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Получу ли я какой-то документ после курса?

Да, для этого нужно успешно выполнить итоговый проект.

Тогда вы получите диплом о профессиональной переподготовке, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, получите сертификат о прохождении курса.

А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, выдадим вам справку об обучении в электронном виде — с перечнем модулей, которые вы освоили.

Вы поможете сменить или найти работу?

На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.

Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.

Как можно оплатить?

• Одним платежом с дополнительной скидкой. Деньги спишутся с карты один раз, и курс обойдётся дешевле.

• В рассрочку без переплат от Т-Банка. Деньги будут списываться равными частями ежемесячно — столько времени, сколько идёт курс. Первый платёж пройдёт через месяц после оформления рассрочки.

• В кредит от Т-Банка. Можно взять на срок от 3 до 36 месяцев. Первый платёж пройдёт через месяц после оформления кредита.

• С помощью Яндекс Сплита. Подробнее об этом способе можно прочитать на сайте Справки.

• Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.

Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?

Да, работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить сумму с вами, например 50/50 или 75/25.

Такая оплата пройдёт по счёту или двустороннему договору, а ИП могут оплатить с бизнес-счёта. Если работодатель купит обучение сразу 10 сотрудникам или больше, сделаем скидку 10%.

Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.

Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

Налоговый вычет может получить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Вот инструкция, которая поможет всё оформить.

Главная Все курсы Анализ данных Python для анализа данных

Курс «Python для анализа данных»

Кому подойдёт курс

Чему научитесь за 3 месяца

Программа курса

Что будет на курсе

6 вебинаров с наставниками

Только нужная теория с ИИ‑помощником

Более 50% курса — практика

Будете учиться у экспертов, чьи знания стоят вашего времени

Тарифы курса «Python для анализа данных»

Как выгодно оплатить курсне играем скидками, а реально помогаем экономить

Смогу ли я пройти этот курс, если нет опыта в анализе данных?

У меня есть небольшой опыт в анализе данных. Как этот курс может мне пригодиться?

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Получу ли я какой-то документ после курса?

Вы поможете сменить или найти работу?

Как можно оплатить?

Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?

Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

Будете учиться у экспертов,
чьи знания стоят вашего времени

Как выгодно оплатить курс
не играем скидками, а реально помогаем экономить