Онлайн-магистратура ИТМО «DevOps‑инженер облачных сервисов»

Программная инженерия

Изучите жизненный цикл программного обеспечения: от управления требованиями до развёртывания.

Электив: Алгоритмы и структуры данных

Познакомитесь со стандартными алгоритмами. Изучите структуры данных. Реализуете созданные алгоритмы в виде программ.

Информационная безопасность

Узнаете, какие существуют угрозы и уязвимости. Освоите криптографические методы. Разберётесь в политике информационной безопасности. Потренируетесь предотвращать атаки.

Программирование на Go

Изучите типы данных, работу с функциями и интерфейсами. Узнаете, как взаимодействовать с базами данных на Go и использовать основные пакеты языка для создания эффективных сервисов.

Программирование на Python

Изучите Python: от основ до Django. Освоите работу с базами данных, настройку окружения и CI/CD. Погрузитесь в создание API, а также в архитектуру REST для эффективного взаимодействия фронтенда и бэкенда.

Скриптовые языки и управление ОС

Погрузитесь в управление операционными системами. Научитесь работать с Linux: от действий с каталогами и файлами до настройки прав доступа.

Применение баз данных

Изучите типы баз данных. Освоите SQL и NoSQL. Научитесь управлять данными и использовать современные базы для решения реальных задач.

Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений

Узнаете, как устроен жизненный цикл ПО, и освоите работу с Git. Научитесь управлять ветками и автоматизировать сборку приложений.

DevOps Continuous Management

Разберёте основы CI/CD. Узнаете, как создавать пайплайны для автоматизации разработки. Изучите системы хранения артефактов и методологию Twelve-Factor App.

Иностранный язык

Изучите IT-лексику и принципы корпоративной и профессиональной этики.

Развитие софтскилов

Сможете улучшить финансовую грамотность, освоить техники тайм‑менеджмента, прокачать лидерские качества или ораторское мастерство.

Электив: машинное обучение

Разберётесь с основными типами алгоритмов, принципами их работы и обучения. Получите практические навыки.

Электив: прикладная математическая статистика

Освоите оценивание параметров, проверку гипотез, регрессионный анализ.

Электив: дополнительные главы алгоритмов и структур данных

Научитесь разрабатывать новые алгоритмы и доказывать их корректность.

DBOps

Изучите концепции DBOps. Поработаете с Flyway, repeatable- и migration-скриптами. Научитесь автоматизировать процессы и поддерживать актуальность данных.

Виртуальные машины и виртуализация

Изучите установку и настройку виртуальных машин. Узнаете, как работать с гипервизорами. Научитесь управлять конфигурациями через Vagrantfile.

Docker-контейнеризация и хранение данных

Разберётесь с Docker: от установки до деплоя приложений. Рассмотрите работу с Docker Compose для оркестрации и управление данными с помощью S3, Minio и Ceph. Изучите Vault.

Архитектура компьютера и операционные системы

Изучите основные параметры архитектуры x86, строение операционных систем общего назначения и базовые сервисы операционных систем семейств Linux.

Распределённые вычисления

Рассмотрите основные принципы распределённых вычислений, способы обмена данными, распределённые транзакции, репликацию, теоремы CAP и PACELC, протоколы аутентификации и авторизации.

Сетевые технологии и безопасность

Изучите фундаментальные концепции сетевых технологий. Погрузитесь в архитектуру и протоколы сетей, методы обеспечения безопасности и защиты данных в сети.

Базовая аналитика

Освоите основные инструменты и аналитические платформы. Изучите статистические методы. Поймёте, как визуализировать данные. Потренируетесь принимать решения на основе анализа данных.

Этика в сфере информационных технологий и ИИ

Узнаете, как меняются отношения между людьми под влиянием искусственного интеллекта. Изучите принципы, которым должны следовать разработчики.

Иностранный язык

Продолжите применять иностранный язык в профессиональном общении.

Развитие софтскилов

Снова поработаете над «мягкими» навыками. Например, освоите питчинг, ненасильственное общение или стресс‑менеджмент.

Big Data Database

Изучите методы хранения, обработки и анализа больших данных. Познакомитесь с платформами и инструментами в Big Data.

Сетевые технологии и распределённые системы

Изучите общие принципы и популярные алгоритмы. Узнаете, как они применяются в промышленности. Разберётесь в консистентности, масштабируемости и отказоустойчивости.

Электив: MLOps

Узнаете, как внедрять и эксплуатировать машинное обучение в производственной среде. Рассмотрите методы автоматизации, мониторинга ML‑моделей и управления ими. Научитесь создавать и развёртывать надёжные производительные модели.

Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией

Научитесь работать с Terraform, использовать переменные и модули для автоматизации инфраструктуры. Освоите инструменты для управления конфигурацией.

Электив: аналитика и представление данных

Научитесь хранить и анализировать большие объёмы данных в промышленных базах. Поймёте, как визуализировать, преобразовывать и описывать данные. Поработаете с инструментами аналитики.

Электив: облачная инфраструктура

Изучите основы облачных технологий и типы облачных систем. Поймёте, как работают дата-центры и облачные сервисы. Научитесь автоматизировать управление облачными ресурсами.

Развитие софтскилов

Продолжите улучшать «мягкие» навыки. Например, сможете развить самомотивацию, понять, как вести кросс-культурные коммуникации, работать в удалённой команде и строить карьеру в IT.

Преддипломная практика

Углубите знания и соберёте материал для выпускной квалификационной работы.

Производственная практика

Примените полученные знания и навыки в реальной работе.

Защита выпускной квалификационной работы

Представление ВКР государственной экзаменационной комиссии.

Если вы новичок

Вам нужно будет предоставить диплом о профессиональной переподготовке — мы сравним пройденный вами курс с программой магистратуры и скажем, какие дисциплины можно перезачесть.

Если вы действующий специалист

Сможете обсудить с преподавателем, как именно подтвердите знания. Например, можно сделать проект или показать кейс со своей работы — тут всё решается индивидуально.