Оставить заявку

Войти

Анализ данных Высшее образование

Онлайн-магистратура «Науки о данных и искусственный интеллект»

Через 2 года получите диплом магистра МИФИ и выйдете на новый профессиональный уровень Обложка на первом экране

Оставить заявку

Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и студенческие льготы
Без отрыва от привычной жизни: лекции по вечерам, а всё остальное в удобное время
Сначала база по работе с данными — можно осваивать с нуля
Потом специализация на выбор: ML, CV и NLP или инженерия данных
Льготный кредит от 300 ₽ в месяц, чтобы не оплачивать всё сразу
Практика каждый семестр и больше 10 кейсов в портфолио

Учим тому, что сами умеем

Давайте вместе создавать IT-сервисы будущего

Соединили технологичность Яндекса с научной базой ведущих вузов и получили современную онлайн-магистратуру

Программа 2025 года — будете осваивать актуальные технологии
Учим на практике — знания можно сразу применять в работе
Преподаватели — действующие специалисты, а не теоретики

Отправить заявку

Как устроена программа

Детали о магистратуре

Сначала база

На 1 курсе вы заложите фундамент, который нужен во всех профессиях, где работают с данными

Потом специализация

На 2 курсе сможете углубиться в ту предметную область, которая вам интересна

Перезачёты

Если вы учились на профильных курсах или уже работаете, часть предметов можно не сдавать — мы их перезачтём или проведём упрощённую аттестацию

Программа 2025 года от экспертов Яндекса и МИФИ

МИФИ на 2 месте в рейтинге лучших вузов России по версии Интерфакса и на 3 месте по уровню зарплат выпускников в IT-сфере по версии SuperJob.

Основы работы с данными

Python
SQL
BI
А/В-тестирование
ML
Статистика
Data Science
Инженерия данных

В 1 семестре научитесь писать код на Python и работать с данными: очищать, анализировать и подготавливать их к использованию. Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем, а также работу с базами данных через SQL. Узнаете, как визуализировать данные с помощью BI‑инструментов. Разберётесь с теорией вероятностей, математической статистикой и A/B‑тестированием.

Во 2 семестре сможете сфокусироваться на предметах по Data Science или инженерии данных.

Специализация «ML-инженер»

DVC
MLflow
Airflow
Optuna
Docker
FastAPI
Yandex Cloud
Kubernetes
CI/CD
Prometheus
Grafana
Рекомендательные системы
Uplift-моделирование

Будете заниматься разработкой и внедрением моделей машинного обучения, чтобы улучшать бизнес‑процессы, автоматизировать рутинные задачи и повышать эффективность работы компаний.

Научитесь создавать пайплайны для подготовки данных и обучения моделей. Узнаете принципы улучшения их качества. Поймёте, как вывести модель машинного обучения в производственную среду. Освоите принципы MLOps и этапы жизненного цикла моделей. Разберётесь в рекомендательных системах и uplift‑моделировании.

Специализация «ИИ: компьютерное зрение и NLP»

OpenCV
Pillow
PyTorch
NLTK
spaCy
Albumentations
YOLO
Transformers
LLM

С этой специализацией сможете работать CV-инженером, который создаёт системы для распознавания, обработки и анализа изображений и видео, или NLP‑инженером, который занимается моделями обработки естественного языка.

Научитесь работать с изображениями, текстами и видеопотоком. Узнаете, что такое конволюционные нейросети, трансформеры и генеративные модели. Разберётесь с задачей детекции и сегментации компьютерного зрения, а также с задачей преобразования последовательностей. Поймёте, как работать с большими языковыми моделями.

Специализация «Инженер данных»

SQL
PostgreSQL
Python
MongoDB
Vertica
Hadoop
Kafka
Yandex Cloud
Kubernetes

Будете создавать решения для обработки, хранения и поставки данных.

Научитесь работать с данными в хранилище и автоматизировать их подготовку. Узнаете принципы проверки качества входных данных. Разберётесь с аналитическими базами данных и облачными технологиями. Освоите потоковую обработку данных и их хранение в озере.

Как поступить

Оставить заявку

Свяжемся с вами в течение 3 рабочих дней, ответим на вопросы и сообщим о старте приёмной кампании

Картинка изображающая сбор и подачу документов

Подать документы — до 22 августа

В общении с вузом вам поможет куратор: подскажет, какие документы нужны и куда их отправить

Сдать экзамен — до 25 августа

В экзаменационном билете будет 2 открытых кейса и 1 кейс о вашей мотивации и опыте

Отправить заявку

Поможем подготовиться к поступлению

Изучите наш бесплатный гайд по подготовке

С примерами экзаменационных заданий, критериями оценки и советами экспертов

Открыть гайд

Сколько стоит

Бюджетных мест нет, но можно платить частями — перед началом каждого семестра

200  000  ₽

за семестр
400  000 ₽

за год

Льготные условия

Без справок о доходах Для оформления нужны только паспорт и договор с вузом

Первый год учёбы

Делите проценты с государством 40/60, основной долг гасит государство

Второй год учёбы

Делите проценты с государством 60/40, основной долг гасит государство

9 месяцев после учёбы

Полностью платите проценты, основной долг гасит государство

Потом ещё до 15 лет

Постепенно выплачиваете оставшийся долг или погашаете кредит досрочно

Без справок о доходах Для оформления нужен только паспорт и договор с вузом

Чтобы попасть в набор 2025 года, оставьте заявку — позвоним и всё расскажем

Или позвоните нам сами: 8 800 700-93-29

А если не любите голосом — напишите:

Все преимущества студента‑очника, и даже больше

Студенческий, льготы и диплом гособразца

Сможете пользоваться инфраструктурой вуза и посещать его мероприятия, а ещё у вас будут отсрочка от армии и скидки по студенческому.

Помощь с трудоустройством и полезные связи

По рекомендациям наших HR-специалистов составите привлекательное резюме. Познакомитесь с экспертами из индустрии. Узнаете о профильных конференциях и группах в соцсетях с хорошими вакансиями.

Ваша будущая карьера

Должность

ML‑инженер, CV‑ или NLP‑инженер, инженер по данным (Data Engineer)

Средняя зарплата

Зависит от опыта специалиста и региона работодателя

Источник: Хабр Карьера

208 000 ₽

ML-инженер

179 000 ₽

CV- и NLP-инженер

229 000 ₽

Data Engineer

208 000 ₽

ML‑инженер

179 000 ₽

CV- и NLP‑инженер

229 000 ₽

Data Engineer

Оставить заявку

Подпишитесь на нас в Телеграме

Чтобы следить за информацией о поступлении, анонсами мероприятий для абитуриентов и новостями Практикума

Открыть телеграм-канал

Отвечаем на вопросы

А магистратуру разве не отменили?

Нет, изменение уровней высшего образования пока только обсуждается.

Сейчас существует 3 уровня высшего образования:

Базовое — бакалавриат и специалитет.
Специализированное — магистратура.
Профессиональное — аспирантура.

После обучения в магистратуре у вас будет специализированное высшее образование.

Будет ли отсрочка от службы в армии?

Онлайн-программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому отсрочка на них предоставляется. Но её могут получить только те студенты, которые поступили в магистратуру в том же году, когда окончили свой первый бакалавриат.

Сколько стоит обучение в магистратуре?

Общая стоимость за 2 года — 800  000 ₽.

Можно платить перед началом каждого семестра по 200 000 ₽.

Чтобы платежи были более комфортными, можно взять образовательный кредит с господдержкой: в Сбере, Т-Банке, Алмазэргиэнбанке или РНКБ.

Обучение может оплатить мой работодатель?

Можно ли поступить без профильного образования и опыта работы?

Да, для программы это необязательный критерий, но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании.

В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. Ещё во время обучения будет практика, чтобы закрепить полученные навыки.

Какие вступительные испытания будут?

Предстоит письменный экзамен, на котором будут 2 открытых кейса и 1 кейс о вашей мотивации и опыте.

Экзамен проходит онлайн. На выполнение заданий отводится 3 часа.

Ваша цель — показать свой подход к решению задач и рассказать о своих ожиданиях от обучения в магистратуре. На оценку влияют полнота ответов и логика рассуждений.

Максимальное количество баллов — 100, минимальный проходной балл — 80.

Все детали о поступлении расскажем весной на дне открытых дверей. Чтобы не пропустить это событие, оставьте заявку на обучение.

Можно ли во время учёбы перезачесть предметы или получить «автомат»?

Если вы учились на курсах ДПО, то некоторые предметы можно будет перезачесть. Для этого нужно отправить куратору диплом о профессиональной переподготовке — мы сравним пройденный вами курс с программой магистратуры и скажем, можно ли что‑то не учить заново.

Действующие IT-специалисты могут обсуждать с преподавателями упрощённые формы аттестации, без экзаменов. Например, можно сделать проект или показать кейс со своей работы — тут всё решается индивидуально.

Это совместная программа МИФИ и Яндекс Практикума. Куда я зачисляюсь юридически?

Какой диплом я получу: Практикума или МИФИ?

Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистра от МИФИ. Направление: 01.04.02 «Прикладная математика и информатика».

От Практикума вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Котируется ли диплом магистра на рынке труда?

Сколько времени будет занимать учёба?

Как устроена работа над дипломным проектом?

Вы сможете выбрать классический вариант магистерской диссертации или вариант проектной ВКР с задачами от Яндекс Практикума, приближёнными к реальным. И в том и в другом случае у вас будет научный руководитель, который поможет в реализации работы.

Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Заявление на налоговый вычет нужно подать через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.