Войти
×
Давайте поможем
Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами в WhatsApp.
Скоро позвоним
Мы работаем с 10:00 до 19:00 мск и обычно связываемся в течение одного дня
Или позвоните нам сами: +7 495 659‑92‑24
А если не любите голосом — напишите
Программирование С опытом Высшее образование
Онлайн-магистратура НИЯУ МИФИ «Кибербезопасность»
После выпуска получите диплом магистра НИЯУ МИФИ и выйдете на новый профессиональный уровень
Все плюсы очного обучения: возможность получить отсрочку от армии, льготы студента
Без отрыва от привычной жизни: лекции по вечерам, а всё остальное в удобное время
Программа от ведущих экспертов Яндекса и НИЯУ МИФИ — 2 года обучения
Образовательные треки по кибербезопасности по выбору
Возможность получить образовательный кредит от 338 ₽ в месяц
Практика каждый семестр и больше 10 проектов в портфолио
Соединили экспертизу Яндекса с научной базой ведущих технических вузов
Программы 2026 года
Освоите актуальные технологии, которые востребованы на рынке и пригодятся в работе
Учим тому, что умеем сами
Эксперты Яндекса составили программы с учётом своего профессионального опыта
Практика на реальных кейсах
Будете разбирать проекты от наших партнёров или учиться на задачах со своей работы
НИЯУ МИФИ — один из лидеров рейтинга высшего образования по уровню зарплат IT‑специалистов
Рейтинг лучших вузов России по уровню зарплат IT‑специалистов
На программе вы сможете
Участвовать в CTF‑соревнованиях
CTF — соревнования по информационной безопасности, известные по всей России. Сможете вместе с другими студентами побороться за призовой фонд
Пользоваться современной IT-инфраструктурой
Будете проводить исследования на кафедре криптологии и кибербезопасности НИЯУ МИФИ — она считается одной из сильнейших в России и аккредитована как испытательная лаборатория
Выберите 1 образовательный трек
Сначала базовые знания, затем специализация
Некоторые предметы можно перезачесть
Диплом НИЯУ МИФИ: 10.04.01 «Информационная безопасность»
Диплом о профпереподготовке от Яндекса
Трек
AppSec-инженер
Вы узнаете, как обеспечивать безопасность приложений, защищать ПО от уязвимостей и кибератак. Разберётесь, как находить и устранять слабые места в коде, как повысить устойчивость мобильных и веб‑приложений к киберугрозам.
- TCP/IP
- OSI Model
- Firewall
- SIEM
- Secure Coding
- SOAR
- Penetration Testing
- Threat Hunting
- + 20 навыков
Посмотреть силлабус
Трек
DevSecOps-инженер
Вы разберётесь, как сделать процессы разработки и эксплуатации более безопасными, и научитесь автоматизировать тестирование и мониторинг. А также поймёте, как создавать защищённые CI/CD‑процессы.
- Risk Management
- RSA
- Threat Hunting
- OSI Model
- Compliance
- Container Security
- DevSecOps Integration
- + 20 навыков
Посмотреть силлабус
Трек
Инженер сетевой безопасности
Вы узнаете, как защитить корпоративные сети и инфраструктуры от кибератак, несанкционированного доступа и других угроз. Научитесь мониторить сетевой трафик, реагировать на инциденты, настраивать защитные механизмы.
- MITM Attacks
- OOP
- Firewall
- Secure Key Management
- GDPR
- Load Balancer Security
- + 20 навыков
Посмотреть силлабус
Трек
Инженер безопасности ИИ
Вы научитесь выявлять и устранять угрозы для ML‑моделей и больших языковых моделей (LLM), защищать данные и интерфейсы ИИ от манипуляций, утечек и злонамеренного использования.
- Risk Management
- RSA
- Threat Hunting
- OSI Model
- Compliance
- Container Security
- DevSecOps Integration
- + 20 навыков
Посмотреть силлабус
Трек
AppSec-инженер
Вы узнаете, как обеспечивать безопасность приложений, защищать ПО от уязвимостей и кибератак. Разберётесь, как находить и устранять слабые места в коде, как повысить устойчивость мобильных и веб‑приложений к киберугрозам.
В конце обучения получите диплом НИЯУ МИФИ: 10.04.01 «Информационная безопасность» и диплом о профпереподготовке от Яндекса.
8 дисциплин
Семестр 1. Введение в принципы информационной безопасности и безопасной разработки
- Information Security Basics
- Compliance
- GDPR
- ISO 27001
- AES
- RSA
- Diffie-Hellman
- TCP/IP
- OSI Model
- Firewall
- WAF
- Linux Security
- Windows Security
- SQL Security
- NoSQL Security
- Access Control
4 месяца,
~25 часов в неделю
Изучите основы защиты информации, включая нормативную базу, управление рисками, криптографию, безопасность сетей и ОС, а также освоите базовую разработку на Python и Go для написания безопасного кода
Защищённые информационные системы
Изучите ключевые понятия и подходы к обеспечению информационной безопасности. Разберётесь в моделях угроз, управлении рисками и принципах реагирования на инциденты. Получите представление о том, как выстраиваются стратегии защиты в рамках современных концепций кибербезопасности.
Основы криптографии
Познакомьтесь с фундаментальными принципами криптографической защиты информации. Получите общее представление о механизмах шифрования, цифровых подписях и проверке подлинности. Поймёте, какую роль играют криптографические методы в современных системах безопасности.
Основы безопасной работы в компьютерных сетях
Изучите принципы организации и защиты сетевой инфраструктуры. Узнаете, какие механизмы обеспечивают безопасность при передаче данных и как выстраивается защита на разных уровнях сетевой архитектуры. Поймёте подходы к выявлению и предотвращению угроз в сетевой среде.
Безопасность операционных систем
Разберётесь, как обеспечивается защита современных операционных систем. Узнаете о механизмах управления доступом, усилении системной безопасности и мониторинге событий. Поймёте, как подходы к защите различаются в разных средах и как формируется устойчивая инфраструктура на уровне ОС.
Основы разработки на языке Python
Научитесь программировать на Python, изучите ключевые структуры данных, принципы ООП и обработку исключений. Поймёте, как писать чистый и эффективный код, работать с ключевыми библиотеками. Разберётесь в основах тестирования и инструментах контроля версий.
Основы разработки на языке Go
Изучите синтаксис Go. Освоите ключевые подходы к созданию простых и надёжных приложений. Освоите возможности стандартной библиотеки и стиль написания кода на Go.
Безопасность систем баз данных
Научитесь обеспечивать безопасность реляционных и нереляционных баз данных. Разберётесь в механизмах контроля доступа, шифрования данных и ведения журналов действий. Узнаете, как минимизировать риски утечек и потерь информации за счёт резервного копирования и продуманной архитектуры безопасности.
Промт-инжиниринг и работа с использованием ИИ
Разберётесь в устройстве и принципах работы нейронных сетей, а также научитесь составлять эффективные промты. Узнаете, как использовать нейросети в бизнесе и в проектах. Познакомитесь с методами улучшения ответов модели, чтобы достигать точных результатов. Научитесь решать задачи с помощью нейросетей, а также использовать их для написания кода, рефакторинга и помощи в отладке.
10 дисциплин •Практика
Семестр 2. Введение в практическое применение AppSec
- SIEM
- SOAR
- Log Analysis
- Incident Detection
- API Security
- SAST
- DAST
- Attack Surface Reduction
- BlackBox/WhiteBox/GreyBox Testing
- OSINT
- HTTP Header Analysis
- Reverse Proxy Attacks
- Business Logic Flaws
- Injection Attacks (SQL, XSS, XXE)
- Burp Suite
- Nmap
- Metasploit
4 месяца,
~25 часов в неделю
Углубитесь в изучение безопасности приложений, методы поиска уязвимостей и защитe на всех этапах разработки. Освоите пентестинг, реверс‑инжиниринг, анализ защищённости веб‑приложений и научитесь применять инструменты мониторинга и реагирования на инциденты
Основы разработки безопасных приложений
Изучите принципы создания защищённого программного обеспечения на всех этапах разработки. Познакомитесь с типичными уязвимостями приложений и способами их предотвращения. Узнаете, как применять практики безопасного кодирования, проводить анализ уязвимостей и проектировать архитектуру с учётом потенциальных угроз.
Мониторинг событий ИБ
Разберётесь, как выстраивается система наблюдения за событиями информационной безопасности. Изучите подходы к анализу логов, выявлению инцидентов и корреляции событий. Узнаете, как использовать инструменты мониторинга и внешнюю разведку угроз для своевременного реагирования и повышения устойчивости инфраструктуры.
Анализ угроз и управление уязвимостями
Научитесь выявлять уязвимости в информационных системах и оценивать связанные с ними риски. Разберётесь в принципах анализа угроз, работе с базами уязвимостей и подходах к снижению вероятности эксплуатации. Узнаете, как управлять уязвимостями на разных этапах жизненного цикла системы и сокращать потенциальную поверхность атаки.
Основы тестирования на проникновение
Изучите методы оценки защищённости систем через моделирование атак. Разберётесь в подходах к тестированию в различных режимах — от полного незнания до анализа исходного кода. Получите представление о сканировании сетей, поиске уязвимостей и базовых техниках эксплуатации.
Разведка в веб‑приложениях
Узнаете, как собирать информацию о целях из открытых источников и анализировать структуру веб-приложений. Изучите подходы к выявлению скрытых компонентов, обходу защит и подготовке к более глубокой фазе тестирования. Поймёте, какую роль играет разведка на начальном этапе оценки безопасности.
Уязвимости программного обеспечения
Познакомьтесь с наиболее распространёнными уязвимостями в веб‑приложениях и бизнес‑логике. Разберётесь, как возникают ошибки валидации, инъекции и проблемы сериализации. Изучите ключевые сценарии атак и подходы к предотвращению уязвимостей ещё на этапе разработки.
Средства анализа защищённости
Изучите инструменты, применяемые для выявления уязвимостей и оценки уровня безопасности систем. Получите общее представление о сканировании сетей, перехвате трафика и автоматизированном анализе кода. Узнаете, как сочетать разные типы инструментов для более глубокой оценки защищённости.
Управление информационной безопасностью
Поймёте, как формируются стратегии защиты информации на организационном уровне. Изучите подходы к построению процессов, управлению рисками и внедрению системных мер безопасности. Получите представление о роли ИБ в управлении компаниями и устойчивом развитии цифровой инфраструктуры.
Производственная практика
Закрепите полученные знания, решая задачи, приближенные к к реальным.
Введение в ML и DL, LLM и современные приложения
РПолучите систематизированное введение в машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), с акцентом на большие языковые модели (LLM) и их прикладное использование. Освоите базовые алгоритмы и архитектуры, разберёте принципы работы LLM, изучите ключевые фреймворки и научитесь применять модели к реальным задачам.
8 дисциплин • 1 факультатив
Семестр 3. Продвинутые практики AppSec
- SAST/DAST
- API Gateway Security
- Cloud Penetration Testing
- Privilege Escalation
- Static & Dynamic Reverse Engineering
- Threat Hunting
- Machine Learning
4 месяца,
~25 часов в неделю
Сфокусируетесь на продвинутых аспектах защиты приложений, применении систем мониторинга и реагирования, интеграции машинного обучения в ИБ, а также исследовании сложных уязвимостей
Продвинутая безопасная разработка
Углубите знания в области защиты современных приложений. Изучите методы статического и динамического анализа, управление зависимостями и защиту API. Поймёте, как реализуются современные протоколы аутентификации и какие механизмы позволяют выстраивать многоуровневую защиту на уровне архитектуры.
Специальные разделы тестирования на проникновение
Познакомьтесь с расширенными сценариями оценки защищённости. Разберётесь в особенностях тестирования облачных систем, мобильных приложений и устройств IoT. Изучите техники повышения привилегий и методы проникновения как извне, так и изнутри инфраструктуры.
Практическое применение систем мониторинга и реагирования
Будете выявлять и анализировать аномальные события с помощью систем мониторинга. Изучите построение правил корреляции, реагирование по заранее подготовленным сценариям и методы активного поиска угроз. Получите навыки настройки и интерпретации логов в контексте кибербезопасности.
Основы реверс‑инжиниринга
Изучите базовые методы анализа программного кода без доступа к его исходникам. Познакомьтесь с инструментами статического и динамического анализа, исследованием вредоносного ПО и обходом обфускации. Поймёте, как реверс-инжиниринг помогает выявлять уязвимости и понимать поведение программ.
Защита облачных решений и микросервисов
Разберётесь в особенностях обеспечения безопасности в облачных и распределённых архитектурах. Изучите подходы к защите бессерверных функций, API и контейнерных оркестраторов. Узнаете, как выстраивать доступ и политику безопасности в масштабируемых средах.
Машинное обучение в информационной безопасности
Узнаете, как методы машинного обучения применяются для обнаружения угроз и анализа больших объёмов данных. Изучите подходы к созданию моделей выявления аномалий, автоматической классификации вредоносного ПО и противодействию атакам на сами алгоритмы.
Научно-исследовательская работа
Выполните исследовательскую работу с акцентом на анализ, обобщение и практическое применение профессиональных знаний.
Производственная практика
Закрепите теоретические знания через участие в решении прикладных задач в профессиональной среде.
Это факультативы. Можете выбрать 1, все или ничего — в зависимости от нагрузки и интереса
Разработка на языке Go
Углубите знания и изучите подходы, которые помогут оптимизировать код и сделать его работу более эффективной.
Регламенты бизнес‑процессов
Изучите, как выстраиваются процессы обеспечения информационной безопасности в контексте бизнес-задач. Получите представление о подходах к разработке политик, управлению внешними рисками и соответствию нормативным требованиям.
Практика и ВКР
Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита ВКР
4 месяца,
~25 часов в неделю
Сфокусируетесь на подготовке и написании диплома
Производственная практика
Закрепление теоретических знаний через участие в решении прикладных задач в профессиональной среде.
Научно-исследовательская работа
Выполнение исследовательской работы с акцентом на анализ, обобщение и практическое применение профессиональных знаний.
Преддипломная практика
Подготовка к выпускной квалификационной работе с фокусом на анализ профессиональной деятельности и сбор практических материалов.
Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы
Завершающий этап обучения, включающий оформление, представление и защиту выпускной квалификационной работы.
Трек
DevSecOps-инженер
Вы разберётесь, как сделать процессы разработки и эксплуатации более безопасными, и научитесь автоматизировать тестирование и мониторинг. А также поймёте, как создавать защищённые CI/CD‑процессы.
В конце обучения получите диплом НИЯУ МИФИ: 10.04.01 «Информационная безопасность» и диплом о профпереподготовке от Яндекса.
8 дисциплин
Семестр 1. Введение в принципы информационной безопасности и безопасной разработки
- Information Security Basics
- Compliance
- GDPR
- ISO 27001
- AES
- RSA
- Diffie-Hellman
- TCP/IP
- OSI Model
- Firewall
- WAF
- Linux Security
- Windows Security
- SQL Security
- NoSQL Security
- Access Control
4 месяца,
~25 часов в неделю
Изучите основы защиты информации, включая нормативную базу, управление рисками, криптографию, безопасность сетей и ОС, а также освоите базовую разработку на Python и Go для написания безопасного кода
Защищённые информационные системы
Изучите ключевые понятия и подходы к обеспечению информационной безопасности. Разберётесь в моделях угроз, управлении рисками и принципах реагирования на инциденты. Получите представление о том, как выстраиваются стратегии защиты в рамках современных концепций кибербезопасности.
Основы криптографии
Познакомьтесь с фундаментальными принципами криптографической защиты информации. Получите общее представление о механизмах шифрования, цифровых подписях и проверке подлинности. Поймёте, какую роль играют криптографические методы в современных системах безопасности.
Основы безопасной работы в компьютерных сетях
Изучите принципы организации и защиты сетевой инфраструктуры. Узнаете, какие механизмы обеспечивают безопасность при передаче данных и как выстраивается защита на разных уровнях сетевой архитектуры. Поймёте подходы к выявлению и предотвращению угроз в сетевой среде.
Безопасность операционных систем
Разберётесь, как обеспечивается защита современных операционных систем. Узнаете о механизмах управления доступом, усилении системной безопасности и мониторинге событий. Поймёте, как подходы к защите различаются в разных средах и как формируется устойчивая инфраструктура на уровне ОС.
Основы разработки на языке Python
Научитесь программировать на Python, изучите ключевые структуры данных, принципы ООП и обработку исключений. Поймёте, как писать чистый и эффективный код, работать с ключевыми библиотеками. Разберётесь в основах тестирования и инструментах контроля версий.
Основы разработки на языке Go
Изучите синтаксис Go. Освоите ключевые подходы к созданию простых и надёжных приложений. Освоите возможности стандартной библиотеки и стиль написания кода на Go.
Безопасность систем баз данных
Научитесь обеспечивать безопасность реляционных и нереляционных баз данных. Разберётесь в механизмах контроля доступа, шифрования данных и ведения журналов действий. Узнаете, как минимизировать риски утечек и потерь информации за счёт резервного копирования и продуманной архитектуры безопасности.
Промт-инжиниринг и работа с использованием ИИ
Разберётесь в устройстве и принципах работы нейронных сетей, а также научитесь составлять эффективные промты. Узнаете, как использовать нейросети в бизнесе и в проектах. Познакомитесь с методами улучшения ответов модели, чтобы достигать точных результатов. Научитесь решать задачи с помощью нейросетей, а также использовать их для написания кода, рефакторинга и помощи в отладке.
10 дисциплин •Практика
Семестр 2. Безопасность DevOps-процессов
- Безопасная разработка
- OWASP Top 10
- CI/CD
- Пайплайны
- Secure SDLC
- Интеграция DevSecOps
- Безопасность контейнеров
- Vulnerability Management
- Threat Intelligence
- Static & Dynamic Code Scanners
- GitOps
4 месяца,
~25 часов в неделю
Изучите основные инструменты DevSecOps-инженера и потренируетесь на практике обнаруживать и отражать угрозы
Основы разработки безопасных приложений
Изучите принципы создания защищённого программного обеспечения на всех этапах разработки. Познакомитесь с типичными уязвимостями приложений и способами их предотвращения. Узнаете, как применять практики безопасного кодирования, проводить анализ уязвимостей и проектировать архитектуру с учётом потенциальных угроз.
Мониторинг событий ИБ
Разберётесь, как выстраивается система наблюдения за событиями информационной безопасности. Изучите подходы к анализу логов, выявлению инцидентов и корреляции событий. Узнаете, как использовать инструменты мониторинга и внешнюю разведку угроз для своевременного реагирования и повышения устойчивости инфраструктуры.
Анализ угроз и управление уязвимостями
Научитесь выявлять уязвимости в информационных системах и оценивать связанные с ними риски. Разберётесь в принципах анализа угроз, работе с базами уязвимостей и подходах к снижению вероятности эксплуатации. Узнаете, как управлять уязвимостями на разных этапах жизненного цикла системы и сокращать потенциальную поверхность атаки.
Основы методологии DevOps
Познакомьтесь с культурой DevOps и подходами к автоматизации процессов разработки и доставки программного обеспечения. Изучите принципы непрерывной интеграции и доставки, а также основы GitOps как модели управления инфраструктурой. Поймёте, как DevOps помогает выстраивать более надёжные и гибкие процессы разработки.
Жизненный цикл безопасной разработки (SSDLC)
Узнаете, как встроить безопасность на всех этапах жизненного цикла разработки. Разберётесь в интеграции DevSecOps‑подходов, автоматизации проверок и контроле соответствия требованиям. Изучите, как обеспечить защиту приложений без замедления процессов CI/CD.
Контейнеризация и оркестрация
Изучите основы работы с контейнерами и управления ими в распределённых средах. Разберётесь в использовании Docker и Kubernetes, а также в инструментах для настройки, масштабирования и защиты контейнерной инфраструктуры. Получите представление о подходах к обеспечению безопасности при работе с оркестрацией.
Средства анализа защищённости
Изучите инструменты, применяемые для выявления уязвимостей и оценки уровня безопасности систем. Получите общее представление о сканировании сетей, перехвате трафика и автоматизированном анализе кода. Узнаете, как сочетать разные типы инструментов для более глубокой оценки защищённости.
Управление информационной безопасностью
Поймёте, как формируются стратегии защиты информации на организационном уровне. Изучите подходы к построению процессов, управлению рисками и внедрению системных мер безопасности. Получите представление о роли ИБ в управлении компаниями и об устойчивом развитии цифровой инфраструктуры.
Производственная практика
Закрепите полученные знания, решая задачи, приближенные к реальным.
Введение в ML и DL, LLM и современные приложения
Получите систематизированное введение в машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), с акцентом на большие языковые модели (LLM) и их прикладное использование. Освоите базовые алгоритмы и архитектуры, разберёте принципы работы LLM, изучите ключевые фреймворки и научитесь применять модели к реальным задачам.
8 дисциплин • 2 факультатива
Семестр 3. Продвинутые практики DevSecOps
- Security as Code
- Автоматизация безопасности CI/CD
- IaC
- Kubernetes Security
- Shift-Left Security
- Machine Learning
- Безопасность облачной инфраструктуры
4 месяца,
~25 часов в неделю
Углубите знания интеграции безопасности в DevOps-процессах. Поработаете с автоматизацией защиты СI/CD и инструментами защиты облачных микросервисов
Интеграция инструментов DevSecOps
Изучите, как автоматизировать обеспечение безопасности на всех этапах CI/CD-процесса. Разберётесь в концепции «безопасность как код», проверках в пайплайнах и управлении политиками с помощью кода. Узнаете, как повысить прозрачность и контролируемость DevOps-процессов с учётом требований безопасности.
Инфраструктура как код и безопасность DevOps
Познакомьтесь с инструментами автоматизированного управления инфраструктурой и подходами к её защите. Изучите, как применять практики безопасности при работе с Terraform, Ansible и CloudFormation. Поймёте, как реализуются политики доступа, принцип наименьших привилегий и контроль среды в DevOps-подходе.
Практическое применение систем мониторинга и реагирования
Будете выявлять и анализировать аномальные события с помощью систем мониторинга. Изучите построение правил корреляции, реагирование по заранее подготовленным сценариям и методы активного поиска угроз. Получите навыки настройки и интерпретации логов в контексте кибербезопасности.
Автоматизированное тестирование безопасности
Изучите современные подходы к выявлению уязвимостей на ранних этапах разработки. Познакомьтесь с инструментами для анализа зависимостей, тестирования API и внедрения хаоса в инфраструктуру для проверки устойчивости. Разберётесь, как автоматизировать процессы обеспечения безопасности в рамках концепции Shift-Left.
Защита облачных решений и микросервисов
Разберётесь в особенностях обеспечения безопасности в облачных и распределённых архитектурах. Изучите подходы к защите бессерверных функций, API и контейнерных оркестраторов. Узнаете, как выстраивать доступ и политику безопасности в масштабируемых средах.
Машинное обучение в информационной безопасности
Узнаете, как методы машинного обучения применяются для обнаружения угроз и анализа больших объёмов данных. Изучите подходы к созданию моделей выявления аномалий, автоматической классификации вредоносного ПО и противодействию атакам на сами алгоритмы.
Научно-исследовательская работа
Выполните исследовательскую работу с акцентом на анализ, обобщение и практическое применение профессиональных знаний.
Производственная практика
Закрепите теоретические знания через участие в решении прикладных задач в профессиональной среде.
Это факультативы. Можете выбрать 1, все или ничего — в зависимости от нагрузки и интереса
Разработка на языке Go
Углубите знания и изучите подходы, которые помогут оптимизировать код и сделать его работу более эффективной.
Регламенты бизнес‑процессов
Изучите, как выстраиваются процессы обеспечения информационной безопасности в контексте бизнес-задач. Получите представление о подходах к разработке политик, управлению внешними рисками и соответствию нормативным требованиям.
Практика и ВКР
Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита ВКР
4 месяца,
~25 часов в неделю
Сфокусируетесь на подготовке и написании диплома
Производственная практика
Закрепление теоретических знаний через участие в решении прикладных задач в профессиональной среде.
Научно-исследовательская работа
Выполнение исследовательской работы с акцентом на анализ, обобщение и практическое применение профессиональных знаний.
Преддипломная практика
Подготовка к выпускной квалификационной работе с фокусом на анализ профессиональной деятельности и сбор практических материалов.
Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы
Завершающий этап обучения, включающий оформление, представление и защиту выпускной квалификационной работы.
Трек
Инженер сетевой безопасности
Вы узнаете, как защитить корпоративные сети и инфраструктуры от кибератак, несанкционированного доступа и других угроз. Научитесь мониторить сетевой трафик, реагировать на инциденты, настраивать защитные механизмы.
В конце обучения получите диплом НИЯУ МИФИ: 10.04.01 «Информационная безопасность» и диплом о профпереподготовке от Яндекса.
8 дисциплин
Семестр 1. Введение в принципы информационной безопасности и безопасной разработки
- Information Security Basics
- Compliance
- GDPR
- ISO 27001
- AES
- RSA
- Diffie-Hellman
- TCP/IP
- OSI Model
- Firewall
- WAF
- Linux Security
- Windows Security
- SQL Security
- NoSQL Security
- Access Control
4 месяца,
~25 часов в неделю
Изучите основы защиты информации, включая нормативную базу, управление рисками, криптографию, безопасность сетей и ОС, а также освоите базовую разработку на Python и Go для написания безопасного кода
Защищённые информационные системы
Изучите ключевые понятия и подходы к обеспечению информационной безопасности. Разберётесь в моделях угроз, управлении рисками и принципах реагирования на инциденты. Получите представление о том, как выстраиваются стратегии защиты в рамках современных концепций кибербезопасности.
Основы криптографии
Познакомьтесь с фундаментальными принципами криптографической защиты информации. Получите общее представление о механизмах шифрования, цифровых подписях и проверке подлинности. Поймёте, какую роль играют криптографические методы в современных системах безопасности.
Основы безопасной работы в компьютерных сетях
Изучите принципы организации и защиты сетевой инфраструктуры. Узнаете, какие механизмы обеспечивают безопасность при передаче данных и как выстраивается защита на разных уровнях сетевой архитектуры. Поймёте подходы к выявлению и предотвращению угроз в сетевой среде.
Безопасность операционных систем
Разберётесь, как обеспечивается защита современных операционных систем. Узнаете о механизмах управления доступом, усилении системной безопасности и мониторинге событий. Поймёте, как подходы к защите различаются в разных средах и как формируется устойчивая инфраструктура на уровне ОС.
Основы разработки на языке Python
Научитесь программировать на Python, изучите ключевые структуры данных, принципы ООП и обработку исключений. Поймёте, как писать чистый и эффективный код, работать с ключевыми библиотеками. Разберётесь в основах тестирования и инструментах контроля версий.
Основы разработки на языке Go
Изучите синтаксис Go. Освоите ключевые подходы к созданию простых и надёжных приложений. Освоите возможности стандартной библиотеки и стиль написания кода на Go.
Безопасность систем баз данных
Научитесь обеспечивать безопасность реляционных и нереляционных баз данных. Разберётесь в механизмах контроля доступа, шифрования данных и ведения журналов действий. Узнаете, как минимизировать риски утечек и потерь информации за счёт резервного копирования и продуманной архитектуры безопасности.
Промт-инжиниринг и работа с использованием ИИ
Разберётесь в устройстве и принципах работы нейронных сетей, а также научитесь составлять эффективные промты. Узнаете, как использовать нейросети в бизнесе и в проектах. Познакомитесь с методами улучшения ответов модели, чтобы достигать точных результатов. Научитесь решать задачи с помощью нейросетей, а также использовать их для написания кода, рефакторинга и помощи в отладке.
10 дисциплин •Практика
Семестр 2. Защита сетей: риски, мониторинг, управление
- SIEM
- MITRE ATT&CK
- Threat Intelligence
- Firewall Basics
- Zero Trust Security
- Network Segmentation
- Vulnerability Management
- Risk Assessment & Mitigation
- SOAR
- Cyber Kill Chain
4 месяца,
~25 часов в неделю
Научитесь создавать безопасные приложения и работать с DevOps-инструментами. Освоите поиск уязвимостей, анализ кода и настройку контейнерной инфраструктуры. Поймёте, как обеспечить безопасность на всех этапах разработки
Системы защиты информации
Изучите принципы построения комплексной защиты информационных систем. Разберётесь в подходах к предотвращению уязвимостей, анализу кода и оценке архитектурных рисков. Узнаете, как проектируются безопасные приложения и какие методы применяются для защиты на уровне логики и взаимодействия.
Мониторинг событий ИБ
Разберётесь, как выстраивается система наблюдения за событиями информационной безопасности. Изучите подходы к анализу логов, выявлению инцидентов и корреляции событий. Узнаете, как использовать инструменты мониторинга и внешнюю разведку угроз для своевременного реагирования и повышения устойчивости инфраструктуры.
Анализ угроз и управление уязвимостями
Научитесь выявлять уязвимости в информационных системах и оценивать связанные с ними риски. Разберётесь в принципах анализа угроз, работе с базами уязвимостей и подходах к снижению вероятности эксплуатации. Узнаете, как управлять уязвимостями на разных этапах жизненного цикла системы и сокращать потенциальную поверхность атаки.
Обработка цепочек событий безопасности
Изучите этапы реагирования на инциденты и методы анализа действий злоумышленников. Разберётесь в моделях кибератак, таких как Cyber Kill Chain и MITRE ATT&CK, и в инструментах автоматизации реагирования. Узнаете, как происходит изоляция, устранение и восстановление после атак, а также как проводить анализ инцидентов для предотвращения повторений.
Введение в межсетевые экраны
Познакомьтесь с основами работы межсетевых экранов и их ролью в обеспечении сетевой безопасности. Разберётесь в различиях между типами фильтрации трафика и механизмах контроля доступа. Получите представление о современных возможностях NGFW и тонкой настройке безопасности на уровне приложений.
Безопасность компьютерных сетей
Изучите ключевые концепции защиты сетевой инфраструктуры. Поймёте, как обеспечиваются конфиденциальность, целостность и доступность данных. Разберётесь в принципах многоуровневой защиты, управлении доступом и современных подходах к построению доверенной среды.
Управление рисками и процессами информационной безопасности
Изучите подходы к оценке и снижению рисков в области информационной безопасности. Разберётесь в международных стандартах, моделировании угроз и методах количественной и качественной оценки уязвимостей. Узнаете, как выстраиваются процессы непрерывного мониторинга, управления инцидентами и планирования устойчивости бизнеса.
Управление информационной безопасностью
Поймёте, как формируются стратегии защиты информации на организационном уровне. Изучите подходы к построению процессов, управлению рисками и внедрению системных мер безопасности. Получите представление о роли ИБ в управлении компаниями и об устойчивом развитии цифровой инфраструктуры.
Производственная практика
Закрепите полученные знания, решая задачи, приближенные к реальным.
Введение в ML и DL, LLM и современные приложения
Получите систематизированное введение в машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), с акцентом на большие языковые модели (LLM) и их прикладное использование. Освоите базовые алгоритмы и архитектуры, разберёте принципы работы LLM, изучите ключевые фреймворки и научитесь применять модели к реальным задачам.
8 дисциплин • 2 факультатива
Семестр 3. Углублённые практики и технологии защиты сетей
- OT Network Security
- SCADA Protection
- Anomaly Detection
- Threat Hunting
- Incident Response
- AES/RSA
- MITM Attacks
- Machine Learning
4 месяца,
~25 часов в неделю
Научитесь обеспечивать защиту промышленных систем и сетевых сервисов. Освоите прикладную криптографию, методы анализа сетевых атак и работу с системами мониторинга. Познакомитесь с применением машинного обучения в сфере информационной безопасности.
Обеспечение безопасности промышленной среды
Изучите особенности защиты промышленных систем управления и операционных технологий. Разберётесь в архитектуре SCADA-систем, сегментации сетей и методах обнаружения аномалий. Узнаете, как строится защита в условиях высоких требований к надёжности и непрерывности процессов.
Прикладная криптография
Познакомьтесь с практическим применением современных криптографических алгоритмов. Изучите симметричное и асимметричное шифрование, цифровые подписи и управление ключами. Получите представление о развитии криптографии с учётом появления квантовых угроз.
Практическое применение систем мониторинга и реагирования
Научитесь выявлять и анализировать аномальные события с помощью систем мониторинга. Изучите построение правил корреляции, реагирование по заранее подготовленным сценариям и методы активного поиска угроз. Получите навыки настройки и интерпретации логов в контексте кибербезопасности.
Управление безопасностью сетевых сервисов
Изучите, как защищаются ключевые сетевые компоненты и сервисы, обеспечивающие работу приложений. Разберётесь в настройке механизмов защиты доменных имён, фильтрации трафика и балансировки нагрузки. Узнаете, как выстраивать безопасную инфраструктуру на уровне сервисов и взаимодействий.
Анализ сетевых атак
Изучите распространённые типы атак на сетевом уровне и методы их выявления. Разберётесь в принципах перехвата трафика, подмены адресов и отравления DNS. Узнаете, как использовать средства обнаружения вторжений и анализировать поведение атакующих в сетевой инфраструктуре.
Машинное обучение в информационной безопасности
Узнаете, как методы машинного обучения применяются для обнаружения угроз и анализа больших объёмов данных. Изучите подходы к созданию моделей выявления аномалий, автоматической классификации вредоносного ПО и противодействию атакам на сами алгоритмы.
Научно-исследовательская работа
Выполните исследовательскую работу с акцентом на анализ, обобщение и практическое применение профессиональных знаний.
Производственная практика
Закрепите теоретические знания через участие в решении прикладных задач в профессиональной среде.
Это факультативы. Можете выбрать 1, все или ничего — в зависимости от нагрузки и интереса
Разработка на языке Go
Углубите знания и изучите подходы, которые помогут оптимизировать код и сделать его работу более эффективной.
Регламенты бизнес‑процессов
Изучите, как выстраиваются процессы обеспечения информационной безопасности в контексте бизнес-задач. Получите представление о подходах к разработке политик, управлению внешними рисками и соответствию нормативным требованиям.
Практика и ВКР
Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита ВКР
4 месяца,
~25 часов в неделю
Сфокусируетесь на подготовке и написании диплома
Производственная практика
Закрепление теоретических знаний через участие в решении прикладных задач в профессиональной среде.
Научно-исследовательская работа
Выполнение исследовательской работы с акцентом на анализ, обобщение и практическое применение профессиональных знаний.
Преддипломная практика
Подготовка к выпускной квалификационной работе с фокусом на анализ профессиональной деятельности и сбор практических материалов.
Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы
Завершающий этап обучения, включающий оформление, представление и защиту выпускной квалификационной работы.
Трек
Инженер безопасности ИИ
Вы узнаете, как обеспечивать безопасность ИИ‑систем на всех этапах жизненного цикла — от проектирования и обучения моделей до развёртывания и эксплуатации. Научитесь выявлять и устранять угрозы для ML‑моделей и больших языковых моделей (LLM), защищать данные и интерфейсы ИИ от манипуляций, утечек и злонамеренного использования.
В конце обучения получите диплом НИЯУ МИФИ: 10.04.01 «Информационная безопасность» и диплом о профпереподготовке от Яндекса.
8 дисциплин
Семестр 1. Введение в принципы информационной безопасности и безопасной разработки
- Information Security Basics
- Compliance
- GDPR
- ISO 27001
- AES
- RSA
- Diffie-Hellman
- TCP/IP
- OSI Model
- Firewall
- WAF
- Linux Security
- Windows Security
- SQL Security
- NoSQL Security
- Access Control
4 месяца,
~25 часов в неделю
Изучите основы защиты информации, включая нормативную базу, управление рисками, криптографию, безопасность сетей и ОС, а также освоите базовую разработку на Python и Go для написания безопасного кода
Защищённые информационные системы
Изучите ключевые понятия и подходы к обеспечению информационной безопасности. Разберётесь в моделях угроз, управлении рисками и принципах реагирования на инциденты. Получите представление о том, как выстраиваются стратегии защиты в рамках современных концепций кибербезопасности.
Основы криптографии
Познакомьтесь с фундаментальными принципами криптографической защиты информации. Получите общее представление о механизмах шифрования, цифровых подписях и проверке подлинности. Поймёте, какую роль играют криптографические методы в современных системах безопасности.
Основы безопасной работы в компьютерных сетях
Изучите принципы организации и защиты сетевой инфраструктуры. Узнаете, какие механизмы обеспечивают безопасность при передаче данных и как выстраивается защита на разных уровнях сетевой архитектуры. Поймёте подходы к выявлению и предотвращению угроз в сетевой среде.
Безопасность операционных систем
Разберётесь, как обеспечивается защита современных операционных систем. Узнаете о механизмах управления доступом, усилении системной безопасности и мониторинге событий. Поймёте, как подходы к защите различаются в разных средах и как формируется устойчивая инфраструктура на уровне ОС.
Основы разработки на языке Python
Научитесь программировать на Python, изучите ключевые структуры данных, принципы ООП и обработку исключений. Поймёте, как писать чистый и эффективный код, работать с ключевыми библиотеками. Разберётесь в основах тестирования и инструментах контроля версий.
Основы разработки на языке Go
Изучите синтаксис Go. Освоите ключевые подходы к созданию простых и надёжных приложений. Освоите возможности стандартной библиотеки и стиль написания кода на Go.
Безопасность систем баз данных
Научитесь обеспечивать безопасность реляционных и нереляционных баз данных. Разберётесь в механизмах контроля доступа, шифрования данных и ведения журналов действий. Узнаете, как минимизировать риски утечек и потерь информации за счёт резервного копирования и продуманной архитектуры безопасности.
Промт-инжиниринг и работа с использованием ИИ
Разберётесь в устройстве и принципах работы нейронных сетей, а также научитесь составлять эффективные промты. Узнаете, как использовать нейросети в бизнесе и в проектах. Познакомитесь с методами улучшения ответов модели, чтобы достигать точных результатов. Научитесь решать задачи с помощью нейросетей, а также использовать их для написания кода, рефакторинга и помощи в отладке.
10 дисциплин • Практика
Семестр 2. Безопасность процессов
- Безопасная разработка
- OWASP Top 10
- CI/CD
- Пайплайны
- Secure SDLC
- Интеграция DevSecOps
- Безопасность контейнеров
- Vulnerability Management
- Threat Intelligence
- Threat Intelligence
- GitOps
4 месяца,
~25 часов в неделю
Изучите основные инструменты DevSecOps-инженера и потренируетесь на практике обнаруживать и отражать угрозы
Введение в ML и DL, LLM и современные приложения
Получите систематизированное введение в машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), с акцентом на большие языковые модели (LLM) и их прикладное использование. Освоите базовые алгоритмы и архитектуры, разберёте принципы работы LLM, изучите ключевые фреймворки и научитесь применять модели к реальным задачам.
Системы защиты информации
Изучите принципы построения комплексной защиты информационных систем. Разберётесь в подходах к предотвращению уязвимостей, анализу кода и оценке архитектурных рисков. Узнаете, как проектируются безопасные приложения и какие методы применяются для защиты на уровне логики и взаимодействия.
Мониторинг событий ИБ
Разберётесь, как выстраивается система наблюдения за событиями информационной безопасности. Изучите подходы к анализу логов, выявлению инцидентов и корреляции событий. Узнаете, как использовать инструменты мониторинга и внешнюю разведку угроз для своевременного реагирования и повышения устойчивости инфраструктуры.
Анализ угроз и управление уязвимостями
Научитесь выявлять уязвимости в информационных системах и оценивать связанные с ними риски. Разберётесь в принципах анализа угроз, работе с базами уязвимостей и подходах к снижению вероятности эксплуатации. Узнаете, как управлять уязвимостями на разных этапах жизненного цикла системы и сокращать потенциальную поверхность атаки.
Обработка цепочек событий безопасности
Изучите этапы реагирования на инциденты и методы анализа действий злоумышленников. Разберётесь в моделях кибератак, таких как Cyber Kill Chain и MITRE ATT& CK, и в инструментах автоматизации реагирования. Узнаете, как происходит изоляция, устранение и восстановление после атак, а также как проводить анализ инцидентов для предотвращения повторений.
Введение в межсетевые экраны
Познакомьтесь с основами работы межсетевых экранов и их ролью в обеспечении сетевой безопасности. Разберётесь в различиях между типами фильтрации трафика и механизмах контроля доступа. Получите представление о современных возможностях NGFW и тонкой настройке безопасности на уровне приложений.
Безопасность компьютерных сетей
Изучите ключевые концепции защиты сетевой инфраструктуры. Поймёте, как обеспечиваются конфиденциальность, целостность и доступность данных. Разберётесь в принципах многоуровневой защиты, управлении доступом и современных подходах к построению доверенной среды.
Управление рисками и процессами информационной безопасности
Изучите подходы к оценке и снижению рисков в области информационной безопасности. Разберётесь в международных стандартах, моделировании угроз и методах количественной и качественной оценки уязвимостей. Узнаете, как выстраиваются процессы непрерывного мониторинга, управления инцидентами и планирования устойчивости бизнеса.
Управление информационной безопасностью
Поймёте, как формируются стратегии защиты информации на организационном уровне. Изучите подходы к построению процессов, управлению рисками и внедрению системных мер безопасности. Получите представление о роли ИБ в управлении компаниями и об устойчивом развитии цифровой инфраструктуры.
Производственная практика
Программа дисциплины поможет углубить и применить на практике полученные теоретические знания. Вы получите опыт работы с реальными данными от заказчиков. Сможете развить навыки организации процесса и самостоятельного принятия решений. Соберёте кейсы для портфолио и защитите свой проект.
8 дисциплин • 2 факультатива
Семестр 3. Продвинутые практики ИИ-безопасности
- Security as Code
- Автоматизация безопасности CI/CD
- IaC
- Kubernetes Security
- Shift-Left Security
- Machine Learning
- Безопасность облачной инфраструктуры
4 месяца,
~25 часов в неделю
Углубитесь в вопросы безопасности ИТ‑систем и управления инфраструктурой. Освоите инструменты автоматизации и познакомитесь с особенностями работы с большими данными и ИИ‑решениями
Обеспечение безопасности промышленной среды
Изучите особенности защиты промышленных систем управления и операционных технологий. Разберётесь в архитектуре SCADA-систем, сегментации сетей и методах обнаружения аномалий. Узнаете, как строится защита в условиях высоких требований к надёжности и непрерывности процессов.
Прикладная криптография
Познакомьтесь с практическим применением современных криптографических алгоритмов. Изучите симметричное и асимметричное шифрование, цифровые подписи и управление ключами. Получите представление о развитии криптографии с учётом появления квантовых угроз.
Управление безопасностью сетевых сервисов
Изучите, как защищаются ключевые сетевые компоненты и сервисы, обеспечивающие работу приложений. Разберётесь в настройке механизмов защиты доменных имён, фильтрации трафика и балансировки нагрузки. Узнаете, как выстраивать безопасную инфраструктуру на уровне сервисов и взаимодействий.
Анализ сетевых атак
Изучите распространённые типы атак на сетевом уровне и методы их выявления. Разберётесь в принципах перехвата трафика, подмены адресов и отравления DNS. Узнаете, как использовать средства обнаружения вторжений и анализировать поведение атакующих в сетевой инфраструктуре.
Практическое применение систем мониторинга и реагирования
Будете выявлять и анализировать аномальные события с помощью систем мониторинга. Изучите построение правил корреляции, реагирование по заранее подготовленным сценариям и методы активного поиска угроз. Получите навыки настройки и интерпретации логов в контексте кибербезопасности.
Машинное обучение в информационной безопасности
Узнаете, как методы машинного обучения применяются для обнаружения угроз и анализа больших объёмов данных. Изучите подходы к созданию моделей выявления аномалий, автоматической классификации вредоносного ПО и противодействию атакам на сами алгоритмы.
Научно-исследовательская работа
Выполните исследовательскую работу с акцентом на анализ, обобщение и практическое применение профессиональных знаний.
Производственная практика
Программа дисциплины поможет углубить и применить на практике полученные теоретические знания. Вы получите опыт работы с реальными данными от заказчиков. Сможете развить навыки организации процесса и самостоятельного принятия решений. Соберёте кейсы для портфолио и защитите свой проект.
Это факультативы. Можете выбрать 1, все или ничего — в зависимости от нагрузки и интереса
Разработка на языке Go
Углубите знания и изучите подходы, которые помогут оптимизировать код и сделать его работу более эффективной.
Регламенты бизнес‑процессов
Изучите, как выстраиваются процессы обеспечения информационной безопасности в контексте бизнес-задач. Получите представление о подходах к разработке политик, управлению внешними рисками и соответствию нормативным требованиям.
Практика и ВКР
Семестр 4. Преддипломная практика. Подготовка и защита ВКР
4 месяца,
~25 часов в неделю
Сфокусируетесь на подготовке и написании диплома
Производственная практика
Закрепление теоретических знаний через участие в решении прикладных задач в профессиональной среде.
Научно-исследовательская работа
Выполнение исследовательской работы с акцентом на анализ, обобщение и практическое применение профессиональных знаний.
Преддипломная практика
Подготовка к выпускной квалификационной работе с фокусом на анализ профессиональной деятельности и сбор практических материалов.
Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы
Завершающий этап обучения, включающий оформление, представление и защиту выпускной квалификационной работы.
В каждом семестре будете отрабатывать профильные навыки и набираться опыта
Познакомитесь с проектом онлайн-магазина и добудете скрытые товары, опираясь на ошибки подрядчика
10+ кейсов в портфолио
Если вы уже занимаетесь IT-продуктами, сможете практиковаться на своих рабочих проектах, или мы предложим учебные
Преподаватели — действующие специалисты и эксперты НИЯУ МИФИ
Константин Когос
Академический руководитель программы, директор Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
Анна Епишкина
Преподаватель. Исполняет обязанности заведующего кафедрой, руководит программами бакалавриата и магистратуры по информационной безопасности. Член Государственной экзаменационной комиссии
Анна Белозубова
Кандидат технических наук; занимается вопросами контроля информационной безопасности в российской металлургической компании, входящей в ТОП‑3
Джабраил Матиев
Окончил НИЯУ МИФИ по специальности «Информационная безопасность». Сертифицированный специалист по аудиту ИТ-систем — CISA (Certified Information Systems Auditor). Директор по маркетингу России, Закавказья и Стран Средней Азии Лаборатории Касперского. Имеет 15-летний опыт развития бизнеса в области информационной безопасности в интеграторах ИТ-систем (Bell и IBS) и вендоре (Kaspersky), а также экспертизы в области ИТ-безопасности
Анастасия Полубояринова
DevOps Engineer в Лаборатории Касперского
Как поступить
С 20 июня
Подайте документы
Это можно сделать через Госуслуги. Куратор подскажет, какие документы отправить
До 24 августа
Пройдите вступительные испытания
Экзамены проходят онлайн, а готовиться можно с помощью
гайда — отправим его на email, который укажете в заявке
Правила
приема НИЯУ МИФИ
До 25 августа
Заключите договор с вузом и оплатите обучение
Это можно сделать онлайн — ехать никуда не нужно
До 26 августа
Начните учиться
Занятия проходят с использованием платформы Практикума
Оставьте заявку сейчас, чтобы заранее подготовить документы и запланировать поступление
Куратор свяжется с вами в течение 24 часов и проконсультирует по процессу поступления
Какими будут вступительные испытания
Экзамен по информационной безопасности
Он состоит из 1 общего вопроса и 2 специальных
Мотивационное письмо
Его нужно подготовить заранее и сдать в момент проведения испытания
Минимальный балл
Чтобы претендовать на поступление, нужно набрать минимум 80 баллов. Максимальный балл — 100
Подробнее о способах поступления — в Правилах приема НИЯУ МИФИ и Программе вступительного испытания «Кибербезопасность».
Оставьте заявку и получите билеты для подготовки к экзаменам
Получите гайд по экзаменам и пройдите тест
В гайде по поступлению вы найдёте примеры заданий, которые могут встретиться на экзаменах, критерии оценки и советы экспертов.
А ещё сможете пройти диагностический тест — поймёте, насколько вы готовы к экзаменам, а что нужно подтянуть.
Сколько стоит
Бюджетных мест нет, но можно платить частями — перед началом каждого семестра
-
225 000 ₽
за семестр
-
450 000 ₽
за год
Как оплатить обучение и сэкономить
Есть образовательные кредиты с льготной ставкой
Государство берёт на себя часть выплат. Можно оформить в Сбере, Т-Банке, РНКБ или Алмазэргиэнбанке
За вас может заплатить работодатель
Договор будет заключён между вами, вашим работодателем и вузом
Практические знания — это инвестиция в карьеру
Чем больше опыта, тем выше заработок и быстрее возвращаются инвестиции в образование
Junior
Middle
Senior
Медианная зарплата
227 000 ₽
Источник: Хабр Карьера
Обучение окупится через
5
месяцев
Оставьте заявку — и вам будут доступны: (1) гайд по поступлению, (2) чат с личным куратором, (3) анонсы мероприятий и новости приёмной кампании
Вы оставляете заявку на консультацию с куратором Практикума на основе открытой информации. Университет НИЯУ МИФИ реализует программу, ведёт приём и зачисление. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» — партнёр программы.
Спасибо! Свяжемся с вами в течение рабочего дня
Если вам удобнее общаться в Telegram, активируйте бота и напишите ваш вопрос — подключится куратор и поможет
Учёба и сессии — полностью онлайн с использованием платформы Практикума
Нагрузка ~25 часов в неделю. Заниматься можно когда угодно, главное — сдавать всё в срок.
Интерактивная платформа со встроенным Практикум AI
Вся теория собрана в одном месте в понятном и наглядном виде: изучаете и сразу закрепляете знания с помощью заданий с автоматической проверкой. А если что‑то неясно, разобраться поможет Практикум AI.
Учёбу можно совмещать с работой и другими делами
82% студентов работают параллельно обучению, по данным опроса Яндекс Практикума. Занятия с экспертами проходят по вечерам и выходным. Если пропустите лекцию, нестрашно — будет запись.
Все преимущества студента-очника и даже больше
Студенческий, льготы и диплом гособразца
Сможете пользоваться инфраструктурой вуза и посещать его мероприятия, а ещё у вас есть возможность получить отсрочку от армии и скидки по студенческому.
Помощь с трудоустройством и полезные связи
По рекомендациям наших HR-специалистов составите привлекательное резюме. Познакомитесь с экспертами из индустрии. Узнаете о профильных конференциях и группах в соцсетях с хорошими вакансиями.
Мы создали все условия, чтобы вам было проще решиться на перемены в карьере
Кейсы от бизнес-юнитов Яндекса
С развивающим фидбеком от авторов задач
Мастерская проектов
Проекты от бизнеса или НКО, чтобы усилить портфолио
Фриланс-трек
Навыки и инструменты для работы на себя
Вакансии и стажировки от партнёров
4 000+ компаний-партнёров, которые готовы нанимать выпускников Практикума
Мок-интервью с экспертами Яндекса
Тренировочные собеседования для подготовки к реальным — с работодателем
Ваша будущая карьера
Средняя зарплата зависит от опыта специалиста и региона работодателя.
Источник: Хабр Карьера
Источник: Хабр Карьера
AppSec-инженер
125 000 ₽
С опытом до 1 года
284 000 ₽
С опытом от 1 до 3-х лет
350 000 ₽
С опытом 3+ лет
DevSecOps-инженер
119 000 ₽
С опытом до 1 года
233 000 ₽
С опытом от 1 до 3-х лет
367 000 ₽
С опытом 3+ лет
Инженер сетевой безопасности
109 000 ₽
С опытом до 1 года
185 000 ₽
С опытом от 1 до 3-х лет
330 000 ₽
С опытом 3+ лет
Инженер по безопасности ИИ-систем
110 000 ₽
С опытом до 1 года
242 000 ₽
С опытом от 1 до 3-х лет
391 000 ₽
С опытом 3+ лет
Свяжемся с вами в течение 3 рабочих дней
Мы работаем по будням с 9:00 до 19:00 мск. А пока подписывайтесь на нас в Телеграме и следите за новостями о поступлении
Все новости — в телеграм‑канале
Подпишитесь, если интересно узнать больше об онлайн‑магистратуре в партнёрстве с Практикумом и наборе на 2026 год.
Подписаться
Подписаться
Отвечаем на вопросы
А магистратуру разве не отменили?
Нет, изменение уровней высшего образования пока только обсуждается.
Сейчас существует 3 уровня высшего образования:
- Базовое — бакалавриат и специалитет.
- Специализированное — магистратура.
- Профессиональное — аспирантура.
После обучения в магистратуре у вас будет специализированное высшее образование. Вы получите диплом государственного образца с присвоением степени магистра.
Будет ли отсрочка от службы в армии?
Онлайн‑программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому отсрочка на них предоставляется. Но её могут получить только те студенты, которые поступили в магистратуру в том же году, когда окончили свой первый бакалавриат. Подробнее — в статье 24 Федерального закона № 53‑ФЗ «О воинской обязанности и военной службе».
Сколько стоит обучение в магистратуре?
Общая стоимость за 2 года — 900 000 ₽.
Можно платить перед началом каждого семестра по 225 000 ₽.
Чтобы платежи были более комфортными, можно взять образовательный кредит с господдержкой: в Сбере, Т-Банке, Алмазэргиэнбанке или РНКБ.
Обучение может оплатить мой работодатель?
Да. Тогда договор на обучение будет заключён между вами, вашим работодателем и вузом.
Можно ли поступить без профильного образования и опыта работы?
Да, для программы это необязательный критерий, но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании.
В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. Ещё во время обучения будет практика, чтобы закрепить полученные навыки.
Какие будут вступительные испытания?
Предстоит письменный экзамен по теоретическим знаниям информационной безопасности, он состоит из 1 общего вопроса и 2 специализированных.
Экзамен проходит онлайн. На выполнение заданий отводится 3 часа.
Мотивационное письмо нужно написать заранее, а сдать на проверку — в день экзамена.
Максимальное количество баллов — 100, минимальный балл — 80.
Подробнее — в Программе вступительного испытания «Кибербезопасность»..
Как подготовиться к поступлению?
У нас есть гайд, где собраны демобилеты вступительных испытаний. Отправим доступ к гайду на почту, которую вы укажете в заявке на программу.
А еще сможете пройти диагностический тест — он поможет определить, насколько вы готовы к вступительным испытаниям, а в конце вас будет ждать список полезных материалов.
А еще сможете пройти диагностический тест — он поможет определить, насколько вы готовы к вступительным испытаниям, а в конце вас будет ждать список полезных материалов.
Можно ли во время учёбы перезачесть предметы или получить «автомат»?
Если вы учились на курсах ДПО, то некоторые предметы вуз может перезачесть. Для этого нужно отправить куратору диплом о профессиональной переподготовке — коллеги из НИЯУ МИФИ сравнят пройденный вами курс с программой магистратуры и скажут, можно ли что‑то не учить заново.
Действующие IT‑специалисты могут обсуждать с преподавателями упрощённые формы аттестации, без экзаменов. Например, можно сделать проект или показать кейс со своей работы — тут всё решается индивидуально.
Действующие IT‑специалисты могут обсуждать с преподавателями упрощённые формы аттестации, без экзаменов. Например, можно сделать проект или показать кейс со своей работы — тут всё решается индивидуально.
Это программа НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикумом. Куда я зачисляюсь юридически?
Договор вы оформляете с НИЯУ МИФИ и являетесь его студентом.
Яндекс Практикум — партнёр программы, который отвечает за реализацию части образовательной программы.
Какой диплом я получу: Практикума или НИЯУ МИФИ?
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистра от НИЯУ МИФИ. Направление: 10.04.01 «Информационная безопасность».
От Практикума вы получите диплом о профессиональной переподготовке по направлению «Кибербезопасность».
От Практикума вы получите диплом о профессиональной переподготовке по направлению «Кибербезопасность».
Котируется ли диплом магистра на рынке труда?
Конечно. У вас есть возможность с помощью магистратуры получить высшее образование по нужной IT‑специальности. По итогам обучения вы получите диплом государственного образца — это официальное подтверждение вашей квалификации, для многих компаний это гарантия качества знаний.
Сколько времени будет занимать учёба?
Учёбе нужно уделять от 25 часов в неделю. Все онлайн-занятия будут в вечернее время или в субботу, в первой половине дня, чтобы вы могли совмещать обучение с работой.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.
Заявление на налоговый вычет нужно подать через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).
Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.
×