Войти
×
Давайте поможем
Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться. Позвоним и ответим на ваши вопросы о магистратуре.
Скоро позвоним
Мы работаем с 10:00 до 19:00 мск и обычно связываемся в течение одного дня

Или позвоните нам сами: +7 495 659‑92‑24
А если не любите голосом — напишите
Приёмная кампания уже идёт!
Менеджмент Высшее образование
Онлайн-магистратура «Управление IT-продуктами»
Через 2 года получите диплом магистра МФТИ
и выйдете на новый профессиональный уровень
Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и студенческие льготы
Без отрыва от привычной жизни: лекции по вечерам, а всё остальное в удобное время
4 варианта дипломной работы — выбирайте то, что нужно для карьеры
Трудоустройство во время учёбы: 96% студентов получают оффер до выпуска
Льготный кредит от 420 ₽ в месяц, чтобы не оплачивать всё сразу
Практика каждый семестр и больше 10 проектов в портфолио
Соединили экспертизу Яндекса с научной базой ведущих технических вузов
Программы 2025 года
Освоите технологии, которые востребованы на рынке и пригодятся в работе
Шанс открыть собственный стартап
Один из вариантов дипломной работы — стартап, который вы создадите вместе с одногруппниками и сможете получите финансирование от МФТИ
Практика на реальных кейсах
Будете разбирать проекты от наших партнёров или учиться на задачах со своей работы
МФТИ — один из лидеров рейтингов высшего образования
Рейтинг технических вузов RAEX
Выберите 1 специализацию
Программа 2025 года
Некоторые предметы можно перезачесть
Нагрузку можно регулировать
Диплом МФТИ: 38.04.05 «Бизнес-информатика»
Диплом о профпереподготовке от Яндекса
Специализация
Управление ростом продукта
Вы научитесь работать с гипотезами роста и узнаете больше об экспериментах. Разберётесь, как оптимизировать воронки, привлекать и удерживать пользователей, работать над активацией продукта и его монетизацией.
- SQL
- BI
- A/B-тестирование
- Питчинг
- Продуктовый маркетинг
- Excel
- + 20 навыков
Посмотреть учебный план
Специализация
Технический продакт-менеджер
Вы разберётесь в архитектуре, интеграциях, рисках, информационной безопасности, CI/CD. А ещё научитесь управлять технически сложными и AI/ML‑продуктами.
- Python
- API
- Облачные технологии
- AI
- ML
- Базы данных
- Agile
- + 20 навыков
Посмотреть учебный план
Специализация
Управление ростом продукта
Научитесь работать с гипотезами роста и узнаете больше об экспериментах. Разберётесь, как оптимизировать воронки, привлекать и удерживать пользователей, работать над активацией продукта и его монетизацией.
В конце обучения получите диплом МФТИ: 38.04.05 «Бизнес-информатика» и диплом о профпереподготовке от Яндекса.
8 дисциплин
Семестр 1. Введение в продуктовый менеджмент
- Исследования
- JTBD
- CJM
- Empathy Map
- Excel
- SQL
- A/B-тестирование
4 месяца,
~25 часов в неделю
Освоите продуктовые исследования, инструменты аналитики и научитесь формировать технические требования к продукту
Продуктовые исследования
Научитесь анализировать рынок, конкурентов и аудиторию. Освоите продуктовые исследования: качественные и количественные. Познакомитесь с фреймворками CJM, JTBD, Empathy Map для описания аудитории и сценариев.
Продуктовая аналитика
Освоите инструменты аналитики данных: от работы с SQL и Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) до визуализации в Yandex DataLens и проведения A/B-тестов. Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, строить дашборды, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных.
Технические основы продуктового менеджмента
Начнёте учиться говорить с командой разработки на одном языке. Разберётесь в том, как формируются стек технологий проекта и команда разработки. Научитесь на основе архитектуры сервиса уточнять требования к проекту, проектировать схему API и БД.
Excel и основы SQL
Начнёте использовать базовый функционал табличного редактора, чтобы эффективнее решать рабочие задачи. Освоите базовые операторы SQL и сможете решить первые задачи в интерактивном тренажёре.
Математические методы и основы статистики
Освоите ключевые математические методы для принятия продуктовых решений. Разберёте основы статистики, построения регрессионных моделей, дисперсионного и когортного анализа, чтобы дальше применять это при проведении A/B‑тестирования и развитии сервисов.
Основы научных исследований и технологического предпринимательства
Изучите подходы к научной деятельности и инновационной предпринимательской деятельности, выберете трек для дальнейшей работы, проведёте первые ключевые исследования и анализы. В конце обучения представите проект исследования или питч‑дек стартапа с паспортом проекта.
Методология научных исследований
Сформируете систему ключевых представлений о научном познании и научных методах исследования, которые могут понадобиться при работе над академическими и научно-прикладными проектами в рамках магистратуры.
Практикум продуктовой разработки
Используете полученные знания и навыки, чтобы выполнить учебную проектную работу.
7 обязательных дисциплин • 1 дополнительная
Семестр 2. Управление продуктом и командой
- Метрики
- Монетизация
- SQL
- Agile
- Прототипирование
- BI
- Python
4 месяца,
~25 часов в неделю
Научитесь работать с метриками и экономикой продукта, а также управлять командами в IT
Продуктовая аналитика
Освоите инструменты аналитики данных: от работы с SQL и Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) до визуализации в Yandex DataLens и проведения A/B-тестов. Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, строить дашборды, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных.
Метрики, бизнес‑модели и юнит‑экономика
Рассчитаете ключевые метрики продукта. Выберете подходящую модель монетизации и посчитаете юнит‑экономику.
Продвинутый SQL
Узнаете больше о возможностях в SQL и разных типах анализа данных, для которых используют этот язык.
Финансовое моделирование
Научитесь читать управленческую и финансовую отчётность, составлять финансовый план для разных сценариев и испытывать его на прочность.
Управление продуктом и командой в IT
Узнаете, как управлять IT‑проектами. Научитесь использовать каскадные, мультикаскадные, гибкие и гибридные методологии, а также анализировать техстек и техдолг. Рассмотрите процессы документации и узнаете, как встроить их в ДНК команды. Улучшите свои управленческие навыки.
Основы научных исследований и технологического предпринимательства
Изучите подходы к научной деятельности и инновационной предпринимательской деятельности, выберете трек для дальнейшей работы, проведёте первые ключевые исследования и анализы. В конце обучения представите проект исследования или питч‑дек стартапа с паспортом проекта.
Практикум продуктовой разработки
Используете полученные знания и навыки, чтобы выполнить проектную работу.
Добавьте в учебный план 1 дополнительную дисциплину
Основы дизайна и прототипирования
Изучите основы дизайна, пользовательские потоки, методы прототипирования с помощью Figma. Разберётесь с особенностями дизайна мобильных и кросс‑платформенных приложений.
Поведенческая экономика
Научитесь определять и использовать ключевые поведенческие факторы при проектировании и развитии цифровых продуктов. Разберётесь, как применять поведенческие паттерны для роста бизнеса и как манипуляции могут подорвать доверие пользователей.
Визуализация данных и введение в BI‑инструменты
Научитесь визуализировать данные, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
5 дисциплин • Практика
Семестр 3. Управление ростом продукта
- Метрики
- Продуктовый маркетинг
- A/B-тестирование
- Питчинг
- Английский
4 месяца,
~25 часов в неделю
Научитесь развивать продукт на основе данных, работать с продуктовыми и маркетинговыми метриками
Развитие продукта на основе данных
Научитесь использовать данные для принятия решений на всём жизненном пути продукта, ориентироваться в продуктовых метриках, опираться на метрики при постановке целей для команды, искать пути оптимизации производительности команды.
Основы маркетинга и управления рекламными кампаниями
Научитесь проводить маркетинговый анализ бизнеса, выбирать эффективные каналы для рекламы и инструменты для управления маркетингом.
Продвинутые A/B-тесты: решение сложных задач
Познакомитесь с дорожной картой для A/B‑тестов. Разберётесь со сложными кейсами тестирования, научитесь эффективно проводить A/B‑тесты в своих продуктах.
Навыки публичных выступлений и сторителлинга
Попрактикуетесь готовить презентацию своей работы. Научитесь аргументировать свои решения. Поймёте, как подготовиться к демо.
Английский для профессиональных коммуникаций
Разовьёте практические навыки использования английского языка для профессионального общения в сфере бизнеса и информационных технологий: для поддержания беседы, при составлении CV и поиске работы, в деловой коммуникации.
Производственная практика — научно-исследовательская работа
Практика • ВКР
Семестр 4. Практика и ВКР
4 месяца,
~25 часов в неделю
Завершите работу над стартапом или исследованием и подготовитесь к защите ВКР
Производственная практика — преддипломная
Подготовка к процедуре защиты и защита ВКР
Специализация
Технический продакт-менеджер
Разберётесь в архитектуре, интеграциях, рисках, информационной безопасности, CI/CD. А ещё научитесь управлять технически сложными и AI/ML‑продуктами.
В конце обучения получите диплом МФТИ: 38.04.05 «Бизнес‑информатика» и диплом о профпереподготовке от Яндекса.
8 дисциплин
Семестр 1. Введение в продуктовый менеджмент
- Исследования
- JTBD
- CJM
- Empathy Map
- Excel
- SQL
- Python
4 месяца,
~25 часов в неделю
Освоите продуктовые исследования, инструменты аналитики и научитесь формировать технические требования к продукту
Продуктовые исследования
Научитесь анализировать рынок, конкурентов и аудиторию. Освоите продуктовые исследования: качественные и количественные. Познакомитесь с фреймворками CJM, JTBD, Empathy Map для описания аудитории и сценариев.
Продуктовая аналитика
Освоите инструменты аналитики данных: от работы с SQL и Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) до визуализации в Yandex DataLens и проведения A/B-тестов. Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, строить дашборды, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных.
Технические основы продуктового менеджмента
Начнёте учиться говорить с командой разработки на одном языке. Разберётесь в том, как формируются стек технологий проекта и команда разработки. Научитесь на основе архитектуры сервиса уточнять требования к проекту, проектировать схему API и БД.
Excel и основы SQL
Начнёте использовать базовый функционал табличного редактора, чтобы эффективнее решать рабочие задачи. Освоите базовые операторы SQL и сможете решить первые задачи в интерактивном тренажёре.
Математические методы и основы статистики
Освоите ключевые математические методы для принятия продуктовых решений. Разберёте основы статистики, построения регрессионных моделей, дисперсионного и когортного анализа, чтобы дальше применять это при проведении А/В‑тестирования и развитии сервисов.
Основы научных исследований и технологического предпринимательства
Изучите подходы к научной деятельности и инновационной предпринимательской деятельности, выберете трек для дальнейшей работы, проведёте первые ключевые исследования и анализы. В конце обучения представите проект исследования или питч‑дек стартапа с паспортом проекта.
Методология научных исследований
Сформируете систему ключевых представлений о научном познании и научных методах исследования, которые могут понадобиться при работе над академическими и научно-прикладными проектами в рамках магистратуры.
Практикум продуктовой разработки
Используете полученные знания и навыки, чтобы выполнить учебную проектную работу.
6 обязательных дисциплин • 2 дополнительных
Семестр 2. Управление продуктом и командой
- Метрики
- Монетизация
- Agile
- Прототипирование
- Python
- BI
- API
- Облачные технологии
4 месяца,
~25 часов в неделю
Научитесь работать с метриками и экономикой продукта, а также управлять командами в IT
Управление продуктом и командой в IT
Узнаете, как управлять IT‑проектами. Научитесь использовать каскадные, мультикаскадные, гибкие и гибридные методологии, а также анализировать техстек и техдолг. Рассмотрите процессы документации и узнаете, как встроить их в ДНК команды. Улучшите свои управленческие навыки.
Метрики, бизнес‑модели и юнит‑экономика
Рассчитаете ключевые метрики продукта. Выберете подходящую модель монетизации и посчитаете юнит‑экономику.
Разработка на Python
Вы освоите Python: от написания кода и работы с данными до проектирования баз данных и многопоточных приложений. Это позволит вам глубже понимать техническую сторону продукта, эффективно коммуницировать с разработчиками и участвовать в создании IT-решений, таких как веб-приложения (Django), анализ данных (Pandas, NumPy) и автоматизация процессов.
Финансовое моделирование
Научитесь читать управленческую и финансовую отчётность, составлять финансовый план для разных сценариев и испытывать его на прочность.
Основы научных исследований и технологического предпринимательства
Изучите подходы к научной деятельности и инновационной предпринимательской деятельности, выберете трек для дальнейшей работы, проведёте первые ключевые исследования и анализы. В конце обучения представите проект исследования или питч‑дек стартапа с паспортом проекта.
Практикум продуктовой разработки
Используете полученные знания и навыки, чтобы выполнить проектную работу.
Добавьте в учебный план 1 дополнительную дисциплину — в рамках вашей специализации
01
Концепция API в разработке современных IT‑продуктов
Разберётесь в том, как устроено API‑взаимодействие сервисов и приложений. Научитесь документировать API с помощью OpenAPI и Swagger, тестировать работу API‑сервиса, чтобы самостоятельно проверять работоспособность API, ставить задачи на доработку, участвовать в проектах с интеграцией сторонних сервисов (платежи, аналитика, CRM) и управлять продуктами, где API — ключевой элемент инфраструктуры.
Основы облачных технологий для продакт‑менеджеров
Узнаете подходы к созданию отказоустойчивых облачных систем, работе с управляемыми базами данных и контейнерами. Изучите основы бессерверных технологий и подходы к созданию защищённой от внешних атак облачной инфраструктуры.
Добавьте ещё 1 дополнительную дисциплину — для развития общих навыков продакт-менеджера
02
Основы дизайна и прототипирования
Изучите основы дизайна, пользовательские потоки, методы прототипирования с помощью Figma. Разберётесь с особенностями дизайна мобильных и кросс-платформенных приложений.
Поведенческая экономика
Научитесь определять и использовать ключевые поведенческие факторы при проектировании и развитии цифровых продуктов. Разберётесь, как применять поведенческие паттерны для роста бизнеса и как манипуляции могут подорвать доверие пользователей.
Визуализация данных и введение в BI‑инструменты
Научитесь визуализировать данные, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
5 дисциплин • Практика
Семестр 3. ML‑ и AI‑продукты
- ML
- AI
- Метрики
- Продуктовый маркетинг
- Английский
4 месяца,
~25 часов в неделю
Научитесь использовать ML и AI в продуктах, анализировать влияние решений на метрики и экономику продукта
Машинное обучение в задачах продуктовой разработки
Разберётесь в ключевых методах ML (от классической регрессии до нейросетей и NLP), научитесь формулировать задачи для ML-исследователей, выбирать оптимальные алгоритмы под конкретные кейсы (рекомендательные системы, анализ текстов, компьютерное зрение) и оценивать необходимые данные. Сможете участвовать в проектах в e‑commerce, fintech, медиа — везде, где ML решает задачи персонализации, прогнозирования или автоматизации.
Внедрение AI в продукты и оценка его влияния на метрики
Научитесь анализировать применимость нейросетевых решений для продукта, оценивать финансовый эффект от их внедрения, составлять задания на разработку для Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer, замерять качество работы нейросетей и анализировать их влияние на метрики и экономику продукта.
Развитие продукта на основе данных
Научитесь использовать данные для принятия решений на всём жизненном пути продукта, ориентироваться в продуктовых метриках, опираться на метрики при постановке целей для команды, искать пути оптимизации производительности команды.
Основы маркетинга и управления рекламными кампаниями
Научитесь проводить маркетинговый анализ бизнеса, выбирать эффективные каналы для рекламы и инструменты для управления маркетингом.
Английский для профессиональных коммуникаций
Разовьёте практические навыки использования английского языка для профессионального общения в сфере бизнеса и информационных технологий: для поддержания беседы, при составлении CV и поиске работы, в деловой коммуникации.
Производственная практика — научно-исследовательская работа
Практика • ВКР
Семестр 4. Практика и ВКР
4 месяца,
~25 часов в неделю
Завершите работу над стартапом или исследованием и подготовитесь к защите ВКР
Производственная практика —преддипломная
Подготовка к процедуре защиты и защита ВКР
В каждом семестре будете отрабатывать профильные навыки и набираться опыта
Проработаете гипотезу — внедрение игровой механики
в приложение Яндекс Лавки, чтобы повысить средний чек и вовлечённость пользователей
в новые категории товаров.
10+ кейсов в портфолио
Если вы уже занимаетесь IT-продуктами, сможете практиковаться на своих рабочих проектах, или мы предложим учебные
4 дипломные работы на ваш выбор
Это особенность программы от МФТИ и Яндекс Практикума
Академическая диссертация
Проведёте научное исследование, напишите по нему работу и сможете построить академическую карьеру
Корпоративный стартап от партнёра МФТИ
Сформируете продуктовую гипотезу и создадите на её основе проект для одной из компаний, с которой сотрудничает МФТИ
Проект в вашей компании
Сформулируете продуктовую гипотезу, создадите стартап и используете для дальнейших задач
Студенческий стартап
В команде с другими студентами разработаете собственный продукт, защитите его перед экспертами МФТИ и сможете получить финансирование
Преподаватели — действующие специалисты Яндекса и эксперты МФТИ
Елена Тупикова
Chief Product Officer ex-Яндекс, CEO CPO.Agency, ментор команд и бизнес-коуч. 15 лет в управлении проектами и международными продуктами в стартапах и корпорации
Валерия Константинова
Руководитель продуктовых направлений «Промо» и «Рекомендации» в Яндекс Лавке. 5 лет в менеджменте продуктов: e‑grocery, e‑commerce, онлайн-маркетплейсы
Алексей Малышко
AI R&D Product Owner (LLM, CV, NLP), Сбер
Даниил Пилипенко
Директор центра подбора и оценки IT‑специалистов SymbioWay
Илья Щетников
Основатель консалтинговой компании Exchequer, идеолог и сооснователь онлайн-школы finsimple.ru по разработке финмоделей
Дарья Смирнова
К.э.н., эксперт по коммерциализации при группе венчурных инвесторов, основатель консалтинговой компании ProductFrame
Как поступить
До июня
Оставьте заявку
Свяжемся с вами в течение 24 часов и ответим на все вопросы

До 15 августа
Подайте документы
В общении с вузом поможет куратор: подскажет, куда и какие документы отправить
До 24 августа
Пройдите вступительные испытания
У нас есть бесплатный гайд — с его помощью сможете подготовиться к экзаменам
Перейти в гайд
До 30 сентября
Заключите договор с вузом и оплатите обучение
Это можно сделать онлайн — ехать никуда не нужно
Начните учиться
Занятия проходят на платформах Яндекса и вузов
Какими будут вступительные испытания
Экзамен по математике
Даты проведения: 22 мая, 9 июня, 28 июня, 8 июля, 19 июля, 31 июля, 2 августа, 12 августа, 20 августа
Мотивационное письмо
Его нужно подготовить заранее и сдать в момент проведения испытания
Проходной балл
Общий минимальный балл — 10, из них не менее 2 баллов должно быть по мотивационному письму. Максимальный балл за оба раздела — 40.
Получите билеты для подготовки к экзаменам
Откройте наш гайд
В нём вы найдёте примеры заданий, которые могут встретиться на экзаменах, критерии оценки и советы экспертов
Сколько стоит
Бюджетных мест нет, но можно платить частями — перед началом каждого семестра
-
280 000 ₽
за семестр
-
560 000 ₽
за год
Как оплатить обучение и сэкономить
Есть образовательные кредиты с льготной ставкой
Государство берёт на себя часть выплат. Можно оформить в Сбере, Т-Банке, РНКБ или Алмазэргиэнбанке
Можно вернуть 13% стоимости обучения
Это налоговый вычет — мы подскажем, как его оформить
За вас может заплатить работодатель
Договор будет заключён между вами, вашим работодателем и вузом
Как диплом магистра влияет на карьеру и доход
Чем больше опыта, тем выше заработок и быстрее возвращаются инвестиции в образование
Junior
Middle
Senior
Медианная зарплата
174 000 ₽
Обучение окупится через
5
месяцев

Чтобы попасть в набор 2025 года, оставьте заявку — позвоним и всё расскажем
Все преимущества студента-очника и даже больше
Студенческий, льготы, диплом гособразца и 2 диплома о профессиональной переподготовке
Сможете пользоваться инфраструктурой вуза и посещать его мероприятия, а ещё у вас будут отсрочка от армии и скидки по студенческому.
Помощь с трудоустройством и полезные связи
По рекомендациям наших HR-специалистов составите привлекательное резюме. Познакомитесь с экспертами из индустрии. Узнаете о профильных конференциях и группах в соцсетях с хорошими вакансиями.
Мы создали все условия, чтобы вам было проще решиться на перемены в карьере
Кейсы от бизнес-юнитов Яндекса
С развивающим фидбеком от авторов задач
Мастерская проектов
Проекты от бизнеса или НКО, чтобы усилить портфолио
Фриланс-трек
Навыки и инструменты для работы на себя
Вакансии и стажировки от партнёров
4 000+ компаний-партнёров, которые готовы нанимать выпускников Практикума
Мок-интервью с экспертами Яндекса
Тренировочные собеседования для подготовки к реальным — с работодателем
Ваша будущая карьера
Средняя зарплата зависит от опыта специалиста и региона работодателя.
Источник: ProductSense
Источник: ProductSense
Продакт-менеджер
120 000 ₽
С опытом до 1 года
260 000 ₽
С опытом от 1 до 3-х лет
350 000 ₽
С опытом 3+ лет
Подпишитесь на нас в Телеграме
Чтобы следить за информацией о поступлении, анонсами мероприятий для абитуриентов и новостями Практикума
Открыть телеграм-канал
Открыть телеграм-канал
Свяжемся с вами в течение 3 рабочих дней
Мы работаем по будням с 9:00 до 19:00 мск. А пока подписывайтесь на нас в Телеграме и следите за новостями о поступлении
Отвечаем на вопросы
А магистратуру разве не отменили?
Нет, изменение уровней высшего образования пока только обсуждается.
Сейчас существует 3 уровня высшего образования:
- Базовое — бакалавриат и специалитет.
- Специализированное — магистратура.
- Профессиональное — аспирантура.
После обучения в магистратуре у вас будет специализированное высшее образование.
Будет ли отсрочка от службы в армии?
Онлайн-программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому отсрочка на них предоставляется. Но её могут получить только те студенты, которые поступили в магистратуру в том же году, когда окончили свой первый бакалавриат.
Сколько стоит обучение в магистратуре?
Общая стоимость за 2 года — 1 120 000 ₽.
Можно платить перед началом каждого семестра по 280 000 ₽.
Чтобы платежи были более комфортными, можно взять образовательный кредит с господдержкой: в Сбере, Т-Банке, Алмазэргиэнбанке или РНКБ.
Обучение может оплатить мой работодатель?
Да. Тогда договор на обучение будет заключён между вами, вашим работодателем и вузом.
Можно ли поступить без профильного образования и опыта работы?
Да, для программы это необязательный критерий, но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании.
В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. Ещё во время обучения будет практика, чтобы закрепить полученные навыки.
Какие будут вступительные испытания?
Будет 2 вступительных испытания:
- Экзамен по математике
- Мотивационное письмо
Мотивационное письмо нужно написать заранее, а сдать на проверку — в день экзамена.
Этапы поступления:
- Старт подачи документов — 10 апреля 2025 года
- Окончание подачи документов — 15 августа
- Даты вступительных испытаний — 22 мая, 9 июня, 28 июня, 8 июля, 19 июля, 31 июля, 2 августа, 12 августа, 20 августа
- Даты формирования списков на гарантированное зачисление — 6 июня, 1 июля, 18 июля, 30 июля, 14 август
- 29 августа — публикация итоговых приказов к зачислению
На этой программе нельзя перезачесть вступительные испытания, но вы можете получить дополнительные баллы за индивидуальные достижения. Перечень с примерами здесь.
Возможно ли перезачесть дисциплины, если я уже проходил (-а) идентичные курсы в Яндекс Практикуме?
Да, такая возможность предусмотрена. Если вы ранее проходили идентичные дисциплины Яндекс Практикума, вы можете до начала обучения обратиться к координатору программы с запросом на перезачет. В этом случае вам необходимо прислать соответствующее удостоверение о прохождении курса или программы переподготовки, которое будет проверено методической командой на соответствие содержанию дисциплины в учебном плане магистратуры. В случае если дисциплины идентичны, вам и другим студентам группы будет назначен устный экзамен, где необходимо будет подтвердить уровень освоения материала. Это важный элемент процесса: для успешной работы в магистратуре, включая подготовку диплома, нам важно быть уверенными, что у вас действительно сформированы необходимые компетенции — и вы можете их продемонстрировать.
Исключением является курс по английскому языку: если у вас есть действующий международный сертификат (например, TOEFL или аналогичный), перезачет возможен без экзамена. Передать сертификат на рассмотрение комиссии также необходимо до старта обучения через координатора. Это касается только языковых сертификатов по английскому языку — если вы учили французский, немецкий или другие языки, их перезачесть нельзя. Английский — язык международного общения и науки, он необходим для работы над вашим дипломным стартапом или научным исследованием.
При этом мы настоятельно не рекомендуем перезачитывать дисциплины, даже если у вас уже есть соответствующий опыт. Магистратура дает вам не только знания, но и ценные возможности — погрузиться в тему глубже, поработать в академической среде, получить поддержку преподавателей и обогатить свой кругозор за счет работы с другими магистрантами на занятиях, а также использовать знания, полученные на дисциплинах в вашей будущей дипломной работой. Отказ от этих возможностей — это, по сути, недоиспользование потенциала программы.
Это совместная программа Яндекс Практикума и МФТИ. Куда я зачисляюсь юридически?
Договор вы оформляете с МФТИ и являетесь его студентом.
Яндекс Практикум — партнёр программы, который отвечает за реализацию части образовательной программы.
Какой диплом я получу: Практикума или МФТИ?
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистра от МФТИ. Направление: 38.04.05 «Бизнес-информатика».
От Практикума вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
От Практикума вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Котируется ли диплом магистра на рынке труда?
Конечно. Диплом магистра станет вашим конкурентным преимуществом на рынке труда. Для многих компаний это гарантия качества знаний.
Можно ли во время учёбы сменить программу?
Да. Если понимаете, что не хотите продолжать обучение, можно вернуть часть стоимости в соответствии с платежом и пройденными дисциплинами. Также можете оформить академический отпуск — в этот период платить за программу не нужно.
Сколько времени будет занимать учёба?
Учёбе нужно уделять от 25 часов в неделю. Все онлайн-занятия будут в вечернее время или в субботу, в первой половине дня, чтобы вы могли совмещать обучение с работой.
Как устроена работа над дипломным проектом?
Вы сможете выбрать классический вариант магистерской диссертации или вариант проектной ВКР с задачами от Яндекс Практикума, приближёнными к реальным. И в том и в другом случае у вас будет научный руководитель, который поможет в реализации работы.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.
Заявление на налоговый вычет нужно подать через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).
Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.