Опыт систематической работы с AI-ассистентами (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) в повседневной разработке.Понимание принципов работы LLM на уровне уверенного использования (контекстное окно, токенизация, температура, причины галлюцинаций, различия между моделями).Практический опыт промпт-инженерии (воспроизводимые паттерны, контекст-инженерия, системные промпты).Опыт работы с OpenAI-совместимыми API (вызовы моделей, работа с инструментами и структурированными ответами).Опыт построения AI-агентов и пайплайнов под задачи разработки, а также повседневного использования AI для автоматизации рутины (тесты, рефакторинг, код-ревью, документация).Практический опыт кастомизации AI-инструментов (MCP, разработка скиллов, подключение RAG-систем и других внешних источников данных, fine-tuning промптов, guardrails).Опыт коммерческой разработки 4+ лет.Готовность к созданию учебных материалов на основе реального опыта.