AI-тренер: большой гайд по новой профессии

Рассказываем, кто такой AI-тренер, чем он занимается и как им стать.

AI-тренер (тренер искусственного интеллекта) — это специалист, который обучает искусственный интеллект, чтобы он лучше понимал людей, точнее отвечал на вопросы и меньше ошибался. Простыми словами, искусственный интеллект можно назвать учеником, а AI-тренера — учителем, который объясняет материал, проверяет домашнее задание и исправляет ошибки. Вот чему тренер обучает ИИ:

● правильно понимать информацию;
● делать точные прогнозы;
● общаться с людьми естественным образом;
● избегать ошибок и предвзятости.

В сфере анализа данных есть много профессий. Узнать о них можно на бесплатном курсе «Какую профессию выбрать в анализе данных». На нём рассказывают про таких специалистов, как аналитик данных, специалист по Data Science, инженер данных и др.

Задачи AI-тренера условно можно разделить на два блока. Он обучает ИИ, тестирует запросы и корректирует ответы. Расскажем об этом подробнее.

1. Обучение ИИ через данные. AI-тренер подбирает примеры, на которых будет тренироваться система. Если это чат-бот для банка, то нужно предоставить ему тысячи реальных диалогов клиентов с операторами, разметить их по темам и интонациям. Для медицинского ИИ, который анализирует рентгеновские снимки, нужно собрать и классифицировать тысячи изображений с подтверждёнными диагнозами.

2. Тестирование и корректировка. После обучения тренер проверяет, как ИИ справляется с реальными задачами. Например, задаёт чат-боту сложные вопросы или загружает в диагностическую систему редкие случаи. Если есть ошибки, нужно проанализировать их причину: возможно, не хватает обучающих данных, или алгоритм слишком буквально интерпретирует информацию.

Иногда ИИ может перенимать человеческие предубеждения, если обучающие данные содержат скрытые стереотипы. Находить и исправлять такие ошибки тоже входит в обязанности AI-тренера. В таблице рассказали, какими ещё задачами занимается специалист.

Задачи AI-тренера

AI-тренер работает в текстовом формате — он должен уметь задавать вопросы, уточнять их и проверять информацию на достоверность. Поэтому основной навык тренера ИИ связан именно с текстами. Как правило, в эту профессию приходят копирайтеры, редакторы, журналисты, переводчики.

Например, в вакансиях Яндекса и «Сбера» указаны навыки фактчекинга, написания статей и редактуры. Ещё AI-тренер должен владеть русским языком на высоком уровне, а в некоторых вакансиях указаны знания иностранных языков. Они нужны, например, для компаний, которые работают на международном рынке.

ИИ могут быть встроены в программное обеспечение. Тогда AI-тренеру могут понадобиться знания языков программирования на базовом уровне. Не всегда нужно учиться языкам с нуля, достаточно выучить команды в самой программе.

Ещё AI-тренеру полезно уметь работать в команде и объяснять свои решения. Обычно ему приходится общаться не только с ИИ, но и с менеджерами, программистами, маркетологами, финансистами и т. д. Эти специалисты ставят задачи AI-тренеру, а он должен их понять и реализовать.

Помимо перечисленного, AI-тренер должен знать, как работает и обучается ИИ. Например, почему искусственный интеллект может ошибаться и что сделать, чтобы этого не произошло. Эти знания можно получить разными способами. Расскажем об этом ниже.

AI-тренеров не учат в вузах и колледжах. Профессии можно обучиться самостоятельно либо на специальных курсах.

Самостоятельно освоить профессию AI-тренера можно с помощью информации в интернете: видеороликов, статей, форумов. Это бесплатно, но долго. Придётся самостоятельно искать информацию, разбираться в сложных вопросах. К тому же такое обучение будет неструктурированным, из-за этого можно пропустить важные детали.

Структурированную информацию и практику на реальных задачах можно получить на курсах. Например, у Яндекса есть Школа AI-тренеров. Длится такой курс четыре недели. А ещё есть бесплатные видеоуроки Яндекса, которые можно смотреть в любое время.

Искусственный интеллект становится частью нашей жизни: чат-боты, голосовые ассистенты, автоматические переводчики, системы рекомендаций — всё это требует постоянного обучения и доработки. AI-тренер — это специалист, который делает ИИ умнее, точнее и «человечнее». Разберёмся, какие перспективы у этой профессии и почему она будет востребована ещё долгие годы.

Чем больше компаний внедряют ИИ, тем острее становится проблема: «умные» алгоритмы часто выдают странные или даже опасные результаты без контроля. Например, чат-бот банка может случайно посоветовать клиенту рискованный кредит. Именно AI-тренеры исправляют эти ошибки, делают технологии безопасными и полезными.

Сейчас в России не так много компаний, которые разрабатывают свой искусственный интеллект. Среди них Яндекс, «Сбер», «Т-Банк». В будущем таких компаний будет больше, и спрос на AI-тренеров, скорее всего, будет расти.