Анализ данных

Статьи об аналитике: что такое Big Data, чем занимаются аналитики каждый день, зачем им в работе программирование — и не только. Истории выпускников: как они осваивали новую профессию и искали работу. Материалы об обучении и Практикуме: как учим работать с данными.
Как ETL-процессы помогают анализировать большие данные
Читать статью
Найти, сохранить и защитить: как СУБД помогают аналитикам и маркетологам
Читать статью
Чем Data Scientist отличается от аналитика данных
Читать далее
Что читать аналитику данных: 7 современных книг для начинающих специалистов
Читать статью
Для чего аналитику данных датасет и где его взять
Читать статью
8 самых популярных языков программирования для работы с Big Data
Читать статью
Как устроен язык SQL и почему он так востребован
Читать статью
Как работают базы данных в IT: разбор на примерах
Читать статью
Для чего строят и обучают нейросети в IT
Читать статью
Кто такой Data Scientist
Перейти в статью
Анализ больших данных: зачем он нужен и кто им занимается
Перейти в статью
Когортный анализ: зачем нужен бизнесу и как его проводить
Перейти в статью
Визуализация данных: применение в работе, основные принципы, способы и инструменты для использования
Перейти в статью
С чем работает аналитик данных: 10 популярных инструментов
Анализ данных в Microsoft Power BI. Инструменты, возможности, как использовать, кому подойдёт
Чем занимается аналитик данных, почему он всем так нужен и как освоить эту профессию
Системный аналитик: подробно о профессии
Что такое дашборды, какие они бывают и как их строить
Что такое машинное обучение
Wed Sep 07 2022 16:49:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)