уже повысили свой уровень
уже повысили свой уровень
уже повысили свой уровень
Кому подойдёт курс
Специалистам по Data Science
Научитесь строить модели по изображениям и решать задачи компьютерного зрения на своих данных
ML‑ и DL‑инженерам
Добавите к своей практике детекцию, сегментацию и работу с визуальными данными на современных архитектурах
Разработчикам
Поймёте, как устроены большие языковые модели, научитесь их обучать и запускать на PyTorch
Чему вы научитесь
Обучать модели детекции и сегментации и запускать инференс на фото и видео
Дообучать готовые модели под свои данные и задачу
Размечать датасет с помощью VQA и обучать на этой разметке
Расширенный тариф
Собирать нейросети на PyTorch, обучать их и проводить инференс
Расширенный тариф
Разрабатывать модели на MLP, CNN, RNN и трансформерах
Расширенный тариф
Экспериментировать с методами и улучшать качество модели
Что будет на курсе
Все материалы
всегда под рукой
Теория доступна с компьютера и в приложении.
Будете тренироваться на нашей платформе и сразу
применять новые навыки в работе.
Практикум ИИ
для закрепления знаний
Он кратко перескажет урок, ответит на вопросы
и объяснит непонятное другими словами.
Готовая облачная
инфраструктура
Разработана и поддерживается опытными инженерами.
Получите доступ в один клик, прямо с платформы.
Будете учиться у экспертов,
чьи знания стоят вашего времени
Разработали программу курса
Это инженеры с большим опытом обучения нейросетей
Антон Моргунов
CV Engineer в IT‑компании
Senior инженер по компьютерному зрению. Программный эксперт курса.
Даниил Вяжев
Мидл DL/ML‑инженер в НБКИ
Исследователь во ВШЭ. PhD Student в Технологическом университете.
Кирилл Бобылев
Senior Data Scientist в бигтехе
Специализируется в Moderation, Anti‑fraud, QC.
Станислав Жбанников
NLP‑инженер в сфере GenAI
Занимается оптимизацией обучения крупных MoE‑моделей. Был Lead Data Scientist в Ecom.tech.
Яна Петрова
Преподаватель Deep Learning в университете
Ex‑Head of ML в компании по разработке ПО для АПК. Автор курсов по ML и CV.
Артур Мутолапов
ML‑инженер в бигтехе
Больше 5 лет в машинном обучении. Работал специалистом по Data Science в Toloka.ai, Ubic technologies.
Проводят воркшопы и ревью
Помогут разобраться в сложных темах
Павел Кройчук
Senior ML‑инженер в e‑commerce
Специализируется на NLP/LLM, рекомендательных системах и revenue optimization. Разрабатывал LLM‑системы для Яндекс Такси.
Кирилл Талалаев
Senior Data Scientist в бигтехе
9+ лет занимается машинным обучением и анализом данных. Работал в ведущих IT‑компаниях над задачами в области Computer Vision, NLP, RecSys, Search.
Дают обратную связь по проектам
Проверят ваши работы и подскажут, что улучшить
Кирилл Бобылев
Senior Data Scientist в бигтехе
Работал в IoT‑проектах. Выстраивал DevOps‑процессы в ИИ‑стартапе.
Артём Носенко
Тимлид в крупном банке
Преподаёт в Центральном университете и ВШЭ, кандидат технических наук. Разрабатывал и внедрял модели для RecSys, временных рядов и NLP.
Даниил Вяжев
Мидл DL/ML‑инженер в НБКИ
Исследователь во ВШЭ. PhD Student в Технологическом университете.
Разрабатывают и поддерживают инфраструктуру
в которой вы будете выполнять практические задания
Александр Дядиченко
SRE в крупном ретейле
Специализируется на создании больших кластеров обработки данных и построении автоматизированных систем.
Тарифы курса «Компьютерное зрение — CV»
-
Компьютерное зрение — CVСразу перейдете к задачам анализа и генерации изображений2 057 ₽/месот 2 057 ₽/месна 36 месяцев или 50 400 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов2 месяца обучения4 проекта с обратной связью от экспертаДоступ к виртуальным машинам с GPU и хранилищу S3 для выполнения практикиНавыки для уверенной работы на DL‑фреймворке PyTorchДетекция, сегментация, генерация изображений и мультимодальные модели, архитектуры, loss‑функции, метрики, принципы повышения качестваУдостоверение о повышении квалификации
-
Больше всего практикиИнженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языкаТо же самое + освоите базу, чтобы создавать любые нейросети с нуля3 207 ₽/месот 3 207 ₽/месна 36 месяцев или 78 540 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов4 месяца обучения8 проектов с обратной связью от экспертаДоступ к виртуальным машинам с GPU и хранилищу S3 для выполнения практикиНавыки для уверенной работы на DL‑фреймворке PyTorchДетекция, сегментация, генерация изображений и мультимодальные модели, архитектуры, loss‑функции, метрики, принципы повышения качестваДиплом о профессиональной переподготовке
Подробное сравнение тарифовКак выгодно оплатить курс
не играем скидками, а реально помогаем экономить
коллегам и друзьям
