Анализ данныхPRO

Курс «Основы глубокого обучения нейросетей»

За 2 месяца разберётесь в ключевых архитектурах нейросетей, чтобы создавать модели и дообучать их под свои задачи
AI
Освоите ИИ для работы и жизни
Освоите ИИ для работы и жизни
32 000
профессионалов
уже повысили свой уровень
профессионалов
уже повысили свой уровень
86%
студентов используют знания в работе
студентов используют знания в работе
AI
Освоите ИИ для работы и жизни
Освоите ИИ для работы и жизни
32 000
профессионалов
уже повысили свой уровень
профессионалов уже повысили свой уровень
86%
студентов используют знания в работе
студентов используют знания в работе
  • Базовые архитектуры: MLP, RNN, LSTM, CNN, Transformers
  • Сборка и обучение нейросетевых моделей в  PyTorch
  • 4 практические работы с обратной связью от экспертов
  • Практика на виртуальных машинах с GPU
  • Предобработка и аугментация текстовых и визуальных данных
  • Удостоверение о повышении квалификации

Кому подойдёт курс

Программа для специалистов,
имеющих технический бэкграунд

  • Опыт программирования на Python, включая знания ООП
  • Навыки в анализе данных и их визуализации
  • Опыт в классическом ML на табулированных данных
  • Базовые знания по математике
  • Базовые знания в линейной алгебре
  • Понимание принципов работы командной строки
Попробуйте первые уроки бесплатно
Узнаете, подходят ли вам
формат и программа обучения
Скидка после прохождения
Не нужно привязывать карту

Чему вы научитесь
освоите базу в глубоком обучении нейросетей

Иконка навыка 1

Работать на DL‑фреймворке PyTorch и обучать нейросети — от полносвязных сетей до LLM

Иконка навыка 2

Создавать базовые нейросети MLP, CNN, RNN и применять готовые трансформеры

Иконка навыка 3

Готовить и аугментировать датасеты из сырых текстов, изображений, аудио

Иконка навыка 4

Настраивать параметры моделей, выбирать оптимизаторы, функции потерь и устранять переобучение

Иконка навыка 5

Применять Transfer Learning для адаптации предобученных моделей под новые датасеты

Иконка навыка 6

Создавать мультимодальные модели на базе NLP и Audio Analysis для обработки речи, изображений и текста

Освоите актуальные
подходы и инструменты

PyTorch
MLP
CNN
RNN
LSTM
Transformers
Attention
Scikit-learn
Hugging Face
spaCy
NLTK
OpenCV
Pillow
Albumentations
Torchvision
Выполните 4 проекта для портфолио
Навыки в Deep Learning
повысят вашу ценность на рынке
Особо ценятся узкие
специалисты по нейросетям
Медианные зарплаты за 2025 год
Junior+ ML-разработчик Data Scientist
170  000 ₽/мес
Deep Learning Engineer
310  000 ₽/мес
70% выпускников Практикума PRO увеличивают свой доход в среднем на четверть
По данным нашего опроса 2025 года
Актуально в 2026 году

Программа курса

Бесплатная часть
Ещё до покупки поймёте, подходит ли вам курс
2 часа обучения
Базовые навыки Deep Learning
Всё необходимое, чтобы создавать и обучать нейросети
2 месяца обучения
4 проекта в портфолио
Удостоверение о повышении квалификации
Официальный документ установленного образца — повод обсудить повышение
Образовательная лицензия № Л035‑01298‑77/00185314 от 24 марта 2015 года

Как устроен курс

Все материалы
всегда под рукой
Теория доступна с компьютера и в приложении.
Будете тренироваться на нашей платформе и сразу применять новые навыки в работе.
Практикум ИИ для закрепления знаний
Он кратко перескажет урок, ответит на вопросы и объяснит непонятное другими словами.
Готовая облачная инфраструктура
Разработана и поддерживается опытными инженерами. Получите доступ в один клик, прямо с платформы.
Облачная инфраструктура
Что будет на курсе

Все материалы
всегда под рукой

Теория доступна с компьютера и в приложении. Будете тренироваться на нашей платформе и сразу применять новые навыки в работе.

Практикум ИИ
для закрепления знаний

Он кратко перескажет урок, ответит на вопросы и объяснит непонятное другими словами.

Готовая облачная
инфраструктура

Разработана и поддерживается опытными инженерами. Получите доступ в один клик, прямо с платформы.

Картинка платформы

Будете учиться у экспертов,
чьи знания стоят вашего времени

Разработали программу курса

Это инженеры с большим опытом обучения нейросетей

Проводят воркшопы и отвечают в чате

Помогут разобраться в сложных темах

Дают обратную связь по проектам

Проверят ваши работы и подскажут, что улучшить

Разрабатывают и поддерживают инфраструктуру,

в которой вы будете выполнять практические задания

2 формата на выбор
чтобы встроить учёбу даже
в самый плотный график

С дедлайнами

Для тех, кому важно чёткое расписание

Есть дедлайны сдачи работ
Доступ к модулям — по общему расписанию
Фиксированная дата окончания курса

В своём темпе

Для тех, кому важна гибкость

Нет дедлайнов сдачи работ
Доступ к модулям — по мере вашего продвижения
Можно закончить курс раньше или позже

Тариф курса «Основы глубокого обучения нейросетей»

Скачать

Поможем вернуть налоговый вычет до 
Можно платить частями от 
Есть оплата через работодателя, свою компанию или ИП.
  • Основы глубокого обучения нейросетей
    Научитесь создавать нейросети для распознавания и генерации текста
    %
    3 306 ₽/мес
    от 3 306 ₽/мес
    на 36 месяцев или 81 000 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов
    2 месяца обучения
    4 проекта для портфолио
    Доступ к виртуальным машинам с GPU
    Инфраструктура для практики от Yandex Cloud
    Навыки для уверенной работы на DL‑фреймворке PyTorch: сможете самостоятельно строить нейросети, правильно их обучать, подготавливать данные, объяснять принципы и элементы нейросетевых решений
    Удостоверение о повышении квалификации
Как сэкономить при покупке
Выгода до 20%, если платить сразу за весь курс, а не частями
Сможете вернуть 13% от стоимости курса
Подскажем, как оформить документы для налогового вычета.
Курс может оплатить ваш работодатель
Полностью или разделив оплату с вами, например 50/50 или 75/25. Оставьте заявку, чтобы узнать подробнее.
9 из 10 выпускников
Иконка информации
рекомендуют Практикум
коллегам и друзьям
4,7
4,7
4,6
Чтобы разбираться не только в основах, присмотритесь к специализациям
Отвечаем на вопросы