уже повысили свой уровень
уже повысили свой уровень
уже повысили свой уровень
Кому подойдёт курс
Специалистам по Data Science
Освоите современные архитектуры нейронных сетей, чтобы применять их в работе над своими задачами
ML‑инженерам
Научитесь строить модели DL и поймёте, в чём их исключительные особенности при интеграции в ML‑пайплайны
Разработчикам
Поймёте, как функционируют нейронные сети, и познакомитесь с фреймворком PyTorch
Чему вы научитесь
получите базу в DL и специализацию на выбор
Работать на DL‑фреймворке PyTorch
Строить нейросети самостоятельно, находить в них неполадки и устранять
Обучать нейросети эффективно и с высоким качеством
Создавать CV‑модели для анализа и интерпретации визуальной информации
Создавать NLP‑модели для анализа и интерпретации текстов
Создавать модели на базе NLP и Audio Analysis для обработки речи и поддержания диалога
Выполните от 4 до 12 проектов для портфолио
в зависимости от специализации
собственной LLM
собственной LLM
Оставьте заявку — и вам будут доступны:
(1) гайд по поступлению
(2) консультация с личным куратором
(3) анонсы мероприятий и новости приёмной кампании
Вы оставляете заявку на консультацию с куратором Практикума на основе открытой информации. Университеты ИТМО и НИЯУ МИФИ реализуют программы, ведут приём и зачисление. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» — партнёр программ.
Спасибо! Свяжемся с вами в течение рабочего дня
Если вам удобнее общаться в Telegram, активируйте бот и напишите ваш вопрос — подключится куратор и поможет
Программа курса
Что будет на курсе
учебный процесс
Все материалы
всегда под рукой
Теория доступна с компьютера и в приложении. Будете тренироваться на нашей платформе и сразу применять новые навыки в работе.
Практикум ИИ
для закрепления знаний
Он кратко перескажет урок, ответит на вопросы и объяснит непонятное другими словами.
Готовая облачная
инфраструктура
Разработана и поддерживается опытными инженерами. Получите доступ в один клик, прямо с платформы.
Будете учиться у экспертов,
чьи знания стоят вашего времени
Разработали программу курса
Это инженеры с большим опытом обучения нейросетей
Антон Моргунов
CV Engineer в IT‑компании
Senior инженер по компьютерному зрению. Программный эксперт курса.
Даниил Вяжев
Мидл DL/ML-инженер в НБКИ
Исследователь во ВШЭ. PhD Student в Технологическом университете.
Кирилл Бобылев
Senior Data Scientist в Ozon Tech
Специализируется в Moderation, Anti‑fraud, QC.
Станислав Жбанников
NLP‑инженер в сфере GenAI
Занимается оптимизацией обучения крупных MoE‑моделей. Был Lead Data Scientist в Ecom.tech.
Яна Петрова
Преподаватель Deep Learning в МГТУ им. Баумана
Ex-Head of ML в компании по разработке ПО для АПК. Автор курсов по ML и CV.
Проводят воркшопы и отвечают в чате
Помогут разобраться в сложных темах
Павел Кройчук
Senior ML-инженер в e‑commerce
Специализируется на NLP/LLM, рекомендательных системах и revenue optimization. Разрабатывал LLM-системы для Яндекс Такси.
Кирилл Талалаев
Senior Data Scientist в бигтехе
9+ лет занимается машинным обучением и анализом данных. Работал в ведущих IT‑компаниях над задачами в области Computer Vision, NLP, RecSys, Search.
Дают обратную связь по проектам
Проверят ваши работы и подскажут, что улучшить
Кирилл Бобылев
Senior Data Scientist в Ozon Tech
Работал в IoT‑проектах. Выстраивал DevOps‑процессы в ИИ‑стартапе.
Артём Носенко
Тимлид в крупном банке
Преподаёт в Центральном университете и ВШЭ, кандидат технических наук. Разрабатывал и внедрял модели для RecSys, временных рядов и NLP.
Даниил Вяжев
Мидл DL/ML-инженер в НБКИ
Исследователь во ВШЭ. PhD Student в Технологическом университете.
Разрабатывают и поддерживают инфраструктуру
в которой вы будете выполнять практические задания
Александр Дядиченко
SRE в крупном ретейле
Специализируется на создании больших кластеров обработки данных и построении автоматизированных систем.
Тарифы курса «Инженер по глубокому обучению нейросетей»
-
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрениеНаучитесь создавать нейросети для анализа и интерпретации изображений3 755 ₽/месот 3 755 ₽/месна 36 месяцев или 92 000 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов4 месяца обучения8 проектов для портфолиоДоступ к виртуальным машинам с GPU и хранилищу S3 для практикиНавыки для уверенной работы на DL‑фреймворке PyTorch: сможете самостоятельно строить нейросети, правильно их обучать, подготавливать данные, объяснять принципы и элементы нейросетевых решенийДетекция объектов, сегментация изображений, работа с видеопотоком, генерация изображенийМеханизм многоголового внимания и архитектура BERT, машинный перевод и модели Seq2Seq, извлечение именованных сущностей (NER), большие языковые модели (LLM)Цифровая обработка аудио, распознавание речи, большие речевые модели, синтез речи, инференс и оптимизация аудиомоделейДиплом о профессиональной переподготовке
-
Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языкаНаучитесь создавать нейросети для распознавания и генерации текста3 755 ₽/месот 3 755 ₽/месна 36 месяцев или 92 000 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов4 месяца обучения8 проектов для портфолиоДоступ к виртуальным машинам с GPU и хранилищу S3 для практикиНавыки для уверенной работы на DL‑фреймворке PyTorch: сможете самостоятельно строить нейросети, правильно их обучать, подготавливать данные, объяснять принципы и элементы нейросетевых решенийДетекция объектов, сегментация изображений, работа с видеопотоком, генерация изображенийМеханизм многоголового внимания и архитектура BERT, машинный перевод и модели Seq2Seq, извлечение именованных сущностей (NER), большие языковые модели (LLM)Цифровая обработка аудио, распознавание речи, большие речевые модели, синтез речи, инференс и оптимизация аудиомоделейДиплом о профессиональной переподготовке
-
Больше всего практикиИнженер по глубокому обучению нейросетей: NLP и аудиоречевые технологииНаучитесь создавать нейросети, которые понимают речь и ведут голосовой диалог6 899 ₽/месот 6 899 ₽/месна 36 месяцев или 169 000 ₽ одним платежом с учётом промокода и сертификатов7 месяцев обучения12 проектов для портфолиоДоступ к виртуальным машинам с GPU и хранилищу S3 для практикиНавыки для уверенной работы на DL‑фреймворке PyTorch: сможете самостоятельно строить нейросети, правильно их обучать, подготавливать данные, объяснять принципы и элементы нейросетевых решенийДетекция объектов, сегментация изображений, работа с видеопотоком, генерация изображенийМеханизм многоголового внимания и архитектура BERT, машинный перевод и модели Seq2Seq, извлечение именованных сущностей (NER), большие языковые модели (LLM)Цифровая обработка аудио, распознавание речи, большие речевые модели, синтез речи, инференс и оптимизация аудиомоделейДиплом о профессиональной переподготовке
Подробное сравнение тарифов
коллегам и друзьям
