Как Python помогает в анализе данных

C помощью Python можно собирать данные из разных источников, сортировать их, анализировать и визуализировать. И самое главное — делать это эффективно и легко.

После курса вы сможете использовать Python в аналитике данных, чтобы быстрее справляться с задачами и браться за более сложные.

Технологии и навыки, которые вы освоите

Jupyter Notebook
Pandas
NumPy
A/B-тест
Scikit-Learn

Что будет на курсе

YandexGPT помогает учиться

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Программа курса

Рассчитана на 3 месяца, советуем уделять учёбе минимум 10 часов в неделю
4 темы・~30 минут
Бесплатно
Знакомство с Python
1 модуль — бесплатно, чтобы вы поняли, подходит ли вам курс
  • Python
  • Аналитика
  • Тренажёр
Большие данные и автоматизация
Как программирование помогает аналитикам
Python в аналитике
Python в работе с данными: особенности и преимущества
Тренажёр
Запуск кода и результат его выполнения
Узнаете, как Python используется для анализа данных
1
40 часов・1 контрольная работа・4 недели
Основы Python
Управляющие конструкции Python, циклы и условия
Освоите основы синтаксиса Python, изучите типы данных — простые и сложные. Познакомитесь с основными алгоритмическими инструментами, такими как циклы и условия.
Продвинутые концепции, функции и модули
Научитесь создавать собственные подпрограммы — пользовательские функции, освоите их применение.
Работа с данными в Python, основы Pandas
Научитесь импортировать библиотеки для анализа, загружать файлы с данными в различных форматах.
Выполните задания на комбинирование функций, циклов и условий
2
40 часов・1 контрольная работа・4 недели
Основы анализа данных
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
Импорт и обработка данных
Научитесь преобразовывать данные, находить и заменять пропуски, определять аномалии.
Визуализация данных
Сможете создавать разнообразные графики и диаграммы, чтобы визуализировать данные и презентовать результаты анализа.
Исследовательский анализ и основы статистики
Освоите исследовательский анализ данных, научитесь выявлять выбросы, читать гистограммы. Разберётесь в основах статистики, научитесь сравнивать данные статистическими методами.
Проведёте исследовательский и статистический анализ набора данных
3
30 часов・3 недели
Продвинутый анализ данных
  • A/B-тестирование
  • Machine Learning
A/B-тестирование
Научитесь проектировать и проводить А/В-тестирование
Введение в машинное обучение
Изучите основы машинного обучения, его основные модели и алгоритмы для работы с данными
Повторите основные материалы курса, которые пригодятся при работе над выпускным проектом
4
Самостоятельно・1 неделя
Выпускной проект
Будете анализировать реальные данные интернет-магазина: о товарах, заказах, отзывах, покупателях.

Вам нужно подготовить данные, провести анализ и выявить важные закономерности, которые помогут повысить продажи. На основе анализа необходимо разработать рекомендации для магазина и представить их в виде презентации с визуализацией результатов.

Если у вас есть вопросы про учёбу, оставьте заявку — мы позвоним

Отвечаем на вопросы

Смогу ли я учиться на курсе, если нет опыта в анализе данных?
Короткий ответ — да. Курс подходит для новичков в IT, кто только начинает свой путь в анализе данных и хочет освоить один из ключевых инструментов — Python.

Обучение построено таким образом, что теория закрепляется практикой на реальных данных и запросах бизнеса, даются объяснения потенциально трудных мест. На вебинарах с наставником вы сможете разобрать интересующие вопросы.
У меня есть небольшой опыт в анализе данных. Как этот курс может мне пригодиться?
Если у вас уже есть опыт работы с данными, курс поможет закрыть пробелы, систематизировать имеющиеся знания и разобраться в новых темах. Курс содержит много практики в интерактивном тренажёре, а в финале будет проект, который можно добавить в портфолио.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Это курс для людей без опыта в IT, но для него нужно базовое владение компьютером и некоторыми сервисами:
• Умение работать на компьютере.
• Базовые навыки работы с таблицами и графиками в Excel.
• Готовность учиться и развивать новые навыки в анализе данных и программировании.

Учиться будет легче, если у вас есть базовые знания в следующих темах:
• Понимание базовых математических и статистических концепций.
• Функции, столбцы и строки, среднее значение.
• Базовый уровень английского языка.
• Знание статистики и теории вероятностей.
• Знание и понимание SQL.
Нужно ли мне знать английский язык, чтобы учиться?
Достаточно базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, у которых интерфейс на английском языке. Но можно пользоваться онлайн-переводчиком.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. Мы учим применять знания на практике, а также предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования Высшей школы экономики, 69% наших выпускников среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них — во время учёбы и в первые 2 месяца после выпуска. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Опытные HR подготовили материалы, которые помогут вам оформить привлекательное портфолио, написать сопроводительные письма и пройти собеседование в любую компанию.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Да, причём в любой момент. Если обучение в потоке уже началось, придётся оплатить прошедшие дни — но мы вернём деньги за оставшееся время обучения. Более подробно рассказываем об этом в седьмом пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица — резиденты РФ также могут оплатить обучение в Практикуме. Оставить заявку на оплату от юрлица можно на странице для корпоративных клиентов.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

К заявлению нужно приложить:
•‎ Справку 2-НДФЛ от работодателя.
•‎ Договор на обучение, в вашем случае это оферта Практикума.
•‎ Лицензию на образовательную деятельность. Вот наша.
•‎ Чек об оплате обучения. Мы отправляем его на электронную почту. Если не найдёте чек у себя в почте, напишите в чат службы поддержки — вышлем копию.
•‎ Справку о получении образовательных услуг — её тоже нужно запросить в чате поддержки.

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.

Давайте поможем

Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться — позвоним и расскажем всё про курсы