Все курсы
Английский языкDevOps для эксплуатации и разработкиExcel для работыGo-разработчикIT-рекрутерJava-разработчикPython-разработчикPython-разработчик плюсReact-разработчикUX-исследованияUX-копирайтингАвтоматизатор тестированияАлгоритмыАналитик данныхАналитик данных плюсБренд-менеджерВеб-разработчикВеб-разработчик плюсВизуальные презентацииГрафический дизайнерДизайнер интерфейсовИнженер по тестированиюКоммуникационный дизайнерКритическое мышлениеМенеджер по интернет-маркетингуМенеджер проектовМидл python-разработчикМидл фронтенд-разработчикНавыки рабочей коммуникацииНаставник в IT Основы математики для цифровых профессий. Бесплатный тренажёрПродуктовый дизайнерПрофориентацияРазработчик C++Специалист по Data ScienceСпециалист по Data Science плюсСпециалист по CRM-маркетингуСпециалист по контекстной рекламеСпециалист по таргетированной рекламеУправление проектом в e‑commerceУправление командойШкольная математика

Начните зарабатывать, анализируя

Вы начнёте с junior-позиции, а дальше только вперёд. Будете шагать по карьерной лестнице и расти в цене. И однажды цены вам не будет.

60 000 ₽

Junior
аналитик данных

Источник данных: Хабр Карьера

110 000 ₽

Middle
аналитик данных

Работает самостоятельно: проводит А/В-тестирования, строит предсказательные модели, разрабатывает рекомендации для бизнеса.

150 000 ₽ +

Senior
аналитик данных

Продумывает задачи и способы их решения, чтобы помочь компании. Проектирует процессы работы с данными и метриками.

А вот технологии и инструменты, которые будете использовать

Мы регулярно сверяем нашу программу с действующими аналитиками и руководителями из индустрии. Вы учитесь только тому, что актуально.
Python
Jupyter Notebook
SQL
PostgreSQL
Tableau
А/В-тесты

Тысячи студентов освоили новую профессию, и вы освоите

Истории выпускников Практикума, которые уже занимаются любимым делом.

Практикум — это насыщенная и проработанная среда

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 6 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию аналитика данных.

Практикум — это команда, которая помогает на трудном пути

Через все этапы обучения вас ведут профессионалы индустрии, которых мы научили учить. Они видят и анализируют ваш прогресс, направляют и помогают прийти к цели.

Вы станете частью сообщества аналитиков данных

На курсе «Аналитик данных» учатся разные студенты: врачи, фотографы, повара, геологи, сомелье и художники. Всех их объединяет интерес к анализу данных. С самого начала обучения вы попадёте в сообщество студентов, где сможете найти вдохновение, поддержу и мотивацию.

Что вы получите в Практикуме

Диплом
о повышении квалификации
Портфолио
Из 13 учебных и реальных проектов, сделанных во время обучения
Сообщество
Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения
Навыки
Python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками

Карьерный центр: поможем найти работу в приятной компании

И сделаем это в три этапа.

Портфолио и презентация себя

Сначала расскажем про рынок труда и компании, которые нанимают проектных менеджеров. Поможем составить резюме и написать сопроводительное письмо. Отрепетируем собеседование.

Отклики и собеседования

На этом этапе вы начнете выбирать вакансии и откликаться на них. Мы будем вас поддерживать, вместе искать лучшие варианты и поможем пройти отбор в компанию, которая вам понравится.

Приглашение на работу

71% студентов Практикума трудоустраиваются в течение 4 месяцев после выпуска

Программа курса по аналитике данных

Мы обновляем её регулярно, чтобы она соответствовала запросам индустрии и работодателей.
Иными словами, вы учитесь только тому, что точно пригодится в работе.
1 спринт2 недели
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Решите пять кейсов по работе с данными из разных областей:
— Выясните причину массовой поломки гаджетов;
— проверите окупаемость рекламы мобильного приложения;
— найдёте лучшее место для нового магазина;
— поможете выбрать стратегию развития ИИ-стартапа;
— оцените эффективность роботов в службе поддержки.
Решая кейсы, вы изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать.
Темы:
Цикл forMoscow CatnamycsСписки в Python Финальный проектМашинное обучениеУсловия и булева логикаОшибки, переменные и гипотезыЧто делают специалисты в области данных
Платное обучение
Введение в профессию «Аналитик данных»
Познакомитесь с основными требованиями к аналитику данных. Узнаете, из каких этапов состоит решение аналитической задачи и какие инструменты используются в профессии. Научитесь работать с материалами курса и составите план обучения.
Темы:
Как мы учимКто такой аналитик
2 спринт2 недели
Базовый Python
Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
Темы:
СтрокиСпискиФункцииЦикл forСловари Вложенные спискиПредобработка данныхPandas для анализа данныхУсловный оператор. Цикл whileПроект: музыка больших городовJupyter Notebook — тетрадь в ячейкуАнализ данных и оформление результатовПеременные и типы данных. Вывод данных и арифметические операции
+1 проект:
Сравните данные пользователей Яндекс.Музыки по городам и дням недели
3 спринт2 недели
Предобработка данных
Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
Темы:
Поиск дубликатовРабота с пропускамиКатегоризация данныхИзменение типов данныхВведение в предобработку данныхСистемное и критическое мышление в работе аналитика
+1 проект
Проанализируете данные о клиентах банка и определите долю кредитоспособных
4 спринт2 недели
Исследовательский анализ данных
Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
Темы:
Взаимосвязь данныхВалидация результатовИзучение срезов данныхПервые графики и выводыРабота с несколькими источниками данныхВведение в исследовательский анализ данных
+1 проект
Исследуете архив объявлений о продаже объектов недвижимости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области
5 спринт2 недели
Статистический анализ данных
Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
Темы:
Проверка гипотезТеория вероятностейОписательная статистикаВведение в статистический анализ данных
+1 проект
Оптимизируете воронки продаж для ускорения работы отдела маргетинга
Теория вероятностей. Дополнительный курс
Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Это необязательный спринт. Значит, каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения:
– Освоить дополнительный курс из десяти коротких уроков, освежить в памяти теорию и решить задачи.
– Открыть только блок с задачами для собеседований, вспомнить практику без теории.
– Пропустить курс совсем или вернуться к нему, когда будет время и необходимость.
6 спринт1 неделя
Итоговый проект первого модуля
Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.
+1 проект
Найдёте закономерности в данных о продаже игры
7 спринт2 недели
Базовый SQL
Изучите основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.
Вы будете работать с базой данных онлайн-магазина, который специализируется на фильмах и музыке.
Темы:
Срезы данных в SQLВведние в базы данныхПодзапросы и временные таблицыАгрегирующие функции. Группировка и сортировка данныхВзаимоотношения между таблицами. Типы объединений таблиц
+1 проект
Напишите ряд запросов разной сложности к базе данных, в которых хранятся данные по венчурным инвесторам, стартапам и инвестициям в них
8 спринт2 недели
Анализ бизнес-показателей
Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
Темы:
Юнит-экономикаКогортный анализМетрики и воронкиПользовательские метрикиВведение в анализ бизнес-показателей
+1 проект
На основе данных изучите поведение пользователей, а так же проанализируете доходность клиентов и окупаемость рекламы, чтобы предложить рекомендации для отдела маркетинга
9 спринт2 недели
Принятие решений в бизнесе на основе данных
Узнаете, что такое A/B-тестирование и поймете в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-тесты, оценивать их результаты.
Темы:
Приоритизация гипотезАнализ результатов A/B-тестаОсновы проверки гипотез в бизнесеПодготовка к проведению A/B-тестаВыбор метода проведения экспериментаВведение в принятие решений в бизнесе на основе данныхПоведенческие алгоритмы: умение внятно объяснять свою позицию
+1 проект
Проанализируете результаты A/B-тестирования в крупном интернет-магазине
10 спринт2 недели
Как рассказать историю с помощью данных
Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.
Темы:
Библиотека plotlyБиблиотека seabornПодготовка презентацииКак рассказать историю с помощью данных
+1 проект
Подготовите исследование рынка на основе открытых данных о заведениях общественного питания Москвы
11 спринт1 неделя
Итоговый проект второго модуля
Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
+1 проект
Исследуете воронку продаж и проанализируете результаты A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта
12 спринт2 недели
Автоматизация
Узнаете что такое автоматизация процессов анализа данных. Научитесь превращать рутинные и постоянные задачи в скрипты. Создадите дашборды для разных аудиторий и нужд компании.
Темы:
Основы запуска скриптовВведение в автоматизациюЧто такое дата-пайплайны и зачем они нужныПроектирование и разработка дашбордов в dashПроектирование и разработка дашбордов в dash
+1 проект
Разработаете дашборд для анализа пользовательского взаимодействия в сервисе Яндекс.Дзен
13 спринт2 недели
Прогнозы и предсказания
Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.
Темы:
Алгоритмы машинного обученияВведение в прогнозы и предсказанияЗадачи машинного обучения в бизнесеПроцесс решения задач машинного обучения
+1 проект
Разработаете модель машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов в фитнес-центре
14 спринт2 недели
Выпускной проект
В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе. Финальный спринт включает в себя работу над проектом, задачи по A/B-тестированию и SQL, а также дополнительное задание.
Проект содержит постановку задачи, ожидаемый результат, набор данных и их описание.
Задача относится к одной из пяти сфер бизнеса:
ИгрыБанкиРитейлe-commerceМобильные приложения
+1 проект
содержит постановку задачи, ожидаемый результат, набор данных и их описание

Начать можно бесплатно

Мы сделали вступительную часть доступной, чтобы вы могли почувствовать себя аналитиком и написать код на языке Python.

Что ещё важно

Академический отпуск
Если жизненные обстоятельства осложнились или темп учёбы нужно снизить, вы можете уйти в академический отпуск.
В любой момент вернём деньги
Вы можете вернуть деньги за оставшуюся часть программы. Для этого не нужно ничего доказывать и называть причину.

Если не уверены, поможем определиться

Пройти курс профорентации

Выбрать другой курс Практикума

Задать вопросы по телефону

Вопросы и ответы

Подойдёт ли мне профессия?
Для тех, кто ещё нетвёрдо уверен в своём намерении, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что аналитика не для вас, это тоже положительный результат.
Можно ли обучиться профессии за 6 месяцев?
Думаем, что да, если вы будете уделять занятиям не менее 15 часов в неделю, выполнять домашние задания и общаться с вашим наставником. Тогда за 6 месяцев вы сможете освоить навыки аналитика данных, соберёте портфолио проектов и начнёте свой путь в профессию.
Каким требованиям я должен соответствовать?
Для старта достаточно иметь законченное среднее образование и возможность заниматься в среднем 15 часов в неделю.
Кто будет меня учить?
Программа составлена опытными преподавателями, методологами и действующими специалистами не только Яндекса и Школы анализа данных, но и других лидеров технологической и образовательной индустрии.
Как и когда я буду учиться?
Обучение строится из трёх составляющих: теория с закреплением в тренажёре, домашнее задание для самостоятельной практики и работа с наставником над кодом. В тренажёре вы учитесь в любое удобное время, а выполнение домашнего задания привязано к двухнедельному циклу.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если нужно сделать паузу или уделить больше времени закреплению материала, вы сможете взять академический отпуск. За весь период обучения можно взять два «академа» любой длины. После каждого модуля будут каникулы, во время которых вы сможете наверстать материал и доработать проекты.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Будет непросто, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы умели делать проекты, а не просто обладали набором знаний. Мы научим вас применять теорию на практике и ожидаем, что после выпуска вы приложите как можно больше усилий, чтобы найти работу: будете активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания при необходимости.
По данным исследования Института образования «Высшей школы экономики» 71,1% наших выпускников начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них в первые два месяца, остальные в течение ещё двух месяцев. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума и подробным исследованием.
В исследовании принимали участие выпускники направлений «Веб-разработчик», «Тестировщик», «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science».
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.
Попасть в крупную IT-компанию без опыта возможно, хотя и крайне сложно. Мы сделали курс так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с трудоустройством?
Да, мы поможем. Студенты каждого курса по желанию могут пройти месячный курс о трудоустройстве. На этом курсе команда Практикума помогает будущим выпускникам оформить портфолио, проводит тренировочные собеседования с их последующим разбором и учит писать сопроводительные письма.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Короткий ответ — да, причём в любой момент. Правда, если обучение в потоке уже началось, то прошедшие дни придётся оплатить, но остальное вернём. Более подробно рассказываем про это в седьмом пункте оферты.
Вы используете реальные данные в проектах?
Мы используем реальные анонимизированные данные, которые обработаны специальным алгоритмом так, что по ним нельзя делать какие-либо выводы о работе конкретного сервиса и действиях определённого пользователя.
Как можно оплатить?
Банковской картой: отдать всю сумму сразу, или платить ежемесячно. Второй вариант работает так: сразу оплачиваете первый платёж, в этот же момент привязывается карта, с которой автоматически спишутся следующие платежи каждые 30 календарных дней. Оплатили 25 марта, следующий платёж 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить всю сумму сразу.

Через компанию: юридические лица-резиденты РФ могут производить оплату с помощью перевода с корпоративной банковской карты или с расчетного счета. Прочитать подробности и оформить заявку можно на странице Корпоративным клиентам.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Это что-то вроде кешбэка от государства. Рассмотрим пример.
Если вы являетесь налоговым резидентом, то есть находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев, и работаете по трудовому договору, то каждый месяц ваш работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Вот из этих денег вы можете вернуть себе до 15 600 рублей в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого вам нужно подать соответствующее заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно залогиниться через Госуслуги).
К заявлению нужно приложить все документы, подтверждающие ваше право на вычет, такие как:
  1. Справка 2-НДФЛ от вашего работодателя.
  2. Договор на обучение, в нашем случае это оферта Практикума.
  3. Лицензия на образовательную деятельность. Вот наша.
  4. Чеки об оплате обучения. Практикум отправляет эти чеки на ваш эл.адрес, их можно взять оттуда.
  5. Справка о получении образовательных услуг. Чтобы получить нашу справку, напишите в наш чат поддержки.
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.
Теперь работодатель должен будет выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.
Это не единственный вариант получения вычета, подробнее можно почитать на сайте налоговой.
Если у вас остались вопросы про получение вычета, напишите в наш чат поддержки, постараемся ответить.