Ваша будущая карьера

Должность

А вот технологии и инструменты, которые будете использовать:

Python
Jupyter Notebook
SQL
PostgreSQL
Tableau
А/В-тесты

Начните зарабатывать, анализируя

Вы начнёте с junior-позиции, а дальше только вперёд. Будете шагать по карьерной лестнице и расти в цене. И однажды цены вам не будет.

Источник данных: Хабр Карьера
60 000 ₽
Junior аналитик данных
110 000 ₽
Middle аналитик данных
150 000 ₽ +
Senior аналитик данных

Тысячи студентов освоили новую профессию, и вы освоите

Истории выпускников Практикума, которые уже занимаются любимым делом.

Практикум — это насыщенная и проработанная среда

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 6 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию аналитика данных.

Карьерный центр: поможем найти работу в приятной компании

И сделаем это в три этапа.

Программа курса по аналитике данных

Мы обновляем её регулярно, чтобы она соответствовала запросам индустрии и работодателей.
Иными словами, вы учитесь только тому, что точно пригодится в работе.
1 спринт2 недели
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Решите пять кейсов по работе с данными из разных областей:
— Выясните причину массовой поломки гаджетов;
— проверите окупаемость рекламы мобильного приложения;
— найдёте лучшее место для нового магазина;
— поможете выбрать стратегию развития ИИ-стартапа;
— оцените эффективность роботов в службе поддержки.
Решая кейсы, вы изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать.
Темы:
Moscow CatnamycsОшибки, переменные и гипотезыЧто делают специалисты в области данныхСписки в Python Цикл forУсловия и булева логикаМашинное обучениеФинальный проект
Платное обучение
Введение в профессию «Аналитик данных»
Познакомитесь с основными требованиями к аналитику данных. Узнаете, из каких этапов состоит решение аналитической задачи и какие инструменты используются в профессии. Научитесь работать с материалами курса и составите план обучения.
Темы:
Кто такой аналитикКак мы учим
2 спринт2 недели
Базовый Python
Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
Темы:
Переменные и типы данных. Вывод данных и арифметические операцииСтрокиСпискиЦикл forВложенные спискиУсловный оператор. Цикл whileФункцииСловари Pandas для анализа данныхПредобработка данныхАнализ данных и оформление результатовJupyter Notebook — тетрадь в ячейкуПроект: музыка больших городов
+1 проект:
Сравните данные пользователей Яндекс.Музыки по городам и дням недели
3 спринт2 недели
Предобработка данных
Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
Темы:
Введение в предобработку данныхРабота с пропускамиИзменение типов данныхПоиск дубликатовКатегоризация данныхСистемное и критическое мышление в работе аналитика
+1 проект
Проанализируете данные о клиентах банка и определите долю кредитоспособных
4 спринт2 недели
Исследовательский анализ данных
Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
Темы:
Введение в исследовательский анализ данныхПервые графики и выводыИзучение срезов данныхРабота с несколькими источниками данныхВзаимосвязь данныхВалидация результатов
+1 проект
Исследуете архив объявлений о продаже объектов недвижимости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области
5 спринт2 недели
Статистический анализ данных
Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
Темы:
Введение в статистический анализ данныхОписательная статистикаТеория вероятностейПроверка гипотез
+1 проект
Оптимизируете воронки продаж для ускорения работы отдела маргетинга
Теория вероятностей. Дополнительный курс
Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Это необязательный спринт. Значит, каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения:
– Освоить дополнительный курс из десяти коротких уроков, освежить в памяти теорию и решить задачи.
– Открыть только блок с задачами для собеседований, вспомнить практику без теории.
– Пропустить курс совсем или вернуться к нему, когда будет время и необходимость.
6 спринт1 неделя
Итоговый проект первого модуля
Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.
+1 проект
Найдёте закономерности в данных о продаже игры
7 спринт2 недели
Базовый SQL
Изучите основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.
Вы будете работать с базой данных онлайн-магазина, который специализируется на фильмах и музыке.
Темы:
Введние в базы данныхСрезы данных в SQLАгрегирующие функции. Группировка и сортировка данныхВзаимоотношения между таблицами. Типы объединений таблицПодзапросы и временные таблицы
+1 проект
Напишите ряд запросов разной сложности к базе данных, в которых хранятся данные по венчурным инвесторам, стартапам и инвестициям в них
8 спринт2 недели
Анализ бизнес-показателей
Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
Темы:
Введение в анализ бизнес-показателейМетрики и воронкиКогортный анализЮнит-экономикаПользовательские метрики
+1 проект
На основе данных изучите поведение пользователей, а так же проанализируете доходность клиентов и окупаемость рекламы, чтобы предложить рекомендации для отдела маркетинга
9 спринт2 недели
Продвинутый SQL
Пройдёте дополнительный курс по работе с базами данных и станете ещё ближе к бизнесу. С помощью языка SQL разберёте подсчёт основных бизнес-метрик, с которыми вы познакомились в курсе «Анализ бизнес-показателей». Рассмотрите работу с таким сложным инструментом, как оконные функции. Научитесь изменять содержимое баз данных локально, без тренажёра, используя специальные программы-клиенты и библиотеки для Python.
10 спринт2 недели
Принятие решений в бизнесе на основе данных
Узнаете, что такое A/B-тестирование и поймете в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-тесты, оценивать их результаты.
Темы:
Введение в принятие решений в бизнесе на основе данныхОсновы проверки гипотез в бизнесеВыбор метода проведения экспериментаПриоритизация гипотезПодготовка к проведению A/B-тестаАнализ результатов A/B-тестаПоведенческие алгоритмы: умение внятно объяснять свою позицию
+1 проект
Проанализируете результаты A/B-тестирования в крупном интернет-магазине
11 спринт2 недели
Как рассказать историю с помощью данных
Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.
Темы:
Как рассказать историю с помощью данныхПодготовка презентацииБиблиотека seabornБиблиотека plotly
+1 проект
Подготовите исследование рынка на основе открытых данных о заведениях общественного питания Москвы
12 спринт1 неделя
Итоговый проект второго модуля
Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
+1 проект
Исследуете воронку продаж и проанализируете результаты A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта
13 спринт2 недели
Автоматизация
Узнаете что такое автоматизация процессов анализа данных. Научитесь превращать рутинные и постоянные задачи в скрипты. Создадите дашборды для разных аудиторий и нужд компании.
Темы:
Введение в автоматизациюОсновы запуска скриптовЧто такое дата-пайплайны и зачем они нужныПроектирование и разработка дашбордов в dashПроектирование и разработка дашбордов в dash
+1 проект
Разработаете дашборд для анализа пользовательского взаимодействия в сервисе Яндекс.Дзен
14 спринт2 недели
Основы машинного обучения. Дополнительный курс.
Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.
Темы:
Введение в прогнозы и предсказанияЗадачи машинного обучения в бизнесеАлгоритмы машинного обученияПроцесс решения задач машинного обучения
+1 проект
Разработаете модель машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов в фитнес-центре

Что вы получите в Практикуме

Диплом о повышении квалификации
Портфолио из 13 учебных и реальных проектов, сделанных во время обучения
Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками

Начать можно бесплатно

Мы сделали вступительную часть доступной, чтобы вы могли почувствовать себя аналитиком и написать код на языке Python.

Что ещё важно

Академический отпуск
Если жизненные обстоятельства осложнились или темп учёбы нужно снизить, вы можете уйти в академический отпуск.
В любой момент вернём деньги
Вы можете вернуть деньги за оставшуюся часть программы. Для этого не нужно ничего доказывать и называть причину.

Вопросы и ответы

Да, мы поможем. Студенты каждого курса по желанию могут попасть на программу трудоустройства. Длительность — от 2 недель. Под присмотром команды Практикума выпускники оформляют портфолио, проходят тренировочные собеседования с их последующим разбором и учатся писать сопроводительные письма.

Мы сотрудничаем с разными компаниями и регулярно предлагаем студентам партнёрские вакансии. Однако важно помнить, что мы не ищем работу за вас, а помогаем её найти.
Короткий ответ — да, причём в любой момент. Правда, если обучение в потоке уже началось, то прошедшие дни придётся оплатить, но остальное вернём. Более подробно рассказываем про это в седьмом пункте оферты.