(1) гайд по поступлению
(2) консультация с личным куратором
(3) анонсы мероприятий и новости приёмной кампании
Вы оставляете заявку на консультацию с куратором Практикума на основе открытой информации. Университеты ИТМО и НИЯУ МИФИ реализуют программы, ведут приём и зачисление. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» — партнёр программ.
Если вам удобнее общаться в Telegram, активируйте бот и напишите ваш вопрос — подключится куратор и поможет
работодателей поддерживают
применение ИИ сотрудниками,
а больше половины — обращают внимание на эти навыки при найме
Будете с помощью ИИ генерировать код на Python, проводить его диагностику и исправлять ошибки
Сможете применять ИИ для создания SQL‑запросов по требованиям бизнеса
Научитесь писать промпты для работы с большими кодовыми базами
Освоите
популярные AI‑инструменты
Освоите теорию
в интерактивном учебнике
Начнёте с нуля и последовательно изучите всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику: читаете урок и сразу применяете знания.
Погрузитесь в реальные
рабочие задачи
Выполните 17+ проектов, которые подготовят вас к работе. Каждый проект проверит эксперт и даст подробную обратную связь.
Поучитесь у опытных
специалистов по Data Science
Разберёте важные темы на вебинарах и будете делать проекты, которые проверят эксперты. С живой обратной связью проще двигаться к цели.
Лучшее трудоустройство
в онлайн‑образовании
по итогам премии «Сравни‑2024»
На 38% больше приглашений
на собеседования
получают выпускники Практикума
Оффер в 2 раза быстрее
обычно у новичков поиск работы занимает ~6 месяцев, а у наших выпускников — 3
До +10% к зарплате
получают наши выпускники по сравнению с теми, кто не оканчивал онлайн‑курсы
Основы Python и анализа данных
Скидка за прохождение
Скидка за прохождение
Основы SQL. Извлечение данных
SQL. Обработка данных
SQL. Анализ данных и решение ad‑hoc‑задач
1 проект
Большой проект по SQL
1 проект
Основы Python
Python. Предобработка данных
1 проект
Исследовательский анализ данных и визуализация
1 проект
Инструменты разработки для Data Science и ООП
Большой проект по Python
1 проект
Введение в машинное обучение. Линейная регрессия
1 проект
Логистическая регрессия
1 проект
Метод опорных векторов
1 проект
Большой проект по линейным моделям
1 проект
Решающее дерево
1 проект
Метод случайного леса
1 проект
Бустинг и градиентный бустинг
1 проект
Обучение без учителя
1 проект
Проект по моделям на основе деревьев
1 проект
Внедрение и мониторинг моделей
Формулировка гипотез
Анализ результатов А/В-теста с помощью Python
1 проект
Большой проект по тестированию моделей
1 проект
Повторение перед собеседованиями
Итоговый проект базового тарифа
1 проект
Нейросети для специалистов по Data Science Новое
Подготовка к поиску работы
Активный поиск работы
Навыки на уровне junior+
Обработка больших данных
1 проект
Трекинг экспериментов в MLflow
Введение в DL. Нейросети для изображений
1 проект
Нейросети для текстов
Рекомендательные системы
1 проект
Проектный месяц
2 проекта