О профессииКак учимПоддержкаТрудоустройствоПрограмма

О чём этот курс

За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.

Мы подобрали для вас кейсы из разных областей. Среди них онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. А чтобы вы не сбились с пути, вас будет поддерживать ментор. Он выступит в роли руководителя отдела аналитики, к которому вы «пришли на работу».

Инструменты и навыки, которые вы освоите

Здесь есть всё, что поможет разобраться в продуктовой аналитике

SQL
Tableau
Python
Superset
Excel
Продуктовые воронки
Сегментация
AB-тестирование

Кому подойдёт

Аналитикам, которые хотят быстрее карьерно вырасти
Получите ещё больше практики и прокачаетесь в сложных задачах
IT-специалистам, которые хотят перейти в аналитики
Если у вас уже есть необходимые хардскилы (Python, SQL), попробуете сразу решать аналитические задачи. Это поможет вам быстрее сменить профессию
Продакт-менеджерам
Если часто сталкиваетесь с аналитическими задачами в повседневной работе и хотите лучше оценивать эффективность внедрённых изменений в продукте
Выпускникам курсов по анализу данных
Примените новые знания в реальных кейсах и «проживёте» будни аналитика в компании

Что ещё важно

Что нужно знать, чтобы пройти курс
Базовое знание SQL: операторы SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, IN, JOIN, агрегатные функции и вложенные запросы. Это поможет вычислять продуктовые метрики, воронки и решать другие задачи курса.

А ещё не обойтись без знаний математики ~7 класса — чтобы разобраться в распределениях, статистических критериях и не напугаться таких определений как «медиана», «мода», «квантили».
Чему мы не учим на этом курсе
Основам SQL, потому что этим навыком уже нужно обладать для комфортного обучения на курсе, и глубоким знаниям Python — нужно только базовое знание языка.

Если вы не владеете Python, не страшно — в программу будет включен блок для самостоятельного изучения необходимой базы. Но придётся уделить чуть больше времени обучению в неделю.

Вас поддержат практикующие специалисты

Менторы учат находить ответы
Разбирают ваши проекты на онлайн-сессиях, дают обратную связь и делятся личным опытом
Ревьюеры проверяют ваши проекты
Первыми смотрят ваши проекты и рассказывают, что надо доработать перед встречей с ментором
Кураторы делают обучение комфортным
Отвечают на вопросы, напоминают о сроках, присылают ссылки на записи вебинаров, слушают и поддерживают

Учиться вы будете не одни — рядом будут другие студенты и техподдержка

Со студентами можно обсудить проект и попросить помощи. А ребята из поддержки всегда готовы решить технические вопросы, объяснить, как устроена платформа, и помочь разобраться в задаче.

Как мы учим

Много практики и обратной связи

Вы попадёте в симуляцию: получите опыт реальной работы продуктового аналитика с интересными задачами и нетерпеливыми заказчиками.

Обратную связь будет давать ментор — он сыграет роль лида вашей команды. Вы будете созваниваться в мини-группах на 3-4 человека на 1,5 часа в конце каждого учебного модуля. А ещё ментору вы сможете задавать вопросы, которые будут появляться во время обучения.

Полный цикл работы аналитика

Вы пройдёте весь цикл работы продуктового аналитика в продукте. Начнёте курс с онбординга в команду и дальше полностью погрузитесь в работу, а именно:

•   выполните множество ad-hoc задач;
•   сделаете большой отчёт в Tableau;
•   проведёте два исследования;
•   подготовитесь к A/B-тесту и оцените его результаты.

Реальные инструменты
и актуальные потребности рынка

Все задания и проекты вы выполните с помощью инструментов, которыми продуктовые аналитики пользуются каждый день:

•   SQL,
•   Excel Tableau,
•   Продуктовые воронки,
•   Python,
•   Сегментация,
•   Superset,
•   AB-тестирование.

Программа курса

Мы развиваемся вместе с индустрией и постоянно обновляем программу — поэтому она всегда актуальна
Бесплатный модуль1 час
Онбординг в продуктовую аналитику
Узнаете, как продуктовая аналитика помогает бизнесу. Познакомитесь с ролью
и рабочими инструментами продуктового аналитика.

Протестируете уровень владения SQL.
1 модуль3 недели
Расчет продуктовых метрик
Познакомитесь с классификацией продуктовых метрик. Узнаете, как определять ключевые метрики продукта
и научитесь рассчитывать их с помощью SQL. Построите продуктовые воронки и познакомитесь с лучшими
практиками визуализации метрик. Узнаете, как использовать Tableau и сможете построить с его помощью
дашборд для мониторинга ключевых метрик продукта.
Тема 1
Основные и уникальные
продуктовые метрики
Тема 2
Как определить и рассчитать
ключевые метрики с помощью SQL
Тема 3
Принципы визуализации данных
Тема 4
Продуктовые воронки
Тема 5
Как использовать Tableau
для визуализации рассчитанных
метрик
+ 1 проект
разработаете дашборд в Tableau
для мониторинга ключевых метрик
2 модуль2 недели
Когортный анализ и расчет юнит-экономики
Научитесь правильно сегментировать аудиторию и определять когорты. Изучите нюансы расчета
юнит-экономики. Выполните когортный анализ для расчета юнит-экономики на примере сервиса доставки.
Сделаете выводы, насколько устойчив бизнес и можно ли масштабировать сервис.
Тема 1
Сегментация как метод
исследования. Подходы
в сегментировании
Тема 2
Как выполнять когортный анализ
Тема 3
Как рассчитывать юнит-экономику
Тема 4
Интерпретация и оценка
результатов
+1 проект
Рассчитаете юнит-экономику
сервиса и сформулируете выводы
об устойчивости бизнеса.
3 модуль2 недели
Поиск точек роста продукта
Погрузитесь в методы исследования продукта: изучите сферу применения и особенности RFM-анализа,
рассчитаете в SQL критерии для сложной сегментации. Исследуете аномалии в данных и определите причины
возникновения аномалий. Научитесь определять точки роста на основе проведенных исследований.
+1 проект в портфолио
Тема 1
RFM-анализ и область
его применения
Тема 2
Продвинутая сегментация
для поиска точек роста
Тема 3
Исследование аномалий в данных
Тема 4
Продуктовое развитие на основе
data driven подхода
+1 проект
С помощью изученных методов
исследования найдете точки роста
сервиса и предложите возможные
варианты развития продукта
4 модуль3 недели
Подготовка и анализ AB-экспериментов
Пройдете полный путь АВ-эксперимента: от определения ключевой метрики до подведения итогов теста.
Используете знания математической статистики для определения параметров АВ-эксперимента.
Познакомитесь с основными статистическими критериями и научитесь определять подходящий критерий
для анализа эксперимента. Изучите варианты работы с аномальными данными при проведении теста. Используете
Python для анализа АВ-теста и подведете итоги теста, опираясь на изменения в поведении пользователей.
Тема 1
Когда использовать
АВ-эксперимент. Альтернативные
подходы к проверке гипотез
Тема 2
Математическая статистика
для экспериментов:
статистическая значимость.
Нормальное распределение,
центральная предельная теорема.
Сравнение средних, t-тест и u-тест
Тема 3
Как подготовить АВ-эксперимент
Тема 4
Проведение эксперимента
Тема 5
Анализ АВ-эксперимента
с помощью библиотек Python
для работы с данными
Тема 6
Как подвести итоги теста
и исследовать его эффект
на показатели продукта
и поведение пользователей
+1 проект
проведете АВ-эксперимент
со скидочной программой.
Выполните все основные шаги
подготовки и подведете итоги
теста в развернутой
аналитической записке.

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы. Мы подготовили инструкцию, как оформить оплату за счёт работодателя.
Посмотреть инструкцию в PDF

Отвечаем на вопросы

Хватит ли 10 недель для того, чтобы полностью подготовиться к работе?
Рекомендуем уделять курсу по ~10 часов в неделю, тщательно прорабатывать теоретический материал и обсуждать важные вопросы с ментором. Этого будет достаточно, чтобы получить преимущество при трудоустройстве или вырасти как аналитик на текущем месте работы.
Что мне нужно, чтобы начать учиться?
Для старта достаточно знать основы SQL и языка программирования Python. Если нет знаний Python — изучите необходимую базу во время курса.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Да, причём в любой момент. Если обучение в потоке уже началось, придётся оплатить прошедшие дни — но мы вернём деньги за оставшееся время обучения. Более подробно рассказываем об этом в седьмом пункте оферты.
Кто будет меня учить?
Программа составлена практикующими экспертами и методологами из компаний-лидеров технологической и образовательной индустрии.
Как и когда я буду учиться?
Мы погрузим вас в историю продуктового аналитика, начинающего свою работу в IT компании. Каждую неделю ваши виртуальные коллеги будут просить вас выполнить аналитические задачи разной сложности: небольшие ad-hoc запросы, разноплановые продуктовые исследования, построение дашборда, подготовка и проведение A/B-теста. Вам будет помогать ваш «лид» — ментор, на роль которого мы пригласили лучших продуктовых аналитиков из ведущих российских компаний. Еженедельно вы сможете задавать ему свои вопросы на индивидуальном созвоне.

Справиться с задачами помогут подготовленные нами теоретические материалы: структурированные, востребованные на рынке знания, которые удобно получать и закреплять.

Можете решать все задачи когда вам удобно, главное — соблюдать дедлайны: так ваш опыт будет ближе к реальной работе аналитиком и вы будете успевать обсудить вопросы и детали исследований с вашим ментором.

А чтобы учиться было ещё интереснее, авторы курса оформили процесс в увлекательную историю, полную тёплых моментов, которые они пережили сами.
Зачем нужен этот курс, если есть курс Аналитик данных?
Этот курс предназначен для подготовленных слушателей, в том числе завершивших курс «Аналитик данных». Курс «Продуктовая аналитика» погружает в работу в продуктовой команде и даёт опыт планирования и проведения исследований, а ещё показывает, как подходят к задачам продуктовые аналитики с большим опытом.
Нужно ли мне знать английский язык, чтобы учиться?
Нет. Слова и фразы на английском языке иногда встречаются, но авторы их перевели или сделали пояснение.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.
А вы поможете с трудоустройством?
Да, поможем. Вместе с командой трудоустройства вы составите резюме и подготовитесь к собеседованию. Также у вас будет возможность пообщаться со специалистами из крупных компаний. 71,1% выпускников, которые заинтересованы в новой работе, находят её за 2–4 месяца.