О чём этот курс

За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.

Мы подобрали для вас кейсы из разных областей. Среди них онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. А чтобы вы не сбились с пути, вас будет поддерживать ментор. Он выступит в роли руководителя отдела аналитики, к которому вы «пришли на работу».

Инструменты и навыки, которые вы освоите

Здесь есть всё, что поможет разобраться в продуктовой аналитике

SQL
Tableau
Python
Superset
Excel
Продуктовые воронки
Сегментация
AB-тестирование

Учиться вы будете не одни — рядом будут другие студенты и техподдержка

Со студентами можно обсудить проект и попросить помощи. А ребята из поддержки всегда готовы решить технические вопросы, объяснить, как устроена платформа, и помочь разобраться в задаче.

Как мы учим

Программа курса

Мы развиваемся вместе с индустрией и постоянно обновляем программу — поэтому она всегда актуальна
Бесплатный модуль1 час
Онбординг в продуктовую аналитику
Узнаете, как продуктовая аналитика помогает бизнесу. Познакомитесь с ролью
и рабочими инструментами продуктового аналитика.

Протестируете уровень владения SQL.
1 модуль3 недели
Расчет продуктовых метрик
Познакомитесь с классификацией продуктовых метрик. Узнаете, как определять ключевые метрики продукта
и научитесь рассчитывать их с помощью SQL. Построите продуктовые воронки и познакомитесь с лучшими
практиками визуализации метрик. Узнаете, как использовать Tableau и сможете построить с его помощью
дашборд для мониторинга ключевых метрик продукта.
Тема 1
Основные и уникальные
продуктовые метрики
Тема 2
Как определить и рассчитать
ключевые метрики с помощью SQL
Тема 3
Принципы визуализации данных
Тема 4
Продуктовые воронки
Тема 5
Как использовать Tableau
для визуализации рассчитанных
метрик
+ 1 проект
разработаете дашборд в Tableau
для мониторинга ключевых метрик
2 модуль2 недели
Когортный анализ и расчет юнит-экономики
Научитесь правильно сегментировать аудиторию и определять когорты. Изучите нюансы расчета
юнит-экономики. Выполните когортный анализ для расчета юнит-экономики на примере сервиса доставки.
Сделаете выводы, насколько устойчив бизнес и можно ли масштабировать сервис.
Тема 1
Сегментация как метод
исследования. Подходы
в сегментировании
Тема 2
Как выполнять когортный анализ
Тема 3
Как рассчитывать юнит-экономику
Тема 4
Интерпретация и оценка
результатов
+1 проект
Рассчитаете юнит-экономику
сервиса и сформулируете выводы
об устойчивости бизнеса.
3 модуль2 недели
Поиск точек роста продукта
Погрузитесь в методы исследования продукта: изучите сферу применения и особенности RFM-анализа,
рассчитаете в SQL критерии для сложной сегментации. Исследуете аномалии в данных и определите причины
возникновения аномалий. Научитесь определять точки роста на основе проведенных исследований.
+1 проект в портфолио
Тема 1
RFM-анализ и область
его применения
Тема 2
Продвинутая сегментация
для поиска точек роста
Тема 3
Исследование аномалий в данных
Тема 4
Продуктовое развитие на основе
data driven подхода
+1 проект
С помощью изученных методов
исследования найдете точки роста
сервиса и предложите возможные
варианты развития продукта
4 модуль3 недели
Подготовка и анализ AB-экспериментов
Пройдете полный путь АВ-эксперимента: от определения ключевой метрики до подведения итогов теста.
Используете знания математической статистики для определения параметров АВ-эксперимента.
Познакомитесь с основными статистическими критериями и научитесь определять подходящий критерий
для анализа эксперимента. Изучите варианты работы с аномальными данными при проведении теста. Используете
Python для анализа АВ-теста и подведете итоги теста, опираясь на изменения в поведении пользователей.
Тема 1
Когда использовать
АВ-эксперимент. Альтернативные
подходы к проверке гипотез
Тема 2
Математическая статистика
для экспериментов:
статистическая значимость.
Нормальное распределение,
центральная предельная теорема.
Сравнение средних, t-тест и u-тест
Тема 3
Как подготовить АВ-эксперимент
Тема 4
Проведение эксперимента
Тема 5
Анализ АВ-эксперимента
с помощью библиотек Python
для работы с данными
Тема 6
Как подвести итоги теста
и исследовать его эффект
на показатели продукта
и поведение пользователей
+1 проект
проведете АВ-эксперимент
со скидочной программой.
Выполните все основные шаги
подготовки и подведете итоги
теста в развернутой
аналитической записке.

Отвечаем на вопросы

Да, причём в любой момент. Если обучение в потоке уже началось, придётся оплатить прошедшие дни — но мы вернём деньги за оставшееся время обучения. Более подробно рассказываем об этом в седьмом пункте оферты.