О чём этот курс

Продуктовые аналитики исследуют, как пользователи взаимодействуют с продуктами, и на основе этих данных предлагают улучшения.

За 3,5 месяца вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad‑hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.

Практика будет на реальных продуктах из разных областей: онлайн‑кинотеатре, доставке еды и маркетплейсе.

Чему научитесь на курсе

  • Разбираться в метриках
    и понимать их взаимосвязь
  • Проводить исследования
  • Сегментировать пользователей
  • Делать когортный анализ
  • Визуализировать данные в Tableau
  • Рассчитывать метрики с помощью SQL
  • Считать юнит-экономику
  • Находить точки роста в продукте
  • Подготавливать, проводитьи анализировать результаты А/В-тестирования

Инструменты и навыки, которые вы освоите

SQL
Tableau
Сегментация
A/B-тестирование
Excel
Продуктовая воронка

Что вас ждёт на курсе

YandexGPT помогает учиться

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Программа курса

Курс рассчитан на 3,5 месяца, советуем уделять учёбе минимум 10 часов в неделю
Бесплатный модуль1 час
Онбординг в продуктовую аналитику
Узнаете, как продуктовая аналитика помогает бизнесу. Познакомитесь с ролью и рабочими инструментами продуктового аналитика.

Протестируете уровень владения SQL. С помощью SQL решите реальную продуктовую задачу.
1 модуль3 недели
Расчёт продуктовых метрик
Познакомитесь с классификацией продуктовых метрик. Узнаете, как определять ключевые метрики продукта, и научитесь рассчитывать их с помощью SQL. Построите продуктовые воронки и познакомитесь с лучшими практиками визуализации метрик. Узнаете, как использовать Tableau, и сможете построить с его помощью дашборд для мониторинга ключевых метрик продукта.
Тема 1
Основные и уникальные продуктовые метрики
Тема 2
Как определить и рассчитать ключевые метрики с помощью SQL
Тема 3
Принципы визуализации данных
Тема 4
Продуктовые воронки
Тема 5
Как использовать Tableau для визуализации рассчитанных метрик
+1 проект
Разработаете дашборд в Tableau для мониторинга ключевых метрик
2 модуль2 недели
Когортный анализ и расчёт юнит-экономики
Научитесь правильно сегментировать аудиторию и определять когорты. Изучите нюансы расчёта юнит-экономики. Выполните когортный анализ для расчёта юнит-экономики на примере сервиса доставки. Сделаете выводы, насколько устойчив бизнес и можно ли масштабировать сервис.
Тема 1
Сегментация как метод исследования, подходы в сегментировании
Тема 2
Как выполнять когортный анализ
Тема 3
Как рассчитывать юнит-экономику
Тема 4
Интерпретация и оценка результатов
+1 проект
Рассчитаете юнит-экономику сервиса и сформулируете выводы об устойчивости бизнеса
3 модуль2 недели
Поиск точек роста продукта
Погрузитесь в методы исследования продукта: изучите сферу применения и особенности RFM-анализа, рассчитаете в SQL критерии для сложной сегментации. Исследуете аномалии в данных и определите причины возникновения аномалий. Научитесь определять точки роста на основе проведённых исследований.
Тема 1
RFM-анализ и область его применения
Тема 2
Продвинутая сегментация для поиска точек роста
Тема 3
Исследование аномалий в данных
Тема 4
Продуктовое развитие на основе data-driven подхода
+1 проект
С помощью изученных методов исследования найдёте точки роста сервиса и предложите возможные варианты развития продукта
4 модуль3 недели
Подготовка и анализ A/B-экспериментов
Пройдёте полный путь А/В-эксперимента: от определения ключевой метрики до подведения итогов теста. Используете знания математической статистики для определения параметров А/В-эксперимента. Познакомитесь с основными статистическими критериями и научитесь определять подходящий критерий для анализа эксперимента. Изучите варианты работы с аномальными данными при проведении теста. Используете Python для анализа А/В-теста и подведёте итоги теста, опираясь на изменения в поведении пользователей.
Тема 1
Когда использовать
А/В‑эксперимент. Альтернативные подходы к проверке гипотез.
Тема 2
Математическая статистика для экспериментов: статистическая значимость. Нормальное распределение, центральная предельная теорема. Сравнение средних, t-тест и u-тест.
Тема 3
Как подготовить А/В-эксперимент.
Тема 4
Проведение эксперимента.
Тема 5
Анализ А/В-эксперимента с помощью библиотек Python для работы с данными.
Тема 6
Как подвести итоги теста и исследовать его эффект на показатели продукта и поведение пользователей.
+1 проект
Проведёте А/В-эксперимент со скидочной программой. Выполните все основные шаги подготовки и подведёте итоги теста в развёрнутой аналитической записке.

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Если знания курса пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате учёбы

Отвечаем на вопросы

Что нужно, чтобы начать учиться?
Для старта вам нужно знать язык SQL, а именно:
• Основы синтаксиса
• Операторы SELECT, FROM, GROUP BY, COUNT DISTINCT, WHERE, ORDER BY, LIMIT, HAVING, LEFT, INNER JOIN, CASE WHEN, BETWEEN, WITH
• Оконные функции FIRST_VALUE, LEAD, OVER, PARTITION BY, ORDER BY

Также рекомендуем освежить базовые знания математики — так вам будет проще работать с распределениями, статистическими критериями и понимать термины, вроде «медиана» и «мода».
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Да, причём в любой момент. Если обучение в потоке уже началось, придётся оплатить прошедшие дни — но мы вернём деньги за оставшееся время обучения. Более подробно рассказываем об этом в седьмом пункте оферты.
Кто будет меня учить?
Программа составлена практикующими экспертами и методологами из компаний-лидеров технологической и образовательной индустрии.
Как и когда я буду учиться?
Мы погрузим вас в историю продуктового аналитика, который начинает свою работу в IT-компании. Каждую неделю ваши виртуальные коллеги будут просить вас выполнить аналитические задачи разной сложности: небольшие ad-hoc запросы, разноплановые продуктовые исследования, построение дашборда, подготовку и проведение A/B-теста. Вам будет помогать ваш лид — ментор, продуктовый аналитик одной из ведущих российских компаний. Еженедельно вы сможете задавать ему свои вопросы на индивидуальном созвоне.

Справиться с задачами помогут подготовленные нами теоретические материалы: структурированные, востребованные на рынке знания, которые удобно получать и закреплять.

Можете решать все задачи когда вам удобно, главное — соблюдать дедлайны: так ваш опыт будет ближе к реальной работе аналитика и вы будете успевать обсудить вопросы и детали исследований с вашим ментором.

А чтобы учиться было ещё интереснее, авторы курса оформили процесс в увлекательную историю, полную тёплых моментов, которые они пережили сами.
Чем отличается этот курс от «Аналитика данных»?
Курс «Продуктовая аналитика: специализация» рассчитан на специалистов с опытом, которым нужны навыки продуктового аналитика для усиления резюме, роста в карьере или решения рабочих задач.

Он короче курса «Аналитик данных» на 3,5 месяца, но соотношение практики и теории в нём выше. Курс «Аналитик данных» помогает сменить профессию людям без опыта в IT, а этот курс подходит тем, кто знает основы SQL и при этом хочет освоить новые инструменты и добавить реальные бизнес-кейсы в портфолио.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если вы понимаете, что нужно сделать паузу или получить дополнительное время для закрепления материала, можно сделать паузу на месяц. Но только 2 раза за всё время обучения.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. Мы учим применять знания на практике, а также предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования Высшей школы экономики, 69% наших выпускников среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них — во время учёбы и в первые 2 месяца после выпуска. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Нужно ли мне знать английский язык, чтобы учиться?
Нет. Слова и фразы на английском языке иногда встречаются, но авторы их перевели или пояснили.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Опытные HR подготовили материалы, которые помогут вам оформить привлекательное портфолио, написать сопроводительные письма и пройти собеседование в любую компанию.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица — резиденты РФ также могут оплатить обучение в Практикуме. Оставить заявку на оплату от юрлица можно на странице для корпоративных клиентов.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

К заявлению нужно приложить:
•‎ Справку 2-НДФЛ от работодателя.
•‎ Договор на обучение, в вашем случае это оферта Практикума.
•‎ Лицензию на образовательную деятельность. Вот наша.
•‎ Чек об оплате обучения. Мы отправляем его на электронную почту. Если не найдёте чек у себя в почте, напишите в чат службы поддержки — вышлем копию.
•‎ Справку о получении образовательных услуг — её тоже нужно запросить в чате поддержки.

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.

Давайте поможем

Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться — позвоним и расскажем всё про курсы