О курсеПрограммаКак устроен курсКоманда курсаТарифы
Компаниям
Попробовать бесплатно
С 1 июля часть курсов подорожает, а пока можно купить их по прежней цене
А ещё при покупке в июне получите 5 книг и 5 курсов — по настройке процессов, делегированию, экономике продукта, работе со стейкхолдерами и сложным переговорам

Условия акции
Попробовать бесплатно
ИИ поможет оптимизировать запуск новых продуктов и сместить фокус на стратегические задачи
Сможете быстрее выводить продукты на рынок, сокращать операционные расходы и не терять в качестве
Будете идти в ногу со временем: использование нейросетей для оптимизации рабочих задач становится базовым требованием в профессии
Технологии и навыки, которые вы освоите

Yandex AI Studio
SpeechKit Playground
Yandex Workflows
VLM-чаты
Промпт-хабы
Markdown
Mermaid
Figma
Яндекс Трекер
VS Code
Jenova
GigaCode
File Search
МСР
Bolt
Автор курса — Дмитрий Лапин, руководитель направления growth‑исследований, ведущий продуктовый менеджер и лид аналитики
10+ лет опыта в управлении. Специализируется на масштабировании ИИ‑продуктов и инструментов. Работал в Яндексе и Авито.
Регулярно обновляем программу, чтобы вы проходили только актуальное
Курс рассчитан на 1,5 месяца, нагрузка — до 10 часов в неделю
3 часа
Бесплатно
Бесплатная часть: сборка Product Canvas через ИИ
Освоитесь на платформе и определитесь, подходит ли вам курс. Научитесь собирать Product Canvas с помощью ИИ. Разработаете готовый шаблон с промптами для будущих проектов.
  • LLM
  • Product Canvas
  • Web Search + LLM
  • Шаблоны промптов
Анализ проблемы и аудитории. Синтез концепции продукта
Изучите структуру Product Canvas и требования к данным, которые нужны для её сборки. С помощью ИИ подготовите шаблон для проработки аудитории, проблемы и концепции продукта.
Анализ рынка и конкурентов. Сбор Product Canvas
Научитесь итеративно работать с Product Canvas при помощи ИИ. Подготовите шаблон для анализа рынка и конкурентов.
Как устроен курс
Узнаете больше о том, чему вы научитесь и какие проекты вас ждут. Разберётесь, подходит ли вам нагрузка, как организованы спринты и кто будет вас сопровождать.
Дополнительный модуль: основы применения ИИ в продуктовом менеджменте
Разберёте, как устроены современные нейросети и как выбирать наиболее подходящие под задачи продуктового менеджмента
  • Анализ изображений
  • Чат с рассуждением
  • RAG
  • Markdown
  • Паттерны контекст-инжиниринга
  • Чек-лист критериев применимости ИИ
Как работает ИИ: принципы, ограничения и риски
Исследуете ограничения и риски использования генеративного ИИ, сможете их минимизировать и выбирать меры контроля. Разберёте задачи, где можно и нельзя применять ИИ, критерии качества, принципы ответственности. Научитесь продумывать альтернативный процесс при высоких рисках.
Выбор ИИ и настроек под продуктовую задачу
Исследуете классы ИИ‑инструментов и критерии их выбора (качество, стоимость, скорость, приватность, интеграции). Научитесь сопоставлять задачу и ограничения с типом инструмента и аргументировать свой выбор. Сможете настраивать ИИ с инструментарием исходя из задачи и её ограничений.
Ролевой промптинг, контекст-инжиниринг, RAG и VLM
Освоите приёмы работы с ИИ: ролевой промптинг, контекст-инжиниринг, структурированный вывод, RAG. Разберёте векторные базы данных и эмбеддинги. Научитесь анализировать изображения с VLM на примере задач продакт-менеджера.
1
1 проект・1 неделя
ИИ в продуктовом менеджменте
Создадите собственную интерактивную базу знаний об ИИ‑инструментах
  • LLM/VLM-чаты
  • Шаблоны промптов
  • RAG
  • Deep Research
  • Yandex AI Studio
Практика в Yandex AI Studio и расшифровка встреч
Научитесь встраивать расшифровку в рабочие процессы: подключать полуавтоматическое подведение итогов встреч, обновление списка задач и последующую интеграцию с базой знаний — с ручной валидацией критичных фактов.
Сборка презентаций через связку ИИ, Markdown, изображений с VLM
Узнаете, как подготавливать слайды/структуру в Markdown, приводить их к единому стилю и заполнять с помощью ИИ на базе заметок и документов.
Создание интерактивной базы знаний с помощью поисковых индексов
Поймёте принципы индексирования, поиска и retrieval. Изучите извлечение эмбеддингов и то, как параметры извлечения влияют на поиск. Узнаете, как структурировать документы, настраивать индекс/поиск и проверять ответы на эталонных вопросах.
2
1 проект・2 недели
Нейросети на этапе Discovery
Пройдёте полный этап Discovery с использованием ИИ на всех шагах — зафиксируете воркфлоу от и до, чтобы иметь готовый шаблон
  • LLM/VLM-чаты
  • RAG
  • Web Search + LLM
  • Mermaid
  • Markdown
  • Bolt AI
  • Jenova AI
Продуктовые фреймворки и ИИ
Научитесь заполнять продуктовые фреймворки, анализировать качественные и количественные исследования, проводить полный цикл работы с пользовательскими интервью.
Глубокий ресёрч рынка и конкурентов
Узнаете, как собрать конкурентный ландшафт и таблицу сравнения с фиксацией источников. Поймёте, как сделать регулярным сбор информации о рынке и конкурентах.
Генерация и валидация гипотез
Научитесь генерировать продуктовые гипотезы и определять их место в цикле Discovery. Сможете группировать и приоритизировать гипотезы, а затем превращать их в карточки экспериментов. Поймёте, как настроить полуавтоматический бэклог гипотез и обеспечить связку «гипотеза — эксперимент — вывод — действие».
Расчёт юнит-экономики и финансовых показателей
Разберётесь, как исследовать элементы юнит-экономики и типовые драйверы с учётом ограничения ИИ в части прямых калькуляций. Научитесь собирать модель в таблице с явными допущениями и сценариями. Сможете формировать план вычислений и использовать ИИ для выбора приоритетов и оценки окупаемости инициатив.
ИИ в аналитике экспериментов
Узнаете, как с помощью текстовых и визуальных моделей дополнительно проанализировать результаты, выявить аномалии и сформулировать следующие шаги. Научитесь полуавтоматически интерпретировать эксперимент с контролем качества данных и документированием результатов.
Создание продуктовых мокапов и креативов
Изучите ограничения генеративного дизайна. Поймёте, как учитывать требования бренда и риски. Сможете генерировать варианты и итеративно их улучшать. Узнаете, как собрать прототип для проверки гипотезы и подготовить материалы для пользовательских тестов или коридорных исследований.
3
1 проект・3 недели
Нейросети на этапе Delivery
Соберёте прототип (лендинг) для своей продуктовой идеи — с документацией и доской-трекером
  • LLM/VLM-чаты
  • RAG
  • IDE + AI
  • Яндекс Трекер
  • Яндекс Вики
  • VS Code
  • Cursor
  • GigaCode
Декомпозиция и структуризация User Stories
Разберёте требования к User Story, Acceptance Criteria и DoD. Переведёте требования в инструкции для ИИ. Узнаете, как декомпозировать инициативу в User Stories, формулировать задачи и выявлять edge dases с помощью Chain of Thoughts. Сможете полуавтоматически готовить материалы по задачам для планирования и приоритизации.
Скоринг и анализ задач в таск-трекере
Поймёте, как анализировать показатели здоровья Delivery. Изучите способы скоринга через такс-трекер и ИИ. Будете формировать правила скоринга и закладывать их в инструкции. Сможете автоматизировать отчётность и алерты. Узнаете, как использовать скоринг для управления Delivery и коммуникации со стейкхолдерами.
Генерация логических прототипов и UI‑концептов
Исследуете принципы прототипирования и требования к демо с помощью вайбкодинга. Научитесь быстро собирать MVP с помощью ИИ без глубокой технической проработки.
Составление технической документации
Проанализируете существующую документацию и составите список функциональных требований и PRD (Product Requirements Document) с помощью ИИ.
4
Расширенный и максимальный тарифы・1 проект・2 недели
ИИ-агенты для работы
Соберёте готового ИИ-агента для Discovery или Delivery — на базе Yandex AI Studio и Yandex Workflow
  • LLM/VLM-чаты
  • RAG
  • Web Search + LLM
  • Agent
  • MCP
  • Skills
  • Yandex AI Studio
Отличия ИИ-агентов от базовых нейросетей
Изучите принципы работы ИИ‑агента и назначение структурированного вывода. Сможете создавать структурированный вывод для ИИ‑агента под продуктовую задачу.
Создание ИИ-агента
Научитесь создавать ИИ‑агента на примере одной из интерактивных сред. Разберёте настройку системного промпта, контекста и памяти.
Настройка ИИ-агента и его инструментов
Разберётесь, что такое tool calling и почему важны разрешения и логирование. Научитесь подключать инструменты поиска во внешних и внутренних источниках и задавать правила использования. Сможете собрать ИИ-агента, который предоставляет ответ с указанием источников.
Настройка подключения внешних сервисов
Поймёте роль MCP как стандарта подключения ИИ‑приложений к внешним инструментам и источникам данных. Узнаете, как настроить подключение MCP‑инструмента и протестировать корректность вызовов/ответов. Научитесь выбирать MCP‑интеграции под задачу/процесс и применять в ИИ-агенте.
Интеграция агента в воркфлоу
Исследуете варианты встраивания ИИ‑агента в лоу-код-воркфлоу. Поймёте, как описать воркфлоу и встроить ИИ-агента с ручной проверкой критичных шагов. Сможете запускать воркфлоу для комплексной автоматизации определённой задачи продуктового менеджмента.
Интеграция агента в десктоп-приложения
Разберёте встраивание ИИ-агента в десктопное приложение. Научитесь описывать способы интеграции.
Настройка мониторинга использования ИИ‑систем
Изучите метрики работы агента и причины деградации. Узнаете, как настроить логирование, мониторинг и регулярную оценку качества на контрольной выборке.
5
Максимальный тариф・1 проект・2 недели
Стратегия внедрения ИИ в процессы
Разработаете собственную стратегию и операционный план внедрения ИИ в ваши рабочие процессы — практикующий эксперт даст подробную обратную связь по вашему проекту
  • LLM/VLM-чаты
  • RAG
  • Web Search + LLM
  • Внедрение ИИ
  • Командная работа с ИИ
Кейсы применения ИИ в продуктовой команде
Разберёте критерии выбора процессов для ИИ‑пилота. Научитесь оценивать эффект пилота и формировать гипотезы эффекта. Узнаете, как собрать портфель пилотов и план проверки эффекта.
Стратегия внедрения и оценка эффекта
Научитесь определять этапность внедрения (пилот — стандартизация — масштабирование) и элементы контроля. Сможете проектировать дорожную карту внедрения с коммуникациями и обучением. Узнаете, как сделать вывод о целесообразности масштабирования или остановке с последующим планом оптимизации.
Внутреннее обучение команды и работа с сопротивлением
Поймёте, как анализировать причины сопротивления изменениям, и узнаете принципы обучения взрослых. Сможете проводить воркшопы, создавать инструкции и библиотеку промптов/кейсов. Научитесь выстраивать программу внедрения и снижать сопротивление через коммуникации и правила.
Получите удостоверение о повышении квалификации
Это официальный документ установленного образца, который принимают работодатели. Образовательная лицензия № Л035‑01298‑77/00185314 от 24 марта 2015 года.
Попробовать бесплатно
Как устроен курс
Вебинары и сессии ответов на вопросы
Специалисты с продвинутыми ИИ‑навыками будут решать продуктовые задачи и детально разбирать свои действия. Вебинары лучше не пропускать, но, если не успеваете, можно смотреть в записи.
Только необходимая теория — на интерактивной платформе
Будете осваивать самое необходимое с помощью текстовых материалов, заданий и квизов. Можно заниматься когда и где удобно, даже с телефона.
Проекты — для отработки навыков
В каждом модуле будете выполнять задачи, которые актуальны в вашей профессии. Эксперты дадут подробную обратную связь.
Практикум ИИ помогает учиться
Когда в теории что‑то непонятно, нейросеть ответит на вопросы или объяснит материал другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.
Этот курс может оплатить
ваш работодатель
Полностью или разделив оплату с вами,
например 50/50 или 75/25
  • Расскажем всё про курс
  • Сообщим стоимость
  • Ответим на ваши вопросы
  • Подготовим договор и счёт
 
Есть оплата через работодателя, свою компанию или ИП.
  •                                        

Если у вас есть вопросы про учёбу, оставьте заявку — мы позвоним

Как планируете учиться?
Или позвоните нам сами:
8 800 700-93-29
А если не любите голосом — напишите:
Политика конфиденциальности
Отвечаем на вопросы
Каким требованиям нужно соответствовать?
Будут полезны ключевые продуктовые навыки:
• работа с гипотезами: формулировка, валидация и проверка;
• базовые исследовательские компетенции;
• понимание продуктовых метрик;
• владение методологией описания пользовательских сценариев — User Stories;
• сбор и формулировка требований к продукту;
• анализ рынка и конкурентов.

Опыт работы с нейросетями необязателен.
Кто будет меня учить?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные преподаватели и методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической и образовательной индустрий.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваш поток уже стартовал, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.

Тогда вы получите удостоверение о повышении квалификации, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.

А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
Вы поможете сменить или найти работу?
На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.

Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может получить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Вот инструкция, которая поможет всё оформить.

Давайте поможем

Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.

Как планируете учиться?
Политика конфиденциальности