Что такое дашборды, какие они бывают и как их строить

Дашборд простыми словами — это интерактивная аналитическая панель, графический интерфейс. Смысл в том, что на одном экране расположены все ключевые метрики, показатели цели или процессов. С помощью этих метрик можно выявить и проанализировать тренды и изменения. Мы сталкиваемся с дашбордами каждый день. Приборная панель в автомобиле или графики активности в приложении фитнес-браслета — всё это дашборды.

Примеры популярных дашбордов

Google Analytics. Показывает, как менялась посещаемость сайта поминутно и откуда на сайт пришли пользователи.

Пример дашборда Google Analytics

Яндекс Метрика. Демонстрирует изменения посещаемости сайта поминутно, показывает, откуда пришли посетители и как долго пробыли на сайте.

Дашборд Яндекс Метрики

CoinMarketCap. Показывает, как менялся курс Bitcoin и других криптовалют поминутно, и даёт другую подробную статистику о цифровых монетах.

Дашборды позволяют объединять данные и обобщать основную информацию по различным параметрам. Они не просто визуализируют основные показатели, но позволяют отслеживать тенденции для разных временных отрезков. В этом основное преимущество дашбордов в сравнении с другими инструментами визуализации.

Они интерактивные и легко настраиваются пользователем. Если дашборд использует маркетолог, он может посмотреть, как менялась посещаемость и конверсии сайта до и после запуска рекламной кампании. А кадровый специалист может отслеживать, как меняется частота отпусков и больничных сотрудников по месяцам.

2. Аналитический — помогает исследовать тенденции и делать выводы. Обычно их создают для конкретного бизнес-подразделения. Аналитики работают с ними, чтобы зафиксировать отклонения показателей и отследить причины. Пример — разработка дашборда об изменении числа пользователей конкретного продукта за неделю. С его помощью можно увидеть средний чек, долю клиентов и процент товарооборота по каждому из конкурентов;

3. Стратегический — нужен, чтобы составить представление о ситуации в целом или об отдельных показателях, выявляет проблемы и помогает их исправлять. Например, создание дашборда о лояльности персонала поможет понять степень лояльности сотрудников и отследить её изменения среди разных групп.

Дашборд отличается от инфографики. Инфографика — это упрощённая визуализация данных для неспециалистов, обычных пользователей. Она подходит только для упрощённого и наглядного донесения информации. Дашборд — рабочий инструмент для специалистов. Обычно это метрики на едином экране, визуализацией которых можно управлять. Например, смотреть, как они менялись в разные временные отрезки. С помощью этого инструмента можно выявлять тренды и определять, какие факторы их вызвали.

Важно не путать дашборды с отчётами: отчёты фиксируют состояние данных в определённый период. А дашборды автоматически меняются, они динамичные и интерактивные, поэтому их не нужно создавать заново. Достаточно создать дашборд один раз, чтобы потом постоянно использовать этот инструмент для отслеживания изменений.

Как сделать дашборд? Базовые функции для их создания есть в Microsoft Excel или Google Таблицах.

MS Excel считается основным инструментом для анализа данных, он популярен благодаря своей доступности, функциональности, простоте и относительной дешевизне. Его используют повсеместно для хранения, подсчётов и агрегации данных. Во многих сервисах также есть возможности выгрузки данных именно в формате MS Excel. Эти таблицы используют маркетологи, бухгалтеры и HR по всему миру. Как минимум это один из самых распространённых источников данных для аналитики. Как максимум — он позволяет строить графики, таблицы и диаграммы прямо в приложении.

Ещё один плюс в том, что MS Excel входит в пакет Microsoft Office, который установлен практически на всех устройствах с операционной системой Windows.

Для создания дашбордов и задач с анализом данных важно иметь возможность применять фильтры и сортировать данные на разных уровнях, исключать данные по определённым значениям, создавать вычисляемые поля любой сложности. Для разработчиков профессиональных аналитиков данных существуют специальные фреймворки, например Plotly Dash для Python.

А ещё есть специальные сервисы. Например, Google Data Studio, Power BI, Oracle Business Intelligence, «Форсайт», Tableau, SAS, DataFan и другие. Это профессиональные инструменты, созданные специально для бизнес-аналитики.

При выборе инструмента для создания дашборда нужно учитывать:

1. Источники данных. У разных инструментов, разное количество подключаемых источников — например, у Google Data Studio более 490, среди которых MySQL, Google Таблицы и Google Ads, Яндекс.Директ и Яндекс Метрика, а также соцсети Instagram*, Facebook*, YouTube Analytics. А у Power BI — GitHub, Google BigQuer, Zendesk, Excel и другие.

Пример шаблона дашборда из Google Data Studio

2. Количество пользователей и размеры обрабатываемых данных. Если эти показатели будут расти, важно выбрать масштабируемый инструмент. Например, Google Data Studio или Power BI.

Примеры различных метрик в Power BI

3. Уровень навыков исполнителя. Есть более простые и более сложные для использования инструменты. Например, SAS — профессиональный инструмент с возможностями автоматизации, прогнозирования и углублённой аналитики. А Power BI хотя и ориентирован на средний и крупный бизнес, это nocode-инструмент, управлять которым можно с помощью простого перетаскивания элементов курсором. А Tableau и вовсе считается одним из самых простых для освоения инструментов аналитики.
4. Операционная система. Учтите, что не все десктопные версии работают на MacOS — например, Power BI не работает. Но у неё есть мобильное приложение для IOS и браузерная версия.

  Пример информационной панели со статистикой продаж, сделанной с помощью Oracle Business Intelligence

5. Бюджет. Чтобы сделать дашборд, можно использовать как бесплатные, так и платные инструменты. Например, SAS — дорогой инструмент, его бизнес-версия стоит от 8 тысяч долларов в год. А есть бесплатные приложения с дополнительно подключаемые функциями, например Power BI.

Пример дашборда в Power BI

6. Задачи и необходимая степень детализации. Чем сложнее и профессиональнее инструмент, тем больше у него функций. Например, Tableau, несмотря на простоту, не подойдёт для финансовых отчётов. А DataFan и вовсе подходит только для работы с данными соцсетей.

Пример дашборда в Tableau

7. Элементы визуализации. Какие элементы вам нужны в метрике: таблицы, графики, карты, диаграммы. Ведь одни и те же данные можно визуализировать разными способами при создании дашборда. Например, вывести одну и ту же метрику в таблице и в графике. Это поможет пользователю и посмотреть цифры, и увидеть смену трендов.

Какой инструмент бы вы ни выбрали, есть несколько универсальных правил, которыми нужно руководствоваться, чтобы создать эффективный дашборд:
1. Выбрать важные данные. Заранее отберите источники данных, которые планируете отображать. Для этого при построении дашбордов нужно учитывать, какие решения с их помощью будут принимать, какие данные для этого нужны, в какой логике вы будете их размещать. Важно уметь вычленить самые важные данные, которые нужны на информационной панели, и убрать неактуальные и малоиспользуемые.
2. Продумать структуру дашборда. Основная информация должна быть представлена вверху страницы, а менее важная и детализирующая — ниже. Чередуйте различные элементы визуализации, чтобы воспринимать информацию зрительно было проще. Уберите лишние элементы, чтобы не путать пользователя.
3. Выбрать метрики и элементы визуализации. Показатели и метрики, которые будете использовать в дашборде, нужно выбрать заранее, как и способ их визуализации. Подписывайте графики, выделяйте разными цветами сегменты на диаграмме. Важно, чтобы все графики и таблицы были максимально понятны. Для этого используйте виджеты разных типов, чтобы упростить восприятие. Размещайте их по степени важности: чем выше расположен виджет, тем более он значим для пользователя.
4. Персонализировать контент. Контент дашборда нужно настраивать и кастомизировать под потребности пользователей, чтобы они могли менять параметры отображения. Например, выбирать нужный временной период — день, неделю, месяц, год или любой другой промежуток.