Анализ данных • 09 января 2023 • 5 мин чтения
Зачем аналитикам BI-инструменты, если есть код? Разберём плюсы и минусы одной из популярных систем и покажем, что она умеет.
Доносить результаты до коллег, руководителей или технически неподготовленной аудитории помогает визуализация данных. Поэтому аналитики часто строят графики и готовят презентации. Для этого не всегда нужны дополнительные программы ― инструменты для визуализации есть во многих языках программирования, например в Python.
Этот способ не подходит, когда аналитику или разработчику нужно визуализировать результат для людей, которые не разбираются в коде. В таких случаях используют BI-системы (от англ. business intelligence — «бизнес-аналитика»). Они помогают анализировать данные и строить графики практически без программирования.
Одна из популярных BI-систем — Tableau. Она регулярно получает высокие оценки пользователей и используется во многих международных компаниях. Этот инструмент часто проверяют на собеседованиях, поэтому аналитикам и менеджерам важно знать его основные функции и параметры.
Кому и зачем нужен Tableau
Tableau нужен:
- Продуктовым аналитикам, чтобы создавать дашборды с бизнес-показателями для коллег: от продуктовых и маркетинговых команд до инженеров и топ-менеджеров.
- Аналитикам, чтобы строить графики и презентовать результаты исследований. Также Tableau используют для анализа данных, несложных вычислений и прогнозов.
- Менеджерам и руководителям, чтобы готовить графики и презентации без кода в удобном интерфейсе.
На курсе «Аналитик данных» учат использовать Tableau для мониторинга ключевых метрик продукта. Курс подойдёт аналитикам и продакт-менеджерам, которые хотят глубже погрузиться в исследование продукта. За два с половиной месяца студенты получают навык работы с основными бизнес-метриками и умение анализировать аудиторию.
Возможности Tableau
В Tableau множество инструментов для визуализации и аналитики. Например, чтобы найти в данных аномалии и закономерности или рассчитать бизнес-метрику в динамике.
Что умеет сервис:
- Собирать и объединять данные из разных источников — не важно, из Excel-таблицы или базы данных. Tableau может объединить данные из нескольких таблиц в одну несколькими способами.
- Обрабатывать и трансформировать данные. Сервис помогает группировать и фильтровать данные, добавлять вычисления и строить сводные таблицы для отчётов. Такая обработка помогает подготовить данные к визуализации, чтобы диаграммы в Tableau получились более качественными.
- Строить графики — от простых круговых и столбчатых диаграмм до детальных карт. Также на визуализацию можно добавлять справочные элементы и всплывающие подсказки.
- Делать прогнозы. Tableau помогает решать несложные задачи машинного обучения: искать тренды, делать предсказания и сегментировать данные.
- Делать интерактивные дашборды и презентации. С помощью дашбордов можно презентовать исследования и давать коллегам доступ к нужным данным. Визуализации и дашборды могут быть интерактивными — когда пользователи управляют информацией, которая на них отображается. Например, выбирают нужный отрезок времени, чтобы на графиках остались данные только за май текущего года.
- Работать с проектами на локальном компьютере или в облаке. Десктопные версии Tableau Desktop для Windows и Mac и облачная версия Tableau Cloud — платные программы. Есть и бесплатная версия — Tableau Public, но с рядом ограничений. Например, в ней нельзя работать с базами данных и сохранять результаты на компьютер. Тем не менее в ней тоже можно создавать качественные визуализации и даже собрать портфолио. Опубликовать их можно на сервере Tableau Public.
Материал по теме:
Анализ данных в Microsoft Power BI. Инструменты, возможности, как использовать, кому подойдёт
Плюсы и минусы Tableau
Навык работы в системе Tableau часто требуют в вакансиях аналитиков, инженеров данных и разработчиков. Это удобный инструмент для бизнеса, но у него есть и несколько минусов.
Как использовать Tableau
Например, аналитик компании, которая разрабатывает компьютерные игры, изучает данные о продаже игр и хочет составить отчёт для коллег. Он собирает информацию, в каких регионах чаще покупают игры, какие жанры и разработчики пользуются спросом. Результаты исследования он визуализирует в Tableau и соберёт получившиеся графики в дашборд.
Для начала Tableau нужно установить. Скачать Tableau Desktop можно на официальном сайте. У программы есть 14-дневный пробный период с момента установки. Другой вариант — воспользоваться бесплатной версией Tableau Public. В ней есть все основные функции инструмента.
Когда Tableau установлен, можно приступать к работе:
1. На стартовой странице аналитик загружает данные. Это может быть Excel-таблица, база данных, текстовый или PDF-файл.
2. Когда файл загрузится, Tableau сразу отобразит его содержимое.
На экране управления данными можно объединять таблицы перед визуализацией
3. Чтобы начать работать с данными и строить графики в Tableau, нужно открыть новый лист, нажав значок с плюсом внизу слева. Tableau откроет экран редактирования листа.
Данные отображаются слева. Перетащить нужный столбец в другую область можно с помощью курсора
4. Для визуализации самых «продающихся» жанров аналитик выбирает столбчатую диаграмму. Строками будут жанры игр, а столбцами — миллионы проданных копий. Данные можно перетаскивать курсором и добавлять в нужную область. Tableau предложит подходящий тип графика — останется его отсортировать и добавить подписи.
Чтобы добавить подписи на график, нужно перетащить нужные данные в раздел Marks → Label
5. Ту же информацию можно представить по-другому — на пузырьковой диаграмме. Тип графика выбирают в меню Show Me слева.
В меню Show Me подсвечиваются доступные диаграммы в зависимости от выбранных данных
Аналитик меняет отображаемые данные: теперь пузырьковая диаграмма показывает, игры каких платформ продаются лучше всего.
Поменять данные для визуализации можно в области управления рядами и столбцами
6. На следующем графике нужно представить данные о продажах по странам. Такую информацию лучше отображать на карте. Tableau самостоятельно найдёт географические данные, а если не справится — это можно сделать вручную. Сервис предложит построить карту и автоматически выделит контуры стран, которые указаны в данных. Цвет страны на графике зависит от объёма продаж игр — чем больше объём, тем насыщеннее цвет.
Иногда приходится подсказывать Tableau, что столбец хранит именно географические данные. Иначе в меню справа визуализации-карты будут недоступны
7. Из получившихся графиков в Tableau уже можно собрать небольшой дашборд.
Чтобы создать дашборд, нужно выбрать опцию New Dashboard внизу. Нужные графики на будущий дашборд можно перетащить при помощи мыши
Отчёт готов — коллеги довольны. Для этого дашборда аналитику не понадобились сложные инструменты и диаграммы. Но впереди большая встреча с инвесторами, и аналитику нужно сделать дашборд более интерактивным и наглядным. Пара часов работы — и отчёт можно показать инвесторам.
Дашборд стал интерактивным ― годом выпуска игр теперь можно управлять. А подписи к графикам добавляют информативности
Совет эксперта
Вячеслав Зотов
Tableau ― инструмент с огромным количеством функций. Невозможно рассказать обо всех возможностях и нюансах этого инструмента, поэтому так важно учиться на примерах. На сайте Tableau Public есть богатая онлайн-галерея готовых визуализаций. Каждую визуализацию можно скопировать себе в облако и разобрать. Например, проанализировать, как автор решил вычислительную задачу или построил график. Изучение внутренних механик понравившихся дашбордов помогает специалистам совершенствовать собственные визуализации.
Дайджест блога: ежемесячная подборка лучших статей от редакции
Читать также:
