Что такое генеративный дизайн: преимущества и недостатки

Разбираемся, как развитие искусственного интеллекта повлияло на работу дизайнеров, что такое генеративный дизайн, где его используют и в каких программах создают.

Генеративный дизайн — это процесс создания графики различного типа с помощью управляемых человеком технических программ и инструментов. Это синергия машинной и дизайнерской работы, которая значительно упрощает процесс разработки продуктов в разных сферах — от дизайна и архитектуры до промышленной инженерии.

Генеративный дизайн тесно связан с развитием технологий искусственного интеллекта и не существует в отрыве от них. Можно сказать, что он зародился на стыке ИИ и классического дизайна. Главное в генеративном дизайне — научиться правильно пользоваться преимуществами ИИ. Для этого важно создавать корректные и соответствующие задаче промпты и учитывать особенности применяемых программ и инструментов.

Созданный методом генеративного дизайна прототип стула, который заставляет пользователя выпрямить спину. Источник: behance

Генеративный логотип продукта можно создать за несколько секунд. Источник: behance

Научиться создавать генеративную графику в 2D и 3D и освоить другие жёсткие навыки можно при бережной поддержке наставников и кураторов на курсе «Моушн-дизайнер». Также помогать с учёбой студентам будет YandexGPT.

Генеративный дизайн — это мощный инструмент, который открывает новые горизонты для проектирования в различных отраслях, позволяя создавать эффективные, инновационные и оптимальные решения. Перечислим, в каких направлениях и сферах сегодня применяют генеративный дизайн.

• Графический и UX-дизайн. С помощью искусственного интеллекта в дизайне создают интерфейсы, макеты, графику, изображения, уникальные визуальные эффекты и даже редактируют видео.
• Маркетинг. Создание рекламных креативов, в том числе динамических, и концептов продуктов.
• Постпродакшн и кинопроизводство. Например, в Adobe Premiere Pro недавно появилась новая опция ИИ, которая позволяет удалять нежелательные объекты и лишние детали из кадра.
• Архитектура и строительство. Создание чертежей и макетов зданий, мебели и других объектов, в том числе инновационных, а также их исходных файлов для последующей доработки.
• Инженерия и промышленное проектирование. Разработка продуктов и деталей с оптимальной формой и функциональностью — начиная от спортивной обуви и заканчивая деталями для самолётов.
• Медицина. Развитие имплантологии также связывают с генеративным дизайном, который позволяет точно воссоздавать микроскопические элементы тканей.
• Мода и ювелирное дело. Создание уникальных узоров, оптимизация выкроек, разработка концептов с высокой степенью детализации.

Этот список не окончательный: судя по тенденциям, в будущем он пополнится новыми отраслями. С развитием технологий и методов потенциал генеративного дизайна будет только расти, а область его применения в различных областях — расширяться.

Концепт дизайна спортивного магазина, выполненный с помощью технологий генеративного дизайна. Источник: behance

Прототип детских кроссовок, созданный методом генеративного дизайна в программе Autodesk Fusion 360. Источник: autodesk community

Рассмотрим основные преимущества и недостатки генеративного дизайна

В созданной с помощью генеративного дизайна рекламной кампании Beck’s можно заметить шестой палец у персонажа. Источник: behance

Существует множество программных решений и сервисов, которые позволяют работать с генеративным дизайном. Рассмотрим несколько наиболее популярных из них.

● Autodesk Fusion 360. Популярная программа, которая сочетает системы инженерной графики (CAD), производства под управлением компьютера (CAM) и автоматизированного проектирования (CAE). Мощные инструменты для генеративного дизайна этого ПО помогают ускорить и упростить создание моделей и оптимизированных структур, а облачные технологии обеспечивают удобство совместной работы команды.

Но нужно учитывать ощутимую стоимость подписки — от 85 долларов в месяц, а также ограничения по производительности при работе с крупными проектами.

● Siemens NX. Одна из ведущих CAD/CAM/CAE-программ, которую используют дизайнеры и инженеры. Встроенные алгоритмы для генеративного дизайна помогают создавать оптимизированные формы и структуры, учитывая различные ограничения и цели проектирования, такие как прочность, вес и эксплуатационные характеристики.

Также программа верифицирует полученные результаты, проверяя линии нагрузки, распределение напряжений и другие ключевые параметры. Дизайнер может быть уверен, что он получит работающие в реальных условиях решения, а не просто красивый концепт.

● Rhino + Grasshopper. Универсальная программа для 3D-моделирования и дополняющий её специальный плагин. Вместе эта связка позволяет создавать параметрический дизайн и выполнять моделирование с помощью кривых. А поддержка большого количества форматов файлов позволяет легко интегрировать Rhino с другими программами. Плюс у Rhino есть развитое сообщество, которое может помочь в освоении не самого простого интерфейса программы.

● OpenSCAD. Гибкая среда с открытым кодом для программного моделирования, то есть для управления геометрией продукта через код. Такой подход даёт гибкость в создании сложных форм. Также программа поддерживает параметрическое проектирование, позволяя экспериментировать с различными конфигурациями и получать необычные результаты.

Ещё один плюс OpenSCAD — возможность использовать математические выражения и функции и создавать сложные алгоритмы для генерации нестандартных форм.

Процесс работы в Fusion 360 и результат работы — концепт велосипеда в 3D. Источник: behance

Генеративный дизайн в Siemens NX учитывает требования механики, термодинамики и электротехники, позволяя создавать сбалансированные решения. Источник: ctfassets

Созданный в OpenSCAD с использованием параметрических инструментов проект 3D-принтера. Источник: githubusercontent

Несмотря на ощутимые сложности, российские пользователи пока ещё могут получить доступ к популярным сервисам по созданию генеративного дизайна. Плюс в известных программах из пакета Adobe, таких как Photoshop и Illustrator, появляются встроенные функции с использованием ИИ — их тоже стоит использовать в обучении.

Но стоит учитывать, что все перечисленные сервисы пока ещё допускают замыливание, то есть включение в итоговый результат неуместных элементов — например, слишком фотореалистичных. Это видно невооружённым взглядом — сразу понятно, что дизайн создавал не человек, а машина.