5 перспективных IT-профессий, в которых нужна математика

Математика на базовом уровне пригодится практически в любой сфере — чтобы считать, логически мыслить и анализировать. Но есть профессии, где нужны более глубокие математические знания. Например:

● бухгалтер — чтобы рассчитывать заработную плату и составлять отчёты;
● налоговый консультант — чтобы рассчитывать суммы налогов;
● экономист — чтобы просчитывать финансовые риски, прогнозировать рост или снижение цен и выручку;
● инженер и архитектор — для расчётов при проектировании и конструировании систем и зданий.

Математические знания — часто на продвинутом уровне — необходимы и в IT, особенно в программировании. Вот несколько разделов математики, которые могут понадобиться в востребованных профессиях.

Многие профессии из анализа данных тесно связаны с математикой. На бесплатном курсе от Практикума вы сможете познакомиться с профессиями в сфере анализа данных, понять особенности работы на конкретных должностях, разберётесь с необходимыми навыками.

Программисту гораздо проще развиваться в профессии и становиться востребованным, если у него есть знания в математике. Вот в каких специальностях без них не обойтись.

Профессия Data Scientist связана с математикой, программированием и машинным обучением (англ. Machine Learning, ML). Этот специалист применяет алгоритмы ML для решения задач бизнеса. В банках, например, машинное обучение используют для скоринга — системы оценки кредитоспособности заёмщика. В аэропортах — для распознавания лиц. В видеосервисах — для анализа предпочтений пользователя и подбора персональных рекомендаций по фильмам и сериалам.

Какие математические знания пригодятся:

● математическая статистика — чтобы понимать взаимосвязь переменных, рассчитывать вероятности;
● линейная алгебра и массивы чисел — для работы с большими данными;
● математический анализ — для оптимизации и настройки алгоритмов.

Какие ещё знания нужны:

● знание языков Python, SQL;
● умение работать с базами данных;
● владение инструментами для обработки и анализа больших данных — например, Hadoop, Caffe, Power BI и Tableau;
● знание английского языка на уровне Advanced Proficiency — для чтения технической литературы.

Зарплата: по данным калькулятора «Хабр Карьеры», специалист по Data Science получает в среднем по России 240 тыс. рублей в месяц.

Ещё одна специальность, связанная с математикой, — финансовый аналитик. Он работает с финансовыми данными: собирает их, анализирует и делает выводы. Изучает тенденции рынка финансов и просчитывает риски. Результаты представляет в виде отчётов, на основе которых руководство компании принимает решения о развитии бизнеса.

Какие математические знания пригодятся:

● математическое моделирование — чтобы оценивать, как разные факторы могут влиять на финансовые показатели бизнеса;
● статистический анализ — чтобы исследовать финансовые данные и выявлять в них закономерности.

Какие ещё знания нужны:

● знание Международных стандартов финансовой отчётности (МСФО) и Российских стандартов бухгалтерского учёта (РСБУ);
● владение MS Excel на продвинутом уровне;
● умение работать с показателями расходов бизнеса — например, OPEX и CAPEX;
● умение составлять платёжный календарь;
● навыки планирования и разработки бюджета.

Зарплата: согласно данным «Кадрового агентства уникальных специалистов», в 2026 году финансовые аналитики получают в среднем 184–230 тыс. рублей в месяц.

Работает в отделе информационной безопасности компании и отвечает за защиту данных. Для этого использует средства криптографической защиты (СКЗИ) — это системы, которые с помощью алгоритмов зашифровывают информацию и передают её по каналам связи. К СКЗИ относится, например, электронная подпись.

Какие математические знания пригодятся:

● комбинаторика — чтобы создавать алгоритмы шифрования;
● теория вероятностей — чтобы определить стойкость алгоритма и возможность его расшифровки;
● линейная алгебра — при использовании в алгоритмах линейных преобразований для обработки данных.

Какие ещё знания нужны:

● умение работать с программно-аппаратными комплексами для защиты сетей — например, с VipNet;
● понимание технологий обеспечения сетевой безопасности — например, знание платформы Docker для работы с контейнерами;
● навыки работы с разными операционными системами;
● знание российского законодательства в области информационной безопасности.

Зарплата: специалиста по криптографической защите в вакансиях также часто называют специалистом по информационной безопасности. Таким сотрудникам, которые отвечают за сохранность данных компании, работодатели готовы платить от 89 тыс. рублей в месяц, согласно данным «Хабр Карьеры».

Опытные специалисты в Москве могут зарабатывать до 200 тыс. рублей и выше. Источник

Архитектор программного обеспечения — опытный разработчик, который может погрузиться в идею заказчика, продумать её с технической стороны и создать программу с нуля.

Какие математические знания пригодятся:

● алгоритмы и структуры данных — чтобы создавать эффективные и оптимизированные программы;
● криптография — для надёжной защиты данных;
● математический анализ — для моделирования процессов в системе и для оптимизации работы алгоритмов.

Какие ещё знания нужны:

● знание языков программирования С, С++, Python, Go и других;
● навыки проектирования API — это набор инструкций, который позволяет разным приложениям взаимодействовать между собой;
● знание устройства компьютеров и операционных систем;
● умение работать с базами данных, например с MySQL.

Зарплата: архитектор ПО — одна из самых высокооплачиваемых профессий, связанных с математикой. По данным «Хабр Карьеры», такие специалисты получают в среднем 503 тыс. рублей в месяц.

Архитектор ПО — один из самых дорогих IT-специалистов. Источник