Роль аналитика в проекте: почему это важно

Без аналитики сложно строить гипотезы и оценивать эффективность работы компании. Рассказываем, чем занимается аналитик данных и почему иногда без него совсем нельзя.

Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными. Он собирает, обрабатывает, анализирует информацию. Например, с помощью данных аналитик может выявить причину низких продаж на точке, спрогнозировать сезонный спрос, определить неэффективные каналы сбыта и т. д.

Приведём пример. Допустим, компания хочет открыть филиал в другом городе, но не знает, готова ли к этому шагу. Аналитик данных проанализирует слабые места бизнеса, найдёт причины их появления, представит выводы и прогнозы. Компания на основе этого отчёта примет решение либо масштабироваться, либо повременить с этим шагом и заняться решением текущих проблем.

Научиться анализировать информацию можно на курсе «Аналитик данных». За семь месяцев студенты осваивают языки программирования, системы аналитики и визуализации. После завершения курса выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке.

В зависимости от специфики проекта аналитик может выполнять разные функции: от простого создания отчётов до сложного прогнозирования поведения пользователей. Однако вне зависимости от масштаба задач он всегда работает с данными. Аналитик их структурирует, интерпретирует и превращает в полезную информацию, которая помогает принимать решения на основе фактов, а не интуиции.

Задачи аналитика будут зависеть от его специализации. Например, есть маркетологи-аналитики, бизнес-аналитики, продуктовые аналитики, финансовые аналитики и т. д. Но есть основные задачи, которые указываются в вакансиях чаще всего. Условно их можно поделить на шесть категорий.

Работа аналитика на этом не заканчивается. Компания будет тестировать его рекомендации, а полученные результаты снова нужно будет анализировать. Получается, что работа аналитика повторяется по кругу — от теста к тесту.

Любому бизнесу важна информация о своей эффективности. С помощью неё компания может анализировать свои действия, принимать правильные решения и отказываться от неэффективных стратегий. Например, можно посчитать, выгодна ли точка продаж, какой формат рекламы эффективнее, почему продажи падают и многое другое. Аналитик данных — поставщик этой информации. Расскажем подробнее, что именно аналитик даёт бизнесу.

1. Принимать решения на основе фактов, а не интуиции. Одна из главных задач аналитика — превращать сырые данные в полезную информацию. С помощью неё компания принимает обоснованные решения, а не действует наугад.
Например, аналитик может оценить, какие каналы приносят наибольшее количество целевых пользователей, и определить стоимость привлечения клиента по каждому из них. Это поможет правильно распределить бюджет и не тратить деньги на убыточные стратегии.

2. Улучшить взаимодействие с клиентами. Аналитик поможет лучше понять своих клиентов: кто они, как ведут себя на сайте, какие продукты предпочитают, почему уходят, когда чаще покупают. На основе этих данных можно строить персонализированные предложения.

Например, аналитик видит, что большинство заказов приходится на вечерние часы. Бизнес может адаптировать график работы службы поддержки, перенести рекламные кампании на позднее время суток или запустить вечерние акции.

3. Снизить риски и избежать ошибок. Аналитик помогает тестировать идеи, прогнозировать последствия изменений. Например, перед запуском нового продукта аналитик проверяет интерес аудитории, оценивает спрос и даёт рекомендации по его позиционированию. Так бизнес снижает риск того, что будут потрачены силы, деньги и время, а продукт никто не купит.

Помимо перечисленных пунктов, аналитик помогает понять, какие элементы масштабируемы, а где возникнут ограничения. Это позволяет избежать хаоса и сохранить контроль над процессами. Например, при выходе на новый рынок аналитик может сравнить поведение пользователей в разных регионах и дать рекомендации по адаптации продукта под местные особенности.

Без системной работы с данными компании будет сложно принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и эффективно развиваться. Собрали частые проблемы компаний, работающих без аналитика.

1. Отсутствие объективной картины. Решения принимаются на основе интуиции, опыта или мнений сотрудников, а не фактов. Это снижает точность прогнозов и эффективность действий.

2. Неэффективное использование бюджета. В рекламе и продвижении сложно понять, какие каналы действительно приносят клиентов. Это значит, что часть бюджета расходуется на неэффективные каналы.

3. Невидимые «узкие места». Без аналитики можно не заметить постоянные потери денег. Например, отток клиентов может иметь место из-за высокой цены, низкого качества товара, плохого обслуживания.

4. Упущенные возможности роста. Без анализа поведения клиентов, спроса и тенденций рынка сложно своевременно выявлять новые точки роста и масштабирования.

Помимо перечисленных проблем, отсутствие анализа данных приводит к систематическим ошибкам. Компания может повторять одни и те же действия, которые приводят к слабому результату. При этом предприниматель может искать причину в другом месте, не догадываясь о настоящих причинах проблем.

Проанализировали вакансии на hh.ru и выяснили, какими качествами и навыками, по мнению работодателей, должен обладать аналитик.