Построите для e-commerce-проекта пайплайн автоматизированного получения, обработки и загрузки данных (ETL) от источников до витрины
У курса много плюсов:
— Классный коллектив наставников и ревьюверов.
— Хорошо подобранный материал: всё на своем месте, темы нужные.
— Быстро отвечают на вопросы и решают проблемы.
— Много дополнительных воркшопов.
Самое ценное — это код-ревью на проекте. Ребята молодцы, всё пишут по делу.
Из минусов — у нас, как у первой когорты, были проблемы с инфраструктурой. Но это было частично прогнозировано. Я сильного дискомфорта из-за этого не испытал.
Ещё момент, что трудно выдержать такой темп. Если бы не свободное время на моей работе, то было бы практически нереально пройти курс. Поэтому нужно понимать, что обучение заберёт много времени, и отдавать себе отчёт: благодаря этому Практикум держит марку как компания, которая не выпускает абы кого.
Однозначно могу рекомендовать курс друзьям. Я очень доволен. Благодаря вектору обучения, я сделал свой pet-проект и нашёл новую работу, так что своё дело обучение сделало. Оно не дало мне глубокое знание во всех областях, но дало понимание, базу. Это правильно.
Искать курс по DE я начала уже после того, как устроилась на работу в качестве DE и поняла, что мне предстоит работать с определённым набором инструментов, с которым раньше я не работала. Практикум я выбрала, потому что других курсов с охватом такого большого набора релевантных тем мне как-то больше и не попалось. Репутация Яндекса тоже подействовала, и я записалась. И попала, как оказалось, в самую первую когорту студентов по курсу DE. То, что это была первая когорта, было заметно, так как не везде всё работало гладко, и иногда я даже злилась.
Тем не менее, я очень рада, что прошла этот курс. Так как я получила знания, которые искала, и, что самое главное, непосредственный опыт работы с нужными мне инструментами на достаточно реалистичных учебных проектах. А те технические накладки, с которыми мы сталкивались, в определённом смысле даже способствовали более глубокому погружению в тему. Для начинающих DE курс очень хороший, рекомендую!
Обучение требует действительно много времени и усилий, но результат многократно окупит все усилия. Однозначно рекомендую.
На курсы я пришёл, будучи студентом бакалавриата и обладая только опытом программирования на Python (оглядываясь назад, понимаю: уровень был ниже среднего) и написания скриптов на SQL (уровень аналогичен). Обучение было хоть и тяжёлым и занимающим много времени, но невероятно интересным. Каждый спринт был насыщен информацией и грамотно составлен: новые технологии сначала объясняются с теоретической стороны, и только потом начинается практика, от простых заданий к сложным.
Сама платформа достаточно удобная. По любым вопросам, организационным или по обучению, можно связаться с куратором или наставником, которые окажут поддержку и в короткие сроки помогут решить проблемы. Тем не менее, учиться придётся самостоятельно. Гораздо полезнее стараться во всех вопросах, пусть на первый взгляд они и кажутся неразрешимыми, попытаться разобраться самому, в процессе укрепляя понимание той или иной технологии. Кстати о них, обучают здесь только современным вещам, легаси не завезли:) Из этого вытекает ещё один плюс: ко многим технологиям нет документации на русском, поэтому нужно быть морально готовым читать техническую документацию на английском, и читать много. Это крайне полезный навык, и я искренне советую не пропускать такие моменты.
Резюмируя, я остался крайне доволен, и хотя иногда хотелось всё бросить, я рад, что дошёл до конца и не жалею о потраченном времени:)
Это было увлекательное и сложное приключение!
Удалось:
— Структурировать знания о классическом построении хранилищ данных.
— Получить знания о продвинутых методологиях: якорная модель и Data Vault.
— Много практиковаться в SQL, Python, Docker.
— Узнать и применить на практике новые инструменты: Airflow, Kafka, Spark (Spark Streaming).
— Получить опыт решения задачи в сжатые сроки, когда ты вынужден выбирать компромисс из решений. Хакатон — это было круто🔥
— Ну и, конечно, потраблшутить🤯 и разбираться с непонятными формулировками, некачественными данными и работающей со сбоями инфраструктурой. Всё как в реальной жизни, и даже чуточку больше.
Курс заколил нервную систему и повысил практические навыки как в использовании новых инструментов, так и в прокачивании Python💪
Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.